อนาคตของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และการให้เช่า

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เป็นธุรกิจ ที่เก่าแก่ที่สุดและใหญ่ที่สุด ในโลก แต่ธุรกิจนี้มีหนี้สินทางเทคโนโลยีมาก ตัวแทนยังคงประมวลผลเอกสารด้วยมือ จองการดูบ้านผ่านโทรศัพท์หรือข้อความ และพึ่งพาสเปรดชีตหรือระบบ CRM ที่ล้าสมัยในการจัดการการดำเนินงานที่สำคัญ ในขณะที่อุตสาหกรรมอื่นๆ ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์โดย AI หลายๆ ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ยังคงแก้ไขปัญหาที่ไม่สมบูรณ์ด้วยวิธีแก้ปัญหาที่ไม่สมบูรณ์

ส่วนหนึ่งของปัญหาเป็นโครงสร้าง อุตสาหกรรมดำเนินงานหลักๆ ด้วยระบบมรดกที่กระจัดกระจาย และความซับซ้อน nàyทำให้ยากต่อการเปลี่ยนแปลงโดยไม่มีความเสี่ยง ภาระที่รับรู้ของการดำเนินการอัตโนมัติเพียงพอแล้วที่จะขัดขวางเจ้าของธุรกิจหลายคนไม่ให้ทำอะไรที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ไม่น่าแปลกใจที่หลายบริษัทยังคงทำสิ่งที่ “ได้ผล” – แม้ว่าจะไม่มีประสิทธิภาพ

แต่มีปัญหาเชิงลึกกว่านั้น แม้ว่าในกรณีที่เทคโนโลยีถูกนำมาใช้ สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ “การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล” หมายถึงการเพิ่มเครื่องมือเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ – ไม่ใช่การออกแบบกระบวนการใหม่เอง มุมมองนี้จำกัดความสามารถของ AI คุณไม่สามารถใช้ AI เพื่อลดข้อผิดพลาดในสัญญา หากกระบวนการทำงานของสัญญาเองมีข้อบกพร่อง คุณไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหากข้อมูลสำคัญถูกฝังอยู่ใน PDF หรืออีเมล

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์จะไม่เร่ง速จนกว่าอุตสาหกรรมเปลี่ยนเป้าหมาย: จากการอัตโนมัติเพื่อความเร็วในการอัตโนมัติเพื่อความน่าเชื่อถือทางโครงสร้างและลดความเสี่ยง สิ่งที่เราต้องการไม่ใช่ระบบที่ปรับให้เข้ากับกระบวนการดำเนินงานที่มีอยู่ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงกระบวนการเหล่านั้นให้สมบูรณ์

สถานะปัจจุบันของ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

AI กำลังถูกนำมาใช้ แต่การใช้งานยังคงแคบและยุทธวิธี โซลูชั่นส่วนใหญ่ในตลาดจัดการกับเพียงส่วนเล็กๆ ของกระบวนการ: ชาตบอทสำหรับการบริการลูกค้า เครื่องมือราคาเชิงฉลาด เครื่องสแกนเอกสาร หรือเครื่องมือดูบ้านที่มี AI

นวัตกรรมเหล่านี้ให้คุณค่า แต่ขอบเขตมีจำกัด ในสำนักงานให้เช่า ตัวอย่างเช่น AI อาจช่วยอัตโนมัติเตือนการดูบ้าน – แต่การตรวจสอบผู้เช่า การยืนยันตัวตน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงดำเนินการด้วยมือหรือผ่านผู้ให้บริการภายนอกที่มีการรวมไม่จำกัด วิธีการนี้ชะลอการทำงานโดยรวมและเพิ่มโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์

มีโอกาสที่จะลดความเสี่ยงนั้น – หากเราปล่อยให้ AI จัดการมากกว่าเพียงแค่หน้างาน McKinsey พบว่าเพียง 8% ของบริษัทใช้ AI สำหรับการลดความเสี่ยง แม้ว่าจะเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์เสมอ ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ สิ่งนี้หมายถึงการตรวจสอบที่พลาดไป ใบอนุญาตที่ไม่ถูกต้อง หรือสัญญาที่ส่งไปพร้อมกับรายละเอียดที่ไม่ถูกต้อง – ทั้งหมดนี้สามารถทำให้สูญเสียข้อตกลง ลูกค้า หรือใบอนุญาตได้

ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมเช่นการเงินและลอจิสติกส์กำลังใช้ AI เพื่อคาดการณ์และป้องกันข้อผิดพลาดในระดับใหญ่แล้ว MasterCard ใช้ AI เพื่อตรวจจับการทำธุรกรรมฉ้อโกง ในเวลาจริง Tesla คาดการณ์ความต้องการการบำรุงรักษา ก่อนที่จะเกิดการหยุดชะงัก Walmart ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้า ลงไปจนถึงระดับชั้นวาง สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตสูงสุด ปรับปรุงคุณภาพ และลดข้อผิดพลาดได้

ไม่มีเหตุผลที่อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์จะไม่สามารถอยู่ในระดับเทคโนโลยีเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการให้อุตสาหกรรมรวมเทคโนโลยีตลอดทั้งกระบวนการทำงาน

ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และ AI: สิ่งที่ดูเหมือนนวัตกรรม

บางบริษัทเริ่มพ้นจากความคิดเชิงส่วนตัว

มาดูการปฏิบัติตามกฎระเบียบของอสังหาริมทรัพย์กัน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ทำด้วยมือที่เกี่ยวข้องกับอีเมล การจองเวลา ใบอนุญาต PDF และหลายๆ แพลตฟอร์ม แต่ระบบใหม่ๆ ที่ใช้ AI ในการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยใช้การผสมผสานระหว่าง OCR กระบวนการแบบโครงสร้าง และอินเทอร์เฟซเสียง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถอ่านใบรับรองความปลอดภัยของก๊าซ อ่านวันที่ต่ออายุ จุดชนวนงานติดตามผลแจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และอัปเดตบันทึกทรัพย์สิน ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งลดทั้งภาระงานและความเสี่ยงทางกฎหมาย

การตรวจสอบเอกสาร – เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ในการเช่าใน UK – เป็นอีกพื้นที่หนึ่งของการเปลี่ยนแปลง แทนที่ตัวแทนจะตรวจสอบบัตรประจำตัวด้วยมือหรืออัปโหลดไปยังพอร์ทัลภายนอก AI ระบบที่มี AI จัดการสิ่งเหล่านี้ในเวลาจริงโดยใช้เครื่องมือตรวจสอบที่เป็นไปตามมาตรฐานรัฐบาล ซึ่งลบการชะลอข้อผิดพลาด และการร้องขอซ้ำจากผู้เช่า

พื้นที่อื่นๆ ของการตรวจสอบผู้เช่ายังถูกสร้างใหม่ด้วย แทนที่จะพึ่งพารายงานเครดิตที่คงที่หรือการโทรเช็คอ้างอิง แบบจำลองการทำนายประเมินความน่าจะเป็นที่ผู้เช่าจะผิดนัดชำระเงินตามหลายๆ จุดข้อมูล – ความสม่ำเสมอของรายได้ ความมั่นคงในการทำงาน พฤติกรรมเช่าในอดีต และอื่นๆ การประเมินเหล่านี้สอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ดีกว่า เช่น ผู้เช่าที่มีคุณภาพสูงกว่า ไม่มีการผิดนัดชำระเงิน และเวลาที่เร็วขึ้นในการให้เช่า

มีคุณค่าในด้านการดำเนินงานภายในด้วย AI สามารถระบุการป้อนค่าเช่าที่ไม่สอดคล้องกัน ฟิลด์ที่หายไปใน मसุดร่างสัญญา หรือทรัพย์สินที่ติดแท็กไม่ถูกต้องในระบบ CRM AI ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัยสำหรับทีมที่ยุ่ง – และรับรองว่ากระบวนการถูกปฏิบัติตามไม่ว่าจะเป็นใครที่ทำงานในวันนั้น

สิ่งสำคัญคือนวัตกรรมเหล่านี้ไม่ต้องการการสร้างโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ สิ่งที่สำคัญคือวิธีการที่เครื่องมือที่มีอยู่ – OCR, LLMs, เครื่องมือกระบวนการ, แพลตฟอร์มวิเคราะห์ – ถูกจัดเรียงและจัดลำดับให้กลายเป็นระบบที่สอดคล้องกัน คุณค่าแท้ๆ เกิดขึ้นไม่ใช่จากเครื่องมือเดียว แต่จากการจัดเรียงและใช้เครื่องมือที่มีอยู่ให้เต็มที่

ความคิดสุดท้าย

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อ AI ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ไม่ใช่ต้นทุนหรือความพร้อมอีกต่อไป เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ อุตสาหกรรมต้องพ้นจากความคิดที่ AI เป็นเพียงเครื่องมือช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้นหรือเพิ่มผลผลิต และเข้าใจถึงพลังที่แท้จริงของ AI ในการลดความเสี่ยง การควบคุมคุณภาพ และการอัตโนมัติกระบวนการที่สมบูรณ์

เมื่อทำได้ถูกต้อง AI จะเปลี่ยนบทบาทของตัวแทนแทน ไม่ต้องตรวจสอบเอกสารด้วยมือ ติดตามใบรับรอง หรือตรวจสอบข้อมูลข้ามๆ กัน ตัวแทนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ: ให้คำปรึกษาลูกค้า ปิดการซื้อขาย และแก้ปัญหา ในขณะที่ระบบจัดการส่วนที่เหลือ – อย่างต่อเนื่องและไม่มีการหมดแรง

เพื่อให้ถึงระดับนั้น บริษัทอสังหาริมทรัพย์ต้องเปลี่ยนความคิดในการรวมระบบ สิ่งที่ต้องการไม่ใช่การบิดเบือน AI เข้ากับระบบที่ไม่สมบูรณ์ แต่เป็นการสร้างกระบวนการหลักๆ ใหม่ด้วยการอัตโนมัติเป็นพื้นฐานที่ขับเคลื่อนมัน

มีหลักฐานที่เพิ่มขึ้น – ทั่วทั้งอุตสาหกรรม – ที่ AI ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่มีกระบวนการที่ซ้ำกัน และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เข้ากับรูปแบบนี้ มันถึงเวลาที่อุตสาหกรรมจะใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นไปได้แล้วและเอาชนะหนี้สินทางเทคโนโลยีของมันสักที