เอไอเอเจนต์สามารถเปลี่ยนแปลงไดนามิกของธุรกิจในอีคอมเมิร์ซ B2B

มีเหตุผลที่ว่าทำไมวันนี้ AI คือทุกสิ่งที่คุณได้ยิน เราได้สัมผัสกับนวัตกรรม AI มากกว่าที่เคยใน 18 เดือนที่ผ่านมา AI ได้ออกจากห้องแล็บและกลายเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรมหนึ่งที่มีโอกาสชนะใหญ่คือ อีคอมเมิร์ซ B2B ในความเป็นจริง อีคอมเมิร์ซ B2B สามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปสู่ระดับถัดไป มีหลายเหตุผลที่ทำให้เกิดสิ่งนี้:

• ธุรกรรม B2B มีหลายส่วน มักเกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน การกำหนดราคาและการตั้งค่าผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อน และข้อตกลงราคาที่กำหนดเอง ซึ่งอาจทำให้เข้าใจยาก
• มีข้อมูลมากเกินไป อีคอมเมิร์ซ B2B สร้างข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เช่น ประวัติการทำธุรกรรม การโต้ตอบกับลูกค้า และการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน
• ลูกค้าต้องการสิ่งที่ต้องการ ผู้ซื้อ B2B คาดหวังประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเหมือนกับ B2C และจะยิ่งเพิ่มความต้องการมากขึ้น
• การแข่งขันรุนแรงขึ้นทุกวัน ภูมิทัศน์การแข่งขันกำลัง变得แออัดมากขึ้น โดยบริษัทต่างๆ ต่อสู้เพื่อแบ่งปันตลาดและความแตกต่าง และลูกค้าของคุณอาจใช้ AI เพื่อสร้างความได้เปรียบแล้ว
• ปัญหาการจัดหาสินค้าเป็นเรื่องจริง ห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อน โดยเกี่ยวข้องกับผู้จัดหาสินค้า ผู้จัดจำหน่าย และผู้ร่วมให้บริการลอจิสติกส์ มีหลายปัจจัยที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของคุณ

ไม่มีสิ่งใดที่น่าประหลาดใจ แต่สิ่งที่สำคัญคือ AI อยู่ที่ปลายนิ้วของคุณแล้ว องค์กรใดๆ ที่ไม่เข้าร่วมการเปลี่ยนแปลงนี้จะสูญเสียโอกาสและลูกค้าไปในที่สุด

มาดูกันว่า AI สามารถมีผลกระทบต่อองค์กรของคุณได้อย่างไร

การนำทางความซับซ้อนของธุรกรรม

ตามที่ฉันกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ธุรกรรมอีคอมเมิร์ซ B2B อาจเกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคนและหลายปัจจัย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากสัญญาณเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะของลูกค้าและผู้จัดหาสินค้า

สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรเข้าใจความต้องการเฉพาะของลูกค้าและผู้จัดหาสินค้าได้ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยให้การเจรจาเรื่องราคาและการปิดการทำธุรกรรมได้รวดเร็วขึ้น และช่วยให้สามารถประหยัดต้นทุนได้

การบริหารค่าใช้จ่ายเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ AI สามารถมีผลกระทบได้ โดยการวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายในอดีตและข้อมูลการแสดงผลของผู้จัดหาสินค้า AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล และ ลดระยะเวลาการจัดหาสินค้า และเพิ่มความโปร่งใสและความยึดมั่นในการจัดหาสินค้า

ข้อมูลมากขึ้น ปัญหาเพิ่มขึ้น

ทุกบริษัทต้องการข้อมูลมากขึ้น แต่ก็รู้สึกว่าไม่สามารถใช้ข้อมูลนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ AI มีความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ มีความสามารถในการวิเคราะห์ประวัติการทำธุรกรรม การโต้ตอบกับลูกค้า และการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน เพื่อระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ไม่เห็นได้ชัดเจนสำหรับนักวิเคราะห์มนุษย์ ตัวอย่างเช่น สามารถระบุได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่มักจะถูกซื้อร่วมกัน ลูกค้าใดที่มีโอกาสจะหยุดซื้อสินค้า และผู้จัดหาสินค้าใดที่มีอัตราการส่งมอบที่ตรงเวลา

AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็น “ตัวเชื่อมต่อ” โดยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ระบบ CRM ระบบ ERP และแหล่งข้อมูลภายนอก เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบตลาด และพลวัตการแข่งขัน ตัวอย่างเช่น สามารถวิเคราะห์ผลการขายในภูมิภาคต่างๆ ระบุรูปแบบตลาดที่เกิดขึ้นใหม่ และคาดการณ์อุปสงค์ในอนาคตสำหรับสินค้าหรือบริการ

เอไอเอเจนต์สามารถทำให้ลูกค้าของคุณมีความสุขมากขึ้น

หนึ่งในแหล่งข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับบริษัทคือการสนทนากับลูกค้า ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าโต้ตอบกับลูกค้าที่ทุก ๆ ระดับ โดยรับฟังคำวิจารณ์ การร้องเรียน และปัญหา การสนทนากับลูกค้าสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้

ความงดงามของการสนทนากับลูกค้าคือการ 기반บนภาษา เอไอเอเจนต์ถูกขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ไม่เพียงแต่สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมาก แต่ยังสามารถตอบสนองได้ด้วย เช่น การจัดการคำสั่งซื้อ การแก้ไขปัญหา การให้คำแนะนำส่วนบุคคล และอื่นๆ

เอไอเอเจนต์สามารถให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการของลูกค้าได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็วและ効 quả ซึ่งสามารถเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและปล่อยให้ทรัพยากรมนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและเพิ่มมูลค่ามากขึ้น

ปัญหาเรื่องห่วงโซ่อุปทาน

ไม่มีใครไม่รู้ว่าห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อน (และอ่อนไหว) เครื่องมือการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงหลายด้าน เช่น การจัดการสินค้าในคลัง การจัดการลอจิสติกส์ และการจัดหาสินค้า ตัวอย่างเช่น ระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานของ Oracle ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อปรับปรุงระดับสินค้าในคลังและลดการขาดสินค้า ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการเก็บสินค้าและขาดสินค้าโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต การคาดการณ์อุปสงค์ และรูปแบบตลาด

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพลอจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ UPS ซึ่งเรียกว่า ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและตารางการขนส่ง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนพัสดุ ที่อยู่ในการส่งมอบ และรูปแบบการจราจร ORION คำนวณเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับคนขับของ UPS ซึ่งลดการบริโภคเชื้อเพลิง การสึกหรอของยานพาหนะ และเวลาการส่งมอบ

IBM Watson Supply Chain เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่ใช้การวิเคราะห์ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดหาสินค้าและเพิ่มประสิทธิภาพของผู้จัดหาสินค้า โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของผู้จัดหาสินค้า เวลารอ และรูปแบบการกำหนดราคา Watson Supply Chain ระบุโอกาสในการรวมผู้จัดหาสินค้า การต่อรองราคา และการลดความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ ได้กลายเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับบริษัท โดยมี 60% ของผู้บริหารฝ่ายผลิต ที่สำรวจโดย Sikich LLC ระบุว่าเป็นพื้นที่หลักที่พวกเขาสนใจ โดยมีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการคาดการณ์อุปสงค์ และ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ได้รับการกล่าวถึงเช่นกัน

ความสนใจที่เพิ่มขึ้นนี้คือที่ที่แพลตฟอร์มการค้าจำเป็นต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว เพื่อตอบสนองความต้องการและเริ่มการทดสอบเบต้า เราได้เห็นแล้วว่าผู้ผลิตและธุรกิจ B2B ต้องการการรวมข้อมูลที่ง่ายขึ้น การลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดเอง ซึ่งสามารถกินเข้าไปในผลกำไรของพวกเขา ธุรกิจ B2B ต้องการประสบการณ์ที่คล้ายกับแอปส่งอาหารที่พวกเขาสามารถเลือกชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ระบุความถี่ในการดึงข้อมูล และจุดหมายปลายทางได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลการค้าให้สอดคล้องกับเป้าหมายการขายภายในได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อย่าพักผ่อนบนเกียรติยศของคุณ

ฉันเพิ่งผ่านไปบางวิธีที่เอไอเอเจนต์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้ ดังนั้นฉันจะไม่ซ้ำรูปแบบนั้น สิ่งที่ฉันจะพูดคือ: ดำเนินการตอนนี้ หากคุณยังไม่ได้ใช้ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ให้รู้ว่าคู่แข่งของคุณกำลังใช้แล้ว

ไม่เคยเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้นในการใช้ API ของโมเดลและสร้างระบบของคุณเอง หากคุณไม่ต้องการสร้าง คุณสามารถซื้อและทดลองได้ ตราบเท่าที่คุณได้รับประโยชน์จากมัน เพียงแต่ไม่ต้องรอเวลานานเกินไป