โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

เซิร์ฟเวอร์ Supermicro H15 ที่ใช้ AMD EPYC พร้อมจัดส่งสำหรับงาน AI และ HPC

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Supermicro ประกาศเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ว่าขณะนี้เริ่มจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ H15 แล้ว โดยนำระบบมากกว่า 20 รุ่นที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 9006 เจเนอเรชันที่ 6 ออกสู่ตลาดคลาวด์ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) องค์กร และงาน AI แบบเอเจนติก

การเริ่มจัดส่งครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากการ เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ H15 เบื้องต้นเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2026 ระบบซ็อกเก็ต SP7 และ SP8 ครอบคลุมตั้งแต่เวิร์กสเตชันประสิทธิภาพสูงและเครื่องประมวลผลที่ขอบเครือข่าย ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์หลายโหนดความหนาแน่นสูงและระบบ GPU สำหรับองค์กร กลุ่มผลิตภัณฑ์ H15 เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม โซลูชันแบบองค์ประกอบสำหรับศูนย์ข้อมูล (DCBBS) ของ Supermicro

เพิ่มหน่วยความจำและ I/O สำหรับโหนดโฮสต์ AI

การปรับปรุงด้านการประมวลผลมุ่งเพิ่มความหนาแน่นของ CPU และพัฒนาประสิทธิภาพโหนดโฮสต์ที่ใช้ในระบบ AI แบบเร่งความเร็ว เอกสารไวต์เปเปอร์ด้านเทคนิคของ Supermicro ประจำเดือนกรกฎาคม 2026 ระบุการกำหนดค่าที่รองรับสูงสุด 256 คอร์ Zen 6 และ 512 เธรดต่อ CPU พร้อมช่องสัญญาณหน่วยความจำ 16 ช่อง หน่วยความจำ MRDIMM แบบ DDR5-8000 หรือ 12.8 GT/s และการขยายระบบด้วย CXL 3.1 เมื่อใช้ MRDIMM แบนด์วิดท์หน่วยความจำจะสูงถึงประมาณ 1.6 TB/s ต่อซ็อกเก็ต

Supermicro รายงานว่าเมื่อเทียบกับเจเนอเรชันก่อนหน้า แบนด์วิดท์ PCIe เพิ่มขึ้น 2 เท่า และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้น 2.6 เท่า อีกทั้งโหนดโฮสต์สำหรับโมเดลแนวหน้ายังประมวลผลโทเคนต่อวินาทีได้มากขึ้น 1.8 เท่า เมื่อเทียบกับ CPU AMD เจเนอเรชันก่อนหน้า การเปรียบเทียบเหล่านี้เชื่อมโยงการปรับปรุง CPU หน่วยความจำ และ I/O เข้ากับอัตราการประมวลผลของโหนดอนุมานโดยตรง รวมถึงการประมวลผลสำหรับองค์กรทั่วไปด้วย

เอกสารผลิตภัณฑ์ H15 ระบุว่าเซิร์ฟเวอร์แบบติดตั้งบนแร็ก Hyper และ CloudDC สามารถรองรับสล็อต PCIe 6.0 ได้สูงสุด 6 สล็อต และติดตั้ง GPU แบบความกว้างสองเท่าได้สูงสุด 4 ตัว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า ความสามารถในการขยายระบบนี้ทำให้โปรเซสเซอร์เจเนอเรชันเดียวรองรับได้ทั้งโหนดประมวลผลที่มีจำนวนคอร์สูงและโฮสต์สำหรับงานอนุมานที่ใช้ GPU

ตระกูลระบบออกแบบมาสำหรับรูปแบบการติดตั้งใช้งานที่แตกต่างกัน

ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เริ่มจัดส่งแล้ว Hyper เป็นรุ่นเรือธงแบบสองซ็อกเก็ต สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร งานอนุมาน AI ระบบเวอร์ชวลไลเซชัน และเวิร์กโหลดคลาวด์ ส่วน CloudDC เป็นระบบซ็อกเก็ตเดี่ยวสำหรับสภาพแวดล้อมระดับคลาวด์สเกล ซึ่งพัฒนาตามข้อกำหนด Data Center Modular Hardware System ของ Open Compute Project ซึ่งเป็นมาตรฐานฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลแบบเปิด

สำหรับการติดตั้งใช้งานที่ต้องการความหนาแน่นสูงขึ้น FlexTwin รวมโหนดระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบสอง CPU จำนวน 2 โหนดไว้ในดีไซน์แร็ก 1OU ORv3 สำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์เนทีฟและไฮเปอร์สเกล ส่วน GrandTwin ใช้สถาปัตยกรรม 2U แบบสองโหนดและซ็อกเก็ตเดี่ยว สำหรับระบบจัดเก็บออบเจ็กต์ที่ขยายขนาดได้ เวอร์ชวลไลเซชัน บริการคลาวด์ และ HPC ดีไซน์แบบหลายโหนดใช้ทรัพยากรด้านพลังงาน เครือข่าย และการระบายความร้อนร่วมกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและอัดแน่นกำลังประมวลผลให้ได้มากขึ้นในแต่ละแร็ก

Supermicro ระบุว่า Petascale Storage เป็นแพลตฟอร์มแฟลชทั้งหมดขนาด 2U สำหรับดาต้าเลค AI ซึ่งใช้ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกำหนดด้วยซอฟต์แวร์ รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ HPC พร้อมความจุสูงสุด 4.8 PB ต่อระบบ ส่วน H15 SuperBlade ใช้โครงเครื่องขนาด 6U และรองรับการกำหนดค่าเบลดแบบซ็อกเก็ตเดี่ยวและสองซ็อกเก็ต โดยมีทั้งรุ่นระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลว

Helios และ Helion มีกำหนดการวางจำหน่ายแยกต่างหาก

Helios และ Helion ไม่ได้รวมอยู่ในประกาศการเริ่มจัดส่ง H15 โดย Supermicro และ AMD ระบุว่ากำลังร่วมมือกันนำแพลตฟอร์มระดับแร็กเหล่านี้ออกสู่ตลาด Helios มุ่งรองรับการฝึกโมเดลแนวหน้าและงานอนุมานที่มีอัตราการประมวลผลสูง โดยใช้ GPU AMD Instinct MI455X ส่วน Helion เน้นประสิทธิภาพการประมวลผล CPU และความยืดหยุ่นในการติดตั้งใช้งานด้วยโปรเซสเซอร์ EPYC เจเนอเรชันที่ 6 ทั้งสองแพลตฟอร์มออกแบบมาสำหรับการติดตั้งใช้งาน AI ขนาดใหญ่และ AI แบบเอเจนติก

เอกสารผลิตภัณฑ์ฉบับเดียวกันอธิบายว่า Helios เป็นระบบแร็กที่ติดตั้ง GPU 72 ตัว โดยรวมตัวเร่งประมวลผลเหล่านั้นเข้ากับโปรเซสเซอร์ EPYC และระบบเครือข่าย AMD Pensando เพื่อใช้กับคลัสเตอร์ AI ระดับไฮเปอร์สเกลและการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ DCBBS ทำหน้าที่เป็นชั้นการผสานระบบในภาพรวม ครอบคลุมระบบประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง ระบบระบายความร้อนและเครือข่ายสำหรับแร็ก อุปกรณ์จ่ายไฟ โครงสร้างพื้นฐานของสถานที่ ซอฟต์แวร์จัดการ การตรวจสอบความถูกต้อง และบริการติดตั้งใช้งาน ณ สถานที่จริง

โอกาสเร่งด่วนของ Supermicro คือการต่อยอดการเปลี่ยนผ่านสู่ EPYC 9006 ให้เป็นโครงการติดตั้งใช้งานแบบครบวงจร โดย H15 จัดหาระบบโหนดประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่พร้อมจัดส่ง ขณะที่ DCBBS ครอบคลุมงานผสานระบบตั้งแต่เครื่องแต่ละระบบไปจนถึงแร็กและสถานที่ตั้งศูนย์ข้อมูล

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว