ผู้นำทางความคิด

การเปลี่ยนแปลงของ AI เป็นตัวขับเคลื่อนมูลค่าจากความต้องการพื้นฐานในการตรวจสอบความถูกต้องในปี 2026

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในปี 2025 AI ได้แสดงคุณค่าของมันเองตลอดวงจรการทำธุรกรรม ในปี 2026 ความคาดหวังเปลี่ยนแปลงไป AI ไม่ใช่สิ่งที่แตกต่างอีกต่อไป แต่กลายเป็นมาตรฐานพื้นฐานซึ่งผู้ซื้อเห็นว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรม ไม่ใช่เครื่องมือที่ไม่จำเป็น การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีมทำธุรกรรม วิธีการเตรียมตัวของผู้ก่อตั้ง และวิธีการประเมินความเสี่ยงและคุณค่าของผู้ลงทุน นอกจากนี้ยังเปลี่ยนแปลงผู้ที่ได้รับการซื้อขายและผู้ที่อาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

AI เป็นมาตรฐานใหม่

หลายปีที่ผ่านมา ทีมทำธุรกรรมได้ทดสอบ AI ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมและแคบ พวกเขาใช้ AI เพื่อสรุป ติดป้ายกำกับ และทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้น

ปัจจุบัน ผู้ทำธุรกรรมคาดหวังว่า AI จะอยู่ในกระบวนการทำงานทุกวัน ผู้ลงทุนคาดหวังว่า AI จะมีผลต่อการประเมินมูลค่าและความเสี่ยง ผู้ควบคุมดูแลคาดหวังว่าจะมีการควบคุมและมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ชัดเจน และทีมที่ล้าหลังจะสูญเสียความเร็ว ความเสี่ยง และความมั่นใจในผลลัพธ์

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพราะเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว แต่เกิดจากพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไป AI กลายเป็นสิ่งปกติและกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำธุรกรรม อุตสาหกรรมได้ข้ามเส้นจากการทดลองไปสู่การขึ้นอยู่กัน

AI ที่สามารถป้องกันได้เทียบกับฟังก์ชันพื้นผิว

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้ทำให้ผู้ซื้อต้องวาดเส้นแบ่งระหว่าง AI ที่แท้จริงและภาพลวงตาของ AI ตลาดคาดว่าจะมีการเสนอขายหุ้นใหม่ 200-300 ครั้งในปี 2026 ซึ่งหลายครั้งจะถูกขับเคลื่อนโดย AI ไม่ใช่ทุกครั้งที่จะผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง ผู้ซื้อคาดหวังคำถามที่คมชัดมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นเจ้าของ โมเดลที่ใช้ในการฝึกอบรมข้อมูล ความจำเป็นของโมเดลต่อผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการพิสูจน์ประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการทำซ้ำได้ที่ระดับใหญ่

คำตอบจะกำหนดว่าผู้ถูกซื้อจะได้รับมูลค่าพรีเมียมหรือไม่ AI ที่สามารถป้องกันได้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เป็นเจ้าของ โมเดลที่พิสูจน์แล้ว และทีมที่มีความสามารถในการดูแลรักษาไว้ AI พื้นผิวขึ้นอยู่กับ API ทั่วไปหรือฟังก์ชันที่สามารถทำซ้ำได้โดยใครก็ตาม

ผู้ก่อตั้งที่ล้มเหลวในการเตรียมตัวสำหรับการแบ่งแยกนี้เสี่ยงต่อการเสียสูญธุรกรรมก่อนที่จะเริ่มต้น ผู้ลงทุนรู้เรื่องนี้แล้ว และกำลังชี้แนะบริษัทในพอร์ตโฟลิโอของตนให้สร้างทรัพย์สินข้อมูลที่ทนทาน ระบุประสิทธิภาพของโมเดล และเสริมสร้างการกำกับดูแล โดยไม่มีการดำเนินการเหล่านี้ บริษัทจะดิ้นรนในการผ่านการตรวจสอบความถูกต้องที่คาดหวังในปี 2026

การเปลี่ยนแปลงของการตรวจสอบความถูกต้อง

การตรวจสอบความถูกต้องเป็นจุดที่มาตรฐาน AI ใหม่ปรากฏชัดเจนที่สุด AI เตรียมไฟล์ จัดระเบียบข้อมูล ระบุความผิดปกติ และเร่งการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ สิ่งนี้คุ้นเคย สิ่งที่ใหม่คือระดับการตรวจสอบรอบด้านเกี่ยวกับคำกล่าวอ้าง AI ของเป้าหมาย ทีมทำธุรกรรมจัดทำแผนผังทั้งซ้อน AI รวมถึง:

  • แหล่งข้อมูลและสิทธิ์ข้อมูล
  • สายพันธุ์โมเดลและความแม่นยำของโมเดล
  • ความสามารถในการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน
  • สถาปัตยกรรมความปลอดภัย
  • การกำกับดูแล AI และการตรวจสอบ
  • การเปิดเผยต่อการกำกับดูแล

ทีมยังทดสอบว่า AI ของเป้าหมายรวมเข้ากับระบบของตนได้อย่างไร พวกเขามีการประเมินความเสี่ยงเร็วขึ้น พวกเขาคำนวณการสร้างมูลค่าเร็วขึ้น พวกเขาพบสัญญาณเตือนภายในไม่กี่วันที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์

การตรวจสอบอย่างลึกซึ้งนี้มีผลกระทบเชิงปฏิบัติ มันเปลี่ยนแปลงผู้ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความถูกต้อง มันเปลี่ยนแปลงคำถามที่ถูกถาม มันเปลี่ยนแปลงความเร็วและน้ำเสียงของการอภิปรายธุรกรรม มันเพิ่มความคาดหวังเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ก่อตั้งต้องเปิดเผย ก่อนที่จะทำธุรกรรม

แนวทางใหม่ในการวางแผนการรวม

เมื่อธุรกรรมปิดแล้ว AI ยังคงกำหนดระยะต่อไป การรวมกิจการเคยเป็นแบบตอบสนอง ทีมต่อสู้เพื่อติดตามความสอดคล้อง จัดการทีม และติดตามประสิทธิภาพในระยะยาว

ปัจจุบัน AI ช่วยให้ทีมติดตามการส่งมอบความสอดคล้องในเวลาจริง ทดสอบสถานการณ์ในอนาคตอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบความเสี่ยงในการรวมกิจการเร็วขึ้น จัดตำแหน่งทีมให้เข้าใจความจริงและรักษาการตัดสินใจให้เชื่อมโยงกับวิทยานิพนธ์การลงทุน

AI ที่มีพลังยังไปไกลกว่านั้น มันเรียนรู้จากธุรกรรมที่ผ่านมา มันนำข้อมูลมาโดยไม่ต้องถาม มันตรวจสอบตลาดสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลต่อมูลค่า มันแสดงพฤติกรรมเหมือนสมาชิกในทีมดิจิทัล ไม่ใช่แค่เครื่องมือ

สิ่งนี้เปลี่ยนแปลง ทักษะที่ทีมทำธุรกรรมต้องการ การตัดสินใจโดยใช้ความเข้าใจของผู้อาวุโสมีคุณค่ามากขึ้น ไม่น้อยลง ทีมที่รู้วิธีการกำกับดูแล สอบถาม และกำกับ AI ได้รับประโยชน์เชิงโครงสร้าง

ผลกระทบต่อมูลค่าและระยะเวลา

ด้วย AI ที่อยู่ตรงกลางของการดำเนินการ มูลค่าเปลี่ยนแปลงไป บริษัทที่มีทรัพย์สิน AI ที่แข็งแกร่ง รวมถึงข้อมูลที่เป็นเจ้าของ โมเดลที่ฝึกอบรม และกรณีการใช้งานที่พิสูจน์แล้ว มีความต้องการสูงขึ้นและกระบวนการที่เร็วขึ้น บริษัทเหล่านี้ได้รับมูลค่าพรีเมียมเพราะผู้ซื้อเชื่อว่ามูลค่านั้นยั่งยืน

บริษัทที่ไม่มีทรัพย์สินเหล่านี้ต้องเผชิญกับการสนทนาที่ยากขึ้น มูลค่าของพวกเขาพึ่งพาบรรทัดฐานดั้งเดิมมากขึ้น ระยะเวลาของพวกเขายาวนานขึ้นเมื่อผู้ซื้อตรวจสอบความเสี่ยง ความน่าจะเป็นของธุรกรรมลดลงหากการเปิดเผย AI สร้างความไม่แน่นอน

การกำกับดูแลยังส่งผลต่อระยะเวลา ผู้ทำธุรกรรมหลายคนต้องการการกำกับดูแลของรัฐบาลที่ชัดเจนสำหรับ AI พวกเขาต้องการกรอบการทำงานที่กำหนดความคาดหวังและลดความไม่แน่นอน การกำกับดูแลมีน้ำหนักในการอภิปรายมูลค่า บริษัทที่ปฏิบัติตามมาตรฐานที่เกิดขึ้นใหม่ได้รับการยอมรับจากผู้ซื้อและผู้ควบคุมดูแล

ผลลัพธ์คือตลาดที่ให้รางวัลแก่การเตรียมตัวและลงโทษความไม่โปร่งใส ข้อมูลที่สะอาด โมเดลที่โปร่งใส การควบคุมที่แข็งแกร่ง และการแสดงผลที่มีเอกสารไม่ใช่สิ่งที่ “ดี” อีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับกระบวนการที่ราบรื่นและมั่นใจ

สิ่งที่หมายถึงสำหรับผู้ก่อตั้งและนักลงทุน

ผู้ก่อตั้งที่เข้าสู่ปี 2026 ต้องปรับเปลี่ยน มาตรฐานสูงขึ้น AI ไม่สามารถเป็นส่วนเสริมที่ปลายได้ มันจะต้องเป็นความสามารถหลักที่มีหลักฐานที่ชัดเจน สิ่งนี้หมายถึงการสร้างข้อได้เปรียบข้อมูลที่เป็นเจ้าของในระยะแรก 保存เอกสารสำหรับการฝึกอบรมและประสิทธิภาพของโมเดล การลงทุนในการกำกับดูแลและความสามารถในการตรวจสอบ การจัดตำแหน่งการออกแบบผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับกรณีการใช้งานที่แท้จริง และการเตรียมตัวสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องทางเทคนิคที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

นักลงทุนต้องชี้แนะบริษัทในพอร์ตโฟลิโอของตนอย่างเร่งด่วน ตลาดคาดหวังว่า AI จะกำหนดมูลค่าและความเสี่ยง นักลงทุนต้องผลักดันให้มีโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง การจัดตำแหน่งมาตรฐานการกำกับดูแลในระยะแรก การรายงานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการสร้างมูลค่าของ AI และทีมที่เข้าใจ AI และธุรกิจ

เส้นทางไปข้างหน้า

สองสถานการณ์ที่อาจกำหนดรูปแบบปี 2026 คือ การเร่งความเร็วในการทำธุรกรรมหรือการเติบโตที่มั่นคงซึ่งถูกกำหนดโดยความซับซ้อนของกฎระเบียบ ทั้งสองสถานการณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยเดียว คือ AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรม

คำถามไม่ใช่ว่า AI จะเปลี่ยนแปลง M&A หรือไม่ แต่คำถามคือทีมจะปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเพียงใด และจัดการความเสี่ยงได้ดีเพียงใด 2025 แสดงให้เห็นว่าอะไรเป็นไปได้ 2026 ทำให้สิ่งนี้เป็นเรื่องที่คาดหวัง ปัจจุบันเป็นเวลาที่ต้องดำเนินการด้วยจุดประสงค์ สร้างความไว้วางใจให้กับโครงสร้างพื้นฐาน และกำหนดอนาคตที่ฉลาดกว่าสำหรับการทำธุรกรรม

มาร์ก วิลเลียมส์ เป็น Global Chief Revenue Officer ที่ Datasite Enterprise ซึ่งเป็นหน่วยธุรกิจของ Datasite ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม SaaS ชั้นนำที่ใช้โดยองค์กรทั่วโลกเพื่อดำเนินโครงการเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อน ในบทบาทนี้ มาร์กมีหน้าที่รับผิดชอบทุกด้านของกลยุทธ์การตลาดสำหรับโซลูชัน SaaS ธง củaบริษัท รวมถึงการจัดการองค์กรระดับโลกที่มีมากกว่า 450 คน ในด้านการขาย การเพิ่มประสิทธิภาพ และการดำเนินงานที่สนับสนุนลูกค้าในมากกว่า 180 ประเทศ

ก่อนหน้านี้ มาร์กเคยดำรงตำแหน่ง Chief Revenue Officer, Americas สำหรับ Datasite โดยที่เขามีหน้าที่กำกับดูแลกลยุทธ์การขายทั่วภูมิภาค รวมถึงการนำทีมตัวแทนขาย ผู้นำการขาย และทีมก่อนการขายทั่วสหรัฐอเมริกา แคนาดา และละตินอเมริกา

ก่อนที่มาร์กจะเข้าร่วม Datasite ในปี 2015 มาร์กเคยดำรงตำแหน่งผู้นำการขายหลายตำแหน่งที่บริษัท SaaS ต่างๆ รวมถึง Intralinks (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SS&C), SmartFocus และ Kno

มาร์กจบการศึกษาระดับ BSc ในสาขาวิศวกรรมเครื่องกลจาก Humberside University, อังกฤษ