การเติบโตของ AI กำลังเปิดเผยรอยแตกภายในวัฒนธรรมเทค

เมื่อการแข่งขัน AI มีความเข้มข้นมากขึ้น บริษัท เทคคาดว่าจะเพิ่มการลงทุนใน AI ถึง $300 billion ในปี 2025 ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ผู้บริหารไม่ได้เพียงแค่แข่งขันกันเพื่อเป็นคนแรกในด้านความสำเร็จของ AI แต่ยังแข่งขันกันไม่ให้เป็นคนสุดท้าย อารมณ์แบบนั้นที่เพิ่ม AI ลงบนระบบโดยไม่พิจารณาโครงสร้างที่จะสนับสนุนการพัฒนานั้นเปิดเผยความจริงที่ไม่สบายใจ: ธุรกิจไม่มีวัฒนธรรมที่จะทำให้ AI ทำงานได้

ฟังการประชุมรายได้ใดๆ และมีโอกาสที่คุณจะฟังผู้บริหารพูดถึงว่าการเดิมพันใน AI จะขับเคลื่อนประสิทธิภาพ การเติบโต และนวัตกรรม คุณอาจไม่ได้ฟังเกี่ยวกับว่าผู้นำเหล่านั้นให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่ต้องเกิดขึ้นในด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และทีมเทคเพื่อปลดปล่อยความสามารถของ AI จริงๆ ใจกลางของการเปลี่ยนแปลง AI คือวัฒนธรรมเทคที่พัง และหากไม่แก้ไขวัฒนธรรมนั้น การลงทุนจำนวนมากที่องค์กรทำในด้านการ автоматиз และความฉลาดนั้นจะล้มเหลวอย่างแน่นอน

ลำดับชั้นที่เข้มงวด การดำเนินการที่หนักไปทางกระบวนการ และผู้นำที่มุ่งเน้นไปที่การควบคุมมากกว่าการสร้างสรรค์กำลังขัดขวางความคล่องตัวที่ AI ต้องการ องค์กรเพียงไม่กี่แห่งที่ประเมินโครงสร้างและรูปแบบการเป็นผู้นำที่กำหนดว่าการลงทุนใน AI จะสำเร็จหรือล้มเหลว ผู้ที่เคยเห็นถึงการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตและ SaaS มาโดยตรงรู้ว่าสามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว องค์กรที่เขียนวัฒนธรรมเทคใหม่ก่อนที่ AI จะบังคับให้พวกเขาทำจะกำหนดทศวรรษหน้าของนวัตกรรมและความเป็นผู้นำในตลาด

องค์กรที่ต้องการสร้างธุรกิจที่มี AI เป็นศูนย์กลางและขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมต้องการมากกว่าแค่เทคโนโลยีใหม่ๆ พวกเขาต้องจินตนาการถึงวิธีการจัดโครงสร้างทีม วิธีการทำงาน และวิธีการทำงานของผู้นำ

รอยแตกที่สำคัญที่สุดในวัฒนธรรมเทคคืออะไร?

มีปัญหาใหญ่สามประการที่คุกคามองค์กรเมื่อพูดถึงวัฒนธรรมเทค:

• ทีมเทคถูกวัดจากผลผลิต ไม่ใช่ผลกระทบ การมุ่งเน้นไปที่ผลผลิตที่มากเกินไปได้นำไปสู่การขาดการสร้างสรรค์ภายในทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ เมื่อบริษัทดำเนินการต่อไปจากโครงสร้างการบังคับบัญชาจากบนลงล่าง พวกเขากำลังขัดขวางความคล่องตัวและความสามารถในการปรับตัวที่นวัตกรรม AI ต้องการ มาตรการความสำเร็จที่เข้มงวดที่ไม่ให้พื้นที่สำหรับการทดลองกำลังขัดขวางความสามารถของทีมเทคในการสร้างการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบ
• ผู้จัดการให้ความสำคัญกับการตัดสินใจมากกว่าการสร้างสรรค์ การเลื่อนขั้นในอาชีพเป็นสิ่งที่หลายคนตั้งเป้าหมาย แต่ในการไล่ตามการเคลื่อนไหวขึ้นไป ผู้จัดการหลายคนกำลังเสียสิ่งที่ทำให้พวกเขาอยู่ในตำแหน่งปัจจุบัน และแทนที่จะเพิ่มชั้นการอนุมัติที่ไม่จำเป็น ผู้จัดการต้องสร้างสรรค์และนวัตกรรมร่วมกับทีมงานโดยตรงเพื่อกำจัดความจำเป็นในการนำทางชั้นการอนุมัติหลายชั้น
• ผู้นำกำลังเล่นการป้องกันมากกว่าการรุก ในการแข่งขันที่จะไม่มาเป็นคนสุดท้าย ผู้นำที่ต้องการลงทุนใน AI กำลังมุ่งเน้นไปที่การวาง AI บนระบบที่มีอยู่แทนการสร้างโซลูชันที่เป็นมิตรกับ AI ตั้งแต่เริ่มต้น ผลลัพธ์ของทัศนคติเชิงป้องกันนี้คือความพยายามในการ автоматиз ที่ไม่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของธุรกิจอย่างแท้จริง

AI เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญ และการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่เปลี่ยนแปลงต้องตามมา

การโยนเงินเข้าไปในการพัฒนาและใช้งาน AI ไม่ได้จะแก้ไขรอยแตกที่ซ่อนอยู่ที่ขัดขวางความเร็ว ประสิทธิภาพ และนวัตกรรมที่แท้จริงในหมู่คนงานเทค วัฒนธรรมต้องถูกพังทลายลงไปจนถึงรากฐานและสร้างขึ้นใหม่โดยรอบรูปแบบและบรรทัดฐานใหม่ที่ AI กำลังสร้าง นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ:

• ส่งเสริมการทดลองอย่างต่อเนื่อง นวัตกรรมคือความคิดที่เปิดตลอดเวลาและต้องได้รับการปฏิบัติเช่นนั้น มันไม่สามารถสร้างขึ้นในห้องประชุมได้ แต่ต้องได้รับการปลูกฝังและเติบโตในที่ที่วิศวกรและทีมผลิตภัณฑ์แก้ปัญหา ฉันเคยรักการแฮกกาธอนประจำปี—ตอนนี้เราทำให้การนวัตกรรมเป็นจังหวะที่ต่อเนื่อง โดยการเปลี่ยนไปสู่วันนวัตกรรมรายเดือนหรือรายไตรมาส เราได้สร้างพื้นที่มากขึ้นสำหรับการทดลอง ผลลัพธ์? มีไอเดียมากขึ้น การวนซ้ำเร็วขึ้น และวัฒนธรรมที่ส่งเสริมทุกคนให้คิด—และสร้าง—อย่างกล้า
• แทนที่ผู้จัดการด้วยผู้สร้าง เปลี่ยนจากแนวทางแบบดั้งเดิมของผู้จัดการไปสู่แนวทางที่ให้ความสำคัญกับการสร้างสรรค์ การแก้ปัญหา และการดำเนินการ ใน Cornerstone เราได้เปลี่ยนไปจากแนวทางการจัดการแบบดั้งเดิมและ trao quyềnให้ทีมงานเป็นเจ้าของปัญหา ไม่ใช่แค่กระบวนการ การเปลี่ยนแปลงนี้ไปสู่ความคิดของผู้สร้างได้ปลดปล่อยระดับการดำเนินการที่ใหม่ ทีมงานกำลังสร้างโซลูชันที่มีพลัง AI ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์—ไม่ใช่เดือน
• จัดโครงสร้างทีมสำหรับความเร็ว ส่งเสริมการทำงานร่วมกันแบบข้ามฟังก์ชันโดยการสร้างทีมที่มุ่งเน้นขนาดเล็กพร้อมวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน องค์กร “สมบูรณ์แบบ” มักจะสร้างซิลโคนแบบสมบูรณ์แบบ ใน Cornerstone เราได้เปลี่ยนโครงสร้างเป็นทีมที่มุ่งเน้นขนาดเล็กพร้อมการเป็นเจ้าของแบบ end-to-end โดยนำผลิตภัณฑ์ การออกแบบ วิศวกรรม และ QA มารวมกันในกระแสเดียว ทีมเหล่านี้กำจัดปัญหาอุดตันและขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยความเร็วและความชัดเจน การเปลี่ยนแปลงจากการจัดการแบบลำดับชั้นไปสู่การเป็นผู้นำที่มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาและความคล่องตัวไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น
• คิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการรวม AI รูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมกำลังถูกกำหนดใหม่ ด้วย Generative AI รอบการพัฒนากำลังล่มสลาย ในขณะที่เห็นได้ชัดว่าควรรวม AI เข้ากับกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการตัดสินใจ แต่เราต้อง trao quyềnให้ทีมงานด้วยการ автоматиз และการวิเคราะห์เชิงบुद्धิที่ใช้งานง่าย มั่นคง และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมที่เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ทีมงานของเรากำลังทดลอง สร้าง ทดสอบ และวนซ้ำเร็วขึ้นกว่าเดิม—โดยใช้ AI เพื่อปรับกระบวนการและค้นหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ สิ่งนี้ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับเครื่องมือ แต่เป็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีม
• ยอมรับความหลากหลายระหว่างรุ่น ตระหนักถึงจุดแข็งของการทำงานร่วมกันระหว่างรุ่น เราได้จับคู่วิศวกรรุ่น Z—ผู้ที่เกิดและเติบโตมากับดิจิทัล—กับเทคนิคที่มีประสบการณ์เพื่อนำมุมมองที่สดใหม่มาผสมผสานกับความรู้ความเชี่ยวชาญในระดับลึก การทำงานร่วมกันระหว่างรุ่นนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการคิดเกี่ยวกับ AI การแก้ปัญหา และการเป็นผู้นำ

ชนะในเศรษฐกิจ AI

เรารู้ว่า องค์กรที่ล้มเหลวในการปรับตัวมีความเสี่ยงต่อการล้าสมัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ทำงานมาหลายทศวรรษที่ได้เห็นมันมาโดยตรงเมื่ออินเทอร์เน็ตหรือบริการตามความต้องการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของธุรกิจแบบดั้งเดิมและธุรกิจร้านค้าปลีก

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงความคิด ผู้นำที่มุ่งเน้นไปข้างหน้าและสร้างสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมคนงานให้เป็นผู้สร้าง ไม่ใช่แค่ผู้จัดการ องค์กรต้องสร้างพื้นที่ที่มุมมองที่หลากหลายสามารถเติบโตได้ ที่การทดลองได้รับการส่งเสริม และที่ความเร็วและความสามารถในการปรับตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจ องค์กรที่ประสบความสำเร็จในยุค AI จะเป็นองค์กรที่ trao quyềnให้ผู้สร้าง ยอมรับการเปลี่ยนแปลง และปล่อยให้วัฒนธรรมนำทาง