วิจัย คูร์คัล ซีอีโอของ Resolve – สัมภาษณ์รายการ

วิจัย คูร์คัล ดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Resolve โดยที่เขาดูแลการเติบโตเชิงกลยุทธ์ของบริษัทในการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AIOps และการอัตโนมัติ IT ในทั่วโลก วิจัย มีประสบการณ์ยาวนานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยใช้เวลา 20 ปีในการทำงานกับบริษัทซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ต่างๆ ที่มีตั้งแต่เมนเฟรมจนถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ ก่อนที่จะเข้าร่วม Resolve เขาดำรงตำแหน่งผู้นำที่ IBM, VMware, Bain & Company และ Insight Partners โดยมีบทบาทสำคัญในการเร่งการเติบโตของบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ และแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

คุณได้เข้ามาเป็นผู้นำที่ Resolve ตั้งแต่ปี 2018 โดยเริ่มจากตำแหน่ง COO และปัจจุบันเป็น CEO สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้เข้าร่วมบริษัทนี้

มีความต้องการที่ยิ่งใหญ่สำหรับการอัตโนมัติและ AIOps ในปัจจุบัน เนื่องจากทีม IT ขององค์กรต่างๆ ต้องจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว โดยไม่มีการช่วยเหลือจากเครื่องมืออย่างการอัตโนมัติและ AIOps จะเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดการสภาพแวดล้อมเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และความซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

ด้วยโอกาสในตลาดที่ยิ่งใหญ่ ฉันจึงถูกดึงดูดให้เข้าร่วม Resolve โดยมีประสบการณ์ 20 ปีในการทำงานกับบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับโอกาสที่จะใช้การอัตโนมัติและ AIOps เพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของ IT บริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่เพื่อความอยู่รอด แต่ยังเพื่อความสำเร็จในสถานการณ์ปัจจุบัน เมื่อเรามองย้อนกลับไปในเดือนที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้เร่งความเร็วอย่างรวดเร็ว และการอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประสบความสำเร็จ Resolve มีตำแหน่งที่ดีในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้และนำการดำเนินงานของ IT ไปสู่ยุคใหม่

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Resolve มีอะไรให้สำหรับบริษัท IT

โดยการรวม AIOps ที่มีความสามารถล้ำสมัยเข้ากับแพลตฟอร์มการอัตโนมัติที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของเรา Resolve ช่วยให้ทีม IT สามารถบรรลุการดำเนินงาน IT ที่มีความยืดหยุ่นและอัตโนมัติได้ แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานจะขยายขนาดและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ผลิตภัณฑ์ของเรามีลักษณะการทำงานแบบปิดที่รวมการค้นพบ การวิเคราะห์ การตรวจจับ การคาดการณ์ และการอัตโนมัติ รวมถึงการอัตโนมัติที่มีการสร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถถูกกระตุ้นโดย AIOps ได้อย่างอิสระเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับปัญหาและลดภาระงานของทีม IT

เป้าหมายของเราคือช่วยให้ทีม ITOps, NetOps และ Service Desk สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ IT ได้ โดยการปรับปรุงการดำเนินงาน ลดต้นทุน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเร่งการให้บริการผ่านพลังของการอัตโนมัติและ AIOps

สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับคำว่า AIOps คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าคำนี้หมายถึงอะไรและทำไมมันจึงสำคัญ

AIOps หรือ AI สำหรับการดำเนินงาน IT ช่วยให้การบริหารจัดการสภาพแวดล้อม IT ที่ซับซ้อนและผสมผสานกันโดยใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และให้ความหมายของข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ ทั่วทั้งระบบ IT ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถระบุปัญหาหรือความผิดปกติที่มีอยู่หรืออาจเกิดขึ้นได้ รวมถึงการระบุเหตุผลที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์ เมื่อเวลาผ่านไป การเรียนรู้ของเครื่องสามารถคาดการณ์ปัญหาในอนาคตและดำเนินการแก้ไขโดยอัตโนมัติก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ

นอกจากนี้ เครื่องมือ AIOps ส่วนใหญ่ยังมีการสอดคล้องกันขั้นสูงเพื่อช่วยให้ IT Pros สามารถระบุได้ว่าเหตุการณ์เหล่านั้นเกี่ยวข้องกันอย่างไร โดยการลดเสียงรบกวนโดยการรวมเหตุการณ์ที่คล้ายกันและนำปัญหาแท้จริงมาให้เห็น เพื่อให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด บางโซลูชัน AIOps ยังสามารถทำการค้นหาอัตโนมัติและแมปความสัมพันธ์ เพื่อให้เห็นภาพที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตี้ต่างๆ และวิธีที่การหยุดทำงานอาจส่งผลกระทบต่อบริการทางธุรกิจที่สำคัญ ซึ่งให้ประโยชน์มากมายตั้งแต่การรักษา CMDB ที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน ไปจนถึงการเร่งการตอบสนองต่อเหตุการณ์ การทำให้การแก้ปัญหาและการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้น

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าบริษัท IT ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านข้อมูลอย่างไร

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กร IT คือการบริหารจัดการความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานและกระแสการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามาใช้ปริมาณข้อมูลและเสียงรบกวนที่เกิดจากโครงสร้างพื้นฐานที่เติบโตขึ้นได้ล้ำ越ความสามารถของมนุษย์ในการค้นหาสิ่งที่สำคัญ Gartner คาดการณ์ว่าปริมาณข้อมูลจะเพิ่มขึ้น 2-3 เท่าในแต่ละปี เพื่อให้รอดในสถานการณ์นี้ องค์กร IT จำเป็นต้องใช้ AIOps และการอัตโนมัติเพื่อช่วยจัดการข้อมูลจำนวนมากและทำให้การบริหารจัดการเทคโนโลยีใหม่ๆ ง่ายขึ้น

บริษัทสามารถเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างไรโดยใช้ Resolve

Resolve ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการความซับซ้อนของ IT ได้ด้วยทรัพยากรที่น้อยลง โดยการผสมผสาน AIOps และการอัตโนมัติ แพลตฟอร์มของเรามีเป้าหมายที่จะให้ผลลัพธ์ทันทีและคุณค่าในระยะยาว

ไม่เหมือนกับโซลูชัน AIOps อื่นๆ ในตลาด ลูกค้าของเราสามารถเริ่มเห็นคุณค่าได้ภายในไม่กี่นาทีหลังจากใช้ Resolve โดยการค้นหาอัตโนมัติและแมปความสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้เราสามารถสร้างภาพรวมโครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์แบบ รวมถึงแมปท็อปโพล็อจีของโดเมนต่างๆ แอปพลิเคชัน และมุมมองโดยรวมของสินค้าจัดเก็บ นอกจากนี้ Resolve ยังรวบรวมข้อมูลจากเครื่องมืออื่นๆ (เช่น การตรวจสอบ การจัดการเหตุการณ์ ITSM และการบันทึก) และรวมเข้ากับข้อมูล Telemetry ที่รวบรวมโดยแพลตฟอร์มของเราเอง ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถบรรลุ “หน้าต่างเดียว” ที่พวกเขาต้องการเพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและผสมผสานกัน และให้ภาพที่สมบูรณ์แบบและครอบคลุมมากขึ้นข้ามโดเมนต่างๆ

ในช่วงหลายสัปดาห์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกปรับปรุงและเพิ่มคุณค่าเมื่อ Resolve “เรียนรู้” สภาพแวดล้อมและใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำกิจกรรมต่างๆ เช่น การสอดคล้องกันของเหตุการณ์ การวิเคราะห์แบบคลัสเตอร์ การวิเคราะห์แบบอนุมาน การตรวจจับความผิดปกติแบบหลายตัวแปร การกำหนดค่าขีดจำกัดแบบไดนามิก และการแก้ไขอัตโนมัติ ทำให้ผลิตภัณฑ์มีความฉลาดมากขึ้น (และมีคุณค่ามากขึ้น) เมื่อเวลาผ่านไป

ความสามารถในการอัตโนมัติระดับองค์กรของเราสามารถดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกจากส่วนประกอบ AIOps หรือใช้ได้อย่างอิสระ โดยออกแบบมาเพื่อจัดการกับความซับซ้อนและขนาดของสภาพแวดล้อมแบบผสมผสานสมัยใหม่ แพลตฟอร์มสามารถจัดการทั้งจากงานง่ายๆ ไปจนถึงกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งล้ำ越ความสามารถของเครื่องมืออื่นๆ การผสมผสาน AIOps เข้ากับการอัตโนมัติในระดับนี้ให้ความสามารถที่ไม่เหมือนใครในการคาดการณ์ ป้องกัน และแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า Resolve ช่วยให้การสอบสวนเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยง่ายขึ้น

การตรวจสอบเหตุการณ์อัตโนมัติของ Resolve ช่วยให้สามารถกำหนดได้อย่างรวดเร็วว่าเหตุการณ์ใดเป็นภัยคุกคามที่แท้จริงและเหตุการณ์ใดเป็นผลบวกลวง โดยการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติจากทั่วทั้งสภาพแวดล้อม IT และเครื่องมือด้านความปลอดภัย รวมถึง SIEMs, ข้อมูลการรักษาความปลอดภัย, ระบบป้องกันไวรัส และบันทึก ทั้งหมดนี้จะถูกรวบรวมเข้าด้วยกันในแดชบอร์ดที่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อให้เห็นปัญหาและตัดสินใจว่าจะแก้ไขอย่างไร Resolve ยังจัดระเบียบการสอบสวนและตรวจสอบเหตุการณ์แบบ end-to-end เพื่อให้สามารถจัดการปัญหาได้อย่างรวดเร็ว เรายังบันทึกการตรวจสอบและผลลัพธ์ของการสอบสวนเหตุการณ์เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล

คุณสามารถพูดถึงคุณลักษณะของ Resolve ที่ช่วยให้ IT Professionals สามารถเพิกเฉยต่อ “เสียงรบกวน” และมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่แท้จริงได้อย่างไร

ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ต้องเผชิญกับเสียงรบกวนจากหลายระบบ มันคือเรื่องยากที่จะรู้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งใด เนื่องจากหลายๆ สัญญาณเหล่านี้เป็นผลบวกลวง และอีกหลายๆ สัญญาณมาจากปัญหาเดียวกัน

ลองพิจารณากรณีที่ระบบอีคอมเมิร์ซล้มเหลว ระฆังจะดังทุกที่ และผู้เชี่ยวชาญด้าน IT จะต้องค้นหาข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อกำหนดว่าปัญหาเกิดจากเครือข่าย แอปพลิเคชัน หรือส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานหรือบริการใดๆ อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาว่าปัญหาเกิดจากการใช้ CPU สูงซึ่งทำให้ฐานข้อมูลช้าลงและในที่สุดก็ทำให้ระบบอีคอมเมิร์ซล้มเหลว มันอาจแย่กว่านั้น เมื่อเสียงรบกวนจากหลายแหล่ง IT ทีมอาจพลาดเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับระบบอีคอมเมิร์ซและให้ความสนใจกับปัญหาที่มีความสำคัญน้อยกว่าซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับรายได้

Resolve ลดเสียงรบกวนโดยการทำการสอดคล้องกันของเหตุการณ์และการรวมกลุ่ม โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลัสเตอร์เพื่อระบุและจัดกลุ่มเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นพร้อมๆ กัน ซึ่งลดปริมาณเหตุการณ์ลงอย่างมาก แพลตฟอร์มของเรายังใช้การวิเคราะห์แบบลำดับและความสัมพันธ์ของเหตุการณ์แบบชุดเวลา โดยการทำให้เหตุการณ์หลายล้านจากแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานเป็นลำดับเวลาและวิเคราะห์โดยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบ รูปแบบเหล่านี้ช่วยให้ Resolve สามารถลดเสียงรบกวนและช่วยให้ระบุเหตุผลที่แท้จริงของปัญหาได้ นอกจากนี้ การสัมพันธ์แบบชุดเวลายังสามารถนำมาใช้เพื่อเล่นเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่นำไปสู่การหยุดทำงาน

ในกรณีของตัวอย่างระบบอีคอมเมิร์ซข้างต้น Resolve จะสามารถรวมสัญญาณทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการล้มเหลวของแอปพลิเคชันเข้าด้วยกัน ทำให้สามารถระบุเหตุผลที่แท้จริงของปัญหาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย และหากต้องการ Resolve สามารถกระตุ้นการดำเนินการอัตโนมัติเพื่อแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

คุณสามารถให้กรณีศึกษาของลูกค้าองค์กรที่ใช้ Resolve ได้อย่างไร

Fujitsu มีหลายปัจจัยที่ทำให้พวกเขาต้องนำการอัตโนมัติมาใช้เพื่อปรับปรุงการบริการจัดการ IT ที่พวกเขามอบให้กับองค์กรระดับโลกหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Fujitsu ต้องการลดต้นทุนการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรและมาตรฐานการดำเนินงาน เราได้ช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นโดยการอัตโนมัติกระบวนการสำคัญ และช่วยให้พวกเขาปรับปรุงเวลาในการตอบสนองต่อปัญหา (MTTA) และเวลาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหา (MTTR) เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาสามารถตอบสนองต่อปัญหาได้อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาสัญญาการให้บริการ (SLAs) ของลูกค้า

มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Resolve

การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้รับโมเมนตัมหลังการระบาดทั่วของโควิด-19 เราเห็นความต้องการที่ยิ่งใหญ่ในการบรรเทาความกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อระบบ IT และพนักงานที่เกิดจากวิกฤติ ในขณะเดียวกัน ก็เห็นได้ชัดว่าธุรกิจต่างๆ ต้องวางแผนล่วงหน้าสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดถัดไป การอัตโนมัติและ AIOps เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรลุเป้าหมายนั้น เนื่องจากสามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ lp safeguard business continuity and improve agility and resilience while reducing security risks and cost. Our mission is to help our customers excel even during challenging times by strategically leveraging these technologies. Thank you for your wonderful answers. Anyone who wishes to learn more should visit Resolve.