โชคอันตรายของ Anthropic: ทำไมประเทศอื่น ๆ ต้องสร้างโมเดล AI ด้านหน้าเป็นของตนเอง

การตัดสินใจของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่จะจำกัดการเข้าถึงโมเดล AI ด้านหน้าของ Anthropic ให้กับประเทศอื่น ๆ อาจเป็นหนึ่งในเหตุการณ์ที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์

ไม่ใช่เพราะของ Anthropic

ไม่ใช่เพราะโมเดลที่เกี่ยวข้อง

แต่เพราะมันทำลายสมมติฐานที่หลายประเทศได้ยอมรับอย่างเงียบๆ ว่าประเทศอื่น ๆ จะสามารถเข้าถึงระบบ AI ที่ทันสมัยที่สุดของอเมริกาได้เสมอ

สมมติฐานนั้นไม่ได้ดูปลอดภัยอีกต่อไป

การปลุกให้ตื่นสำหรับโลก

รัฐบาลหลายประเทศทั่วโลกได้สร้างกลยุทธ์ AI โดยพิจารณาว่าสหรัฐฯ จะยังคงจัดหาสมองกลที่เป็นพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจในอนาคต นั้นเป็นไปตามความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของอเมริกา และระบบพันธมิตรหลังสงครามโลก ประเทศอย่างแคนาดา เยอรมนี ญี่ปุ่น ออสเตรเลีย และหลายประเทศอื่น ๆ ได้ดำเนินการตามความเชื่อที่ว่าความสัมพันธ์ทางการทูตและเศรษฐกิจที่ใกล้ชิดจะทำให้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีที่สำคัญได้อย่างยาวนาน

ปีที่ผ่านมาได้ท้าทายความมั่นใจนั้น แคนาดาได้พบว่าตัวเองต้องเผชิญกับข้อพิพาทด้านอัตราภาษีและการกดดันทางเศรษฐกิจจากประเทศพันธมิตรที่ใกล้ชิดที่สุด ในขณะที่ประเทศในยุโรปได้เริ่มถามว่าความพึ่งพาเชิงกลยุทธ์สามารถมั่นใจได้หรือไม่เมื่อประเทศต่าง ๆ มีผลประโยชน์ที่แตกต่างกัน

การคิดเช่นนั้นดูสมเหตุสมผล

บริษัทอเมริกันเป็นผู้นำในการแข่งขัน AI OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta และอื่น ๆ ได้ลงทุนหลายสิบพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนาโมเดล AI ด้านหน้า ประเทศส่วนใหญ่ไม่มีขนาด scale ทุน ความเข้มข้นของทีมวิจัย และโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่จำเป็นในการแข่งขันโดยตรง

ทำไมต้องสร้างโมเดล AI ด้านหน้าเป็นของตัวเองเมื่อคุณสามารถใช้ของพวกเขาได้?

การเตรียมการที่ดูเหมือนจะดีสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง ประเทศอื่น ๆ ได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงความสามารถ AI ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนหลายสิบพันล้านดอลลาร์ในการวิจัย โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ และการได้มาซึ่งทีมวิจัย ในขณะที่บริษัทอเมริกันขยายการครอบงำทั่วโลกสร้างรายได้จำนวนมากจากลูกค้าต่างชาติ ดึงดูดผู้มี才ธรรมจากทั่วโลก และสร้างรายได้เพิ่มเติมให้กับเศรษฐกิจสหรัฐฯ

การตัดสินใจของ Anthropic เปลี่ยนสมการนั้น

ไม่ว่าคุณจะเห็นด้วยกับการตัดสินใจหรือไม่ก็ตาม สิ่งสำคัญคือประเทศอื่น ๆ ต้องตระหนักว่าความพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศมีความเสี่ยง

การสิ้นสุดของความเป็นกลางทางเทคโนโลยี

หลายประเทศดำเนินการภายใต้สมมติฐานที่ว่าแพลตฟอร์มเทคโนโลยีจะยังคงสามารถเข้าถึงได้โดยทั่วไปไม่ว่าสถานการณ์ทางการเมืองจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

สมมติฐานนั้นได้ถูกทำลายลง

ซีเมนส์กลายเป็นเชิงกลยุทธ์ อุตสาหกรรมที่เคยถูกมองว่าเป็นอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์เปลี่ยนเป็นเรื่องของความมั่นคงแห่งชาติ นโยบายอุตสาหกรรม และการแข่งขันทางการเมือง

รัฐบาลทั่วโลกพบว่าชิปที่ขับเคลื่อนอุปกรณ์ต่างๆ ตั้งแต่สมาร์ทโฟนจนถึงระบบอาวุธที่ซับซ้อนถูกกระจายอยู่ในบริษัทและเขตอำนาจศาลไม่กี่แห่ง ผลลัพธ์คือการควบคุมการส่งออก การอุดหนุนอุตสาหกรรม การย้ายโครงสร้างพื้นฐานการผลิตกลับเข้าประเทศ และโครงการลงทุนเพื่อเพิ่มความมั่นคงในการเข้าถึงเทคโนโลยีที่สำคัญ

สหรัฐฯ ได้บังคับใช้ CHIPS Act และข้อจำกัดในการส่งออกซีเมนส์ที่ทันสมัยไปยังประเทศจีน ในขณะที่ประเทศพันธมิตรถูกกดดันให้ปฏิบัติตามข้อจำกัดเหล่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเดินตามเส้นทางเดียวกัน ความแตกต่างคือในขณะที่ซีเมนส์จำเป็นต้องมีการเข้าถึงพลังการคำนวณ โมเดล AI ด้านหน้าอาจกำหนดว่าใครควบคุมความฉลาด

พลังงานกลายเป็นเชิงกลยุทธ์ ห่วงโซ่อุปทานกลายเป็นเชิงกลยุทธ์ ข้อมูลกลายเป็นเชิงกลยุทธ์ มันไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจที่ความฉลาดกลายเป็นเชิงกลยุทธ์

โมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์software อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นทรัพย์สินทางภูมิรัฐศาสตร์

เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงนั้น การเข้าถึงจะไม่ได้ถูกกำหนดโดยตลาดเพียงอย่างเดียว แต่จะถูกกำหนดโดยผลประโยชน์ของชาติ การควบคุมการส่งออก ความกังวลด้านความมั่นคง และลำดับความสำคัญทางการเมืองที่เปลี่ยนแปลง

ประเทศที่พึ่งพาโมเดล AI ต่างประเทศโดยสมบูรณ์จะต้องเผชิญกับความเป็นจริงที่ยากลำบาก

พวกเขาไม่ได้ควบคุมเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21

จีนไม่ใช่คำตอบ

บางคนอาจแย้งว่าประเทศที่กังวลเกี่ยวกับการพึ่งพา AI ของอเมริกาสามารถหันไปใช้จีนได้

การโต้แย้งนั้นไม่เข้าใจประเด็น

วัตถุประสงค์ไม่ใช่การแทนที่การพึ่งพาด้วยอีกประเทศหนึ่ง

สำหรับประเทศประชาธิปไตยหลายประเทศ โมเดล AI ของจีนนำเสนอความท้าทายของตนเอง ความกังวลเกี่ยวกับ การเซ็นเซอร์ อิทธิพลของรัฐ ความโปร่งใส การควบคุมข้อมูล และการพึ่งพาเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ทำให้จีนไม่น่าจะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับกลยุทธ์ AI ของชาติ

ไม่ว่าความกังวลเหล่านั้นจะถูกต้องหรือไม่ก็ตาม

ความเป็นจริงทางการเมืองคือหลายประเทศจะไม่เต็มใจที่จะวางโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ระบบบริการสาธารณะ ระบบป้องกันประเทศ ระบบสาธารณสุข และความสามารถในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์บนเทคโนโลยีที่ควบคุมโดยวอชิงตันหรือปักกิ่ง

สิ่งนี้ทำให้เกิดช่องว่างที่เพิ่มขึ้นในภูมิทัศน์ AI ทั่วโลก

ไม่มีตัวเลือกที่สาม

หลายคนคิดว่าตัวเลือกที่สามมีอยู่แล้ว

ไม่มี

OpenAI เป็นของอเมริกา

Anthropic เป็นของอเมริกา

Meta เป็นของอเมริกา

Google DeepMind อาจมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ลอนดอน แต่สุดท้ายแล้วเป็นส่วนหนึ่งของ Google และดำเนินการภายใต้โครงสร้างองค์กรและกฎระเบียบของอเมริกา

จีนได้พัฒนาระบบ AI ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้น

ทุกประเทศอื่น ๆ ส่วนใหญ่กำลังบริโภคเทคโนโลยีที่พัฒนาโดยสองฝ่ายหลัก

สิ่งนี้เป็นตำแหน่งที่น่าประหลาดใจที่โลกพบตัวเอง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นชั้นพื้นฐานสำหรับการดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ การผลิต การป้องกันประเทศ และการดำเนินการของรัฐบาล

แต่นอกเหนือจากสหรัฐฯ และจีน ประเทศอื่น ๆ幾乎ไม่มีประเทศใดที่ควบคุมโมเดล AI ด้านหน้าที่สามารถแข่งขันได้ในระดับสูงสุด

โลกได้เข้าสู่ยุค AI ด้วยการมีเพียงสองผู้จัดหาสินค้าหลัก

กรณีสำหรับโมเดล AI ระหว่างประเทศ

คำตอบไม่ใช่ให้ทุกประเทศสร้างแชมป์ AI ของตนเอง

เศรษฐศาสตร์ไม่ได้สนับสนุน

การฝึกอบรมระบบ AI ด้านหน้าจำเป็นต้องมีทุนจำนวนมาก โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ ทีมวิศวกร และความเชี่ยวชาญในการวิจัย แม้ประเทศที่มีเศรษฐกิจที่เข้มแข็งก็ยากที่จะสร้างโมเดล AI ที่ซ้ำซ้อนกับความพยายามที่มีอยู่

วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้มากกว่าคือ ความเป็น chủอธิปไตย AI ร่วมกัน

แทนที่จะสร้างโมเดล AI 20 แบบ ประเทศอื่น ๆ ควรทำงานร่วมกันเพื่อสร้างโมเดล AI ระหว่างประเทศ

โมเดล AI ระหว่างประเทศสามารถได้รับการสนับสนุนร่วมกัน จัดการร่วมกัน และพัฒนาร่วมกันโดยกลุ่มประเทศประชาธิปไตยที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

ไม่มีรัฐบาลใดที่จะควบคุมการเข้าถึง

ไม่มีบริษัทใดที่จะควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน

ไม่มีประเทศใดที่จะสามารถจำกัดการเข้าถึงได้โดยไม่จำเป็น

โมเดล AI จะมีอยู่เพื่อให้แน่ใจว่าประเทศนอกเหนือจากสหรัฐฯ และจีนยังคงมีการเข้าถึงโมเดล AI ด้านหน้า

วัตถุประสงค์ไม่ใช่การแข่งขัน

วัตถุประสงค์คือการสร้างความยืดหยุ่น

ประเทศที่มีตำแหน่งที่ดีที่สุดในการนำ

หากการริเริ่มนี้ได้รับการเปิดตัว明天 ประเทศหลายประเทศจะพร้อมที่จะนำหน้า

แคนาดามีตำแหน่งที่แข็งแกร่งในการเป็นผู้นำ โมเดลการเรียนรู้ลึกสมัยใหม่สืบเชื้อสายมาจากสถาบันและนักวิจัยในแคนาดา ประเทศนี้ยังคงรักษาระบบนิเวศการวิจัย AI ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูง และได้เริ่มพูดถึงความเป็นเจ้าของเทคโนโลยีในภาคส่วนเชิงกลยุทธ์

ฝรั่งเศสจะเป็นอีกประเทศหนึ่งที่มีส่วนร่วมอย่างเป็นธรรมชาติ ความสำเร็จของ Mistral ได้แสดงให้เห็นว่ายุโรปยังคงมีคนมีพรสวรรค์ที่จำเป็นในการแข่งขันในระดับแนวหน้า ฝรั่งเศสได้สนับสนุนความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีในยุโรปอย่างต่อเนื่อง

เยอรมนีจะนำความสามารถทางอุตสาหกรรม ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม และทรัพยากรทางการเงินมาให้

ญี่ปุ่นจะนำประสบการณ์หลายทศวรรษในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญ มาพร้อมกับความแข็งแกร่งในซีเมนส์ หุ่นยนต์ และการผลิตที่ทันสมัย

เกาหลีใต้จะนำความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์ระดับโลกและบริษัทเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่สุดในโลกมาให้

สิงคโปร์สามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการประสานงานที่เป็นกลาง โดยเสนอเสถียรภาพ สถาบันที่แข็งแกร่ง และประวัติการอำนวยความสะดวกในการร่วมมือระหว่างประเทศ

ออสเตรเลีย ประเทศนอร์ดิก เนเธอร์แลนด์ และเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วอื่น ๆ จะนำความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานที่มีคุณค่ามาให้

ไม่มีประเทศเหล่านี้ที่สามารถแข่งขันกับสหรัฐฯ หรือจีนได้โดยลำพัง

แต่ด้วยการทำงานร่วมกัน พวกเขาสามารถสร้างสิ่งที่ไม่มีอำนาจอธิปไตยใดๆ ในปัจจุบัน: โมเดล AI ระหว่างประเทศที่แท้จริง

หน้าต่างกำลังปิด

อุตสาหกรรม AI กำลังรวมตัวกันที่ความเร็วที่น่าเหลือเชื่อ

ทุกปีที่ผ่านไปเพิ่มความต้องการทุนในการแข่งขัน

ทุกปีที่ผ่านไปเพิ่มความโดดเด่นของผู้เล่นที่มีอยู่

หากประเทศอื่น ๆ ต้องการสร้างตำแหน่งที่เป็นอิสระในภูมิทัศน์ AI ในอนาคต เวลาที่จะดำเนินการคือตอนนี้

ทางเลือกคือการเพิ่มขึ้นของโลกที่เทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดของศตวรรษถูกควบคุมโดยสองอำนาจอธิปไตย ในขณะที่ทุกคนอื่นเช่าเข้าถึง

การตัดสินใจของ Anthropic ไม่ได้สร้างความเป็นจริงนี้

มันแค่ทำให้เห็นได้ชัดเจน

คำถามคือว่าโลกจะเลือกที่จะยอมรับมันหรือไม่

หรือว่าจะเริ่มสร้างเส้นทางที่สาม

ทุน rizik สามารถสร้างเส้นทางที่สาม

มีเส้นทางอื่นที่ควรพิจารณาอย่างจริงจัง ซึ่งถูกขับเคลื่อนโดยตลาด ไม่ใช่รัฐบาล

ทุน rizik ส่วนใหญ่ที่ไหลเข้าไปใน AI ด้านหน้าในช่วงสิบปีที่ผ่านมาได้เสริมสร้างความโดดเด่นของอเมริกา OpenAI, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence และหลายๆ สตาร์ทอัพ AI ที่ได้รับการสนับสนุนที่ดีที่สุดในโลกได้รับประโยชน์จากระบบทุน rizik ที่มีแนวโน้มที่จะดึงดูดไปยังซิลิคอนแวลลีย์และตลาดเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

จากมุมมองทางการเงิน กลยุทธ์นี้ประสบความสำเร็จอย่างน่าประทับใจ แต่จากมุมมองทางภูมิรัฐศาสตร์ มันทำให้โลกส่วนใหญ่พึ่งพาบริษัทไม่กี่แห่งที่ดำเนินการภายใต้โครงสร้างอธิปไตยเดียว

ในขณะเดียวกัน ทุน rizik อาจสร้างช่องว่างโดยไม่ตั้งใจ ในขณะที่หลายพันล้านดอลลาร์ถูกลงทุนในการแข่งขันเพื่อสร้างบริษัท AI ด้านหน้าแห่งต่อไปของอเมริกา มีการให้ความสนใจน้อยมากในการสร้างแชมป์ AI ด้านหน้าที่ออกแบบมาเพื่อเสิร์ฟโลก

โอกาสนั้นยังคงมีอยู่

แคนาดา ฝรั่งเศส เยอรมนี สิงคโปร์ ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ เนเธอร์แลนด์ และประเทศอื่น ๆ ที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีส่วนผสมที่จำเป็นในการสนับสนุนสตาร์ทอัพ AI ระดับโลก สิ่งที่พวกเขาต้องการคือทุน rizik ที่เต็มใจที่จะเดิมพันระยะยาวในบริษัทที่ไม่ได้เน้นไปที่การเป็นสตาร์ทอัพแห่งต่อไปของซิลิคอนแวลลีย์

สำหรับนักลงทุนที่เต็มใจที่จะคิดนอกกรอบโอกาสนี้อาจเป็นหนึ่งในโอกาสที่ถูกมองข้ามมากที่สุดในเทคโนโลยี

บริษัทที่จะสร้างโมเดล AI ด้านหน้าแห่งต่อไปอาจไม่เกิดขึ้นจากซานฟรานซิสโก อาจเกิดขึ้นจากโตรอนโต มอนทรีออล ปารีส เบอร์ลิน อัมสเตอร์ดัม โซล หรือสิงคโปร์

ทุน rizik มีสมมติฐานการลงทุนที่ชัดเจน เมื่อรัฐบาล องค์กร และสถาบันต่างๆ ตระหนักถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาระบบ AI ของอเมริกาหรือจีน ความต้องการโมเดล AI ด้านหน้าที่เป็นทางเลือกที่สามมีแนวโน้มที่จะเติบโต

บริษัทที่สามารถสร้างตัวเองเป็นตัวเลือกที่สามที่เชื่อถือได้อาจพบว่าตัวเองกำลังให้บริการตลาดที่วัดไม่ได้เพียงล้านคน แต่วัดได้จากประเทศทั้งหมดที่ต้องการความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีมากขึ้น

สำหรับนักลงทุนที่เต็มใจที่จะคิดนอกกรอบโอกาสนั้นไม่ใช่แค่การสนับสนุนสตาร์ทอัพ AI อีกแห่ง แต่เป็นการช่วยสร้างเสาใหม่ของระบบนิเวศ AI ทั่วโลก ผู้ชนะอาจไม่ใช่บริษัทที่มีมูลค่ามากที่สุดในวันนี้ แต่อาจเป็นบริษัทที่ตระหนักถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโมเดล AI ด้านหน้าที่อยู่นอกเหนือจากวงอิทธิพลของอเมริกาและจีน