ใครจ่ายค่า AI? ปัญหาเรื่องการสร้างรายได้ที่ไม่มีใครพูดถึง

AI ที่สร้างข้อมูล (Generative AI) มีผลลัพธ์ที่น่าหวัง OpenAI ของ Sam Altman พูดถึง GPT-5 ที่มีการให้เหตุผลระดับ “PhD” และการตอบกลับที่รวดเร็ว ตาม IDC คาดว่า AI ที่สร้างข้อมูลจะช่วยสร้างมูลค่า $19.9 ล้านล้านดอลลาร์ ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030 มีผู้คนหลายพันล้านคนใช้แชทบอทที่ได้รับความนิยมในการเขียน โค้ด หรือออกแบบภายในไม่กี่วินาที

แต่นี่คือความจริง: ทุกคำตอบที่คุณได้รับจากแชทบอทมีค่าใช้จ่ายจริงในการสร้างข้อมูล ไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์หรือเกมที่สามารถสร้างได้ครั้งเดียวและขายได้หลายล้านครั้ง AI ไม่ได้ทำงานในลักษณะนั้น แต่ละคำตอบถูกสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดยมีค่าใช้จ่ายที่สูง มีคนต้องจ่ายค่าใช้จ่ายนั้น

ปัจจุบัน คำสั่งฟรีที่ผู้คนพิมพ์เข้าไปใน ChatGPT ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนที่ใช้เงินเพื่อรักษาการดำเนินงาน แต่สิ่งนี้ไม่สามารถดำเนินต่อไปได้นานนัก คณิตศาสตร์เป็นเรื่องโหดร้าย: ให้ไปฟรีและคุณจะล้มละลาย วางบริการหลังกำแพงการชำระเงินและขอบเขตของคุณจะลดลงในทันที

ทำไม AI ต่างจากซอฟต์แวร์

ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมีคุณสมบัติที่น่ามหัศจรรย์: เมื่อสร้างขึ้นแล้ว สามารถคัดลอกได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น Excel, Photoshop หรือ Candy Crush สามารถดาวน์โหลดได้หลายล้านครั้งโดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

AI ที่สร้างข้อมูลมีโครงสร้างที่แตกต่าง การค้นหาข้อมูลแต่ละครั้งต้องใช้พลังงานและพลังประมวลผลที่แท้จริง การค้นหาข้อมูลใน AI ที่มีขนาดใหญ่สามารถมีค่าใช้จ่ายสูงถึง สิบเท่า มากกว่าการค้นหาด้วย Google แบบดั้งเดิม สิ่งนี้ทำให้การสร้างรายได้ของ AI มีความสำคัญสูง หากไม่มีรูปแบบการสร้างรายได้ที่ยั่งยืน บริษัทต่างๆ จะจมอยู่ในค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานก่อนที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่ IDC คาดการณ์ไว้

ทำไมการโฆษณาไม่สามารถช่วย AI

การโฆษณาเป็นสิ่งที่มีอยู่ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน Google Search ทำงานได้เพราะคุณพิมพ์คำค้นหา ดูผลลัพธ์ และเห็นโฆษณาไปพร้อมๆ กัน

AI ที่สร้างข้อมูลทำให้แบบจำลองนี้ล้าสมัย AI คือเรื่องของความแม่นยำ คุณถามคำถามและได้รับคำตอบ นั่นคือทั้งหมด ไม่มีสิ่งจูงใจให้คุณอยู่ต่อและดู ซึ่งหมายความว่าไม่มีที่สำหรับโฆษณาแบบดั้งเดิม

ไม่ได้หมายความว่าการโฆษณาจะหายไป เราอาจเห็นการวางโฆษณาที่มีค่าและมีเป้าหมายมากขึ้น แต่ก็ไม่มีเส้นทางผู้ใช้ที่จะสร้างรายได้จากการโฆษณาในระดับที่มากพอที่จะสร้างผลกระทบ

ทำไมการสมัครสมาชิกไม่สามารถช่วยได้

สิ่งใดเกี่ยวกับการสมัครสมาชิก? หลังจากทั้งหมด บริการเช่น Netflix และ Spotify ก็ประสบความสำเร็จจากการสมัครสมาชิก

ปัญหาคือ AI ที่สร้างข้อมูลเป็นตลาดที่มีบริการเฉพาะทางหลายพันบริการ มีเครื่องมือ AI ที่ช่วยในการเขียนเรซูเม่ AI ที่บันทึกการประชุม AI ที่สร้างภาพคนมีหกนิ้ว ผู้คนอาจใช้พวกมันบางครั้ง แต่ไม่เพียงพอที่จะสมัครสมาชิก

นั่นคือเหตุผลที่ฉันเรียกสิ่งนี้ว่า “Cosmin’s Law” ซึ่งระบุว่า 98% ของผู้ใช้จะไม่สมัครสมาชิก เราได้เห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นแล้ว OpenAI ได้สร้างรายได้ $1 พันล้านดอลลาร์ ในรายได้ประจำปี ซึ่งเป็นสิ่งน่าประทับใจ แต่มีเพียง 2% ถึง 4% ของผู้ใช้ ChatGPT ที่จ่าย $20 ต่อเดือนสำหรับการเข้าถึงพรีเมียม ส่วนที่เหลืออีก 96-98% เพียงสร้างค่าใช้จ่ายด้วยการค้นหาทุกครั้ง

การรบทางลิขสิทธิ์

มีปัญหาหนึ่งที่ต้องได้รับการดำเนินการอย่างเร่งด่วน: ลิขสิทธิ์ นักแสดง นักเขียน และบริษัทสื่อต่างๆ ได้เริ่มพูดออกมาแล้ว ดิสนีย์กำลังปกป้อง ทรัพย์สินทางปัญญา ของตนจากการที่ AI ใช้ The New York Times ได้ฟ้อง OpenAI ในข้อหาลิขสิทธิ์ผิด การนัดหยุดงานของสมาคมนักเขียนในฮอลลีวูดเป็นตัวอย่างของความกังวลของนักสร้างสรรค์เกี่ยวกับการเป็นเจ้าของในยุค AI

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการเป็นเจ้าของเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการได้รับค่าตอบแทนที่ยุติธรรมสำหรับงานของคุณ หากคำตอบที่ AI สร้างขึ้นพึ่งพาข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์ ใครที่ควรได้รับค่าตอบแทน? ความไม่แน่นอนทางกฎหมายเป็นอีกหนึ่งอุปสรรคบนเส้นทางสู่การสร้างรายได้

สิ่งที่ผู้ใช้真正ต้องการ

ถ้าแบบจำลองการสร้างรายได้แบบดั้งเดิมไม่มีพลังอะไรเลย สิ่งใดคือทางออกสำหรับ AI?

ผู้คนต้องการตัวเลือก พวกเขาไม่ต้องการการสมัครสมาชิกที่บังคับหรือแบบจำลองโฆษณาที่รบกวน พวกเขาต้องการราคาที่เหมาะสมกับงบประมาณของพวกเขา พวกเขาต้องการการเข้าถึงทันทีที่พวกเขาได้รับไอเดีย ความเรียบง่ายมีความสำคัญเช่นกัน ผู้คนมีแนวโน้มที่จะไม่เข้าร่วมหากมีการลงทะเบียนที่มีหลายขั้นตอน สิ่งสำคัญที่สุดคือผู้ใช้ต้องการความเป็นส่วนตัวและความมั่นใจว่าข้อมูลของพวกเขาไม่ได้รับการจัดการในทางที่ผิด

หากผู้ให้บริการ AI เพิกเฉยต่อเกณฑ์เหล่านี้ ผู้ใช้จะออกไป หากพวกเขาให้ความสำคัญกับเกณฑ์เหล่านี้ ก็ยังมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จ

ช่วงเวลา iTunes สำหรับ AI

การผ่านทางอาจมาจากธุรกรรมขนาดเล็ก (Microtransactions) ลองนึกย้อนกลับไปเมื่อ iTunes ออกสู่ตลาด ก่อนหน้านั้น คุณจำเป็นต้องซื้อซีดีทั้งแผ่นเพื่อจะได้ฟังเพลงเพียงเพลงเดียว Apple ให้คุณได้เพลงที่คุณต้องการในราคา 99 เซนต์ ราคาไม่แพง เร็ว และง่าย สิ่งนี้เปิดทางให้กับบริการสตรีมมิ่งและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเพลงไปตลอดกาล

AI ต้องการช่วงเวลา iTunes ของตนเอง แทนที่จะบังคับผู้ใช้ให้จ่ายค่าบริการรายเดือนหรือบังคับให้พวกเขาเห็นโฆษณา ผู้ให้บริการควรให้พวกเขาจ่ายเฉพาะสิ่งที่พวกเขาใช้เมื่อพวกเขาใช้ จินตนาการถึงบาร์ที่คุณเพิ่มเครื่องดื่มหรืออาหารไปยังแท็บของคุณ คุณได้รับสิ่งเหล่านั้นทันที และจ่ายเฉพาะเมื่อคุณเสร็จสิ้น

สิ่งเดียวกันสามารถใช้กับ AI ได้ แทนที่จะผลักดันให้ผู้ใช้สมัครสมาชิกหรือมีส่วนร่วม ผู้ให้บริการสามารถเสนอบริการหรือแพ็คเกจขนาดเล็กให้กับผู้ใช้ได้ สิ่งนี้จะทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ง่ายและยั่งยืนสำหรับผู้ให้บริการ

สิ่งนี้พลิกโฉมการสร้างรายได้: เข้าถึงและคุณค่าก่อนการชำระเงิน ลดอุปสรรค สร้างความไว้วางใจ และทำให้ผู้ใช้ 98% จ่ายสำหรับสิ่งที่พวกเขาใช้

ทำไมสิ่งนี้จึงมีความสำคัญ

การสร้างรายได้ของ AI เป็นปัญหาที่ควรได้รับความสนใจมากกว่าที่ได้รับ มันสามารถทำให้หรือทำลายเทคโนโลยีนี้ได้ หากค่าใช้จ่ายในการประมวลผลยังคงสูง โฆษณาไม่ได้ผล และการสมัครสมาชิกถึงจุดอิ่มตัว เราจะได้เห็นอีก “ช่วงเวลา dot-com” ในมือของเรา

แต่ถ้าเราทำให้การสร้างรายได้ถูกต้อง ถ้าเราทำให้มันราคาไม่แพง เร็ว ง่าย และเป็นส่วนตัว มีโอกาสที่จะสร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืน ไม่เพียงแต่สำหรับยักษ์ใหญ่ AI เท่านั้น แต่ยังสำหรับสตาร์ทอัพหลายพันแห่งที่สร้างเครื่องมือ AI ที่ไม่สามารถพึ่งพาเงินลงทุนจากนักลงทุนได้ตลอดไป

การปฏิวัติ AI มาถึงแล้ว คำถามเดียวคือ: ใครที่จะจ่ายค่าใช้จ่ายนี้?