อนาคตของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการให้เช่า

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เป็นธุรกิจที่เก่าแก่ที่สุดและใหญ่ที่สุดในโลก คลาสสินทรัพย์ แต่ธุรกิจนี้มีหนี้สินเทคโนโลยีที่หนักหน่วง ตัวแทนยังคงประมวลผลเอกสารด้วยมือ จองการดูบ้านผ่านโทรศัพท์หรือข้อความ และพึ่งพาสเปรดชีตหรือระบบ CRM ที่ล้าสมัยเพื่อจัดการการดำเนินงานที่สำคัญ ในขณะที่อุตสาหกรรมอื่น ๆ ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์โดย AI หลายธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ยังคงแก้ไขปัญหาโดยใช้โซลูชันที่ไม่สมบูรณ์

ส่วนหนึ่งของปัญหาเป็นโครงสร้าง อุตสาหกรรมดำเนินงานหลักโดยใช้ระบบมรดกที่กระจัดกระจาย และความซับซ้อน nàyทำให้ยากต่อการเปลี่ยนแปลงโดยไม่มีความเสี่ยง ภาระที่รับรู้ของการผ่านกระบวนการอัตโนมัติเพียงพอแล้วที่จะขัดขวางเจ้าของธุรกิจหลายคนไม่ต้องการมีส่วนเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ไม่น่าแปลกใจที่หลายบริษัทยังคงใช้สิ่งที่ “ได้ผล” แม้ว่าจะไม่มีประสิทธิภาพ

แต่มีปัญหาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น แม้ในกรณีที่เทคโนโลยีถูกนำมาใช้ สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ “การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล” หมายถึงการเพิ่มเครื่องมือเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ ไม่ใช่การออกแบบกระบวนการใหม่ ความคิดนี้จำกัดความสามารถของ AI คุณไม่สามารถใช้ AI เพื่อลดข้อผิดพลาดในสัญญา หากกระบวนการทำงานของสัญญายังเสียหาย คุณไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหากข้อมูลสำคัญถูกฝังอยู่ในไฟล์ PDF หรืออีเมล

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์จะไม่เร่งจนกว่าอุตสาหกรรมเปลี่ยนเป้าหมาย จากการอัตโนมัติเพื่อความเร็วในการอัตโนมัติเพื่อความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยง สิ่งที่เราต้องการไม่ใช่ระบบที่ปรับให้เข้ากับกระบวนการดำเนินงานที่มีอยู่ แต่เป็นระบบที่เปลี่ยนแปลงและปรับปรุงกระบวนการเหล่านั้นอย่างสมบูรณ์

สถานะปัจจุบันของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

AI ถูกนำมาใช้ แต่การใช้งานยังคงแคบและยุทธวิธี โซลูชันส่วนใหญ่ในตลาดจัดการกับเพียงส่วนเล็ก ๆ ของกระบวนการ เช่น ชาตบอทสำหรับการบริการลูกค้า เครื่องมือกำหนดราคาแบบฉลาด เครื่องสแกนเอกสาร หรือเครื่องมือการดูบ้านที่ใช้ AI

นวัตกรรมเหล่านี้ให้คุณค่า แต่ขอบเขตของมันถูกจำกัด ในกรณีของหน่วยงานให้เช่า AI อาจช่วยให้การเตือนการดูบ้านเป็นอัตโนมัติ แต่การตรวจสอบผู้เช่า การยืนยันตัวตน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงดำเนินการด้วยมือหรือผ่านผู้ให้บริการภายนอกที่มีการบูรณาการจำกัด วิธีนี้ชะลอการดำเนินงานทั้งหมดและเพิ่มโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์

มีโอกาสที่จะลดความเสี่ยงนี้ หากเราปล่อยให้ AI จัดการมากกว่าเพียงงานผิวเผิน McKinsey พบว่าเพียง 8% ของบริษัท ใช้ AI สำหรับการลดความเสี่ยง แม้ว่าจะเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์เสมอ ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ สิ่งนี้หมายถึงการตรวจสอบที่พลาดไป ใบอนุญาตที่ไม่ถูกต้อง หรือสัญญาที่ส่งไปพร้อมกับรายละเอียดที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจทำให้สูญเสียข้อตกลง ลูกค้า หรือใบอนุญาต

ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมเช่นการเงินและลอจิสติกส์กำลังใช้ AI เพื่อคาดการณ์และป้องกันข้อผิดพลาดในระดับใหญ่ MasterCard ใช้ AI เพื่อตรวจจับการทำธุรกรรมที่ฉ้อโกง ในแบบเรียลไทม์ Tesla (TSLA ) คาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษา ก่อนที่จะเกิดการหยุดชะงัก Walmart (WMT ) ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้า ลงไปจนถึงระดับชั้นวาง สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิต ส่งเสริมคุณภาพ และลดข้อผิดพลาด

ไม่มีเหตุผลที่อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ไม่สามารถอยู่ในระดับเทคโนโลยีเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการให้อุตสาหกรรมบูรณาการเทคโนโลยีตลอดทั้งกระบวนการทำงาน

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และ AI: สิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นนวัตกรรม

บางบริษัทเริ่มย้ายออกจากความคิดที่เพิ่มขึ้น

มาดูกันที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบของอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ทำด้วยมือที่เกี่ยวข้องกับอีเมล การจองเวลา ใบอนุญาต PDF และแพลตฟอร์มหลายแห่ง อย่างไรก็ตาม ระบบใหม่ ๆ ที่มีการใช้ AI เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยใช้ OCR กระบวนการทำงานแบบโครงสร้าง และอินเทอร์เฟซเสียง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถอ่านใบรับรองความปลอดภัยของก๊าซ อ่านวันที่ต่ออายุ จองงานติดตาม และแจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และอัปเดตบันทึกทรัพย์สิน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ สิ่งนี้ลดภาระงานและความเสี่ยงทางกฎหมาย

การตรวจสอบเอกสาร เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ในการเช่าในประเทศอังกฤษ เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงแทนการตรวจสอบบัตรประจำตัวด้วยมือหรืออัปโหลดไปยังพอร์ทัลภายนอก AI ระบบที่ใช้ AI จัดการสิ่งเหล่านี้ในแบบเรียลไทม์โดยใช้เครื่องมือตรวจสอบที่เป็นไปตามมาตรฐานรัฐบาล สิ่งนี้กำจัดความล่าช้า ข้อผิดพลาด และคำขอซ้ำจากผู้เช่า

พื้นที่อื่น ๆ ของการตรวจสอบผู้เช่ายังถูกสร้างใหม่ด้วย แทนที่จะพึ่งพารายงานเครดิตแบบคงที่หรือการโทรเช็คอ้างอิง โมเดลการคาดการณ์ประเมินความน่าจะเป็นที่ผู้เช่าจะผิดนัดตามหลายจุดข้อมูล เช่น ความสม่ำเสมอของรายได้ ความมั่นคงในการทำงาน พฤติกรรมเช่าในอดีต และอื่น ๆ การประเมินเหล่านี้แปลเป็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เช่น ผู้เช่าที่มีคุณภาพสูงกว่า ไม่มีการผิดนัด และเวลาในการเช่าที่เร็วขึ้น

มีคุณค่าในด้านการดำเนินงานภายใน AI สามารถระบุการป้อนรายได้ที่ไม่สอดคล้องกัน ฟิลด์ที่หายไปในแบบร่างสัญญา หรือทรัพย์สินที่ถูกแท็กไม่ถูกต้องในระบบ CRM AI ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัยสำหรับทีมที่ยุ่ง และรับประกันว่ากระบวนการจะถูกปฏิบัติตามโดยไม่คำนึงถึงว่าใครทำงานในวันนั้น

สิ่งสำคัญคือนวัตกรรมเหล่านี้ไม่ต้องการการสร้างโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งที่สำคัญคือเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น OCR LLMs เครื่องมือการทำงานแบบกระบวนการ แพลตฟอร์มวิเคราะห์ ถูกจัดเรียงและจัดลำดับเป็นระบบที่สอดคล้องกัน คุณค่าแท้จริงเกิดขึ้นไม่ใช่จากเครื่องมือเดียว แต่จากการจัดเรียงและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่อย่างเต็มที่

ความคิดสุดท้าย

อุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ไม่ใช่ต้นทุนหรือความพร้อมอีกต่อไป เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ อุตสาหกรรมต้องย้ายออกจากความคิดที่ AI เป็นเพียงเครื่องมือช่วยให้ประหยัดเวลาหรือเพิ่มผลผลิต และเข้าใจถึงพลังที่แท้จริงของ AI ซึ่งอยู่ที่การลดความเสี่ยง การควบคุมคุณภาพ และการอัตโนมัติกระบวนการอย่างสมบูรณ์

เมื่อทำได้อย่างถูกต้อง AI จะเปลี่ยนบทบาทของตัวแทนแทน ไม่ต้องตรวจสอบเอกสารด้วยมือ ล่าหาสертиฟิเกต หรือตรวจสอบข้อมูลข้ามๆ ตัวแทนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ: ให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า ปิดการทำธุรกรรม และแก้ปัญหา ในขณะที่ระบบจัดการส่วนที่เหลืออย่างต่อเนื่องและไม่เหนื่อย

เพื่อให้ถึงระดับนั้น บริษัทอสังหาริมทรัพย์ต้องคิดใหม่ว่าจะเข้าถึงการบูรณาการอย่างไร สิ่งที่ต้องการไม่ใช่การบิดเบือน AI เข้ากับระบบที่เสียหาย แต่เป็นการสร้างกระบวนการทำงานหลักใหม่โดยมีการอัตโนมัติเป็นพื้นฐานที่ให้พลัง

มีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นข้ามอุตสาหกรรมที่ AI ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่มีกระบวนการที่ซ้ำกัน และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เข้ากับรูปแบบนี้ มันถึงเวลาที่อุตสาหกรรมจะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นไปได้แล้วและเอาชนะหนี้สินเทคโนโลยีของมันอย่างสมบูรณ์