ปฏิวัติ AI มาแล้ว – วิธีการเร่งการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจสำหรับ MSP

MSP มักเป็นนักออกแบบระบบเทคโนโลยีสำหรับลูกค้า โดยสร้างสมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย แต่เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงความคาดหวังของธุรกิจ บทบาทนี้ก็เปลี่ยนแปลงไปสู่สิ่งที่มีกลยุทธ์มากขึ้น

AI ที่สร้างขึ้นได้เร็ว chóng จากความต้องการที่อยู่ห่างไกลไปสู่จุดศูนย์กลางของการปฏิวัติเทคโนโลยีดิจิทัล A หลากหลายธุรกิจทั่วอุตสาหกรรม ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ต้องการใช้เทคโนโลยีนี้ในกระบวนการทางธุรกิจหลังจากได้ยินเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่ได้รับจาก AI ที่จะ “เปลี่ยนแปลงธุรกิจ” และขับเคลื่อนรายได้

แต่การ实现ผลประโยชน์เหล่านี้ไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน จากการทำงานที่ Sherweb กับ MSP เราได้ค้นพบว่า虽然约 70% ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กกำลังมองหาวิธีการรวม AI แต่พวกเขาและธุรกิจที่พวกเขารับใช้ต้องมีการทำงานพื้นฐานก่อนที่ AI จะสามารถมีผลกระทบจริง

幸运的是 การสร้างพื้นฐานและเตรียมพร้อมสำหรับ AI ไม่ต้องใช้เวลานาน มี 4 ขั้นตอนที่ MSP สามารถทำตามเพื่อทำให้ความต้องการ AI เป็นจริงภายใน 90 วัน

1. สะพานช่องว่างระหว่างแหล่งข้อมูลที่แยกจากกัน

ข้อมูลมักไม่ได้หายากสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ แต่ข้อมูลเหล่านี้มักจะกระจายและกระจัดกระจายไปทั่วระบบและช่องทางต่างๆ ทำให้ AI มีความยากที่จะฝึกอบรมและปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจ

เนื่องจากการสร้างพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพเพียงพื้นที่เดียวที่มีข้อมูลทั้งหมดอยู่ในความปลอดภัยเป็นโครงการที่ใหญ่กว่า เพื่อเริ่มบรรลุความต้องการ AI ทันที บริษัทสามารถติดตั้งเครื่องมือชั่วคราวเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างแหล่งข้อมูล โดยการดึงข้อมูลที่ปลอดภัยและรวมเข้าด้วยกัน AI สามารถเข้าถึงจุดข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงานได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น หากใช้ AI ในการอัตโนมัติในการสนับสนุนลูกค้า MSP สามารถเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกและภายในที่เกี่ยวข้องกับความสามารถนั้น เช่น ตั๋วคำขอสนับสนุน เพื่อเริ่มต้นโปรแกรม AI

2. สร้างกำแพงความปลอดภัยเพื่อป้องกันข้อมูล

สำหรับบริษัทใดๆ การป้องกันข้อมูลจากภัยคุกคามความปลอดภัย ควรเป็นเรื่องสำคัญ ไม่ว่าจะใช้ AI หรือไม่ และ AI มีประโยชน์มากมาย แต่เทคโนโลยีนี้ไม่ได้ปราศจากข้อผิดพลาด ซึ่งหมายความว่ามีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล

เพื่อป้องกันสิ่งนี้ MSP สามารถจำกัดการเข้าถึง AI ได้โดยการนำเสนอแบบจำลองเฉพาะชุดข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน การจำกัดการเข้าถึง AI เพื่อไม่ให้เข้าถึงข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูงเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนที่ข้อมูลทั้งหมดของบริษัทจะได้รับการตรวจสอบและทำความสะอาด

3. ระบุจุดที่ AI จะมีผลกระทบมากที่สุดในธุรกิจ

เมื่อความกังวลเรื่องความปลอดภัยทั้งหมดได้รับการแก้ไขและ AI มีการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน บริษัทสามารถเริ่มระบุจุดที่ AI จะมีผลกระทบมากที่สุดในธุรกิจประจำวัน

ในขณะที่บริษัทมักจะมีงาน AI และกรณีการใช้งานที่ต้องการนำไปใช้ แต่ในการเร่งใช้ AI หลายบริษัทมองข้ามคำถามที่ใหญ่กว่า: AI เปลี่ยนแปลงสิ่งที่ควรจะอัตโนมัติในธุรกิจ

การวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพื้นที่ที่ AI สามารถให้ประโยชน์มากที่สุดเป็นสิ่งจำเป็นในการเห็นผลประโยชน์จาก AI

พื้นที่เป้าหมายจะแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ แต่ AI สามารถใช้เพื่อทำงานต่างๆ เช่น การรวม Copilot การปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน การสร้างกรณีการใช้งานที่กำหนดเอง AI สามารถทดสอบกับกลุ่มย่อยในบริษัทก่อน หากพบว่าประสบความสำเร็จ ธุรกิจสามารถนำไปใช้ทั่วทั้งบริษัท

4. ลดช่องว่างข้อมูลเพื่อสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุมสำหรับ AI

ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญของ AI เพื่อให้บริษัทสามารถเป็นศูนย์กลาง AI ได้จริงๆ ข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กรต้องถูกจัดเก็บในตำแหน่งที่สามารถเข้าถึงได้

เมื่อบริษัทเริ่มใช้ AI ในระยะสั้นผ่านขั้นตอนเหล่านี้ พวกเขาควรทำงานไปพร้อมๆ กับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ครอบคลุม เมื่อโครงสร้างนี้ถูกสร้างขึ้น MSP สามารถถอดกำแพงชั่วคราวที่ติดตั้งไว้ข้างหน้าออกไป และให้ AI เข้าถึงจุดข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน

ความสำเร็จของ AI ไม่ได้มาจากความพร้อมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมาจากความพร้อมในการดำเนินงานและความเปลี่ยนแปลงทางความคิด เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของสังคมมากขึ้น วิธีการ 4 ขั้นตอนนี้จะช่วยให้ MSP สามารถบรรลุความเร็วในการแข่งขันในระยะสั้นได้ และวางพวกเขาไว้บนเส้นทางที่จะนำไปสู่ผลประโยชน์ในระยะยาวเมื่อเทคโนโลยีดำเนินต่อไป