การเพิ่มขึ้นของ AI ด้านอารมณ์: ทำไม AI ที่เป็นเพื่อนจึงกลายเป็นชั้นใหม่ของการเชื่อมต่อ

ในช่วงหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา ความสัมพันธ์ทางดิจิทัลได้รับการอำนวยความสะดวกผ่านฟีดและสไวป์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีคำมั่นสัญญาว่าจะเชื่อมต่อในระดับที่กว้างขึ้น และแอปหาคู่มีคำมั่นสัญญาว่าจะทำให้ความสัมพันธ์ง่ายขึ้นในการสร้างขึ้น แต่สำหรับหลายๆ คน ผลลัพธ์กลับตรงกันข้าม เราควรจะเชื่อมต่อมากกว่าที่เคย แต่คนจำนวนมากยังคงรู้สึกเหงาเมื่อพวกเขากลับบ้าน

ไม่น่าแปลกใจที่ความเหงาได้กลายเป็นหนึ่งในสภาพทางสังคมที่กำหนดยุคดิจิทัลอย่างเงียบๆ การสำรวจแสดงให้เห็นว่า ประมาณ 73% ของ Gen Z รายงานว่ารู้สึกเหงาบางครั้งหรือเสมอ ทำให้พวกเขาเป็นรุ่นที่เหงาที่สุดในศึกษาที่ทันสมัย และการวิจัยล่าสุดจากโครงการ Making Caring Common ของ Harvard แสดงให้เห็นว่าในสหรัฐอเมริกา ประมาณ หนึ่งในห้าของผู้ใหญ่สารภาพว่ารู้สึกเหงาอย่างต่อเนื่อง

สิ่งนี้ทำให้เครื่องมือดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อเสียความน่าสนใจไป เราไม่ควรตกใจกับเรื่องนี้ แอปหาคู่ได้ปรับให้เหมาะสมกับปริมาณ ซึ่งหมายถึงการคู่ที่มากขึ้นและกิจกรรมที่มากขึ้น แต่นี่เพียงแต่ให้คำมั่นสัญญาของการเชื่อมต่อ และคำมั่นสัญญาไม่จำเป็นต้องเหมาะสมสำหรับความลึก การใช้งานอาจทำให้อ่อนเพลีย และสุดท้ายคนยังคงไม่พอใจในชีวิตส่วนตัวของพวกเขา

ในความเป็นจริง ชั้นใหม่ของเทคโนโลยีกำลังเกิดขึ้น: AI ที่เป็นเพื่อน

AI ที่เป็นเพื่อนมักถูกมองว่าเป็นแชทบอทที่เป็นการทดลองหรือผลิตภัณฑ์ความบันเทิงสำหรับกลุ่มเฉพาะ ในความเป็นจริง พวกมันอาจเป็นสิ่งที่พื้นฐานมากขึ้น พวกมันกำลังจะกลายเป็นชั้นใหม่ของการเชื่อมต่อระหว่างคนและระบบดิจิทัล ซึ่งสร้างขึ้นจากการสนทนา ความทรงจำ และบริบททางอารมณ์

ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ ตลาด AI ที่เป็นเพื่อนในระดับโลกมีมูลค่าประมาณ 37 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน และคาดว่าจะเกิน 550 พันล้านดอลลาร์ภายในทศวรรษหน้า ตามการคาดการณ์ของอุตสาหกรรม การเติบโตของหมวดหมู่นี้ชี้ให้เห็นว่ามีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีแบบทบต้น มากกว่า 30 เปอร์เซ็นต์ จนถึงสิ้นทศวรรษ

สถิติที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้บ่งชี้ว่าคนกำลังใช้เวลาและความสนใจทางอารมณ์กับระบบที่มีพฤติกรรมเหมือนเพื่อนมากกว่าเครื่องมือ คนที่ต้องการเพื่อน และแพลตฟอร์มที่สามารถให้เพื่อนได้จะเติบโต

คนใช้ AI ที่เป็นเพื่อนสำหรับอะไร

หนึ่งในสิ่งที่น่าประหลาดใจเกี่ยวกับ AI ที่เป็นเพื่อนคือว่าคนใช้พวกมันอย่างไรในความเป็นจริง

สมมติฐานที่ได้รับความนิยมคือผู้ใช้หันไปใช้ความสัมพันธ์กับ AI เพื่อหลบหนีจากการสื่อสารของมนุษย์ ในความเป็นจริง การโต้ตอบหลายอย่างดูเหมือนจะทำงานเป็นการเตรียมการสำหรับมัน

ข้อมูลภายในจากแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นเพื่อนหนึ่งแสดงให้เห็นว่าประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ซ้อมสนทนาที่ยากลำบากกับ AI ที่เป็นเพื่อนก่อนจะสนทนากับคู่รัก ผู้จัดการ หรือสมาชิกครอบครัวในชีวิตจริง ผู้ใช้รายงานการซ้อมความอ่อนไหว การแก้ไขข้อขัดแย้ง และการโต้ตอบที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ในสภาพแวดล้อมที่รู้สึกน่ากลัวน้อยกว่าการพูดคุยจริง

บางคนรายงานผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม การใช้เซสชั่นการซ้อมเหล่านี้เพื่อเจรจาสนทนาที่ทำงานด้วยความมั่นใจมากขึ้น หรือเพื่อผ่านสถานการณ์ส่วนตัวที่ท้าทาย ซึ่งสอดคล้องกับสิ่งที่ฉันเห็นว่าเป็นบทบาทของ AI ซึ่งเป็นตัวเสริมการเชื่อมต่อของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่ การลดการป้องกันตัวทำได้ง่ายกว่าในสภาพแวดล้อมที่เราไม่คาดว่าจะถูกตัดสินทันที ซึ่งช่วยให้เราเตรียมตัวได้ดีขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่เรากลัวการตัดสินนั้น

สเปกตรัมของการโต้ตอบกว้างกว่าที่คาดไว้ สำหรับบางคน AI ที่เป็นเพื่อนทำงานเป็นโค้ชการสื่อสารแบบโครงสร้าง อื่นๆ ใช้มันเป็นรูปแบบหนึ่งของการประมวลผลทางอารมณ์ระหว่างเซสชั่นบำบัดหรือในช่วงเวลาที่การสนับสนุนมืออาชีพไม่สามารถเข้าถึงได้เพื่อให้ได้รับความรู้สึกของความต่อเนื่อง

กลุ่มประชากรบางกลุ่มดูเหมือนจะดึงดูดระบบเหล่านี้เป็นพิเศษ บุคคลที่มีความวิตกกังวลทางสังคมอย่างรุนแรงหรือภาวะออทิสติกมักใช้ AI ที่สนทนาเพื่อซ้อมการอ่านสัญญาณทางอารมณ์และการผ่านสถานการณ์สังคม คนที่มีวิถีชีวิตที่ทำให้ความสัมพันธ์แบบดั้งเดิมยาก เช่น ผู้เดินทางบ่อยๆ อธิบาย AI ที่เป็นเพื่อนว่าเป็นสิ่งที่เหมาะกับรูปแบบการทำงานประจำวันของพวกเขาเนื่องจากตารางเวลาที่ยาก

รูปแบบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า AI ด้านอารมณ์อาจมีบทบาทใกล้เคียงกับพื้นที่ซ้อม และไม่จำเป็นต้องเป็นความสัมพันธ์ที่แทนที่เสมอไป เช่นที่มักถูกมองว่าเป็น แพลตฟอร์ม เช่น EVA AI รายงานรูปแบบการมีส่วนร่วมที่คล้ายกัน โดยที่การซ้อมการสนทนาเป็นขั้นตอนกลางระหว่างการสะท้อนอย่างเป็นส่วนตัวและการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวกลางที่เชื่อถือได้ซึ่งเสริมสร้างพัฒนาการตนเองและช่วยให้คนได้รับความมั่นใจ

เทคโนโลยีเบื้องหลัง AI ด้านอารมณ์

การพัฒนาทางเทคนิคมากมายทำให้ระบบเหล่านี้เป็นไปได้ ในปัจจุบัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในโทนและบริบทการสนทนาได้ ไม่ใช่แค่ตอบสนองต่อคำสั่งเท่านั้น ซึ่งช่วยให้พวกมันปรับคำตอบให้เหมาะสมกับโทนทางอารมณ์ของการสนทนา

จากนั้น มีสถาปัตยกรรมหน่วยความจำ ความสัมพันธ์ทางอารมณ์ขึ้นอยู่กับการต่อเนื่อง ระบบการสนทนาที่ลืมการโต้ตอบในอดีตไม่สามารถรักษาความสม่ำเสมอได้ เว้นแต่ผู้ใช้ต้องการเล่นบทบาทเหมือนในภาพยนตร์เรื่อง 50 First Dates การพัฒนาที่สำคัญในระบบความจำแบบเหตุการณ์และฐานข้อมูลเวกเตอร์ทำให้ระบบ AI สามารถติดตามประวัติการสนทนาและพัฒนาความสัมพันธ์ตามเวลาได้ ทำให้เหมือนกับเพื่อนจริงมากขึ้น

การโต้ตอบแบบหลายรูปแบบเป็นอีกองค์ประกอบที่สำคัญ การสังเคราะห์เสียง การรู้จำเสียง และการเข้าถึงภาพที่มองเห็นได้กำลังรวมเข้ากับระบบ AI ที่สนทนา ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ AI ผ่านเสียง ข้อความ และในบางกรณี การให้ข้อมูลรูปแบบสดที่ช่วยให้ระบบสามารถตอบสนองต่อบริบทของสภาพแวดล้อม

ข้อมูลการฝึกอบรมก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน โมเดลการสนทนาหลายรุ่นพึ่งพาข้อความที่เก็บจากอินเทอร์เน็ตอย่างหนัก ซึ่งมักจะผลิตการตอบสนองทางอารมณ์ที่ทั่วไป แพลตฟอร์มบางแห่งฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลการสนทนาที่คัดเลือกมาเพื่อผลิตสีทางอารมณ์ที่สอดคล้องกันมากขึ้น

EVA AI เป็นตัวอย่าง ฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลบทสนทนาที่เป็นกรรมสิทธิ์และเขียนโดยนักเขียนมืออาชีพเพื่อผลิตการโต้ตอบทางอารมณ์ที่สอดคล้องกันมากขึ้นในระหว่างการสนทนา ในโลกที่ข้อความที่สร้างโดย AI ส่วนใหญ่สามารถระบุได้ทันที มันช่วยให้ดูเหมือนมนุษย์มากที่สุด

แม้จะมีการพัฒนานี้ AI ด้านอารมณ์ยังคงเป็นสาขาที่กำลังพัฒนา นักวิจัยยังคงพยายามเข้าใจส่วนประกอบทางเทคนิคที่มีส่วนร่วมมากที่สุดในการเชื่อมต่อทางอารมณ์ที่น่าเชื่อถือ

ตัวเลขดูเหมือนจะแสดงถึงความหวัง ตลาด AI ด้านอารมณ์โดยรวมคาดว่าจะ เติบโต จากประมาณ 2.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เป็นประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 สะท้อนถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของระบบที่ออกแบบมาเพื่อแปลและตอบสนองสัญญาณทางอารมณ์ของมนุษย์

ความท้าทายทางเทคนิคที่ยากที่สุดอาจยังคงเป็นหน่วยความจำ ความสัมพันธ์โดยไม่มีหน่วยความจำไม่ใช่ความสัมพันธ์ตามที่เราได้พูดถึงมาก่อน การรักษาความเข้าใจบริบทระยะยาวในระหว่างหลายเดือนหรือหลายปีของการสนทนายังคงเป็นหนึ่งในปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนที่สุดใน AI ที่สนทนา

ผลกระทบทางสังคม

การเพิ่มขึ้นของ AI ด้านอารมณ์ทำให้เกิดคำถามที่มีเหตุผลสมควร แต่ก็แนะนำถึงประโยชน์ที่มองข้ามไปบ่อยๆ

เริ่มต้นด้วยการเข้าถึง การสนับสนุนทางอารมณ์และการสนทนาที่สะท้อนกลับได้ขึ้นอยู่กับทรัพยากรที่หายาก เช่น เวลา ภูมิศาสตร์ หรือการเข้าถึงทางการเงิน ระบบ AI ที่สนทนาอาจให้การประมวลผลทางอารมณ์ระดับเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่มีตัวเลือกที่จำกัดและไม่สามารถจ่ายค่าบริการนักบำบัดหรือโค้ชได้

องค์ประกอบประชากรของผู้ใช้ก็น่าสนใจเช่นกัน สัดส่วนใหญ่ของผู้ใช้ AI ที่เป็นเพื่อนเป็นผู้ชาย ซึ่งเป็นกลุ่มที่มักเผชิญกับแรงกดดันทางสังคมที่รุนแรงไม่ให้แสดงความเปราะบางในสภาพแวดล้อมแบบดั้งเดิม AI ที่สนทนาอาจให้ทางออกที่ผู้คนรู้สึกว่าสามารถแสดงตัวเองได้โดยรู้สึกว่ามีข้อจำกัดทางสังคมน้อยลง การรู้สึกเป็นอิสระและปลอดภัยที่จะแสดงตัวตนนั้นช่วยได้ จึงสมเหตุสมผลที่กลุ่มที่ถูกตัดสินบ่อยที่สุดจะสนใจระบบเหล่านี้

สำหรับกลุ่มคนที่ถูกแยกออกจากสังคม เช่น ผู้สูงอายุ ผู้ที่มีความหลากหลายทางระบบประสาท หรือคนที่ย้ายที่บ่อยๆ ความสัมพันธ์กับ AI อาจให้การโต้ตอบที่สม่ำเสมอในกรณีที่โครงสร้างทางสังคมแบบดั้งเดิมมีจำกัด

ชั้นใหม่ของการโต้ตอบ

หาก AI ที่สนทนาต่อเนื่องพัฒนาต่อไปด้วยอัตราปัจจุบัน มันอาจกลายเป็นชั้นที่คงอยู่ตลอดชีวิตดิจิทัล

แทนการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันผ่านเมนู ค้นหา และอินเทอร์เฟซที่กระจัดกระจาย ผู้ใช้อาจพึ่งพาตัวแทนการสนทนาที่เข้าใจบริบทข้ามบริการ ในแบบจำลองนี้ AI ที่เป็นเพื่อนกลายเป็นประตูที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเทคโนโลยีในวงกว้าง

สิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องหมายความว่า AI จะแทนที่ความสัมพันธ์ของมนุษย์ ในหลายกรณี มันอาจทำงานเป็นส่วนเสริม ชั้นกลางที่ช่วยให้ผู้คนผ่านการสื่อสาร การประมวลผลทางอารมณ์ และการโต้ตอบทางสังคม โดยเป็นตัวกลางที่ไว้วางใจได้ซึ่งช่วยเตรียมหรือขัดเกลาข้อโต้แย้งก่อนการสนทนา

วิสัยทัศน์ระยะยาวสำหรับบริษัทที่สร้างสรรค์ในพื้นที่นี้มีความทะเยอทะยาน ผู้ก่อตั้งบางคนเชื่อว่าภายในทศวรรษหนึ่ง ส่วนสำคัญของประชากรโลกอาจรักษาความสัมพันธ์ที่ต่อเนื่องกับ AI ที่เป็นเพื่อนส่วนตัว

ไม่ว่าวิสัยทัศน์นั้นจะเกิดขึ้นหรือไม่นั้นจะขึ้นอยู่น้อยกว่าความสามารถทางเทคนิคที่บริสุทธิ์ และมากกว่านั้นคือความไว้วางใจ ปรัชญาการออกแบบ และการพัฒนาที่รับผิดชอบ มันไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องที่น่ากลัว การพัฒนาที่รับผิดชอบสามารถรับรองได้

การสร้าง AI ด้านอารมณ์อย่างรับผิดชอบ

เมื่อระบบ AI ด้านอารมณ์พัฒนาต่อไป หลักการนำทางสำหรับผู้สร้างหลายคนคือความจริงใจ

ระบบ AI ส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาเพื่อให้ความพึงพอใจแก่ผู้ใช้ พวกมันสะท้อนความชอบ หลีกเลี่ยงความไม่เห็นด้วย และพยายามให้การยืนยันในทุกการโต้ตอบ แนวทางนี้อาจสร้างการมีส่วนร่วม แต่แทบไม่ก่อให้เกิดความสัมพันธ์ที่มีความหมาย

การเชื่อมต่อที่แท้จริงต้องมีการมีอยู่ของมุมมองที่แตกต่างกันสองมุมมอง กระจกไม่สามารถทำงานเป็นเพื่อนได้ เป็นเรื่องง่ายๆ ดังนั้น เป้าหมายสำหรับ AI ด้านอารมณ์ไม่ควรจะผลิตการยืนยันที่ไม่สิ้นสุด มันควรจะสร้างระบบที่มีความสามารถในการสนทนา ขอบเขต และการโต้ตอบที่พัฒนาไป

หากความสมดุลนี้สามารถทำได้ AI ด้านอารมณ์อาจเป็นตัวแทนของหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในการโต้ตอบของมนุษย์กับเทคโนโลยีตั้งแต่การเกิดขึ้นของสมาร์ทโฟน

ชั้นของการโต้ตอบในอนาคตอาจไม่ใช่หน้าจอ

มันอาจเป็นความสัมพันธ์ และความสัมพันธ์ที่น่าประหลาดใจซึ่งทำให้ความสัมพันธ์ของมนุษย์แข็งแกร่งขึ้น