ผลกระทบของ AI ที่เปลี่ยนแปลงเกมในอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก และภาคอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ (CRE) ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น “รายงาน AI ใน CRE ของ Colliers ประจำปี 2024” ให้การสำรวจเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลง CRE โดยนำเสนอการผสมผสานที่สำคัญและผลประโยชน์ในระยะยาว รายงานครอบคลุมด้านต่างๆ ของผลกระทบของ AI โดยเน้นไปที่พื้นที่สำคัญๆ เช่น การนำไปใช้, ผลประโยชน์, ความท้าทาย และโอกาสในอนาคต

ภูมิทัศน์ปัจจุบันของ AI ใน CRE

แผนการนำ AI ไปใช้

ส่วนสำคัญของผู้นำ CRE กำลังเตรียมพร้อมที่จะรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตน ตามข้อมูลที่ให้ไว้:

• 33% มีแผนจะนำ AI ไปใช้ภายในสองปีถัดไป
• 26% มีเป้าหมายที่จะทำเช่นนั้นภายในหนึ่งปี
• 12% คาดว่าจะนำ AI ไปใช้ภายในหกเดือน
• 12% คาดว่าจะนำ AI ไปใช้ภายในห้าปี
• 9% ได้นำ AI ไปใช้แล้วอย่างน้อยหนึ่งโซลูชัน
• 7% ไม่มีกรอบเวลาเฉพาะ

ประเภท AI ใน CRE

Colliers ได้ระบุประเภท AI หลักๆ หกประเภทที่กำลังใช้งานหรือคาดว่าจะนำไปใช้ 곧ๆ:

1. การประมวลผลภาษา自然 (NLP) – เข้าใจ สร้าง และโต้ตอบกับภาษาของมนุษย์
2. การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) – เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพตามเวลา
3. การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ – วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
4. ระบบผู้เชี่ยวชาญ – มีความสามารถในการตัดสินใจเชิงผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะ
5. แบบจำลองสร้าง – สร้างเนื้อหาต่างๆ เช่น รูปภาพหรือข้อความตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่
6. การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ – วิเคราะห์และตีความข้อมูลภาพจากโลก

ความท้าทายและพื้นที่สำคัญ

ความใหม่ของ AI นำมาซึ่งความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดการข้อมูลและมาตรฐาน Colliers เน้นย้ำถึงพื้นที่สำคัญ五ประการสำหรับการนำ AI ไปใช้สำเร็จ:

1. ความโปร่งใส – มาตรฐานและแบ่งปันข้อมูลทั่วทั้งบริษัท CRE เพื่อใช้ AI อย่างเต็มที่
2. ข้อมูลที่ครอบคลุม – รับรองว่าข้อมูลมีความครอบคลุมและไม่มีอคติสำหรับการใช้ AI ที่แม่นยำ
3. การกำกับดูแล – พัฒนาโปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อลดความเสี่ยงและรับรองความถูกต้องของข้อมูล
4. ปริมาณข้อมูล – ใช้ข้อมูลจำนวนมากใน CRE สำหรับการฝึกอบรม AI ที่มีประสิทธิภาพ
5. การจัดการข้อมูล – จัดการและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นของ AI ต่อ CRE

ผลกระทบทางเศรษฐกิจ

ภายในปี 2030 AI อาจทำให้กิจกรรมที่ใช้เวลาทำงานถึง 30% ในเศรษฐกิจสหรัฐฯ เป็นอัตโนมัติ ซึ่งจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลผลิตและคุณค่าทางเศรษฐกิจ McKinsey คาดว่า AI ที่สร้างสรรค์สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกตั้งแต่ 2.6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงทางอาชีพที่จำเป็นอาจเกิดขึ้นได้ถึง 12 ล้านตำแหน่งภายในปี 2030 โดย 80% ของงานที่ได้รับผลกระทบอยู่ในอาชีพหลักสี่ประเภท

การเติบโตของตลาด

ความสนใจของนักลงทุนใน AI ที่สร้างสรรค์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการเพิ่มเงินลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ:

• 2017: 1.0 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ
• 2023: 29.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

รายได้ของตลาด AI ที่สร้างสรรค์คาดว่าจะเติบโตในอัตราเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 57.8% ระหว่างปี 2023 ถึง 2028 โดยจะถึง 36.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2028

AI ในการให้บริการ CRE

พื้นที่สำคัญที่มีผลกระทบ

AI เตรียมพร้อมที่จะปฏิวัติหลายๆ พื้นที่บริการ CRE รวมถึง:

1. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ตั้ง – ระบุแหล่งที่มาใหม่และกำลังเกิดขึ้นของทักษะและที่ตั้ง
2. โซลูชันโซ่อุปทาน – คาดการณ์การปรับเปลี่ยนตามความต้องการหรือความต้องการสินค้าในเวลาจริง
3. การบริหารโครงการ – ปรับปรุงการจัดการทรัพยากรและการควบคุมต้นทุน
4. การบริหารธุรกรรม – ปรับปรุงตัวเลือกที่ตั้งด้วยกระบวนการทำงานอัตโนมัติ
5. ที่ปรึกษาด้านการทำงาน – สร้างตัวเลือกการเข้าพักและพื้นที่ 3 มิติที่แตกต่างกัน
6. การบริหารสัญญาเช่า – สตรีมไลน์กระบวนการด้วยเทคโนโลยี AI OCR
7. กลยุทธ์ผลงาน – ปรับปรุงผลงานอย่างต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์
8. การบริหารสิ่งอำนวยความสะดวก – นำไปใช้การบำรุงรักษาอาคารที่คาดการณ์ไว้และแจ้งเตือนอัตโนมัติ

กรณีศึกษาและตัวอย่าง

การบริหารสัญญาเช่า

• ปัญหา: บริษัทพลังงานต้องเผชิญการโจมตีทางไซเบอร์ที่ทำให้ระบบทั้งหมดหยุดชะงัก
• วิธีแก้ปัญหา: Colliers ใช้ AI OCR เพื่อแยกข้อมูลจากภาพมากกว่า 40 ภาพ โดยบรรลุอัตราการจับข้อมูล 90% และแจ้งเตือนผู้ให้เช่ามากกว่า 400 รายเกี่ยวกับการล่าช้าในการชำระเงิน

การบริหารสิ่งอำนวยความสะดวก

• ปัจจุบัน: ผู้จัดการสิ่งอำนวยความสะดวกทำงานร่วมกันเพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน
• อนาคต: การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยให้สามารถใช้พลังงานและบำรุงรักษาอาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้อุปกรณ์ IoT เพื่อปรับปรุงการบริหารสิ่งอำนวยความสะดวก

โซลูชันโซ่อุปทาน

• ปัจจุบัน: ที่ปรึกษาสามารถใช้กระดาษคำนวณเพื่อคาดการณ์ความต้องการ
• อนาคต: AI จะช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนตามข้อมูลการดำเนินงานและข้อมูลภายนอกได้ตามเวลาจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน

ที่ปรึกษาด้านการทำงาน

• ปัจจุบัน: ที่ปรึกษาออกแบบวิธีแก้ปัญหาที่ตั้งตามความต้องการของลูกค้า
• อนาคต: การเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสำรวจและสร้างภาพ 3 มิติ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน

กลยุทธ์ผลงาน

• ปัจจุบัน: ที่ปรึกษาวิเคราะห์ข้อมูลผลงานเพื่อจัดตำแหน่งให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
• อนาคต: การเรียนรู้ของเครื่องจะให้คำแนะนำในเวลาจริงเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดและส่วนผสมทรัพย์สินที่เหมาะสม

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ตั้ง

• ปัจจุบัน: การศึกษาระบุพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับการจ้างงาน
• อนาคต: การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์จะแนะนำพื้นที่อัตโนมัติตามแนวโน้มตลาดและความพร้อมของทักษะ

การบริหารโครงการ

• ปัจจุบัน: ผู้จัดการโครงการดูแลการจัดการทรัพยากร
• อนาคต: AI ที่สร้างสรรค์จะสร้างการออกแบบแนวคิด การประมาณการค่าใช้จ่าย และแผนความปลอดภัย เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงการ

การบริหารธุรกรรม

• ปัจจุบัน: ผู้จัดการธุรกรรมจัดระเบียบธุรกรรมอสังหาริมทรัพย์
• อนาคต: AI จะทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ สร้างกลยุทธ์การตลาด และให้การวิเคราะห์ตลาดสำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้น

ข้อพิจารณาเพิ่มเติม

บทบาทงานที่เกิดขึ้นใหม่

AI จะสร้างโอกาสงานใหม่ๆ ใน CRE เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI วิศวกรด้านความปลอดภัย ผู้จัดการทรัพย์สินโดยใช้ AI และผู้ฝึกอบรม AI

ความกังวลด้านจริยธรรม

AI ก่อให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการใช้ข้อมูลที่เป็นเจ้าของ บริษัทต่างๆ ต้องสร้างสมดุลระหว่างการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพกับการรักษามาตรฐานจริยธรรม

ผลประโยชน์ของการนำ AI ไปใช้

AI สามารถลดข้อผิดพลาด เพิ่มผลกำไร สตรีมไลน์กระบวนการ และส่งเสริมการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์

มุมมองของอุตสาหกรรม

AI คาดว่าจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อ CRE โดยเทียบเท่ากับการมาถึงของอินเทอร์เน็ต การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีนี้นำเสนอโอกาสทองให้กับบริษัท CRE ในการได้เปรียบในการแข่งขัน

สรุป

การรวม AI เข้ากับ CRE มีผลประโยชน์และโอกาสที่สำคัญ โดยการแก้ไขความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและข้อพิจารณาด้านจริยธรรม บริษัท CRE สามารถใช้ศักยภาพของ AI เพื่อปรับปรุงการให้บริการ จัดการการดำเนินงาน และขับเคลื่อนคุณค่าทางเศรษฐกิจ เมื่อเทคโนโลยี AI tiếp tụcพัฒนา ผลกระทบต่อ CRE จะเพิ่มขึ้น ทำให้จำเป็นสำหรับผู้นำในอุตสาหกรรมที่จะอยู่เหนือการเปลี่ยนแปลงและยอมรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ควรดาวน์โหลด รายงาน AI ใน CRE ประจำปี 2024 ของ Colliers