ผู้นำทางความคิด
ความหลอกลวงของ AI ในประเทศจีน: วิธีการ “โอเพ่นซอร์ส” ซ่อนสิ่งที่สำคัญที่สุด
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ด้วยผู้เล่น Big Tech อย่าง Google, Microsoft และ Meta ที่แข่งขันกันเพื่อครองตลาด AI ประเทศจีนก็ได้สร้างความสนใจด้วยการเปิดตัวโมเดล AI ที่เป็น “โอเพ่นซอร์ส” ของ High Flyer, Baidu, Moonshot และ Alibaba ซึ่งได้แก่ DeepSeek, ERNIE 4.5, Kimi K2 และ Qwen3 ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงนี้จากโมเดล AI ที่ถูกปิดและเป็นของสิทธิ์ในเอกสิทธิ์ถือเป็นสัญญาณที่บ่งบอกว่าประเทศจีนกำลังยอมรับพลังของโอเพ่นซอร์สเพื่อทำให้ AI มีความหลากหลายและสร้างสรรค์
อย่างไรก็ตาม ผู้เล่นเหล่านี้ไม่ได้แบ่งปันข้อมูลที่สำคัญ เช่น ชุดข้อมูลที่ใช้ในการสร้างโมเดล AI ของตน ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบหรือปรับปรุงโมเดล AI ได้อย่างแท้จริง โมเดล AI เหล่านี้จึงไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็น “โอเพ่นซอร์ส” จริงๆ แต่เป็นเพียง “โอเพ่นเวท” ที่สามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ แต่ไม่สามารถตรวจสอบหรือปรับปรุงได้อย่างมีความหมาย
เมื่อ Android เปิดตัวในปี 2008 ผู้คนคิดว่า iOS ของ Apple จะเป็นผู้นำในตลาดสมาร์ทโฟน แต่ Android ได้ตามมาและกลายเป็นระบบปฏิบัติการที่มีการใช้งานมากที่สุดในโลก โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาสมาร์ทโฟนโดยใช้ Android ทำให้สามารถสร้างสมาร์ทโฟนที่มีคุณภาพและราคาไม่แพงได้
ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรม AI ก็อยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน โดยผู้เล่นต่างๆ กำลังพยายามสร้างโมเดล AI ที่จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับอนาคต และการเปิดโอกาสให้พัฒนาด้วยโอเพ่นซอร์สจึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและความปลอดภัยให้กับ AI
การอ้างสิทธิ์ในอนาคตด้วยโมเดล AI โอเพ่นซอร์ส
เมื่อ iPhone เปิดตัวในปี 2007 ผู้คนคิดว่า Apple จะเป็นผู้นำในตลาดสมาร์ทโฟน แต่ Android ได้ตามมาและกลายเป็นระบบปฏิบัติการที่มีการใช้งานมากที่สุดในโลก โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาสมาร์ทโฟนโดยใช้ Android ทำให้สามารถสร้างสมาร์ทโฟนที่มีคุณภาพและราคาไม่แพงได้
ในอุตสาหกรรม AI ก็เหมือนกัน โดยผู้เล่นต่างๆ กำลังพยายามสร้างโมเดล AI ที่จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับอนาคต และการเปิดโอกาสให้พัฒนาด้วยโอเพ่นซอร์สจึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและความปลอดภัยให้กับ AI
ข้อมูลที่หายไปในโมเดล AI โอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่
โมเดล AI ประกอบด้วยหลายส่วน เช่น โค้ดซอร์ส, พารามิเตอร์, ชุดข้อมูล, ไฮเปอร์พารามิเตอร์, โค้ดซอร์สสำหรับการฝึกอบรม, การสร้างตัวเลขสุ่ม และเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์
แต่ผู้เล่นหลายคนไม่ได้แบ่งปันข้อมูลที่สำคัญ เช่น ชุดข้อมูลที่ใช้ในการสร้างโมเดล AI ของตน ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบหรือปรับปรุงโมเดล AI ได้อย่างแท้จริง
พลังของโมเดล AI โอเพ่นซอร์สที่โปร่งใส
โมเดล AI ที่มีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้จะช่วยให้สามารถสร้างความไว้วางใจและความปลอดภัยให้กับ AI ได้
ในกรณีของ Tesla ที่มีการใช้ AI ในการขับรถยนต์โดยอัตโนมัติ การไม่มีข้อมูลที่เพียงพอและความไม่โปร่งใสของโมเดล AI ทำให้เกิดอุบัติเหตุและความเสี่ยงต่างๆ
การยอมรับเส้นทางโอเพ่นซอร์ส
ด้วยการเปิดโอกาสให้พัฒนาด้วยโอเพ่นซอร์ส ผู้เล่นต่างๆ สามารถสร้างโมเดล AI ที่มีคุณภาพและความปลอดภัยได้ และการยอมรับเส้นทางโอเพ่นซอร์สจึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างอนาคตของ AI
ผู้เล่นต่างๆ ต้องเลือกว่าจะยอมรับเส้นทางโอเพ่นซอร์สหรือไม่ และการยอมรับเส้นทางนี้จะช่วยให้สามารถสร้างความไว้วางใจและความปลอดภัยให้กับ AI ได้
