สิ่งที่ AI ยังไม่สามารถแทนที่ได้

เมื่อมองแวบแรก อินเทลลิเจนต์เทียมและสตาร์ทอัพเป็นคู่ที่ถูกสร้างขึ้นในสวรรค์ เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับธุรกิจใหม่ในการเร่งกระบวนการ ทำให้เกิดประสิทธิภาพในการดำเนินงานมากขึ้น และค้นพบข้อมูลเชิงลึกของตลาดได้ มันฟังดูเหมือนเป็นเรื่องที่ดีเกินไป

และเป็นเช่นนั้นจริงๆ AI จะส่งผลกระทบต่อภูมิทัศน์ของสตาร์ทอัพในหลายวิธีที่เรายังไม่สามารถเข้าใจได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สตาร์ทอัพซอฟต์แวร์เท่านั้น

ผลกระทบของ AI ได้เริ่มแสดงออกมาแล้วในหลายสาขา เมื่อเร็วๆ นี้ ผมได้คุยกับเพื่อนร่วมงานที่กล่าวว่าการให้คำปรึกษากำลังจะสิ้นหวัง โดยที่บริษัทให้คำปรึกษาทางด้านการเงินแบบดั้งเดิม เช่น McKinsey กำลังเผชิญกับ ปัญหาที่ร้ายแรง เนื่องจาก AI เริ่มให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว ไม่เพียงเท่านั้น แต่แพลตฟอร์มเทคโนโลยีก็ไม่ได้รับการยกเว้นเช่นกัน เนื่องจากผู้ใช้เริ่มใช้ ChatGPT เพื่อค้นหาคำตอบมากขึ้น ทำให้ อนาคตของ Google ถูกตั้งคำถาม

ด้วยการเปลี่ยนแปลงที่ไม่หยุดยั้งในโลกธุรกิจ เราได้เหลือคำถามว่า AI ไม่สามารถแทนที่อะไรได้บ้าง และสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของสตาร์ทอัพ

สตาร์ทอัพไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน

จุดสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อพิจารณาว่า AI จะหล่อหลอมภูมิทัศน์ของสตาร์ทอัพอย่างไร คือ สตาร์ทอัพสามารถแตกต่างกันในหลายด้าน พวกมันอาจมีเครื่องป้องกันตัวเองที่แตกต่างกัน บางอันอาจมีเครื่องป้องกันเพียงเล็กน้อย ในขณะที่บางอันอาจมีเครื่องป้องกันมากมาย แต่ทั้งหมดมีเครื่องป้องกันอย่างแน่นอน

ในกรณีของ B2B SaaS เรามักพบเครื่องป้องกันในรูปแบบของการผลิตโค้ดและการกระจายสินค้า ซึ่งไม่ค่อยพบว่าบริษัทเหล่านี้มีผลกระทบจากเครือข่าย เช่น การเพิ่มคุณค่าเมื่อมีผู้ใช้มากขึ้น ผลิตภัณฑ์หลักของพวกเขาคือซอฟต์แวร์และโค้ด

ถ้า有一件事ที่แน่นอน ก็คือ AI จะลดต้นทุนของโค้ดสำหรับทุกคน ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อการกระจาย B2B SaaS เนื่องจาก AI เปิดโอกาสให้ลูกค้าสามารถสร้างโซลูชันเองได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากนัก วิธีการที่ B2B SaaS พึ่งพาโค้ดเป็นเครื่องป้องกันทำให้พวกมันเสี่ยงต่อ AI เนื่องจาก AI สามารถสร้างโค้ดได้ด้วยตนเอง

ในทางกลับกัน บริษัทที่มีผลกระทบจากเครือข่ายไม่ได้รับผลกระทบจาก AI ใน同样的วิธี คุณอาจสามารถคัดลอก Airbnb ได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำ แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณสามารถฆ่ามันได้ สิ่งที่แตกต่างกันคือความจริงที่ว่า Airbnb มีผลกระทบจากเครือข่ายที่แข็งแกร่ง เมื่อเครือข่ายของโฮสต์เติบโตขึ้น จำนวนผู้เดินทางก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน และในทางกลับกัน นี่คือสินทรัพย์ที่มีค่าช่วยป้องกันธุรกิจจากการถูกทำซ้ำ

นอกจากนี้ AI ยังเป็นความเสี่ยงเมื่อสามารถแทนที่กิจกรรมทางกายภาพของธุรกิจหรือบุคคลได้ โดยทั่วไปแล้ว AI มันยากที่จะทำเช่นนั้น ดังนั้น เมื่อคุณพิจารณาเรื่องการป้องกัน AI มันจะช่วยให้มีการดำเนินงานทางกายภาพ ตัวอย่างเช่น Uber มีการดำเนินงานออฟไลน์ที่สำคัญที่สนับสนุนกิจกรรมของคนขับ เช่น จักรยาน ถุง สื่อการตลาดท้องถิ่น และอื่นๆ

สิ่งเหล่านี้ – ผลกระทบจากเครือข่ายและการมีอยู่ออฟไลน์ – ทำให้ธุรกิจต้านทานต่อการก้าวหน้าของ AI

คำเตือน: การทำให้เป็นสินค้ากำลังจะมาถึง

สตาร์ทอัพซอฟต์แวร์เท่านั้นเสี่ยงต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติมากกว่าธุรกิจที่มีคุณสมบัติออฟไลน์ เนื่องจากความก้าวหน้าของ LLMs และหุ่นยนต์สร้างความเสี่ยงในระยะยาวสำหรับสตาร์ทอัพเหล่านี้ในรูปแบบของการทำให้เป็นสินค้า

AI ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างโค้ดโซลูชันลูกค้าได้ภายในไม่กี่วัน คุณต้องมีซอฟต์แวร์ที่กำหนดเองเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เช่น chatbot ซึ่งสามารถสร้างได้โดยใช้ LLM API ได้แล้ว วิศวกรที่มีความเชี่ยวชาญสูงถูกมองว่าเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างซอฟต์แวร์ แต่ตอนนี้ความฉลาดนั้นถูกส่งออกไปยังผู้ให้บริการ LLMs

ในอดีต ไม่มีธุรกิจใดที่สามารถสร้างเว็บไซต์พื้นฐานที่มีระบบชำระเงินได้ ดังนั้น Shopify จึงถูกสร้างขึ้น มันเหมือนกันกับ CRM เช่น Salesforce ซึ่งซอฟต์แวร์ถูกสร้างขึ้นเพื่อเติมช่องว่างในตลาด

แต่ตอนนี้คุณสามารถสร้าง Salesforce ของคุณเองสำหรับบริษัทของคุณด้วย Loveable ได้ แค่ให้เวลาหนึ่งสัปดาห์และคุณก็พร้อมแล้ว

AI กำลังทำให้การเข้าถึง ความรู้เชิงลึกทางธุรกิจที่สำคัญ เทคโนโลยี และทักษะที่สตาร์ทอัพเหล่านี้ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตย ซึ่งทำให้ความเข้าใจที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขาเป็นสินค้า และทำให้สตาร์ทอัพเหล่านี้มีความสามารถที่ลดลงในการครอบงำตลาด

แนวคิดทั้งหมดเกี่ยวกับสิ่งที่ B2B SaaS ขายกำลังเปลี่ยนแปลง พวกเขาพึ่งพาการขายโค้ด แต่ผลิตภัณฑ์นี้จะไม่มีค่าในไม่ช้า เนื่องจากทุกคนสามารถสร้างมันเองได้ ด้วยการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี สตาร์ทอัพซอฟต์แวร์เท่านั้นอาจพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่อ่อนแอ เนื่องจากทักษะ ความเชี่ยวชาญ และความรู้ที่เคยโดดเด่นของพวกเขากลายเป็นสิ่งที่ทั่วไปและแพร่หลาย

สิ่งนี้ทำให้เรามีผลลัพธ์ที่น่าหวังมาก ในอดีต โค้ดเป็นข้อจำกัดสำหรับธุรกิจ พวกเขามีข้อจำกัดในการเขียนโค้ดและสร้างผลิตภัณฑ์ แต่ตอนนี้ มีโค้ดมากมายแล้ว ด้วย AI เราสามารถใช้สิ่งนี้ให้เป็นประโยชน์และกลับไปสู่พื้นฐาน: จุดปัญหาของลูกค้าเป็นอย่างไร และเราจะแก้ไขมันได้อย่างไร และเราจะสร้างเครื่องป้องกันสำหรับธุรกิจเพื่อให้พวกเขาไม่ถูก AI ทำลายได้อย่างไร

คุณจะไว้วางใจหุ่นยนต์กับกุญแจของคุณหรือไม่

นี่คือจุดที่สตาร์ทอัพซึ่งมีฐานะที่มีเนื้อหาที่เป็นรูปธรรมสามารถแยกแยะตัวเองได้ เนื่องจากพวกเขาไม่พึ่งพาซอฟต์แวร์และโค้ดเท่านั้น

Dwelly เป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพดังกล่าว ซึ่งมีการจัดการทรัพย์สินจริงเป็นหลัก เชื่อมโยงลูกค้ากับบ้านและอพาร์ตเมนต์จริง มันถูกยึดไว้ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยดูแลกุญแจ ประตู และอ่างอาบน้ำที่รั่วในกระบวนการ

โลกออฟไลน์สามารถเป็นเรื่องที่ยุ่งยากและเป็นปัญหาในทางที่โลกออนไลน์ไม่ใช่ กุญแจอาจสูญหาย ประตูอาจถูกทำลาย และอ่างอาบน้ำอาจรั่ว แต่ความซับซ้อนนี้เป็นสิ่งที่ปกป้องกลุ่มสตาร์ทอัพเหล่านี้

AI จะสร้างโค้ดให้คุณ และหุ่นยนต์สามารถให้การขนส่งรถยนต์ได้ แต่ไม่มีอะไรที่สามารถมอบกุญแจหรือซ่อมอ่างอาบน้ำที่รั่วได้ ความคิดของฉันคือจนกว่าหุ่นยนต์สามารถจัดการการดำเนินการที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ สตาร์ทอัพเหล่านี้จะมีเครื่องป้องกันของตนเอง ซึ่งเป็นชั้นป้องกันที่ไม่สามารถถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้

การป้องกันตนเองจากการทำลายล้าง

ไม่ได้หมายความว่าเราสามารถตัดความเสี่ยงจากการทำลายล้างในพื้นที่นี้ได้ ดังนั้นเราจึงไม่ควรหลงใหลในความมั่นใจที่ผิดๆ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมขนส่งรถยนต์ จะไม่เคยเชื่อว่าหุ่นยนต์จะขับรถได้ แต่ตอนนี้ดูสานฟรานซิสโกแล้ว หุ่นยนต์กำลังฆ่า Uber และ Lyft เนื่องจาก Waymo มีฝูงรถยนต์ไร้คนขับที่ดูดผู้ใช้ไป

ถ้าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสอนเราเรื่องใด ก็คือเราจะไม่สามารถคาดเดาได้ว่ามันจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไร

อุตสาหกรรมของเรามีชั้นป้องกันจากการทำให้เป็นอัตโนมัติและ LLMs ในขณะนี้ แต่มีกรณีที่จะกล่าวได้ว่าการทำลายล้างจะมาถึงเร็วหรือช้า เพื่อเอาชนะสิ่งนี้และตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป เราต้องสร้างเครื่องป้องกันและรักษาผลิตภัณฑ์ของเราให้ได้ แบบจำลองต้องมีการป้องกันพื้นฐานไม่ว่าโค้ดที่สร้างโดย AI จะมีมากเพียงใด ผลกระทบจากเครือข่ายพื้นฐานและความมีอยู่ออฟไลน์จะทำให้คุณเป็นผู้ชนะ

สิ่งนี้คือสิ่งที่ผมคิดมากๆ มันไม่ใช่เรื่องง่าย แต่มันเป็นสิ่งที่มาพร้อมกับดินแดนของสตาร์ทอัพ – การยังคงรับฟังและยืดหยุ่นต่อการเปลี่ยนแปลง ดังนั้น คุณสร้างเครื่องป้องกันการทำลายล้างก่อนที่มันจะมาถึงได้อย่างไร สิ่งนี้สมควรที่จะเป็นหัวข้อของบทความอื่น