Kanti Prabha ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน Sirion – ชุดสัมภาษณ์

Kanti Prabha ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน Sirion เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีสำหรับองค์กรที่มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษ ครอบคลุมทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยีกฎหมาย ทรัพย์สินทางปัญญา การดำเนินงาน และ SaaS ในฐานะสมาชิกทีมผู้ก่อตั้ง Sirion เธอมีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิสัยทัศน์ด้านผลิตภัณฑ์ ตลอดจนการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของบริษัท โดยดำรงตำแหน่งผู้นำหลายตำแหน่ง รวมถึงรองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ ก่อนขึ้นดำรงตำแหน่งประธาน เธอมีความเชี่ยวชาญในการสร้างผลิตภัณฑ์ SaaS แบบ B2B ระดับองค์กร การวางกลยุทธ์และบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ การสร้างความสำเร็จให้ลูกค้า การขายให้แก่องค์กร ตลอดจนการขยายทีมและวัฒนธรรมองค์กร ก่อนหน้านี้ในเส้นทางอาชีพ Prabha เป็นพนักงานคนแรกและเป็นสมาชิกทีมผู้ก่อตั้ง UnitedLex ซึ่งเธอได้พัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีสำหรับฝ่ายกฎหมายขององค์กร และดูแลโครงการริเริ่มด้านทรัพย์สินทางปัญญา หลังจากเคยทำงานด้านบริการสิทธิบัตรที่ Evalueserve มาก่อน นอกจากนี้ เธอยังเป็นที่ปรึกษาให้กับ akirolabs และเคยให้คำปรึกษาแก่ Clarisights

Sirion เป็นบริษัทบริหารวงจรชีวิตสัญญา (CLM) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้องค์กรจัดการสัญญาตั้งแต่การจัดทำและการเจรจา ไปจนถึงการดำเนินงานตามสัญญา การปฏิบัติตามภาระผูกพัน และการสร้างมูลค่าอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มของบริษัทผสาน AI เชิงสนทนาเข้ากับเอเจนต์ AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ ซึ่งสามารถรวบรวมและจัดโครงสร้างคลังสัญญา ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อกำหนดในสัญญา สร้างและตรวจทานข้อตกลง ระบุความเสี่ยง เสนอข้อความแก้ไขสัญญา ตลอดจนติดตามภาระผูกพันและข้อตกลงระดับการให้บริการ Sirion กำลังวางตำแหน่งเทคโนโลยีของตนให้มุ่งเน้นการทำสัญญาด้วยเอเจนต์มากขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม agentOS ซึ่งช่วยให้องค์กรนำเอเจนต์ด้านการทำสัญญาที่สร้างไว้ล่วงหน้าไปใช้งานได้ รวมถึงสร้างเอเจนต์ที่ปรับแต่งได้และเชื่อมต่อกับข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ขององค์กร แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการเปลี่ยนสัญญาจากเอกสารแบบคงที่ให้เป็นแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติการที่มีโครงสร้างและค้นหาได้ พร้อมคงไว้ซึ่งการกำกับดูแลและการควบคุมโดยมนุษย์

เส้นทางสู่การก่อตั้ง Sirion ของคุณไม่เหมือนใคร คุณเรียนเคมี เปลี่ยนไปทำงานด้านกฎหมายทรัพย์สินทางปัญญา ทำงานเกี่ยวกับสิทธิบัตร แล้วเริ่มมองสัญญาในมุมที่ต่างออกไปขณะทำงานกับ Hewlett-Packard จากประสบการณ์ในช่วงแรกเหล่านั้น คุณมองเห็นอะไรที่ทำให้เชื่อมั่นในที่สุดว่านี่คือโอกาสในการสร้าง Sirion 

ฉันไม่ได้เติบโตมาโดยคิดว่าจะสร้างบริษัทที่เกี่ยวกับสัญญา ฉันเรียนเคมี แต่ไม่นานก็รู้ว่าตัวเองสนใจแก้ปัญหาทางธุรกิจมากกว่าการใช้ชีวิตการทำงานในห้องทดลอง เรื่องนี้พาฉันเข้าสู่วงการทรัพย์สินทางปัญญาในที่สุด โดยเริ่มจากการทำงานเกี่ยวกับสิทธิบัตร และต่อมาเป็นผู้นำทีมที่พัฒนาโซลูชันด้านเทคโนโลยีและกฎหมายให้แก่องค์กรขนาดใหญ่

จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นเมื่อ Ajay ผู้ร่วมก่อตั้ง Sirion กับฉันเริ่มทำงานกับ HP บริษัทมีสัญญาหลายพันฉบับที่ต้องจัดระเบียบและบริหารจัดการหลังการเข้าซื้อกิจการขนาดใหญ่ ในตอนแรกเรามองว่านี่เป็นปัญหาเรื่องคลังจัดเก็บเอกสาร แต่เมื่อเริ่มตรวจดูสัญญาอย่างใกล้ชิด ก็เห็นชัดว่าการจัดเก็บเป็นเพียงส่วนเล็กน้อยของโอกาสที่มีอยู่ สัญญาบอกได้ว่าบริษัทซื้ออะไร ขายอะไร ให้คำมั่นเรื่องใด ซัพพลายเออร์ให้คำมั่นอะไร บริษัทจ่ายเงินเท่าไร มีความเสี่ยงตรงไหน และอาจกำลังสูญเสียมูลค่าไปที่จุดใดบ้าง แต่แทบไม่มีข้อมูลเหล่านี้เลยที่ธุรกิจจะนำไปใช้ได้ง่าย นั่นคือแนวคิดเบื้องหลัง Sirion สัญญาเป็นแหล่งข้อมูลเชิงธุรกิจที่ยังแทบไม่ได้ถูกนำมาใช้

คุณเคยอธิบายว่าสัญญาเป็นรูปแบบหนึ่งของ “ข้อมูลอัจฉริยะที่ไหลเวียนได้” ภายในองค์กร โดยทั่วไปแล้ว สัญญามีข้อมูลอันมีค่าอะไรซ่อนอยู่ และ AI จะทำให้ทีมต่าง ๆ นอกเหนือจากฝ่ายกฎหมาย รวมถึงฝ่ายการเงิน ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายขาย และฝ่ายปฏิบัติการ นำข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไร 

สัญญาเป็นหนึ่งในไม่กี่แห่งที่เจตนาของบริษัทกลายเป็นข้อผูกพันขึ้นมาจริง ๆ สัญญาระบุว่าบริษัทตกลงจะจ่ายเงินเท่าไร ลูกค้าตกลงจะซื้ออะไร ราคาเปลี่ยนแปลงได้เมื่อใด ต้องปฏิบัติตามระดับการให้บริการใด ข้อตกลงจะต่ออายุเมื่อใด จะเกิดอะไรขึ้นหากฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งทำผลงานไม่ได้ตามที่คาดหวัง และใครเป็นผู้รับผิดชอบภาระผูกพันข้อใดบ้าง ข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่ง แต่ในอดีตกลับถูกเก็บอยู่ในเอกสารที่คนส่วนใหญ่จะเปิดดูเฉพาะเมื่อต้องเจรจาบางอย่างหรือเมื่อเกิดปัญหาขึ้นแล้ว

AI เปลี่ยนเรื่องนี้ได้ เพราะช่วยเปลี่ยนภาษาสัญญาที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่ส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจนำไปใช้ได้จริง ฝ่ายจัดซื้อสามารถเข้าใจภาระผูกพันของซัพพลายเออร์และราคา ฝ่ายการเงินมองเห็นข้อผูกพันทางการค้าและความเสี่ยงที่มูลค่าอาจรั่วไหล ฝ่ายขายเข้าใจเงื่อนไขการต่ออายุและข้อผูกพันที่มีต่อลูกค้า ส่วนฝ่ายปฏิบัติการสามารถติดตามได้ว่าสิ่งที่ให้คำมั่นไว้มีการส่งมอบจริงหรือไม่

นี่คือสิ่งที่ฉันหมายถึงเมื่อพูดถึงการทำให้ข้อมูลเชิงสัญญาไหลเวียนได้ แทนที่จะปล่อยให้ข้อมูลอยู่ในไฟล์ PDF ข้อมูลสามารถส่งต่อไปยังการตัดสินใจและระบบที่จำเป็นต้องใช้มากที่สุดได้ แทนที่สัญญาจะเป็นจุดสิ้นสุดของธุรกรรม ข้อมูลอัจฉริยะที่ไหลเวียนได้จะช่วยให้สัญญาเป็นแหล่งข้อมูลบริบทที่นำมาใช้ได้อย่างต่อเนื่องในการดำเนินธุรกิจ

Sirion พัฒนาจากซอฟต์แวร์บริหารวงจรชีวิตสัญญามาเป็นแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น การเกิดขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เปลี่ยนสิ่งที่ทำได้ในทางเทคนิคเกี่ยวกับข้อมูลสัญญาอย่างไร เมื่อเทียบกับแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่ตอนคุณเริ่มก่อตั้งบริษัท

เมื่อเราเริ่ม Sirion การใช้ AI กับงานสัญญามุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลและการจัดประเภทเป็นหลัก เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถพัฒนาให้เก่งมากในการระบุข้อสัญญา วันที่ ชื่อคู่สัญญา หรือภาระผูกพัน แต่ต้องฝึกโมเดลสำหรับงานที่ค่อนข้างเฉพาะเจาะจง

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ช่วยขยายขีดความสามารถด้านการให้เหตุผลอย่างมาก ปัจจุบันระบบสามารถเข้าใจคำถามที่ถามด้วยภาษาธรรมชาติ ตีความบริบทที่เกี่ยวข้องกับข้อสัญญา เปรียบเทียบถ้อยคำกับจุดยืนที่บริษัทต้องการ อธิบายได้ว่าเหตุใดบางสิ่งจึงเป็นความเสี่ยง และเสนอแนะว่าควรทำอะไรต่อ

แต่ฉันไม่ได้มองว่า LLM จะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่งที่มีมาก่อน สัญญามีความซับซ้อนเกินกว่าจะทำเช่นนั้นได้ ที่ Sirion เราใช้แนวทางที่ผสานหลายโมเดลเข้าด้วยกัน โดยรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับโมเดลเฉพาะทางและระบบอัจฉริยะด้านสัญญาเชิงลึก โมเดลแต่ละแบบมีจุดเด่นต่างกัน การผสานโมเดลเหล่านี้มีความสำคัญ เพราะองค์กรไม่ได้ต้องการเพียง AI ที่สร้างถ้อยคำได้น่าเชื่อถือเท่านั้น แต่ยังต้องการความแม่นยำด้วย การเปลี่ยนแปลงที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือ เราสามารถเปลี่ยนจากการดึงข้อมูลจากสัญญาไปสู่การให้เหตุผลจากข้อมูลเหล่านั้น และก้าวไปถึงการนำข้อมูลไปใช้ดำเนินการได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

ขณะนี้ Sirion กำลังนำเอเจนต์ AI เฉพาะทางมาใช้กับงานต่าง ๆ เช่น การดึงข้อมูลจากสัญญา การตรวจหาประเด็น การทำเครื่องหมายแก้ไขในสัญญา และการค้นหาในคลังสัญญาขนาดใหญ่ คุณมองว่าเอเจนต์เหล่านี้จะทำงานร่วมกันอย่างไร และท้ายที่สุดแล้ว องค์กรควรอนุญาตให้ AI ดำเนินการได้อย่างอิสระในกระบวนการทำสัญญามากน้อยเพียงใด           

ฉันไม่คิดว่าอนาคตจะเป็นเรื่องของเอเจนต์ AI ขนาดใหญ่ตัวเดียวที่ทำได้ทุกอย่าง การจัดทำสัญญาประกอบด้วยงานเฉพาะทางหลายอย่าง ซึ่งแต่ละงานต้องอาศัยบริบทและการใช้วิจารณญาณในระดับที่แตกต่างกัน เอเจนต์หนึ่งอาจดึงข้อกำหนดจากสัญญาหลายพันฉบับ อีกตัวอาจระบุถ้อยคำที่เบี่ยงเบนจากนโยบาย จากนั้นเอเจนต์ที่ทำหน้าที่เสนอแก้ไขสัญญาก็สามารถแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงตามแนวทางปฏิบัติของบริษัทได้ พลังที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อเอเจนต์เหล่านั้นทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ แทนที่จะบังคับให้ผู้ใช้ต้องจัดการแต่ละขั้นตอนด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น บางคนอาจถามว่า “เรายอมรับสัญญากับซัพพลายเออร์ฉบับนี้ได้ไหม” ระบบควรระบุข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด เปรียบเทียบกับนโยบาย ชี้ประเด็นปัญหา ค้นหาตัวอย่างจากกรณีก่อนหน้า และเสนอแนะการแก้ไขได้ พร้อมทั้งอธิบายว่าระบบทำอะไรและทำไปเพราะเหตุใด

ขอบเขตที่ AI ควรหยุดทำงานเองโดยอัตโนมัติควรขึ้นอยู่กับความเสี่ยง ฉันเห็นว่า AI สามารถจัดการงานซ้ำ ๆ ที่มีกฎเกณฑ์ชัดเจนได้เองโดยอัตโนมัติหลายอย่าง แต่ข้อกำหนดเรื่องความรับผิดที่ไม่เคยพบมาก่อน หรือการเจรจาที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ อาจต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์ เป้าหมายสูงสุดของการทำงานอัตโนมัติควรเป็นการลดงานที่ไม่จำเป็น พร้อมคงการควบคุมของมนุษย์ไว้ในจุดที่ความรับผิดชอบและความสัมพันธ์มีความสำคัญ

สัญญาอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างยิ่งในเชิงพาณิชย์และกฎหมายของบริษัท คุณเคยกล่าวว่า Sirion ยอมเลื่อนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ดีกว่าประนีประนอมเรื่องความปลอดภัย เมื่อ AI เชิงกำเนิดเข้ามาฝังตัวในกระบวนการทำงานขององค์กรลึกซึ้งยิ่งขึ้น ทางลัดด้านความปลอดภัยหรือความเป็นส่วนตัวแบบใดที่คุณกังวลมากที่สุด

สัญญาอาจมีข้อมูลด้านราคา ทรัพย์สินทางปัญญา ข้อมูลพนักงาน รายละเอียดการเข้าซื้อกิจการ ข้อผูกพันเชิงกลยุทธ์ ตลอดจนข้อมูลที่อ่อนไหวอย่างยิ่งเกี่ยวกับลูกค้าและซัพพลายเออร์ บริษัทต่าง ๆ จำเป็นต้องรู้ให้แน่ชัดว่าเมื่อระบบ AI เข้ามาใช้ข้อมูลนั้น ข้อมูลถูกส่งไปที่ใด ประมวลผลอย่างไร ใครเข้าถึงได้ และมีการนำไปใช้ฝึกโมเดลอื่นหรือไม่

ขณะนี้มีแรงกดดันอย่างมากให้เร่งเปิดตัวฟีเจอร์ AI แต่ทางลัดที่ฉันกังวลมากที่สุดคือการปฏิบัติต่อข้อมูลขององค์กรราวกับเป็นข้อมูลฝึกโมเดลทั่วไป ฉันเข้าใจแรงกดดันนั้น แต่การพัฒนา AI สำหรับองค์กรจะตั้งอยู่บนแนวคิดที่ว่า “ค่อยจัดการเรื่องธรรมาภิบาลทีหลัง” ไม่ได้ ความปลอดภัยต้องเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมตั้งแต่เริ่มต้น

นั่นหมายถึงการควบคุมการเข้าถึงที่รัดกุม การเข้ารหัส การตรวจสอบย้อนหลังได้ การกำหนดขอบเขตข้อมูลอย่างชัดเจน และการตัดสินใจอย่างรอบคอบเป็นอย่างยิ่งเกี่ยวกับวิธีใช้โมเดลของบุคคลที่สาม ที่ Sirion เราได้ตัดสินใจหลายครั้งอย่างแน่นอนว่า ความปลอดภัยทำให้การดำเนินงานของเราช้าลง และฉันก็ยอมรับการแลกเปลี่ยนนั้น ในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการสัญญา ความไว้วางใจต้องใช้เวลาหลายปีในการสร้าง แต่การตัดสินใจโดยประมาทเพียงครั้งเดียวก็ทำลายได้

ความท้าทายอย่างหนึ่งที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องกับ AI เชิงกำเนิดคือ คำตอบอาจฟังดูน่าเชื่อถือและมีอำนาจ ทั้งที่ผิดพลาด ในการวิเคราะห์ข้อมูลสัญญา ซึ่งข้อผิดพลาดเล็กน้อยอาจส่งผลทางการเงินหรือกฎหมาย คุณออกแบบระบบ AI อย่างไรให้ผู้ใช้ตรวจสอบและไว้วางใจได้? 

นี่เป็นหนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่าง AI สำหรับผู้บริโภคกับ AI สำหรับองค์กร หากฉันขอให้ผู้ช่วย AI แนะนำร้านอาหารแล้วระบบให้ข้อมูลผิด ผลกระทบก็มีจำกัด แต่หากทีมกฎหมายถามว่าสัญญากับซัพพลายเออร์ 5,000 ฉบับมีสิทธิ์บอกเลิกสัญญาบางประการหรือไม่ แล้วระบบตอบอย่างมั่นใจแต่กลับพลาดไป 200 ฉบับ นั่นเป็นปัญหาที่แตกต่างกันอย่างมาก

เราออกแบบระบบโดยคำนึงถึงการตรวจสอบ หาก AI บอกข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับสัญญา คุณควรตรวจสอบย้อนกลับไปยังถ้อยคำต้นฉบับได้ หากระบบแนะนำการแก้ไขข้อความในสัญญา คุณก็ควรเข้าใจได้ว่าคำแนะนำนั้นอ้างอิงนโยบายหรือแนวทางปฏิบัติข้อใด ความสามารถในการอธิบายเหตุผลเป็นปัจจัยพื้นฐานที่ทำให้ผู้คนนำ AI ไปใช้ เพราะความไว้วางใจเกิดจากการทำให้ตรวจสอบ AI ได้

Sirion ให้ความสำคัญกับคำตอบจาก AI ที่อ้างอิงสัญญาและแนวปฏิบัติที่ผ่านมาเฉพาะขององค์กร แทนที่จะพึ่งพาโมเดลอเนกประสงค์เพียงอย่างเดียว คุณคิดหรือไม่ว่าก้าวสำคัญระยะถัดไปของ AI สำหรับองค์กรจะขับเคลื่อนด้วยระบบที่ผสานโมเดลพื้นฐานเข้ากับข้อมูลเฉพาะของบริษัทซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์และมีความเฉพาะทางสูงมากขึ้นเรื่อย ๆ

แน่นอน โมเดลพื้นฐานมีความสามารถอย่างยิ่ง แต่ไม่รู้ว่าบริษัทของคุณดำเนินงานอย่างไรโดยเฉพาะ โมเดลเหล่านี้ไม่รู้โดยอัตโนมัติว่าทีมกฎหมายของคุณอนุมัติข้อยินยอมใดบ้างเมื่อปีที่แล้ว คุณกำหนดราคาให้ลูกค้าเชิงกลยุทธ์อย่างไร ซัพพลายเออร์รายใดส่งมอบบริการไม่เป็นไปตามระดับที่กำหนดซ้ำ ๆ หรือองค์กรของคุณต้องยกระดับปัญหาเมื่อใด บริบทดังกล่าวคือสิ่งที่ทำให้ AI สำหรับองค์กรเกิดประโยชน์อย่างแท้จริง

เมื่อนำบันทึกการตัดสินใจและข้อผูกพันระหว่างองค์กรอันทรงคุณค่าที่อยู่ในสัญญา มาผสานกับนโยบายเฉพาะของบริษัท คู่มือการเจรจาต่อรอง สัญญาในอดีต และข้อมูลการดำเนินงาน ระบบ AI ก็จะเปลี่ยนจากการให้คำตอบทั่วไปมาเป็นคำตอบที่สะท้อนวิธีดำเนินธุรกิจของคุณได้ ฉันคิดว่าความได้เปรียบในการแข่งขันด้าน AI สำหรับองค์กรจะมาจากบริบทนี้มากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะองค์กรส่วนใหญ่เข้าถึงโมเดลพื้นฐานที่คล้ายคลึงกันอยู่แล้ว สิ่งที่จะสร้างความแตกต่างคือความสามารถในการเชื่อมโยงโมเดลเหล่านั้นเข้ากับข้อมูลเฉพาะที่เชื่อถือได้ และให้บริบทมากพอที่โมเดลจะใช้เหตุผลได้อย่างแม่นยำโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย

คุณทุ่มเทสร้าง Sirion มานานกว่าทศวรรษ และเคยดำรงตำแหน่งครอบคลุมทั้งด้านผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน และการบริหารบริษัท คุณได้เรียนรู้อะไรเกี่ยวกับการขยายธุรกิจซอฟต์แวร์ AI สำหรับองค์กรที่คุณคงไม่เข้าใจในช่วงไม่กี่ปีแรกของบริษัท

สิ่งหนึ่งที่ฉันได้เรียนรู้คือ บางครั้งการสร้างเทคโนโลยีกลับเป็นส่วนที่ง่าย อุปสรรคเกิดขึ้นเมื่อเริ่มเปลี่ยนวิธีการทำงานขององค์กรขนาดใหญ่ ในช่วงแรก เราย่อมมุ่งดูว่าผลิตภัณฑ์แก้ปัญหาได้หรือไม่ แต่เมื่อขยายไปสู่ระดับองค์กร ก็จะเข้าใจว่าคำตอบที่ยอดเยี่ยมในทางเทคนิคมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อผู้คนเชื่อถือ คำตอบนั้นเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้อยู่ และรองรับความซับซ้อนมหาศาลขององค์กรระดับโลกได้

AI ทำให้บทเรียนนั้นสำคัญยิ่งขึ้น ทุกวันนี้คุณสร้างเดโมที่น่าประทับใจได้อย่างรวดเร็ว แต่การสร้างสิ่งที่องค์กรยินดีไว้วางใจให้จัดการจุดข้อมูลนับล้านและเวิร์กโฟลว์นั้นเป็นอีกเรื่องหนึ่ง

เมื่อ AI ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อผูกพัน ความเสี่ยง เงื่อนไขด้านราคา การต่ออายุสัญญา และผลการดำเนินงานในสัญญาหลายพันฉบับได้อย่างต่อเนื่อง ในที่สุดสัญญาจะกลายเป็นชั้นข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ขององค์กร แทนที่จะเป็นเอกสารที่มักเปิดดูเมื่อเกิดปัญหาได้หรือไม่

ฉันคิดว่าเรากำลังมุ่งหน้าไปสู่จุดนั้นอย่างแน่นอน เป็นเวลานานที่ผู้คนมองว่าสัญญาคือเส้นชัย ทุกคนเจรจา ลงนาม ฉลอง แล้วเอกสารก็ถูกนำไปเก็บไว้ในคลัง อีกหกเดือนต่อมา ใครสักคนจึงเปิดเอกสารนั้นขึ้นมาเพราะเกิดข้อพิพาท ถึงกำหนดต่ออายุ หรือมีคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่ให้คำมั่นไว้ รูปแบบดังกล่าวไม่สมเหตุสมผลอีกต่อไป เมื่อ AI สามารถทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอสัญญาได้อย่างต่อเนื่อง

ในโลกอุดมคติ ลองนึกภาพว่าคุณรู้ว่าซัพพลายเออร์ส่งมอบบริการไม่เป็นไปตาม SLA ก่อนอนุมัติใบแจ้งหนี้ฉบับถัดไป หรือเห็นว่าควรปรับราคาไปเมื่อสามเดือนก่อน ลองนึกภาพว่าทีมขายได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการต่ออายุสัญญาที่ใกล้เข้ามา พร้อมรายละเอียดข้อผูกพันที่เจรจาตกลงกับลูกค้าไว้ หรือฝ่ายการเงินเห็นภาระผูกพันทางการค้าปรากฏอยู่ในระบบของตนโดยตรง

สัญญากำหนดความสัมพันธ์ระหว่างบริษัท ดังนั้นข้อมูลสัญญาจึงควรเชื่อมโยงกับระบบที่ใช้จัดการความสัมพันธ์เหล่านั้นจริง ๆ ฉันเชื่อว่าสัญญาจะกลายเป็นชั้นข้อมูลการดำเนินงานมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งช่วยให้องค์กรเข้าใจไม่ใช่แค่ว่าตกลงเรื่องใดไว้ แต่ยังรวมถึงข้อตกลงเหล่านั้นส่งมอบคุณค่าตามที่ทุกฝ่ายคาดหวังไว้หรือไม่

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคิดว่าการจัดการสัญญาจะเป็นอย่างไรเมื่อเอเจนต์ AI มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก หมวดหมู่การจัดการวงจรชีวิตสัญญาแบบดั้งเดิมจะค่อย ๆ หายไปรวมอยู่ในชั้นข่าวกรององค์กรที่กว้างขึ้นหรือไม่ และคุณมองว่า Sirion จะมีบทบาทอย่างไรในการเปลี่ยนแปลงนี้ 

ฉันหวังว่าเมื่อเวลาผ่านไป เส้นแบ่งของ CLM จะเห็นได้ไม่ชัดเจนเท่าเดิม ทุกวันนี้ผู้ใช้ยังคิดเป็นขั้นตอนว่า ต้องสร้างสัญญา ตรวจทาน ขออนุมัติ ลงนาม จัดเก็บ แล้วจึงบริหารจัดการ เมื่อเอเจนต์มีความสามารถมากขึ้น ผู้คนก็ไม่ควรต้องประสานระบบและเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดด้วยตนเอง แต่ควรเพียงระบุสิ่งที่ต้องการ แล้วปล่อยให้เอเจนต์เฉพาะทางจัดการงานเบื้องหลังส่วนใหญ่

แต่การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่าจะเกิดขึ้นหลังลงนาม หาก AI ทำความเข้าใจข้อผูกพัน เงื่อนไขทางการค้า ความเสี่ยง และความสัมพันธ์ทั้งหมดในสัญญานับล้านฉบับได้ ข้อมูลเชิงลึกจากสัญญาก็จะเป็นประโยชน์ไกลเกินกว่าฝ่ายกฎหมาย สำหรับฉัน นี่คือส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุด เพราะในที่สุดสัญญาก็จะกลายเป็นเรื่องของทุกคนในธุรกิจ

ดังนั้น ฉันไม่คิดว่าสัญญาจะหายไป ตรงกันข้าม สัญญาจะยิ่งมีความสำคัญ เพราะเป็นบริบทที่เชื่อถือได้สำหรับ AI ขององค์กร เป้าหมายของเราที่ Sirion คือทำให้สามารถนำข้อมูลเชิงลึกนี้ไปใช้ได้ในทุกที่ที่มีการทำงาน ในที่สุด CLM อาจไม่รู้สึกเหมือนเป็นจุดหมายปลายทางที่แยกต่างหากอีกต่อไป แต่จะเป็นชั้นข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินงานที่เชื่อมโยงข้อผูกพันที่บริษัทให้ไว้เข้ากับการกระทำในแต่ละวัน

ขอขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Sirion ได้