ผู้นำทางความคิด

วิธีการที่ข้อมูลระดับแรกกลายเป็นเครื่องมือสร้างรายได้ใหม่ในยุค AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

บทบาททางเศรษฐกิจของข้อมูลลูกค้าได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว สำหรับมากกว่าหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา ข้อมูลระดับแรกถูกมองว่าเป็นต้นทุนในการดำเนินธุรกิจ สิ่งเหล่านี้ถูกเก็บข้อมูล รักษาความปลอดภัย และกระตุ้นให้เกิดการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่วันนี้ มุมมองนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่อ ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงโฆษณา กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวเร่งให้เสียสัญญาณ และวิธีการกำหนดเป้าหมายแบบดั้งเดิมลดลง ข้อมูลระดับแรกถูกกำหนดใหม่ว่าเป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจที่สามารถสร้างรายได้

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไม่ใช่ความพร้อมของข้อมูล ส่วนใหญ่ขององค์กรเก็บข้อมูลระดับแรกจำนวนมากแล้ว ข้อจำกัดคือว่าข้อมูลนั้นมีความถูกต้อง มีการอนุญาต และมีความทนทานเพียงพอที่จะเชื่อถือได้มากกว่าการใช้งานภายใน

ทั่วทั้งอุตสาหกรรม รวมถึงการเดินทาง บริการทางการเงิน สื่อ การต้อนรับ และสินค้าอุปโภคบริโภค องค์กรต่างๆ กำลังคิดใหม่ว่าข้อมูลลูกค้าสร้างมูลค่าอย่างไร การพัฒนานี้ทำให้เกิดวิชาชีพใหม่ที่เรียกว่า การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมาย

การเปลี่ยนจากสัญญาณระดับที่สามและการเพิ่มขึ้นของกลุ่มเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบนิเวศของโฆษณากำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างใหม่ ในขณะที่ Google ได้ถอยหลังจากการ ยกเลิกคุกกี้ระดับที่สาม เพื่อสนับสนุนแบบจำลองที่ให้ผู้ใช้เลือก การจำกัดตัวระบุบนมือถือและกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ทำให้ข้อมูลระดับที่สามมีความน่าเชื่อถือน้อยลง

ในเวลาเดียวกัน ระบบการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้มากกว่าในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานได้ดีที่สุดเมื่อได้รับการฝึกอบรมและกระตุ้นจากการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องและมีการอนุญาต เมื่อระบบการซื้อและระบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขยายตัว ความไม่แน่นอนของอัตลักษณ์ไม่เพียงแต่ลดประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความผิดพลาดด้วย

ดังนั้น ผู้ลงโฆษณาจึงเปลี่ยนงบประมาณไปสู่สภาพแวดล้อมที่ให้กลุ่มเป้าหมายระดับแรกที่ได้รับการยืนยัน การวัดผลที่ปิดลูป และ การกระตุ้นที่ปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว

สำหรับแบรนด์ สิ่งนี้สร้างทั้งแรงกดดันและโอกาส ในขณะที่หลายองค์กรได้ลงทุนอย่างหนักในการเก็บข้อมูลระดับแรก น้อยกว่าที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการดำเนินการนอกช่องทางของตนเอง ไม่เช่นนั้นจะไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลให้กับพันธมิตรภายนอกได้อย่างปลอดภัย

การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายคืออะไร?

การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายคือการปฏิบัติที่เปลี่ยนข้อมูลลูกค้าระดับแรกให้เป็นสินทรัพย์ที่สร้างรายได้และทนทานโดยการทำให้กลุ่มเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงพร้อมให้บริการแก่พันธมิตรภายนอกในรูปแบบที่ควบคุมและปลอดภัยต่อความเป็นส่วนตัว

สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นในรูปแบบต่างๆ รวมถึง:

  • การอนุญาตให้ใช้กลุ่มเป้าหมายกับผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตร
  • การเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันของข้อมูลระดับที่สอง
  • การกระตุ้นกลุ่มเป้าหมายผ่านห้องสะอาด และสภาพแวดล้อมที่รักษาความเป็นส่วนตัว
  • การสนับสนุนการกระตุ้นการโฆษณานอกสถานที่ด้วยการเข้าถึงที่ได้รับการยืนยัน

สิ่งสำคัญคือการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายไม่ใช่การขายข้อมูลดิบ แต่เป็นการห่อหุ้มความฉลาดให้สามารถช่วยให้พันธมิตรเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องซ้ำๆ และเชื่อถือได้โดยไม่ต้องครอบครองข้อมูลลูกค้าที่ไวต่อความเสี่ยง มูลค่านี้มาจากกลุ่มเป้าหมายที่สามารถอัปเดตได้และถูกควบคุม ไม่ใช่การสร้างเซ็กเมนต์ครั้งเดียว

ทำไมการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่จึงล้มเหลว

尽管มีความสนใจที่แข็งแกร่ง การเริ่มต้นการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายในระยะแรกหลายครั้งล้มเหลวในการขยายตัว องค์กรส่วนใหญ่พบกับความท้าทายในสี่พื้นที่การดำเนินงานหลัก:

  • อัตลักษณ์ที่กระจัดกระจาย: ข้อมูลลูกค้าบ่อยครั้งกระจายอยู่ทั่วระบบ รวมถึงแพลตฟอร์ม CRM ฐานข้อมูลธุรกรรม โปรแกรมความภักดี จุดสัมผัสดิจิทัล และอื่นๆ โดยไม่มีชั้นอัตลักษณ์ที่รวมกัน กลุ่มเป้าหมายจะขาดความแม่นยำและขนาดที่ผู้ลงโฆษณาต้องการ ซึ่งจะลดมูลค่าลง
  • การทำงานและกระบวนการที่เปราะบาง: การสร้างและอัปเดตกลุ่มเป้าหมายด้วยตนเองจะทำให้เกิดความล่าช้า การจำกัดการทดลอง สร้างพื้นที่ให้เกิดข้อผิดพลาด และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ในสภาพแวดล้อมการโฆษณาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความเร็วในการกระตุ้นเป็นสิ่งสำคัญ
  • ความซับซ้อนของการกำกับดูแลและความเป็นไปตามข้อกำหนด: การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายนำความรับผิดชอบใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการอนุญาต สิทธิ์การใช้งาน และกฎหมายความเป็นส่วนตัวระดับภูมิภาค โดยไม่มีการกำกับดูแลที่ฝังอยู่ในกระบวนการ ความเสี่ยงจะเพิ่มขึ้นเมื่อขนาดการดำเนินงานขยายตัว
  • เส้นทางการกระตุ้นที่จำกัด: แม้กลุ่มเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงจะสูญเสียมูลค่าหากไม่สามารถกระตุ้นได้อย่างง่ายดายทั่วสื่อชำระเงิน แพลตฟอร์มพันธมิตร หรือสภาพแวดล้อมห้องสะอาดที่มีการวัดผลและผลลัพธ์

ในทางปฏิบัติ ความท้าทายเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นปัญหาเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงการขาดการเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์และแบบจำลองการดำเนินงานที่ออกแบบมาเพื่อการสร้างรายได้ ไม่ใช่แค่การกระตุ้นเท่านั้น

วิธีการที่ AI เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของข้อมูลระดับแรก

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายในสองวิธีที่สำคัญ

  • AI ทำให้สามารถแก้ไขอัตลักษณ์ได้ที่ระดับใหญ่: เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรสมัยใหม่สามารถรวมโปรไฟล์ลูกค้าข้ามช่องทางด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น ทำให้แบรนด์สามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายที่มีความอุดมสมบูรณ์และเชื่อถือได้มากขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยตัวระบุระดับที่สาม
  • ระบบการกระตุ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการข้อมูลที่สะอาดและถูกควบคุม: เมื่อระบบการซื้อแบบโปรแกรมเมติก โทรทัศน์ที่เชื่อมต่อ และการซื้อแบบอัตโนมัติมีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้ลงโฆษณามีคุณค่ากลุ่มเป้าหมายที่มีความแน่นอน สามารถอัปเดตได้ และวัดผลได้

กลยุทธ์การเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขึ้นอยู่กับพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและโครงสร้างการกำกับดูแล ในสภาพแวดล้อมนี้ ข้อมูลระดับแรกไม่ใช่เพียงเชื้อเพลิงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพภายในเท่านั้น แต่ยังเป็นสินทรัพย์ที่เผชิญสู่ตลาด

จากสินทรัพย์ทางการตลาดไปสู่รายได้

เมื่อการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายทำได้ดี มันจะเปลี่ยนบทบาทของข้อมูลลูกค้าภายในองค์กร แทนที่จะเป็นของทีมการตลาดหรือทีมวิเคราะห์เท่านั้น ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจที่ใช้ร่วมกันซึ่งจัดตำแหน่งกับรายได้ การเป็นพันธมิตร และกลยุทธ์การเติบโตในระยะยาว

การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงในมุมมองไม่แพ้กับการต้องการเทคโนโลยีใหม่ การเติบโตของการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายบ่อยครั้งสะท้อนถึงความต้องการความสามารถในการระบุตัวตน มันไม่เพียงแต่จำเป็นต้องมีการแบ่งส่วนให้ดีขึ้น แต่ยังต้องมีความแม่นยำในอัตลักษณ์ ความชัดเจนในเรื่องการอนุญาตและการใช้งาน และความสามารถในการกระตุ้นกลุ่มเป้าหมายอย่างรวดเร็วทุกที่ที่มีมูลค่าสร้างขึ้น

การทำการเปลี่ยนแปลงนี้ต้องมีมากกว่าการแบ่งส่วนให้ดีขึ้น มันต้องการความแม่นยำในอัตลักษณ์ ความชัดเจนในเรื่องการอนุญาตและการใช้งาน และความสามารถในการกระตุ้นกลุ่มเป้าหมายอย่างรวดเร็วทุกที่ที่มีมูลค่าสร้างขึ้น สิ่งสำคัญที่สุดคือการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายต้องถูกมองว่าเป็นโครงการริเริ่มระดับองค์กร โดยมีการจัดตำแหน่งที่สอดคล้องกันระหว่างทีมการตลาด ข้อมูล ความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และรายได้

กรณีธุรกิจและความเร่งด่วนในการสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมาย

แนวโน้มระดับมหภาคหลายอย่างทำให้การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษในขณะนี้ ความต้องการของผู้ลงโฆษณาเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ได้รับการยืนยันเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมodelการซื้อที่ขับเคลื่อนโดย AI มีความต้องการมากขึ้น อัตรากำไรถูกกดดันในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยผลักดันผู้บริหารให้สำรวจแหล่งรายได้ที่มีอัตรากำไรสูงกว่าที่ไม่ต้องใช้คลังหรือทรัพย์สินทางกายภาพ ในเวลาเดียวกัน ความคาดหวังด้านความเป็นส่วนตัวยังคงเพิ่มขึ้น โดยให้ความชอบแก่โซลูชันที่จัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัว การอนุญาต และความโปร่งใส

การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายอยู่ที่จุดตัดของแรงเหล่านี้ มันช่วยให้แบรนด์ปลดล็อกรายได้เพิ่มเติมในขณะเดียวกันก็เสริมสร้างความสัมพันธ์กับผู้ลงโฆษณาและรักษาความไว้วางใจของลูกค้า องค์กรที่ลงทุนเร็วๆ นี้ในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและความปลอดภัยจะเตรียมพร้อมที่จะจับจ่ายมูลค่าระยะยาวเมื่อระบบนิเวศการโฆษณาเปลี่ยนแปลง

มองไปข้างหน้า: ความฉลาด ไม่ใช่คลัง

อนาคตของการโฆษณาดิจิทัลจะถูกกำหนดโดยความเข้าใจที่ดีของกลุ่มเป้าหมาย มากกว่าที่โฆษณาปรากฏขึ้น เมื่อปัญญาประดิษฐ์ยังคงเปลี่ยนแปลงการตลาด มูลค่าของข้อมูลระดับแรกจะเพิ่มขึ้น แต่เฉพาะสำหรับองค์กรที่รับมันในฐานะสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่ผลพลอยได้จากแคมเปญ การสร้างรายได้จากกลุ่มเป้าหมายแสดงถึงความต้องการของระบบนิเวศ มันจัดตำแหน่งแรงจูงใจของแบรนด์ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ลงโฆษณา ในขณะเดียวกันก็ตรงตามความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบ

แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จจะไม่ใช่ผู้ที่รวบรวมข้อมูลมากที่สุด แต่ผู้ที่สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งที่สุดในการเปลี่ยนความฉลาดให้เป็นมูลค่าทางการเงินอย่างรับผิดชอบ โปร่งใส และมีประสิทธิภาพ

ดร. กริกอรี เมลนิก เป็น Chief Product Officer ที่ Amperity และเป็นนักบริหารเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการขับเคลื่อนนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการเติบโตในบริษัทต่างๆ รวมถึง Microsoft, Splunk, MongoDB, Tricentis และ Cribl เขาได้นำการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มมาใช้ เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่กำหนดประเภท และขยายทีมในทุกๆ ระยะของการเติบโต ดร. เมลนิก มีปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยแคลกะรี และนำความหลงใหลในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูง นวัตกรรม AI และการสร้างองค์กรผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบสูงมาสู่ Amperity