ข้อได้เปรียบของมนุษย์: ทำไมทักษะผู้ประกอบการถึงเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของ AI

ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ “AI”

การเห็นเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Grok หรือ Gemini ถูกเรียกว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ทำให้รู้สึกแปลก ๆ สำหรับฉัน มันเป็นการพูดเกินจริงมาก เช่นเดียวกับการกระโดดไปข้างหน้าด้วยความเชื่อมั่นสำหรับเครื่องมือเหล่านี้ ฉันเรียกพวกมันว่า LLMs หรือเครื่องมือ AI ซึ่งเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับสถิติและความน่าจะเป็นในระดับเดียวกับที่ AI จริงๆ (หรือที่เรียกว่า Artificial General Intelligence – AGI) เกี่ยวข้องกับความตั้งใจ ความอยากรู้อยากเห็น และแรงจูงใจ เมื่อครั้งสุดท้ายที่ LLM ถามคุณอะไรบ้าง ความรู้สึกเดียวกันนี้เกิดขึ้นเมื่อปี 2012 มีเครื่องดูดฝุ่น AI จำนวนมาก แต่ก็เป็นเพียงอัลกอริทึมเท่านั้น ไม่ใช่แม้แต่เครือข่ายประสาทเทียมภายในเครื่องดูดฝุ่น

AI จริงๆ จะสามารถตั้งงานของมันเอง ทำงานโดยไม่ต้องมีคนช่วย และหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ เมื่อพบปัญหา LLMs ไม่สามารถทำสิ่งนี้ได้ แต่นี่คือสิ่งที่บริษัทใหญ่ๆ เช่น Microsoft และ Meta พยายามสร้างขึ้น ระบบที่สามารถ แก้ไข และ ปรับปรุง ตัวเองจะมีขอบเขตที่แทบจะไม่มี LLMs ในฐานะเทคโนโลยีไม่มีคุณสมบัติขั้นพื้นฐานนี้

สิ่งนี้ไม่ใช่แค่เรื่องคำพูด ความแตกต่างนี้มีความสำคัญมากเมื่อคุณคิดถึงวิธีที่เราใช้เทคโนโลยีนี้ในธุรกิจเพื่อทำให้ชีวิตของคนดีขึ้น ฉันเห็นสิ่งนี้ด้วยตัวเองที่ Dwelly ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในลอนดอนที่ฉันร่วมก่อตั้ง เราใช้เทคโนโลยีเพื่อทำให้การเช่าบ้านง่ายขึ้นและโปร่งใสยิ่งขึ้น ความคิดของเราคือการให้คนงานทำงานร่วมกับแอปที่มี AI (รวมถึง Speech Processing, Computer Vision และ LLMs) เราได้ปรับปรุงสิ่งต่างๆ ให้ดีขึ้นสำหรับผู้เช่าและเจ้าของบ้าน ตัวอย่างเช่น ระบบของเราสามารถลดเวลาในการแก้ไขปัญหาการบำรุงรักษาได้ 30% ใช่ LLM สามารถชี้แนะช่างฝีมือชาวอังกฤษได้ดี

เราอยากรู้ว่าสมาชิกในทีมที่มีความหลากหลายและใหญ่โตของเราจะปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่นี้ได้อย่างไร เราเชื่อว่าคนหนุ่มๆ ที่มีความรู้ด้านเทคนิคจะทำงานได้ดีที่สุดกับเครื่องมือใหม่ๆ เหล่านี้

และเราพบว่าไม่มีความเชื่อมโยงระหว่างอายุ ภูมิหลังด้านเทคนิค (เห็นได้ชัดว่าเราไม่ได้พูดถึงคนมีปริญญาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่เรากำลังพูดถึงคนธรรมดาทั่วไป) และความสามารถในการใช้ LLMs เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในงานของพวกเขา สิ่งนี้อาจเป็นนักเขียนโปรแกรมวัย 45 ปีที่มีประสบการณ์ 20 ปี หรือผู้สำเร็จการศึกษาวัย 18 ปี

ทำไมทักษะผู้ประกอบการจึงสำคัญมากกว่าทักษะด้านเทคนิค

แต่นี่แสดงให้เราเห็นถึงสิ่งสำคัญ: คนที่ใช้ LLMs อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดไม่ใช่คนที่มีความรู้ด้านเทคนิคมากที่สุด แต่เป็นคนที่มีทักษะผู้ประกอบการมากที่สุด

สิ่งที่เราพบคือ คนที่ประสบความสำเร็จกับเครื่องมือเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่มีความรู้ด้านเทคนิคมากที่สุด แต่เป็นคนที่อยากรู้อยากเห็นและมีความกระตือรือร้นในการตั้งเป้าหมาย

พวกเขาสังเกตเห็นโอกาสทุกที่และใช้ LLMs เพื่อนำความคิดของพวกเขาไปสู่ความเป็นจริง แม้ว่าพวกเขาจะไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็ตาม คนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดกับ LLMs คือคนที่ไม่เคยพอใจกับสิ่งที่พวกเขาทำเสร็จและต้องการทำดีขึ้นเสมอ มาตรฐานหลักสำหรับความสำเร็จคือความสามารถในการถามคำถามที่ถูกต้อง รับคำตอบที่สมบูรณ์และแม่นยำ และสรุปผลจากข้อมูลที่ได้รับ

เราเห็นความแตกต่างนี้หลายครั้ง คนที่มีความรู้ด้านเทคนิคมากอาจใช้ LLMs เหมือนกับการค้นหาด้วย Google หรือฐานความรู้ขนาดใหญ่ พวกเขาอาจขอให้ LLMs เขียนโค้ด แต่นั่นก็เป็นเพียงสิ่งนั้น

ในทางกลับกัน คนที่มีมุมมองผู้ประกอบการแต่มีทักษะด้านเทคนิคที่แทบจะไม่มี จะใช้ LLMs เพื่อเร่งหรือคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการสร้างสรรค์ทั้งหมด ไม่ใช่แค่เพื่อทำงานเสร็จสิ้นเพียงงานเดียว พวกเขาสามารถใช้ LLMs เดียวกันเพื่อสร้างต้นแบบเร็วๆ ของความคิดของพวกเขา ทดสอบการเดา หรือคิดวิธีการเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ๆ

พลังที่แท้จริงของการเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์และ AI

LLMs ไม่ได้มาเพื่อทดแทนมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานของมนุษย์ดีขึ้น คุณสามารถคิดถึง LLMs เหมือน “คนกลาง” ที่ช่วยเหลืองานและการสื่อสารระหว่างระบบและคนต่างๆ พลังที่แท้จริงของ LLMs ปรากฏออกมาเมื่อพวกมันเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่ซับซ้อนกว่า ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถสร้างเครือข่ายที่ LLMs หนึ่งอันสามารถแบ่งงานใหญ่ๆ ออกเป็นงานย่อยๆ และมอบหมายให้ LLMs ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านอื่นๆ เครือข่ายนี้สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือธุรกิจอื่นๆ เช่น สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือศูนย์บริการลูกค้า งานของ LLMs คือการบริหารจัดการระบบนี้ และคุณภาพของงานของมันส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์สุดท้าย แต่คนยังคงเป็นคนที่ออกแบบระบบทั้งหมด

ทักษะหลักของนักธุรกิจคือความอยากรู้อยากเห็นและความกระตือรือร้น พวกเขายังเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงอย่างมีเหตุผล สิ่งเหล่านี้ทำให้คนดีมากกับเทคโนโลยีใหม่นี้ บุคคลที่มีทักษะผู้ประกอบการเป็นผู้แก้ปัญหาโดยธรรมชาติ พวกเขามองเห็นโอกาสและโอกาสที่อื่นๆ เห็นเพียงปัญหาและความยุ่งยาก พวกเขายอมรับว่าสิ่งต่างๆ ไม่สมบูรณ์แบบ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์และนวัตกรรม แม้ว่าจะเป็นการสื่อสารกับช่างฝีมือชาวอังกฤษก็ตาม

เมื่อใช้ LLMs สิ่งนี้หมายความว่าไม่ใช่แค่ใช้เทคโนโลยีเพื่อวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนเท่านั้น แต่ยังพยายามสิ่งใหม่ๆ อยู่เสมอเพื่อค้นหาวิธีการใช้งานใหม่ๆ คนที่จะพบความคิดธุรกิจใหม่ๆ หรือวิธีการปรับปรุงการทำงานที่ไม่มีใครคิดมาก่อน

สิ่งนี้นำไปสู่ความคิดที่น่าประหลาดใจ: เพื่อทำได้ดีกับ LLMs เราต้องเป็นคนดีขึ้น คนที่กระตือรือร้นและมีเป้าหมายที่ชัดเจนในการทำงานร่วมกับ LLMs ที่ทรงพลังคือสิ่งที่ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในนิยายวิทยาศาสตร์ให้ความรู้สึกถึง เพื่อประสบความสำเร็จในขณะนี้ สิ่งที่สำคัญกว่าการเพิ่มทักษะด้านเทคนิคคือการสร้างทักษะผู้ประกอบการและความอยากรู้อยากเห็นของเรา

ทักษะเหล่านี้ไม่ใช่แค่สำหรับคนที่เริ่มต้นธุรกิจเท่านั้น ใครๆ ก็สามารถมีทักษะเหล่านี้ได้ ตั้งแต่พนักงานใหม่ที่มีความคิดใหม่ๆ ไปจนถึงผู้จัดการอาวุโส สิ่งที่ทำให้พวกเขาแตกต่างคือวิธีที่พวกเขามองงาน พวกเขาไม่เพียงแต่ทำงานให้เสร็จเท่านั้น แต่ยังคิดว่าจะปรับปรุงสิ่งต่างๆ อย่างไร อัตโนมัติงานที่น่าเบื่อ และใช้เครื่องมืออย่าง LLMs เพื่อสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่มีค่า คนที่มีมุมมองผู้ประกอบการ “เป็นเจ้าของ” การทำงานของพวกเขา ไม่ใช่แค่ทำตามที่ถูกสั่งให้ทำ

เส้นทางสู่ความสำเร็จกับ LLMs

การเป็นคนดีขึ้นเป็นกระบวนการเริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับการทำงานและการแก้ปัญหา และที่นี่ LLMs สามารถช่วยได้จริงๆ:

อยากรู้อยากเห็น

ไม่ใช่แค่เผชิญหน้ากับปัญหา แต่ถามว่าทำไมคุณถึงทำสิ่งนี้และวัตถุประสงค์หลักคืออะไร ใช้ LLMs เพื่อช่วยคุณค้นหาวิธีการและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่สามารถปรับปรุงการทำงานของคุณให้ดีขึ้น พยายามเข้าใจภาพรวมใหญ่ของงานของคุณและบริษัทของคุณเสมอ

กระตือรือร้น

ไม่ต้องรอคำสั่ง มองหาปัญหาให้แก้ไข ใช้ LLMs เพื่อคิดวิธีแก้ปัญหาหลายวิธีแล้วเลือกวิธีที่ดีที่สุด วิธีที่ดีในการใช้คือถาม LLMs เพื่อค้นหาปัญหากับความคิดของคุณ คำตอบหลายคำตอบอาจไม่ดี แต่กระบวนการของการอภิปรายและเห็นทางเลือกทั้งหมดมีประโยชน์มาก คนที่มีมุมมองผู้ประกอบการไม่เห็น “คำตอบที่ไม่ดี” เหล่านี้ว่าเป็นความล้มเหลว แต่เห็นเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ที่บอกว่าไม่ควรทำอะไร

รับความเสี่ยงอย่างมีเหตุผล

ไม่ต้องกลัวที่จะลองสิ่งใหม่ๆ ใช้ LLMs เพื่อทดสอบความคิดของคุณอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้คุณเรียนรู้จากข้อผิดพลาดของคุณอย่างรวดเร็วโดยไม่มีปัญหาใหญ่ๆ

ตั้งเป้าหมายที่ชัดเจนและก้าวไปข้างหน้า

ผู้ประกอบการมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายสุดท้ายเสมอ ใช้ LLMs เพื่อช่วยคุณแบ่งเป้าหมายใหญ่ๆ ออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ ที่ง่ายกว่า คุณยังสามารถใช้ LLMs เพื่อค้นหาปัญหาหรืออุปสรรคที่คุณอาจเผชิญได้

การคิดในลักษณะนี้ทำให้ชัดเจนว่า ตามที่ The Economist ได้กล่าวไว้ ว่า บริษัท “ยูนิคอร์น” หนึ่งคนแรกจะถูกสร้างขึ้นไม่ใช่โดย AI ที่ทำงานอัตโนมัติ แต่โดยบุคคลที่ใช้ LLMs

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าอนาคตของธุรกิจคือความคิดสร้างสรรค์และแรงจูงใจของมนุษย์ที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ LLMs จะเป็น “AI” ที่แท้จริง

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI เราต้องเป็นคนดีขึ้นก่อน – มีความกระตือรือร้น อยากรู้อยากเห็น และมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายของเรา สิ่งนี้เป็นสาเหตุว่าทำไมผู้ที่ต้องการประสบความสำเร็จกับ LLMs จึงต้องเพิ่มทักษะผู้ประกอบการของพวกเขา ความสามารถด้านเทคนิคที่มากขึ้นหมายถึงความต้องการทักษะเหล่านี้เพื่อให้เทคโนโลยีทำงานให้คุณจริงๆ