Hitachi Vantara เพิ่มความสามารถสืบค้นข้อมูลเลคเฮาส์ในตำแหน่งที่จัดเก็บให้กับ VSP One Object

เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 Hitachi Vantara ประกาศว่า VSP One Object สามารถสืบค้นข้อมูลรูปแบบเปิดที่รองรับได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูล พร้อมการกำหนดค่าเริ่มต้นแบบ 4 โหนดที่ออกแบบมาเพื่อให้การติดตั้งใช้งานง่ายขึ้น การอัปเดตนี้ยังเพิ่มฟีเจอร์ด้านการกำกับดูแลให้กับ Hitachi iQ Studio สำหรับแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI ระดับองค์กร

การประกาศนี้เชื่อมโยงการจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจ็กต์ การวิเคราะห์ข้อมูลเลคเฮาส์ และซอฟต์แวร์ที่ใช้สร้างและกำกับดูแลแอปพลิเคชันกับเอเจนต์ AI เข้าด้วยกัน VSP One เป็นรากฐานด้านข้อมูลสำหรับ Hitachi iQ ซึ่งผสานรวมโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ AI ที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อเชื่อมต่อแอปพลิเคชันและเอเจนต์เข้ากับข้อมูล โมเดล เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ขององค์กร

จุดเริ่มต้นที่เล็กลงสำหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูล AI

การกำหนดค่าแบบ 4 โหนดช่วยให้องค์กรมีจุดเริ่มต้นที่เล็กลงสำหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบออบเจ็กต์ที่พร้อมรองรับ AI ขณะที่การติดตั้งใช้งานที่เรียบง่ายขึ้นมีเป้าหมายเพื่อให้การตั้งค่าเริ่มต้นทำได้ง่ายกว่าเดิม และรองรับการขยายความจุตามความต้องการ Hitachi Vantara ระบุว่า การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องสำหรับออบเจ็กต์ขนาดเล็กช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นสูงสุด 5.5 เท่าสำหรับเวิร์กโหลด AI การวิเคราะห์ข้อมูล และ S3

ความสามารถด้านการจำลองข้อมูลแบบหลายไซต์และระดับภูมิภาคที่เพิ่มขึ้นได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งาน ได้รับการปกป้อง และเข้าถึงได้ในระหว่างที่เกิดเหตุขัดข้อง สำหรับเวิร์กโหลด AI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายไซต์ ฟีเจอร์เหล่านี้ตอบโจทย์ด้านการปฏิบัติงานที่แตกต่างจากความเร็วในการสืบค้น นั่นคือการเข้าถึงข้อมูลต้นทางได้อย่างต่อเนื่องเมื่อเกิดปัญหา

สืบค้นข้อมูลเลคเฮาส์ได้ในตำแหน่งที่จัดเก็บ

VSP One Object รองรับการสืบค้นข้อมูล Iceberg, Parquet, JSON และ CSV ได้โดยตรง Hitachi Vantara ระบุว่าความสามารถใหม่นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ได้สูงสุด 5 เท่า โดยใช้ CPU น้อยลง 80% การสืบค้นข้อมูลบนแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจ็กต์ช่วยลดความจำเป็นในการคัดลอกข้อมูลที่รองรับไปยังระบบวิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหาก ซึ่งอาจช่วยลดชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนไปป์ไลน์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการดูแลรักษาสิ่งเหล่านั้น

คำอธิบายประกอบของ Hitachi Vantara เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลในตำแหน่งที่จัดเก็บ ระบุปัญหาด้านการกำกับดูแลข้อมูลที่ส่งออกมาสองประการ ข้อมูลสำเนาอาจคลาดเคลื่อนจากต้นฉบับ ดังนั้นคำอธิบายที่สร้างจากข้อมูลที่ดึงออกมาในเวลานานก่อนหน้านี้หรือผ่านการกรองแตกต่างกัน อาจไม่ตรงกับข้อมูลที่ใช้ในการคาดการณ์ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเดียวกันในตำแหน่งที่จัดเก็บจะช่วยให้คำอธิบายกับการคาดการณ์สอดคล้องกัน นอกจากนี้ยังช่วยรักษาร่องรอยที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าโมเดลใช้ตาราง คอลัมน์ และการแปลงข้อมูลใดบ้าง

บริษัทระบุว่าแนวทางนี้เกี่ยวข้องกับเวิร์กโหลดด้านพลังงานและการแพทย์ ตัวอย่างที่ยกมา ได้แก่ การรวมข้อมูลอนุกรมเวลาจากเซนเซอร์เข้ากับข้อมูลสินทรัพย์ เหตุไฟฟ้าดับ และการเรียกเก็บเงินเพื่อวิเคราะห์โครงข่ายไฟฟ้า ตลอดจนการสืบค้นข้อมูลเมตาของภาพและรายงานที่มีโครงสร้าง โดยไม่ต้องทำสำเนาระเบียนที่มีความละเอียดอ่อนไปไว้ในสภาพแวดล้อมวิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหาก

การกำกับดูแลโมเดลและเอเจนต์ใน Hitachi iQ Studio

Hitachi iQ Studio คือซอฟต์แวร์ระดับองค์กรสำหรับสร้าง ปรับใช้ จัดการ และกำกับดูแลแอปพลิเคชันกับเอเจนต์ AI แหล่งความรู้ใหม่จากระบบไฟล์และ NFS ช่วยขยายการเข้าถึงข้อมูลระดับองค์กรทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) ซึ่งนำบริบทขององค์กรมาใช้กับคำตอบของ AI และเอเจนต์ โดยองค์กรไม่จำเป็นต้องย้ายหรือปรับโครงสร้างข้อมูลทั้งหมดก่อน

Model Gateway ใหม่ทำหน้าที่กำกับดูแลการเข้าถึงโมเดลภายในและโมเดลภายนอก รุ่นนี้ยังเพิ่มการเชื่อมต่อ Model Context Protocol ที่ผ่านการกำกับดูแล เพื่อเชื่อมเอเจนต์เข้ากับเครื่องมือ รวมถึงการรองรับ ServiceNow การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การตรวจสอบการทำงาน และการจัดการวงจรชีวิตทั่วทั้งแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI ระดับองค์กร ความสามารถเหล่านี้ขยายการกำกับดูแลให้ครอบคลุมมากกว่าชั้นจัดเก็บข้อมูล โดยรวมถึงการเข้าถึงโมเดล เครื่องมือ และการปฏิบัติงานของเอเจนต์

Octavian Tanase ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ เชื่อมโยงขอบเขตดังกล่าวเข้ากับสารที่บริษัทสื่อถึง AI สำหรับใช้งานจริงว่า “กลยุทธ์ AI แยกจากกลยุทธ์ข้อมูลไม่ได้อีกต่อไป”

สำหรับองค์กรที่กำลังนำ AI ไปใช้งานจริง ผลที่ตามมาคือการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานและการกำกับดูแลมีความเชื่อมโยงกันมากขึ้น การลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลอาจช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและรักษาสายที่มาของข้อมูลไว้ได้ แต่ประโยชน์ของแนวทางนี้ขึ้นอยู่กับว่าการควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบการทำงาน และการจำลองข้อมูลจะยังคงสอดคล้องกันหรือไม่ เมื่อมีการขยายการติดตั้งใช้งานจากการกำหนดค่าเริ่มต้น