โมเดล AI กำลังจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์หรือไม่?

ซาตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟท์ ได้สร้างความถกเถียงเมื่อไม่นานมานี้ โดยเสนอว่าโมเดล AI ที่ซับซ้อนกำลังจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ในพอดแคสต์ นาเดลลาได้สังเกตว่าโมเดลพื้นฐานกำลังจะกลายเป็นโมเดลที่คล้ายกันและแพร่หลายมากขึ้น จนถึงจุดที่ “โมเดลโดยตัวมันเองไม่เพียงพอ” สำหรับการแข่งขันที่ยั่งยืน เขาเน้นย้ำว่า OpenAI – แม้ว่าจะมีเครือข่ายประสาทเทียมที่ทันสมัย – “ไม่ใช่บริษัทโมเดล แต่เป็นบริษัทผลิตภัณฑ์ที่มีโมเดลที่น่าเหลือเชื่อ” โดยเน้นว่าความได้เปรียบจริงๆ มาจากการสร้างผลิตภัณฑ์โดยรอบโมเดล

ในอีกคำหนึ่ง การมีโมเดลที่ทันสมัยที่สุดอาจไม่รับประกันการเป็นผู้นำในตลาดอีกต่อไป เนื่องจากความเป็นผู้นำใดๆ ก็ตามสามารถสั้นได้เมื่อเทียบกับความเร็วของนวัตกรรม AI

มุมมองของนาเดลลา มีน้ำหนักในอุตสาหกรรมที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังแข่งขันกันในการฝึกโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ การโต้แย้งของเขาแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในจุดมุ่งเน้น: แทนที่จะจมอยู่กับการเป็นโมเดลที่เหนือกว่า บริษัทควรใช้พลังงานในการรวม AI เข้ากับ “สแต็คระบบเต็มรูปแบบและผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จ”

สิ่งนี้สะท้อนถึงความรู้สึกที่กว้างขึ้นว่าความสำเร็จของ AI ในปัจจุบันจะกลายเป็นคุณสมบัติพื้นฐานของวันพรุ่งนี้ เมื่อโมเดลกลายเป็นมาตรฐานและเข้าถึงได้ง่าย คุณสมบัติจะเปลี่ยนไปสู่วิธีการใช้ AI ในบริการที่แท้จริง บริษัทอย่างไมโครซอฟท์และกูเกิลที่มี ระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง อาจมีตำแหน่งที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มนี้ของ AI ที่กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์โดยการฝังโมเดลเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานง่าย

การขยายการเข้าถึงและโมเดลที่เปิดกว้าง

ไม่นานมานี้ มีเพียงไม่กี่ห้องปฏิบัติการเท่านั้นที่สามารถสร้างโมเดล AI ที่ทันสมัยได้ แต่ความพิเศษนั้นกำลังจะหายไปอย่างรวดเร็ว ความสามารถของ AI กำลังจะเข้าถึงได้ง่ายสำหรับองค์กรและแม้แต่บุคคล ทำให้เกิดแนวคิดที่ว่าโมเดลเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ นักวิจัย AI แอนดรูว์ เอ็นจี ตั้งแต่ปี 2017 เปรียบเทียบโอกาสของ AI ว่าเป็น “ไฟฟ้าใหม่” โดยเสนอว่าเช่นเดียวกับไฟฟ้าที่กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ที่แพร่หลายในชีวิตสมัยใหม่ โมเดล AI อาจกลายเป็นหน่วยที่พื้นฐานและสามารถเข้าถึงได้จากผู้ให้บริการหลายราย

การแพร่กระจายของ โมเดลที่เปิดกว้าง ในช่วงไม่นานมานี้ได้เร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ ตัวอย่างเช่น เมต้า (บริษัทแม่ของเฟซบุ๊ก) ได้สร้างความฮือฮาโดยการเปิดตัวโมเดลภาษาที่ทรงพลัง เช่น LLaMA ให้กับนักวิจัยและนักพัฒนาโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การให้เหตุผลนี้เป็นเชิงกลยุทธ์: โดยการเปิดแหล่งที่มาของ AI เมต้าสามารถกระตุ้นการนำไปใช้อย่างกว้างขวางและได้รับการมีส่วนร่วมจากชุมชน ในขณะเดียวกันก็สามารถทำลายข้อได้เปรียบของคู่แข่งที่เป็นกรรมสิทธิ์ และเมื่อเร็วๆ นี้ โลก AI ก็ระเบิดออกไปพร้อมกับการเปิดตัว โมเดล DeepSeek ของจีน

ในด้านการสร้างภาพ Stability AI โมเดล Stable Diffusion แสดงให้เห็นว่าความสำเร็จสามารถกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว: ภายในไม่กี่เดือนหลังจากการเปิดตัวแบบเปิดในปี 2022 มันกลายเป็นชื่อในบ้านในด้านการสร้างภาพ AI ที่สร้างสรรค์ และมีให้ใช้ในแอปพลิเคชั่นมากมาย ในความเป็นจริง ระบบนิเวศของแหล่งที่มาแบบเปิดกำลังระเบิดขึ้น – มีโมเดล AI ที่มีให้ใช้มากกว่า 10,000 รูปแบบในคลังเช่น Hugging Face

ยักษ์ใหญ่คลาวด์กำลังเปลี่ยน AI ให้เป็นบริการสาธารณูปโภค

ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ๆ เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญ – และผู้ผลักดัน – ของการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของ AI บริษัทอย่างไมโครซอฟท์, อเมซอน และกูเกิลกำลังเสนอโมเดล AI เป็นบริการตามความต้องการ เช่นเดียวกับสาธารณูปโภคที่ส่งผ่านคลาวด์ นาเดลลาได้เน้นย้ำว่า “โมเดลกำลังจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ใน [คลาวด์]” โดยเน้นย้ำว่าคลาวด์ทำให้ AI ที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง (META )

จริงๆ แล้ว ไมโครซอฟท์ Azure มีการร่วมมือกับ OpenAI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาหรือธุรกิจใดๆ สามารถเข้าถึง GPT-4 หรือโมเดลชั้นนำอื่นๆ ผ่านการเรียก API โดยไม่ต้องสร้าง AI ของตนเองจากศูนย์ Amazon (AMZN ) Web Services (AWS) ได้ไปอีกขั้นหนึ่งด้วยแพลตฟอร์ม Bedrock ซึ่งทำหน้าที่เป็นตลาดโมเดล AWS Bedrock มีโมเดลพื้นฐานจากบริษัท AI ชั้นนำหลายแห่ง – จากโมเดลของ Amazon เองไปจนถึงโมเดลจาก Anthropic, AI21 Labs, Stability AI และอื่นๆ – ทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ผ่านบริการจัดการเดียว

แนวทาง “หลายโมเดล หนึ่งแพลตฟอร์ม” นี้เป็นตัวอย่างของการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์: ลูกค้าสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการและเปลี่ยนผู้ให้บริการได้อย่างค่อนข้างง่าย เช่นเดียวกับการช้อปปิ้งสินค้าโภคภัณฑ์

การแยกความแตกต่างนอกเหนือจากโมเดลเอง

หากทุกคนสามารถเข้าถึงโมเดล AI ที่คล้ายกัน บริษัท AI จะแยกความแตกต่างของตนเองได้อย่างไร? นี่คือจุดสำคัญของการถกเถียงเกี่ยวกับการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ความเห็นพ้องกันในหมู่ผู้นำในอุตสาหกรรมคือ คุณค่าจะอยู่ใน การประยุกต์ ของ AI ไม่ใช่แค่ในอัลกอริทึมเท่านั้น กลยุทธ์ของ OpenAI สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ บริษัทมุ่งเน้นไปที่การนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ (ChatGPT และ API) และระบบนิเวศของการปรับปรุง – เช่น การปรับให้เหมาะสม บริการเพิ่มเติม และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย – มากกว่าการเปิดตัวโค้ดโมเดลที่ไม่ได้ประมวลผล

ในทางปฏิบัติ หมายความว่าให้การแสดงผลที่เชื่อถือได้ ตัวเลือกการปรับแต่ง และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาโดยรอบโมเดล ในทำนองเดียวกัน ทีม DeepMind และ Brain ของกูเกิล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Google DeepMind (GOOGL ) กำลังนำการวิจัยของตนไปสู่ผลิตภัณฑ์ของกูเกิล เช่น การค้นหา แอปออฟฟิศ และ API คลาวด์ – โดยฝัง AI เพื่อทำให้บริการเหล่านั้นฉลาดขึ้น ความซับซ้อนทางเทคนิคของโมเดลมีความสำคัญ แต่กูเกิลรู้ว่าผู้ใช้จริงๆ แล้วสนใจในประสบการณ์ที่ได้รับจาก AI (เช่น เครื่องมือค้นหาที่ดีกว่า ผู้ช่วยดิจิทัลที่มีประโยชน์มากขึ้น ฯลฯ) ไม่ใช่ชื่อหรือขนาดของโมเดล

เรากำลังเห็นบริษัทต่างๆ แยกความแตกต่างผ่านการเฉพาะทางด้วย ในstead ของโมเดลเดียวที่ครอบคลุมทุกอย่าง บางบริษัท AI สร้างโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับโดเมนหรืองานเฉพาะ – ซึ่งพวกเขาสามารถอ้างว่ามีคุณภาพเหนือกว่าในภูมิทัศน์ที่กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์แล้ว ตัวอย่างเช่น มีบริษัท AI เริ่มต้นด้วยการเน้นไปที่การวินิจฉัยทางการแพทย์ การเงิน หรือกฎหมาย – พื้นที่ที่ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์และความเชี่ยวชาญในโดเมนสามารถนำไปสู่โมเดลที่ดีกว่าระบบทั่วไปได้

ผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของ AI

การกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของโมเดล AI มีผลกระทบทางเศรษฐกิจที่สำคัญ ในระยะสั้น มันกำลังผลักดันให้ต้นทุนของความสามารถ AI ลดลง ด้วยคู่แข่งหลายรายและตัวเลือกที่เปิดกว้าง ราคาของบริการ AI ได้ลดลงอย่างมากในลักษณะที่คล้ายกับตลาดสินค้าโภคภัณฑ์แบบคลาสสิก

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา OpenAI และผู้ให้บริการอื่นๆ ได้ลดราคาการเข้าถึงโมเดลภาษาลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ราคาต่อโทเค็นของ OpenAI สำหรับซีรีส์ GPT ลดลงมากกว่า 80% จากปี 2023 ถึง 2024 ซึ่งเป็นการลดลงที่มีผลมาจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นและความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพ

ในทำนองเดียวกัน ผู้เข้าใหม่ที่เสนอโมเดลที่ถูกกว่าหรือเปิดกว้างบังคับให้ผู้ให้บริการที่มีอยู่ต้องให้มากขึ้นในราคาเดียวกัน – ไม่ว่าจะผ่านการลองใช้ฟรี การเปิดตัวแบบเปิดกว้าง หรือข้อตกลงแพ็คเกจ นี่เป็นข่าวดีสำหรับผู้บริโภคและธุรกิจที่นำ AI ไปใช้ เนื่องจากความสามารถที่ทันสมัยกลายเป็นมิตรกับกระเป๋าเงินมากขึ้น นอกจากนี้ยังหมายความว่าเทคโนโลยี AI กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วทั่วทั้งเศรษฐกิจ: เมื่อสิ่งใดๆ กลายเป็นราคาถูกและมาตรฐานมากขึ้น อุตสาหกรรมต่างๆ ก็รวมเข้าด้วยกันมากขึ้น ส่งผลให้เกิดนวัตกรรม (เช่นเดียวกับฮาร์ดแวร์ PC ที่ราคาไม่แพงในช่วงปี 2000 นำไปสู่การระเบิดของซอฟต์แวร์และบริการอินเทอร์เน็ต)

เรากำลังเห็นคลื่นของการนำ AI ไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า การตลาด และการดำเนินงาน ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากโมเดลที่พร้อมใช้งานและบริการที่พร้อมใช้ การเข้าถึงที่กว้างขวางยังสามารถขยายตลาดโดยรวมสำหรับโซลูชัน AI ได้ แม้ว่าขอบเขตกำไรของโมเดลตัวเองจะลดลงก็ตาม

ในทางกลับกัน การกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์สามารถเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขันในลักษณะที่ท้าทายได้ สำหรับห้องปฏิบัติการ AI ที่มีชื่อเสียงที่ได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนาโมเดลแนวหน้า โอกาสที่โมเดลเหล่านั้นจะให้ผลประโยชน์ที่ยั่งยืนได้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับ ROI พวกเขาอาจต้องปรับเปลี่ยนแบบจำลองธุรกิจของตน – ตัวอย่างเช่น มุ่งเน้นไปที่บริการสำหรับองค์กร ข้อได้เปรียบของข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ หรือผลิตภัณฑ์แบบสมัครสมาชิกที่สร้างขึ้นบนโมเดลมากกว่าการขายการเข้าถึง API เพียงอย่างเดียว

มีองค์ประกอบของการแข่งขันอาวุธด้วย: เมื่อความก้าวหน้าใดๆ ในการแสดงผลถูกตอบโต้หรือแซงหน้าโดยผู้อื่น (หรือแม้แต่โดยชุมชนโอเพ่นซอร์ส) ช่วงเวลาที่จะสร้างรายได้จากโมเดลใหม่ๆ จะแคบลง สิ่งนี้ผลักดันให้บริษัทต่างๆ พิจารณาแนวทางทางเศรษฐกิจที่แตกต่างออกไป หนึ่งในแนวทางนั้นคือการผสานรวมกับข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ (ซึ่งไม่ได้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์) – AI ที่ปรับให้เหมาะกับข้อมูลของบริษัทเองสามารถมีค่ามากกว่าโมเดลที่ซื้อจากร้านสำหรับบริษัทนั้น

สุดท้าย มีการแข่งขันเพื่อสร้างความภักดีของผู้ใช้และระบบนิเวศโดยรอบบริการ AI เมื่อบริษัทหนึ่งผสานโมเดล AI เข้ากับกระบวนการทำงานอย่างลึกซึ้ง (พร้อมพรอมป์ที่ปรับให้เหมาะสม การผสานรวม และข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสม) การเปลี่ยนไปใช้โมเดลอื่นไม่ใช่เรื่องที่ง่ายๆ ผู้ให้บริการอย่าง OpenAI, Microsoft (MSFT ) และอื่นๆ กำลังพยายามเพิ่มความเหนียวแน่นนี้โดยการนำเสนอแพลตฟอร์มที่ครอบคลุม – ตั้งแต่ SDK สำหรับนักพัฒนาไปจนถึงตลาดของปลั๊กอิน AI – ที่ทำให้ AI ของตนกลายเป็นโซลูชันที่ครอบคลุมมากกว่าสินค้าโภคภัณฑ์ที่สามารถเปลี่ยนได้

ใน본质แล้ว เศรษฐศาสตร์ของ AI อาจสะท้อนเศรษฐศาสตร์ของสินค้าโภคภัณฑ์อื่นๆ: ต้นทุนที่ลดลงและการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นกระตุ้นการใช้อย่างกว้างขวาง ซึ่งสร้างโอกาสใหม่ๆ ที่สร้างขึ้นบนสินค้าโภคภัณฑ์นั้น ในขณะเดียวกัน ผู้ให้บริการของชั้นโภคภัณฑ์นั้นเผชิญกับขอบเขตกำไรที่แคบลงและความจำเป็นในการสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องหรือแยกความแตกต่างในด้านอื่นๆ