ธุรกิจของคุณต้องปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานให้เหมาะสมกับ AI อย่างไร? คู่มือการปฏิบัติที่เป็นประโยชน์

คุณต้องการสร้างหรือปรับปรุงกระบวนการทำงานที่มีอยู่โดยใช้ AI ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกที่มีเหตุผลในการเปลี่ยนแปลง AI แต่มีเงื่อนไขที่สำคัญที่หลายองค์กรเพิ่งเริ่มเข้าใจ

AI ที่มีพลังในการกระทำ (Agentic AI) ได้พัฒนาให้สามารถวางแผน ตัดสินใจ ทำงานหลายขั้นตอน และเรียนรู้อย่างต่อเนื่องได้ ดังนั้นเมื่อคุณรวม AI ที่มีพลังในการกระทำเข้ากับองค์กรของคุณ คุณไม่ได้เพียงเพิ่มเครื่องมือเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเพิ่มเพื่อนร่วมงานใหม่เข้ามาในองค์กรของคุณ

จริงๆ แล้ว รายงานของ MIT Sloan ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เรื่อง “องค์กรที่มีพลังในการกระทำที่เกิดขึ้นใหม่” ระบุว่า 76% ของผู้บริหารระดับสูงจากอุตสาหกรรม 21 อุตสาหกรรมเห็น AI ที่มีพลังในการกระทำเป็นเพื่อนร่วมงานมากกว่าเป็นเครื่องมือ

การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบอย่างกว้างขวาง

ในองค์กรที่มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกัน ไม่มีเหตุผลที่จะเพิ่ม AI เข้ากับกระบวนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพที่ออกแบบมาหลายสิบปีก่อนสำหรับการทำงานของมนุษย์

กระบวนการเหล่านั้นมีข้อผิดพลาดและความซับซ้อนในการทำงานที่สะสมมาหลายปี

การเพิ่ม AI เข้ากับกระบวนการเหล่านั้นไม่ได้แก้ปัญหา แต่เพิ่มความไม่มีประสิทธิภาพและเพิ่มความเสี่ยงในการทำงาน

คำถามที่ผู้นำต้องตอบคือ ทำไมต้องสร้าง AI ที่เปลี่ยนแปลงได้บนกระบวนการทำงานที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในอดีต

การศึกษาของ IBM ในปี 2026 พบว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการใช้ AI คือองค์กรที่คิดใหม่และปรับปรุงกระบวนการทำงานอย่างจริงจัง

รายงานของ McKinsey เรื่อง “สถานะของ AI ในปี 2025” ระบุว่าการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่คือหนึ่งในสิ่งที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ

ทำไมกระบวนการทำงานแบบเดิมๆ จึงล้มเหลวในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เรามาเริ่มต้นด้วยการกำหนดความหมายของ “กระบวนการทำงาน” กันก่อน เราให้คำจำกัดความของกระบวนการทำงานว่าเป็นกระบวนการทำงาน การอนุมัติ การตัดสินใจ การประสานงาน และการโต้ตอบระหว่างระบบที่ขับเคลื่อนการทำงานในองค์กร

กระบวนการทำงานก่อน AI ถูกสร้างขึ้นบนสมมติฐานที่ไม่ถูกต้องอีกต่อไป มนุษย์เป็นชั้นการประสานงานหลัก ระบบไม่สามารถประสานงานได้แบบเรียลไทม์ การตัดสินใจต้องมีการยกเลิกหลายครั้ง และการทำงานต้องเคลื่อนที่แบบลำดับผ่านแผนกต่างๆ ซึ่งทำให้การทำงานช้าลงเมื่อมีการดำเนินการหลายฟังก์ชัน

เมื่อเวลาผ่านไป องค์กรได้เพิ่มชั้นการอนุมัติ การยกเลิก การกำหนดเส้นทาง และขั้นตอนการตรวจสอบซ้ำหลายครั้ง ซึ่งทำงานเป็นเครือข่ายความปลอดภัยในการจัดการความเสี่ยงและข้อจำกัดของมนุษย์

สมมติฐานเหล่านั้นล้มเหลวเมื่อคุณเพิ่ม AI ที่มีพลังในการกระทำเข้ามาในกระบวนการ

ปัจจุบันชั้นการประสานงานสามารถเปลี่ยนจากมนุษย์เป็นเอเย่นต์ในบางพื้นที่ได้

ความฉลาดอยู่ภายในกระบวนการทำงาน AI สามารถวิเคราะห์บริบท ตัดสินใจ จัดลำดับงานข้ามระบบ กระตุ้นการตอบสนอง ปรับเปลี่ยนได้แบบไดนามิก และเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ดังนั้น กระบวนการทำงานแบบเดิมที่ออกแบบมาสำหรับโลกที่ช้ากว่าและเป็นของมนุษย์เท่านั้นจึงกลายเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายตัวของ AI ความคล่องตัวในการดำเนินงาน และการเปลี่ยนแปลงองค์กร

ผู้นำ hãyระวัง: ปัญหาใหม่ “เข้ามาอย่างเงียบๆ” ในภูมิทัศน์ AI

หลายองค์กรได้เริ่มใช้ AI และฟังก์ชัน Agentic โดยไม่ได้ตั้งใจ ไม่ใช่เพราะกลยุทธ์ที่ตั้งใจไว้ แต่เพราะผู้ขายได้ฝังฟังก์ชันเหล่านี้ไว้ในซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่มีอยู่

หากคุณไม่ได้วางกลยุทธ์ที่รอบคอบ ปัญหาใหม่ๆ ในการดำเนินงาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการบริหารจัดการจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

ดังนั้น การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่สำหรับ AI ที่มีพลังในการกระทำจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญที่ถูกบังคับให้องค์กรต้องทำ

ตัวอย่างเช่น คุณซื้อรถสปอร์ตใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อความเร็วสูงสุด หากคุณขับรถบนถนนโค้งและชำรุดพร้อมกับหลุมเป็นจำนวนมาก คุณจะไม่ได้สัมผัสกับการแสดงผลที่แท้จริงของรถ

การเพิ่ม AI ที่มีพลังในการกระทำบนกระบวนการทำงานที่ล้าสมัยสร้างความเสี่ยงและไม่แก้ปัญหา

ความเสี่ยงของการวาง AI ที่มีพลังในการกระทำบนกระบวนการทำงานที่ล้าสมัย

ผลลัพธ์หลักของการไม่คิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการทำงานคือการเพิ่มความไม่มีประสิทธิภาพ

AI ที่มีพลังในการกระทำทำให้กระบวนการทำงานที่ไม่ดีหรือล้าสมัยทำงานได้เร็วขึ้นโดยไม่แก้ปัญหา

ผลลัพธ์อื่นๆ ที่พบบ่อยคือ

• ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันที่ระดับใหญ่
• การละเมิดกฎระเบียบ
• งานทำความสะอาดซ้ำ
• ความไม่เชื่อมั่นใน AI จากพนักงาน

พนักงานจะเกิดอาการเบื่อหน่ายกับการทำงานที่ซ้ำซากและต้องแก้ไขหรือจัดการกับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI อย่างต่อเนื่อง

หลักฐานจากตลาด: ทำไมการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่สำหรับ AI จึงมีความสำคัญ

การวิจัยระบุว่าเพียง 25% ของโครงการ AI สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนได้ตามที่คาดหวัง

การวิจัยของ Deloitte ระบุว่าเพียง 30% ขององค์กรได้ออกแบบกระบวนการทำงานหลักใหม่โดยรอบ AI แต่ผู้ที่ทำเช่นนั้นจะสามารถจับข้อได้เปรียบได้มากขึ้น

การวิจัยของ McKinsey ในปี 2025 ระบุว่า 94% ขององค์กรไม่ได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญจาก AI

วิธีการระบุกระบวนการทำงานที่พร้อมสำหรับการออกแบบใหม่สำหรับ AI

กระบวนการทำงานที่มีศักยภาพสูงในการออกแบบใหม่สำหรับ AI คือกระบวนการที่สร้างความไม่สะดวกในการดำเนินงานทั่วทั้งองค์กร

กระบวนการเหล่านี้มักจะมีลักษณะดังต่อไปนี้

• การอนุมัติหรือการโอนงานมากเกินไป
• การประสานงานด้วยตนเองซ้ำๆ
• เวลาในการวนซ้ำที่ช้า
• การอาศัยอีเมลหรือสเปรดชีตมากเกินไป
• ระบบที่กระจัดกระจายและข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อ
• ค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการสูง
• การอุดตันหรือการทำงานซ้ำ
• ความล่าช้าในการตัดสินใจ
• ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างทีม
• พนักงานไม่พอใจกับงานที่ซ้ำซาก

5 กระบวนการทำงานที่มีผลกระทบสูงในการออกแบบใหม่สำหรับ AI

กระบวนการทำงานที่มีศักยภาพสูงในการออกแบบใหม่สำหรับ AI คือกระบวนการที่มีการประสานงานสูง การตัดสินใจด้วยตนเอง งานบริหารจัดการซ้ำๆ ระบบที่กระจัดกระจาย หรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

กระบวนการเหล่านี้มักจะใช้เวลาและทรัพยากรของพนักงานมาก ขณะเดียวกันก็ชะลอการทำงานและเพิ่มค่าใช้จ่าย

เมื่อ AI ที่มีพลังในการกระทำเข้ามาในกระบวนการเหล่านี้ องค์กรควรใช้โอกาสนี้ในการคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำงาน

กระบวนการทำงานที่มีผลกระทบสูงในการออกแบบใหม่สำหรับ AI ได้แก่

1. การตรวจสอบสัญญาและกระบวนการทำงานที่ต้องใช้เอกสาร: การใช้ AI สามารถลดเวลาในการตรวจสอบเอกสารและเพิ่มความแม่นยำ
2. กระบวนการทำงานของ HR และการดำเนินงานของพนักงาน: AI สามารถเปลี่ยนแปลงการฝึกอบรม การให้คำแนะนำ การสนับสนุนพนักงาน การวางแผนกำลังคน และการร้องขอภายใน
3. กระบวนการทำงานด้านการเงินและการจัดซื้อ: การอนุมัติและการปรองดองด้วยตนเองที่ล้าสมัยสามารถนำไปสู่ความล่าช้าและข้อผิดพลาด
4. กระบวนการทำงานด้านการผลิตและการดำเนินงาน: การใช้ AI สามารถช่วยให้การวางแผนและการจัดการการผลิตเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
5. กระบวนการทำงานด้านการบริการลูกค้าและการสนับสนุน: AI สามารถช่วยให้การแก้ปัญหาและการตอบสนองต่อลูกค้าเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ภาพรวม: การสร้างองค์กรที่มีพลังในการกระทำผ่านการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่

หลักฐานแสดงให้เห็นว่าการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่สำหรับ AI เป็นสิ่งจำเป็น

การเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานให้เหมาะสมกับ AI จะช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้

การทำความเข้าใจว่ากระบวนการทำงานใดที่ต้องได้รับการเปลี่ยนแปลงเป็นเพียงขั้นตอนแรก

การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่สำหรับ AI จะช่วยให้องค์กรสามารถสร้างระบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้ และสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน