ผู้นำทางความคิด

เอไอแบบ Agentic กำลังเปลี่ยนแปลงการทำธุรกรรม M&A

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เอไอแบบ Agentic กำลังเปลี่ยนแปลงการทำธุรกรรมการควบรวมและซื้อขาย (M&A) โดยการนำการทำงานอัตโนมัติ อัตลักษณ์ และความฉลาดเข้ามาใช้ในทุกขั้นตอนของกระบวนการทำธุรกรรม เทคโนโลยีนี้เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่คล้ายกับการเปลี่ยนแปลงในอดีตของอุตสาหกรรมจากห้องข้อมูลบนกระดาษไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลที่ปลอดภัย การทำความเข้าใจว่าเอไอแบบ Agentic กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของ M&A เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ทำธุรกรรมที่ต้องการมีความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

จากห้องข้อมูลบนกระดาษไปสู่ระบบเอไอแบบอัตโนมัติใน M&A

M&A มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ทีมทำธุรกรรมเคยพึ่งพาห้องข้อมูลบนกระดาษที่เอกสารถูกตรวจสอบด้วยมือ – กระบวนการที่ช้าและ容易เกิดข้อผิดพลาด ในความเป็นจริง ฉันสามารถนึกถึงได้ว่าเมื่อฉันเป็นนักวิเคราะห์ ฉันใช้เวลาในวันคริสต์มาสวันหนึ่งในการตรวจสอบสัญญาในสำนักงานของบริษัทกฎหมายในลอนดอน การมาถึงของห้องข้อมูลเสมือน (VDRs) ได้เปลี่ยนพื้นที่ทางกายภาพเป็นคลังข้อมูลดิจิทัลที่ปลอดภัย ทำให้กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องเร็วขึ้นผ่านการลดระยะเวลาการทำธุรกรรม ความลับได้รับการปรับปรุง และโอกาสในการเข้าถึงสำหรับผู้ซื้อที่อาจเกิดขึ้นได้รับการเพิ่มขึ้น

ตอนนี้ เอไอแบบ Agentic กำลังขับเคลื่อนจุดเปลี่ยนครั้งถัดไป ระบบเอไอขั้นสูงเหล่านี้ไปไกลกว่าการทำงานอัตโนมัติแบบง่ายๆ พวกมันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยตนเอง ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ และดำเนินงานที่ซับซ้อนภายในวงจรชีวิตของธุรกรรมโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ข้อมูลจาก การสำรวจ แสดงให้เห็นว่าครึ่งหนึ่งของผู้ทำธุรกรรม (49%) ใช้เครื่องมือเอไอเกือบทุกวัน โดย ส่วนใหญ่ เชื่อว่าเอไอสามารถเร่งการทำธุรกรรมได้มากถึง 50% และ สองในสาม ระบุว่าเครื่องมือเอไอใหม่ๆ เป็นลำดับความสำคัญในการดำเนินงานอันดับหนึ่งสำหรับปี 2025

การนำเอไอแบบ Agentic มาใช้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบจากระดับพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการทำธุรกรรมที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น และปลดปล่อยโอกาสในการสร้างมูลค่าใหม่ๆ

วิธีการที่เอไอแบบ Agentic เพิ่มประสิทธิภาพทุกขั้นตอนของ M&A

เอไอแบบ Agentic เป็นการเสริมทักษะของมนุษย์โดยการรับมือกับงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและซ้ำซาก ซึ่งช่วยให้专业สามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการตัดสินใจได้ บางส่วนของพื้นที่ที่เอไอแบบ Agentic สามารถช่วยได้ bao gồm:

  • การค้นหาและกรองธุรกรรม: เอไอแบบ Agentic สามารถสแกนตลาดขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง และสามารถคาดการณ์ได้ว่าบริษัทใดจะกลายเป็นเป้าหมายการซื้อที่น่าสนใจ มันสามารถพิจารณาสุขภาพทางการเงิน รูปแบบตลาด การเปลี่ยนแปลงผู้บริหาร การเปิดตัวเทคโนโลยี และกิจกรรมของนักลงทุนเพื่อจัดลำดับความสำคัญของโอกาสและสร้างอันดับในกระบวนการคัดเลือกไดนามิก ซึ่งช่วยให้ทีมทำธุรกรรมสามารถเข้าถึงโอกาสได้เร็วขึ้นและได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
  • การตรวจสอบความถูกต้อง: การตรวจสอบความถูกต้องเป็นขั้นตอนที่ต้องใช้แรงงานมากที่สุดใน M&A ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเอกสารด้วยมือหลายพันรายการ เอไอแบบ Agentic สามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการนี้ได้โดยการอ่าน สรุป และระบุความเสี่ยงของเอกสารภายในไม่กี่นาที มันสามารถระบุความผิดปกติทางการเงิน ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความกังวลเรื่องความเหมาะสมทางวัฒนธรรม และความรับผิดที่ไม่ได้เผยแพร่ ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดในขณะเดียวกันก็รักษาความแม่นยำเอาไว้ สิ่งสำคัญคือ เอไอเสริมทักษะการตัดสินใจของมนุษย์ในการตัดสินใจ chứไม่ใช่การแทนที่
  • การประเมินมูลค่าและการวางแผนシナリオ: เอไอแบบ Agentic ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองการประเมินมูลค่าที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องโดยการจำลองシナリオหลายๆ ด้าน เช่น ตลาด กฎระเบียบ และการแข่งขัน แบบจำลองเหล่านี้รวมถึงสินทรัพย์ที่ไม่มีตัวตน เช่น สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและความแข็งแกร่งของแบรนด์ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกและความยืดหยุ่นแก่ผู้ทำธุรกรรมในการตั้งราคาและวางกลยุทธ์การต่อรอง
  • การตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอและการจัดสรรเงินทุน: เอไอแบบ Agentic สามารถตรวจสอบการทำงานของบริษัทในพอร์ตโฟลิโอได้อย่างต่อเนื่องและเปรียบเทียบมาตรฐานกับเพื่อนในอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยให้นักลงทุนสามารถตรวจจับการทำงานที่ไม่ดีได้เร็วขึ้นและจัดสรรเงินทุนใหม่ๆ โดยกระตุ้นให้เกิดมูลค่าพอร์ตโฟลิโอและเพิ่มประสิทธิภาพการออก
  • การรวมธุรกิจหลังการซื้อ: การรวมธุรกิจหลังการซื้อ เช่น การประสานงานทีม การติดตาม里程碑 และการย้ายข้อมูล มีประโยชน์จากความสามารถของเอไอแบบ Agentic ในการจัดการกระบวนการและระบุความสอดคล้องในการดำเนินงาน เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ประเมินความเข้ากันได้ทางวัฒนธรรมโดยการวิเคราะห์การสื่อสารภายในและความคิดเห็นของพนักงาน การรายงานแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอช่วยให้ทีมสามารถแก้ไขอุปสรรคในการรวมธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

การเสริมทักษะมากกว่าการแทนที่: ทักษะของมนุษย์ยังคงจำเป็น

เอไอแบบ Agentic มีพลัง แต่ไม่ใช่ตัวแทนของทักษะของมนุษย์ มันสามารถทำงานอัตโนมัติและซ้ำซาก แต่ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจที่มีประสบการณ์ ความคิดสร้างสรรค์ และทักษะการเข้าถึงบุคคลที่สำคัญในการทำธุรกรรม เมื่อเอไอจัดการงานที่ซ้ำซาก ผู้เชี่ยวชาญด้านจูเนียร์จะเปลี่ยนไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลที่เอไอสร้างขึ้น การสร้างเรื่องราวของธุรกรรม และการมีส่วนร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การคิดอย่างมีวิจารณญาณและความชำนาญด้านเอไอเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน M&A ในปัจจุบัน

ความปลอดภัยของข้อมูลและความแม่นยำ: จุดมุ่งหมายหลักสำหรับการนำเอไอมาใช้

ความไว้วางใจและความลับเป็นพื้นฐานของทุกกิจกรรม M&A การใช้เอไอแบบ Agentic ที่ใช้ข้อมูลที่มีความลับอย่างสูงทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความแม่นยำของข้อมูล ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่ามากกว่าหนึ่งในสามของผู้ทำธุรกรรมมองว่าความปลอดภัยของข้อมูลเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำเอไอมาใช้ โดยเกือบ สามในสี่ เสนอแนะให้มีการกำกับดูแลของรัฐบาลในการใช้เอไอในการทำธุรกรรม

เพื่อปกป้องธุรกรรม บริษัทต่างๆ ต้องใช้เอไอที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ พวกเขายังต้องต้องการความโปร่งใสในการตัดสินใจของเอไอเพื่อหลีกเลี่ยงการผลิตที่ไม่ทราบที่มา นำไปใช้โปรโตคอลด้านความปลอดภัยและความสม่ำเสมออย่างเข้มงวด โดยเฉพาะสำหรับการทำธุรกรรมข้ามพรมแดน และสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนเกี่ยวกับจริยธรรม ความยุติธรรม และความรับผิดชอบ

การยอมรับอนาคตของ M&A

เอไอแบบ Agentic ไม่ใช่เรื่องของ “ถ้า” แต่เป็น “เมื่อไหร่” และ “อย่างไร” เมื่อบริษัทต่างๆ นำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ พวกเขาควรจะเห็นการทำธุรกรรมที่เร็วขึ้น การจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น และการสร้างมูลค่าที่ดีขึ้น ความสำเร็จเป็นของ那些ที่สร้างวัฒนธรรมที่ชำนาญด้านเอไอ – ไม่ใช่แค่นำมาใช้เป็นเครื่องมือ แต่ยังฝังไว้ทั่วทั้งวงจรชีวิตของการลงทุน

เช่นเดียวกับห้องข้อมูลเสมือน曾经ดูเหมือนจะเป็นนวัตกรรม เอไอแบบ Agentic กำลังจะกลายเป็นสิ่งจำเป็น ผู้ทำธุรกรรมต้องดำเนินการ ngay เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและเป็นผู้นำในโลกของ M&A ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

มาร์ก วิลเลียมส์ เป็น Global Chief Revenue Officer ที่ Datasite Enterprise ซึ่งเป็นหน่วยธุรกิจของ Datasite ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม SaaS ชั้นนำที่ใช้โดยองค์กรทั่วโลกเพื่อดำเนินโครงการเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อน ในบทบาทนี้ มาร์กมีหน้าที่รับผิดชอบทุกด้านของกลยุทธ์การตลาดสำหรับโซลูชัน SaaS ธง củaบริษัท รวมถึงการจัดการองค์กรระดับโลกที่มีมากกว่า 450 คน ในด้านการขาย การเพิ่มประสิทธิภาพ และการดำเนินงานที่สนับสนุนลูกค้าในมากกว่า 180 ประเทศ

ก่อนหน้านี้ มาร์กเคยดำรงตำแหน่ง Chief Revenue Officer, Americas สำหรับ Datasite โดยที่เขามีหน้าที่กำกับดูแลกลยุทธ์การขายทั่วภูมิภาค รวมถึงการนำทีมตัวแทนขาย ผู้นำการขาย และทีมก่อนการขายทั่วสหรัฐอเมริกา แคนาดา และละตินอเมริกา

ก่อนที่มาร์กจะเข้าร่วม Datasite ในปี 2015 มาร์กเคยดำรงตำแหน่งผู้นำการขายหลายตำแหน่งที่บริษัท SaaS ต่างๆ รวมถึง Intralinks (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SS&C), SmartFocus และ Kno

มาร์กจบการศึกษาระดับ BSc ในสาขาวิศวกรรมเครื่องกลจาก Humberside University, อังกฤษ