อนาคตของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการให้เช่า

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เป็นธุรกิจที่เก่าแก่ที่สุดและใหญ่ที่สุดในโลก คลาสสินทรัพย์ แต่ธุรกิจนี้มีหนี้สินเทคโนโลยีที่หนักหน่วง ตัวแทนยังคงประมวลผลเอกสารด้วยมือ จองการดูบ้านผ่านโทรศัพท์หรือข้อความ และพึ่งพาสเปรดชีตหรือระบบ CRM ที่ล้าสมัยเพื่อจัดการการดำเนินงานที่สำคัญ ในขณะที่อุตสาหกรรมอื่น ๆ ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์โดย AI หลายธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ยังคงแก้ไขปัญหาโดยใช้โซลูชันที่ไม่สมบูรณ์

ส่วนหนึ่งของปัญหาเป็นโครงสร้าง อุตสาหกรรมดำเนินงานหลักโดยใช้ระบบมรดกที่กระจัดกระจาย และความซับซ้อน nàyทำให้ยากต่อการเปลี่ยนแปลงโดยไม่มีความเสี่ยง ภาระที่รับรู้ของการผ่านกระบวนการอัตโนมัติเพียงพอแล้วที่จะขัดขวางเจ้าของธุรกิจหลายคนไม่ต้องการมีส่วนเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ไม่น่าแปลกใจที่หลายบริษัทยังคงใช้สิ่งที่ “ได้ผล” แม้ว่าจะไม่มีประสิทธิภาพ

แต่มีปัญหาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น แม้ในกรณีที่เทคโนโลยีถูกนำมาใช้ สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ “การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล” หมายถึงการเพิ่มเครื่องมือเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ ไม่ใช่การออกแบบกระบวนการใหม่ ความคิดนี้จำกัดความสามารถของ AI คุณไม่สามารถใช้ AI เพื่อลดข้อผิดพลาดในสัญญา หากกระบวนการทำงานของสัญญายังเสียหาย คุณไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหากข้อมูลสำคัญถูกฝังอยู่ในไฟล์ PDF หรืออีเมล

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์จะไม่เร่งจนกว่าอุตสาหกรรมเปลี่ยนเป้าหมาย จากการอัตโนมัติเพื่อความเร็วในการอัตโนมัติเพื่อความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยง สิ่งที่เราต้องการไม่ใช่ระบบที่ปรับให้เข้ากับกระบวนการดำเนินงานที่มีอยู่ แต่เป็นระบบที่เปลี่ยนแปลงและปรับปรุงกระบวนการเหล่านั้นอย่างสมบูรณ์

สถานะปัจจุบันของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

AI ถูกนำมาใช้ แต่การใช้งานยังคงแคบและยุทธวิธี โซลูชันส่วนใหญ่ในตลาดจัดการกับเพียงส่วนเล็ก ๆ ของกระบวนการ เช่น ชาตบอทสำหรับการบริการลูกค้า เครื่องมือกำหนดราคาแบบฉลาด เครื่องสแกนเอกสาร หรือเครื่องมือการดูบ้านที่ใช้ AI

นวัตกรรมเหล่านี้ให้คุณค่า แต่ขอบเขตของมันถูกจำกัด ในกรณีของหน่วยงานให้เช่า AI อาจช่วยให้การเตือนการดูบ้านเป็นอัตโนมัติ แต่การตรวจสอบผู้เช่า การยืนยันตัวตน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงดำเนินการด้วยมือหรือผ่านผู้ให้บริการภายนอกที่มีการบูรณาการจำกัด วิธีนี้ชะลอการดำเนินงานทั้งหมดและเพิ่มโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์

มีโอกาสที่จะลดความเสี่ยงนี้ หากเราปล่อยให้ AI จัดการมากกว่าเพียงงานผิวเผิน McKinsey พบว่าเพียง 8% ของบริษัท ใช้ AI สำหรับการลดความเสี่ยง แม้ว่าจะเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์เสมอ ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ สิ่งนี้หมายถึงการตรวจสอบที่พลาดไป ใบอนุญาตที่ไม่ถูกต้อง หรือสัญญาที่ส่งไปพร้อมกับรายละเอียดที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจทำให้สูญเสียข้อตกลง ลูกค้า หรือใบอนุญาต

ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมเช่นการเงินและลอจิสติกส์กำลังใช้ AI เพื่อคาดการณ์และป้องกันข้อผิดพลาดในระดับใหญ่ MasterCard ใช้ AI เพื่อตรวจจับการทำธุรกรรมที่ฉ้อโกง ในแบบเรียลไทม์ Tesla คาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษา ก่อนที่จะเกิดการหยุดชะงัก Walmart ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้า ลงไปจนถึงระดับชั้นวาง สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิต ส่งเสริมคุณภาพ และลดข้อผิดพลาด

ไม่มีเหตุผลที่อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ไม่สามารถอยู่ในระดับเทคโนโลยีเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการให้อุตสาหกรรมบูรณาการเทคโนโลยีตลอดทั้งกระบวนการทำงาน

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และ AI: สิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นนวัตกรรม

บางบริษัทเริ่มย้ายออกจากความคิดที่เพิ่มขึ้น

มาดูกันที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบของอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ทำด้วยมือที่เกี่ยวข้องกับอีเมล การจองเวลา ใบอนุญาต PDF และแพลตฟอร์มหลายแห่ง อย่างไรก็ตาม ระบบใหม่ ๆ ที่มีการใช้ AI เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยใช้ OCR กระบวนการทำงานแบบโครงสร้าง และอินเทอร์เฟซเสียง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถอ่านใบรับรองความปลอดภัยของก๊าซ อ่านวันที่ต่ออายุ จองงานติดตาม และแจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และอัปเดตบันทึกทรัพย์สิน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ สิ่งนี้ลดภาระงานและความเสี่ยงทางกฎหมาย

การตรวจสอบเอกสาร เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ในการเช่าในประเทศอังกฤษ เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงแทนการตรวจสอบบัตรประจำตัวด้วยมือหรืออัปโหลดไปยังพอร์ทัลภายนอก AI ระบบที่ใช้ AI จัดการสิ่งเหล่านี้ในแบบเรียลไทม์โดยใช้เครื่องมือตรวจสอบที่เป็นไปตามมาตรฐานรัฐบาล สิ่งนี้กำจัดความล่าช้า ข้อผิดพลาด และคำขอซ้ำจากผู้เช่า

พื้นที่อื่น ๆ ของการตรวจสอบผู้เช่ายังถูกสร้างใหม่ด้วย แทนที่จะพึ่งพารายงานเครดิตแบบคงที่หรือการโทรเช็คอ้างอิง โมเดลการคาดการณ์ประเมินความน่าจะเป็นที่ผู้เช่าจะผิดนัดตามหลายจุดข้อมูล เช่น ความสม่ำเสมอของรายได้ ความมั่นคงในการทำงาน พฤติกรรมเช่าในอดีต และอื่น ๆ การประเมินเหล่านี้แปลเป็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เช่น ผู้เช่าที่มีคุณภาพสูงกว่า ไม่มีการผิดนัด และเวลาในการเช่าที่เร็วขึ้น

มีคุณค่าในด้านการดำเนินงานภายใน AI สามารถระบุการป้อนรายได้ที่ไม่สอดคล้องกัน ฟิลด์ที่หายไปในแบบร่างสัญญา หรือทรัพย์สินที่ถูกแท็กไม่ถูกต้องในระบบ CRM AI ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัยสำหรับทีมที่ยุ่ง และรับประกันว่ากระบวนการจะถูกปฏิบัติตามโดยไม่คำนึงถึงว่าใครทำงานในวันนั้น

สิ่งสำคัญคือนวัตกรรมเหล่านี้ไม่ต้องการการสร้างโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งที่สำคัญคือเครื่องมือที่มีอยู่ เช่น OCR LLMs เครื่องมือการทำงานแบบกระบวนการ แพลตฟอร์มวิเคราะห์ ถูกจัดเรียงและจัดลำดับเป็นระบบที่สอดคล้องกัน คุณค่าแท้จริงเกิดขึ้นไม่ใช่จากเครื่องมือเดียว แต่จากการจัดเรียงและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่อย่างเต็มที่

ความคิดสุดท้าย

อุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ไม่ใช่ต้นทุนหรือความพร้อมอีกต่อไป เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ อุตสาหกรรมต้องย้ายออกจากความคิดที่ AI เป็นเพียงเครื่องมือช่วยให้ประหยัดเวลาหรือเพิ่มผลผลิต และเข้าใจถึงพลังที่แท้จริงของ AI ซึ่งอยู่ที่การลดความเสี่ยง การควบคุมคุณภาพ และการอัตโนมัติกระบวนการอย่างสมบูรณ์

เมื่อทำได้อย่างถูกต้อง AI จะเปลี่ยนบทบาทของตัวแทนแทน ไม่ต้องตรวจสอบเอกสารด้วยมือ ล่าหาสертиฟิเกต หรือตรวจสอบข้อมูลข้ามๆ ตัวแทนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ: ให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า ปิดการทำธุรกรรม และแก้ปัญหา ในขณะที่ระบบจัดการส่วนที่เหลืออย่างต่อเนื่องและไม่เหนื่อย

เพื่อให้ถึงระดับนั้น บริษัทอสังหาริมทรัพย์ต้องคิดใหม่ว่าจะเข้าถึงการบูรณาการอย่างไร สิ่งที่ต้องการไม่ใช่การบิดเบือน AI เข้ากับระบบที่เสียหาย แต่เป็นการสร้างกระบวนการทำงานหลักใหม่โดยมีการอัตโนมัติเป็นพื้นฐานที่ให้พลัง

มีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นข้ามอุตสาหกรรมที่ AI ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่มีกระบวนการที่ซ้ำกัน และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เข้ากับรูปแบบนี้ มันถึงเวลาที่อุตสาหกรรมจะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นไปได้แล้วและเอาชนะหนี้สินเทคโนโลยีของมันอย่างสมบูรณ์