การสร้างนวัตกรรมที่ได้รับการเสริมพลังโดยข้อมูลเชิงกลยุทธ์: บทบาทของ AI ในการทำให้ R&D สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

ไม่ควรต้องแปลกใจที่อุตสาหกรรมส่วนใหญ่กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการนำ AI มาใช้ – ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิตหรือสุขภาพ คุณอาจได้สัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงนี้แล้ว สิ่งที่เชื่อมโยงอุตสาหกรรมและองค์กรทุกแห่งคือการวิจัยและพัฒนา (R&D) ซึ่งได้พัฒนาเป็นตัวเร่งให้เกิดการสร้างอนาคตด้วย AI มากกว่าการกำหนดรูปแบบปัจจุบัน

เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ องค์กรต่างๆ ต้องจัดแนวลำดับความสำคัญทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานในทุกด้านของธุรกิจ แต่เฉพาะในด้านที่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีเป็นพิเศษ เมื่อการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรที่ต้องการตามทันจะต้องข้ามการปรับปรุง R&D อย่างต่อเนื่องและเข้าสู่การสำรวจความก้าวหน้าของ AI ที่อยู่ใน tầmมือ

การทำให้ R&D สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่าน AI ไม่ใช่สิ่งที่ “ดี” แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแข่งขันในอนาคต โดยการจัดแนวการวิจัยกับลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ องค์กรสามารถเร่งนวัตกรรม สร้างความแข็งแกร่ง และสร้างเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้า

ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับ AI ในการวิจัยและพัฒนา

เมื่อนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ AI สามารถเป็นตัวขับเคลื่อนนวัตกรรมข้ามภาคส่วนได้

ตัวอย่างเช่น เรากำลังประสบผลกระทบของความก้าวหน้าของ AI ในภาคพลังงาน การเคลื่อนย้าย และการควบคุมอุตสาหกรรม ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้พัฒนาเป็นเวลาหลายปี ผู้เชี่ยวชาญสามารถเริ่มสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงใน:

• พลังงานและความยั่งยืน: การเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกนำมาใช้เพื่อลดการบริโภคพลังงานในศูนย์ข้อมูลและอาคาร ปรับปรุงความทนทานของกริด และทำให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านระบบการดักจับและใช้คาร์บอน AI มีศักยภาพในการ ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ทั่วโลก 5 – 10%.
• การเคลื่อนย้าย: AI ถูกใช้เพื่อลดการจราจรที่ติดขัดและปรับปรุงการไหลของการขับขี่ เพิ่มการบำรุงรักษาและการทำงานของฝูงรถ และการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพของการขนส่งสาธารณะผ่านการเคลื่อนย้ายอัตโนมัติ
• การควบคุมอุตสาหกรรม: ในขณะที่ อุตสาหกรรมประสบกับความขาดแคลนแรงงาน AI ถูกนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อน “โรงงานที่ไม่มีคน” ยุทธวิธีการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ และหุ่นยนต์แบบมนุษย์

AI ทำให้การตัดสินใจเร็วขึ้น การสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ได้ และการค้นพบ ทำให้สามารถรู้สึกถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้เร็วขึ้นกว่าเดิม อย่างไรก็ตาม หากเคลื่อนไหวเร็วเกินไปและไม่มีวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ องค์กรจะไม่รู้สึกถึงผลกระทบของเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

ลองพิจารณาแนวคิดของ Physical AI เป็นตัวอย่าง AI กำลังพัฒนาไปสู่การควบคุมสิ่งแวดล้อมทางกายภาพ เช่น เครื่องจักร อุปกรณ์ และระบบพลังงาน

ในทางทฤษฎี นี่เป็นตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นของความก้าวหน้าของ AI แต่หากกระโดดเข้าไปโดยไม่มีจุดประสงค์และการทำให้สอดคล้องกัน ผลกระทบจะไม่ถูกต้อง ในรูปแบบ Physical AI นี้ คุณลักษณะของส่วนประกอบและระบบที่มีพารามิเตอร์ทางกายภาพ เช่น แรงเสียดทาน โมเมนตัม และความร้อน มีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกัน ไม่ว่า AI จะจดจำข้อมูลได้มากเพียงใด หากไม่ปฏิบัติตามกฎของฟิสิกส์ จะไม่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจริง

นอกจากนี้ เมื่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคเร่งตัวขึ้น องค์กรจะต้องเข้าใจจุดแข็งพื้นฐานและจุดที่สามารถแยกความแตกต่างจากคู่แข่งได้ และต้องตระหนักถึงเมื่อใดที่ควรร่วมมือกับหน่วยงานภายนอก เช่น สตาร์ทอัพหรือองค์กรอื่นๆ การเปลี่ยนแปลงสู่รูปแบบนวัตกรรมแบบเปิดเป็นสิ่งจำเป็นในการเข้าถึงความคิด เทคโนโลยี และความเชี่ยวชาญจากภายนอก – เร่งความก้าวหน้า ลดเวลาในการเข้าสู่ตลาด และสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งซึ่งขับเคลื่อนการแข่งขันในระยะยาว

ในขณะเดียวกัน R&D จะต้องมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ การทำงานร่วมกันอย่างเข้มข้นระหว่างแผนกการวิจัยและแผนกธุรกิจจะช่วยให้เกิดการสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนอนาคตที่มีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงกันมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว การบูรณาการข้อมูลเชิงลึกของ R&D เข้ากับการวางแผนเชิงกลยุทธ์จะเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความคล่องตัว ความเกี่ยวข้อง และความก้าวหน้า

จากห้องปฏิบัติการวิจัยสู่หน่วยธุรกิจ

ปัจจุบันมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องข้ามช่องว่างระหว่างการวิจัยพื้นฐานและกลยุทธ์ทางธุรกิจ การขยายนวัตกรรม AI ต้องการทีมงานที่มีจิตวิญญาณ “ทีมงานทั้งหมด” จริงๆ เพื่อให้เห็นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงจากแนวคิดที่พิสูจน์แล้วสู่การนำไปใช้ในธุรกิจทั้งหมด

คำถามคือ: ทีมภายในจัดระเบียบอย่างไรเพื่อตอบสนองความท้าทายในการข้ามช่องว่างนี้?

ตาม คู่มือการลงทุนเชิงกลยุทธ์ของ Gartner มีหลายวิธีที่องค์กรสามารถสร้างการทำให้สอดคล้องกันเชิงกลยุทธ์สำหรับ R&D โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการวางแผนและตัดสินใจทางเทคนิค

1. การใช้แบบจำลอง R&D เทคโนโลยีแบบดึงดูดตลาดเพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจที่ทราบ – ไม่ว่าจะผ่านการปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือการวิเคราะห์ตลาดและอุตสาหกรรม แบบจำลองดึงดูดตลาดช่วยให้ทีมเข้าใจว่าความต้องการของลูกค้าในอนาคตและความก้าวหน้าทางเทคนิคอาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจได้อย่างไร
2. การใช้แบบจำลอง R&D เทคโนโลยีแบบผลักดันทางเทคนิคสำหรับโอกาสทางการตลาด – แบบจำลองผลักดันทางเทคนิคช่วยให้ทีมระบุโอกาสในการเติบโตของผลิตภัณฑ์และตลาดที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีใหม่ๆ ตาม Gartner แบบจำลองเหล่านี้ท้าทายให้องค์กรคิดไปไกลกว่าระยะสั้นและวางแผนสำหรับ 5-10 ปีข้างหน้า ในภูมิทัศน์ทางเทคนิคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การวางแผนล่วงหน้าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความสามารถในการแข่งขัน
3. การใช้แบบจำลอง R&D เทคโนโลยีแบบผสมผสานสำหรับโอกาสระยะสั้นและระยะยาว –แบบจำลองผสมผสานรวมความแข็งแกร่งของแบบจำลองดึงดูดตลาดและผลักดันทางเทคนิค เมื่อใช้แบบจำลองนี้ ทีมและผู้นำ R&D สร้างแผนการที่สนับสนุนนวัตกรรมระยะยาวและการพัฒนาทั่วทั้งองค์กร ในขณะเดียวกันก็ยังคงยึดมั่นในเป้าหมายทางธุรกิจในปัจจุบัน

ไม่มีแบบจำลองธุรกิจสองแบบที่จะเหมือนกัน และองค์กรจะต้องตัดสินใจว่าความพยายามใดที่ได้รับการจัดลำดับความสำคัญ อย่างไรก็ตาม สิ่งหนึ่งที่สำคัญเมื่อเกี่ยวข้องกับการวางแผนสำหรับอนาคตของความก้าวหน้า AI – กลยุทธ์ R&D จะต้องสอดคล้องกับแผนธุรกิจเพื่อสร้างผลกระทบที่มีความหมายและยั่งยืน

การคาดการณ์ความต้องการทางสังคมด้วย AI

AI มีบทบาทที่ไม่เหมือนใครในการแก้ไขความท้าทายทางสังคม รวมถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความก้าวหน้าทางเทคนิคด้านสุขภาพหรือการทำให้เป็นเมือง และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยปรับปรุงชีวิตประจำวันของบุคคล

เมื่อองค์กรจัดแนวกลยุทธ์ทางธุรกิจกับอนาคตของความก้าวหน้า AI ที่ด้านหน้าธุรกิจสามารถสร้างโซลูชันสำหรับปัญหาของพรุ่งนี้ ไม่ใช่แค่วันนี้ มันไม่เพียงแต่ดีสำหรับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังดีสำหรับสังคมที่กำลังประสบกับการเติบโตที่รวดเร็วที่สุดของการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคด้วยผลกระทบของ AI

AI คือศูนย์กลางของนวัตกรรมเชิงกลยุทธ์

เรากำลังอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญของ AI – องค์กรที่ให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าทางเทคนิคเป็นส่วนหนึ่งของแผน 5 หรือ 10 ปีจะเห็นผลตอบแทนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อเทียบกับผู้ที่เพียงแค่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่ไม่หยุดนิ่ง AI สามารถมีผลกระทบเปลี่ยนแปลงธุรกิจและกลยุทธ์เมื่อนำมาใช้ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเป็นเสาหลักเชิงกลยุทธ์ในองค์กรทั่วทั้งภาคส่วน การเชื่อมโยง R&D กับแผนธุรกิจช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดแนวการวิจัย AI กับลำดับความสำคัญหลักเพื่อสร้างความยืดหยุ่นและความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็สร้างอนาคตที่ยั่งยืนและเชื่อมโยงกันสำหรับสังคม