StitchStudio ระดมทุน 8 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายผลิตภัณฑ์ AI สำหรับประกันภัยและทีมสนับสนุน

StitchStudio ประกาศการระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 นำโดย Voyager Capital เพื่อขยายผลิตภัณฑ์ AI สำหรับประกันภัย ทีมดูแลความสำเร็จของลูกค้า และเครื่องมือบริการตนเองสำหรับบริษัทประกันภัยและนายหน้าประกันภัย

Lookout Ventures และ Grit Capital Partners เข้าร่วมลงทุน โดยมี ManchesterStory และ BrokerTech Fund ลงทุนต่อเนื่อง และได้รับเงินสนับสนุนเพิ่มเติมจากผู้คร่ำหวอดในวงการประกันภัย Austin Guyette หุ้นส่วนของ Voyager กล่าวว่า ลูกค้าทุกรายที่บริษัทของเขาสัมภาษณ์กำลังวางแผนเพิ่มเวิร์กโฟลว์ของ StitchStudio อยู่แล้ว การขยายการใช้งานในกลุ่มลูกค้าจึงเป็นเหตุผลสำคัญที่นักลงทุนตัดสินใจลงทุน

การขยายผลิตภัณฑ์ครอบคลุมประกันสวัสดิการพนักงาน ประกันชีวิตและเงินรายปี ตลอดจนประกันภัยทรัพย์สินและประกันภัยเบ็ดเตล็ดเชิงพาณิชย์

StitchStudio เข้ากับการดำเนินงานด้านประกันภัยได้อย่างไร

StitchStudio กำลังแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติในการนำระบบไปใช้งานจริง กล่าวคือ องค์กรประกันภัยใช้ระบบที่มีอายุต่างกัน ต้องปฏิบัติตามกฎเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และรัฐที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และมีขั้นตอนการทำงานแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร สภาพเช่นนี้อาจทำให้พนักงานต้องป้อนข้อมูลซ้ำระหว่างระบบที่ไม่เชื่อมต่อกัน และทำให้การนำระบบอัตโนมัติแบบตายตัวหรือเครื่องมือ AI ทั่วไปมาใช้เป็นเรื่องยาก

บริษัทสร้างเอเจนต์โดยใช้โมเดลที่ออกแบบมาให้ยึดผลิตภัณฑ์ กฎ และเอกสารด้านประกันภัยเป็นหลัก จากนั้นจึงปรับแต่งเอเจนต์ให้เข้ากับขั้นตอนการทำงานและข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย เอเจนต์เชื่อมต่อผ่านส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์และการแลกเปลี่ยนไฟล์ ทำให้บริษัทประกันภัยและนายหน้าประกันภัยยังคงใช้ระบบหลักเดิมได้ StitchStudio ระบุว่าลูกค้าสามารถติดตามและตรวจสอบย้อนหลังทุกการกระทำของเอเจนต์ได้ ซึ่งเป็นกลไกควบคุมที่ช่วยให้ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดควบคู่ไปกับการทำงานอัตโนมัติ

M3 Insurance, Heffernan Insurance Brokers, Fidelity Life, InstaBrain และ Frank Winston Crum Insurance ใช้แพลตฟอร์มนี้กับงานต่าง ๆ เช่น การเปรียบเทียบใบเสนอราคา การรับผู้ผลิตประกันภัยเข้าทำงาน การตรวจสอบคุณสมบัติ การกระทบยอดการเรียกเก็บเงิน และการจัดทำใบเสนอราคาสำหรับสวัสดิการ

Karan Mishra ซีอีโอ อธิบายว่าการนำระบบขึ้นใช้งานจริงหมายถึงการปรับระบบให้เข้ากับระบบและกฎที่ลูกค้าใช้อยู่ พร้อมทั้งได้รับการอนุมัติด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด “ลูกค้าของเรานำเวิร์กโฟลว์แรกขึ้นใช้งานจริง แล้วกลับมาขยายการใช้งานไปทั่วทั้งองค์กร การระดมทุนรอบนี้จะช่วยให้เราพาพวกเขาไปถึงจุดนั้นได้เร็วขึ้น”

ผลลัพธ์ที่รายงานและการขยายการใช้งานของลูกค้า

StitchStudio รายงานว่า ระยะเวลาดำเนินการข้อเสนอลดลงจาก 90 นาทีเหลือ 15 นาที และประหยัดเวลาได้มากกว่า 5,000 ชั่วโมง ขณะที่การรับคำขอข้อเสนอลดขั้นตอนที่ต้องทำด้วยมือจาก 27 ขั้นตอนเหลือ 6 ขั้นตอน โดยมีการประมวลผลอัตโนมัติมากกว่า 75% ต่อมางานด้านคำขอข้อเสนอได้ขยายไปครอบคลุมข้อมูลสำมะโนประชากรพนักงานและเอกสารรับรองความสามารถในการเอาประกันภัย แสดงให้เห็นว่าการนำระบบไปใช้ในช่วงแรกสามารถต่อยอดไปยังกระบวนการที่เกี่ยวเนื่องกันได้

กรณีศึกษาของ Heffernan เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2026บันทึกการขยายการใช้งานอีกกรณีหนึ่ง Heffernan ขยายการใช้งานจากประกันภัยเชิงพาณิชย์ไปสู่สวัสดิการพนักงาน หลังจากใช้ AI รวบรวมข้อมูลจากบริษัทประกันภัย สำหรับข้อเสนอด้านสวัสดิการ แพลตฟอร์มจะส่งคำขอในรูปแบบเดียวกันไปยังบริษัทประกันภัยที่เลือกไว้ รวบรวมและปรับข้อมูลคำตอบให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน แล้วจัดทำเอกสารพร้อมส่งให้ลูกค้าในรูปแบบเดิมที่ Heffernan ใช้อยู่

พนักงานยังคงรับผิดชอบในการเลือกบริษัทประกันภัย วางกรอบคำแนะนำ และให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า ซอฟต์แวร์จัดการรวบรวมข้อมูลและเตรียมการเปรียบเทียบ ขณะที่นายหน้ายังคงเป็นผู้ใช้วิจารณญาณในการประเมินตลาดและตัดสินใจแทนลูกค้า การแบ่งหน้าที่เช่นนี้ทำให้ Heffernan นำรูปแบบการใช้งานดังกล่าวไปปรับใช้กับธุรกิจประกันภัยอีกประเภทหนึ่งได้

กรณีศึกษาของ InstaBrain ในเดือนตุลาคม 2026เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการนำระบบไปใช้งานจริง เอเจนต์แก้ไขปัญหา NIGO ของบริษัทเริ่มเข้าสู่ขั้นตอนการนำไปใช้เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2026 โดยติดต่อผู้ผลิตประกันภัยโดยตรงเพื่อแก้ไขเอกสารที่ขาดหาย และเข้ามาแทนที่กระบวนการติดตามทวงถามด้วยมือที่ต้องประสานงานหลายฝ่าย StitchStudio รายงานว่า 95% ของกรณี NIGO ที่ดำเนินการเสร็จสิ้นปิดงานได้ภายในเวลาไม่ถึง 4 วัน และกรณีที่ดำเนินการเสร็จสิ้นมีค่ามัธยฐานของระยะเวลาปิดงานน้อยกว่าครึ่งวัน

การนำระบบไปใช้ในกรณีเหล่านี้เป็นบริบทของการระดมทุน โดยเป้าหมายที่ StitchStudio ระบุไว้คือการนำเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานจริงไปปรับใช้ซ้ำกับทีมและธุรกิจประกันภัยประเภทต่าง ๆ ให้ได้มากขึ้น ความท้าทายสำคัญคือการทำให้การขยายการใช้งานดังกล่าวทำซ้ำได้ในองค์กรที่มีระบบและกฎแตกต่างกัน พร้อมทั้งยังคงตรวจสอบย้อนหลังได้และให้มนุษย์ควบคุมได้ดังที่แสดงให้เห็นในการนำระบบไปใช้แต่ละครั้ง