Rox ระดมทุน Series B ได้ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ด้วยมูลค่าประเมิน 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อผลักดันงานวิจัย AI

Reuters รายงานเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ว่า Rox ระดมทุนได้ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุนรอบ Series B ซึ่งประเมินมูลค่าสตาร์ตอัปที่มีฐานอยู่ในซานฟรานซิสโกแห่งนี้ไว้ที่ 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ General Catalyst และ March Capital ร่วมเป็นผู้นำการระดมทุนครั้งนี้ ขณะที่ Rox เตรียมขยายงานวิจัย AI และการเข้าถึงลูกค้าองค์กร

Sequoia Capital และ Factory ซึ่งเป็นนักลงทุนเดิม เข้าร่วมลงทุนพร้อมกับนักลงทุนรายใหม่อย่าง Databricks Ventures และ Prosperity7 Ventures Rox ระบุว่าจะนำเงินทุนไปใช้กับงานวิจัย AI และการพัฒนาโมเดลเฉพาะทาง พร้อมขยายฐานลูกค้าองค์กรในแวดวงสาธารณสุข ภาคอุตสาหกรรม บริการทางการเงิน พลังงาน และเทคโนโลยี

บริษัทระบุว่ารายได้ประจำต่อปีเติบโตมากกว่า 10 เท่าในปีแรกที่ทำธุรกิจ ลูกค้าของบริษัทมีทั้ง Puma, Groq และ Ramp

แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมมากกว่าการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

Rox นำเสนอแพลตฟอร์มที่ทำได้มากกว่าการสร้างลูกค้าเป้าหมายผ่านการติดต่อออกไป เอกสารประกอบแพลตฟอร์มอธิบายว่าเป็นระบบเชื่อมโยงเดียวที่ครอบคลุมตั้งแต่การค้นหาลูกค้าเป้าหมาย การประเมินคุณสมบัติ การสร้างปฏิสัมพันธ์ การปิดการขาย การต่ออายุ ไปจนถึงการขยายบัญชีลูกค้า ขอบเขตการทำงานดังกล่าวทำให้การติดตั้งใช้งานครั้งเดียวรองรับได้ทั้งการพัฒนาธุรกิจใหม่และการสร้างรายได้จากบัญชีลูกค้าเดิม

Rox ระบุว่าแพลตฟอร์มสามารถดึงข้อมูลจากระเบียน CRM อีเมล ปฏิทิน Slack บทถอดเสียงการโทร เอกสาร และแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต กราฟความรู้ของระบบจะระบุเอนทิตีและจัดการค่าที่ขัดแย้งกันจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ พร้อมอนุมานความสัมพันธ์ ขณะที่ชั้นกำกับดูแลจะใช้รูปแบบการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงแบบเดียวกันกับทุกระบบ เป้าหมายคือให้เอเจนต์มีบริบทเกี่ยวกับบัญชีลูกค้าร่วมกัน แทนที่จะต้องทำงานจากระเบียนการขายที่แยกจากกัน

ก่อนเพิ่มรายชื่อติดต่อเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การติดต่อออกไป เอกสารประกอบ Outbound Agent ระบุว่าระบบจะตรวจสอบตำแหน่งงานปัจจุบันและที่อยู่อีเมลของบุคคลนั้น พร้อมเสริมข้อมูลในระเบียนด้วยข้อมูลจากผู้ให้บริการเพิ่มพูนข้อมูลมากกว่า 17 ราย ผลการค้นหาจะติดป้ายว่าเป็นรายการที่ตรงกันหรือถูกปฏิเสธ พร้อมระบุเหตุผลที่ตัดออก รายการที่ผ่านการอนุมัติสามารถโอนไปยังลำดับการติดต่อ รายชื่อผู้ติดต่อ หรือรายชื่อลูกค้าเป้าหมายได้ เอเจนต์ยังสามารถจัดการการตอบกลับและนัดหมายการประชุมได้ด้วย

ทีมสามารถกำหนดให้ตรวจสอบการส่งทุกครั้งด้วยตนเอง หยุดการทำงานอัตโนมัติชั่วคราว และตรวจสอบการประชุมที่นัดหมายไว้ได้ การเปลี่ยนแปลงเอเจนต์ที่กำลังทำงานจะยังคงเป็นฉบับร่างจนกว่าผู้ใช้จะบันทึกหรือยกเลิก Rox ยังระบุด้วยว่าระบบอัตโนมัติทำงานภายใต้พารามิเตอร์ที่ผู้ใช้กำหนด และต้องมีการตั้งค่าเริ่มต้นกับการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง

การนำไปใช้ของลูกค้าและผลลัพธ์ที่รายงาน

ดัชนีกรณีศึกษาลูกค้าของ Rox ระบุว่า MongoDB ใช้เวลา 45 วันในการเปลี่ยนจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริง อัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าของ Ramp เพิ่มขึ้น 10% ถึง 15% ส่วน Couchbase มีอัตราการใช้งานเกิน 90% ในกลุ่มตัวแทนมากกว่า 250 คน และ Puma Energy ใช้ Rox เพื่อติดตามลูกค้าในตลาดสำคัญ ตัวอย่างเหล่านี้ครอบคลุมทั้งความรวดเร็วในการติดตั้งใช้งาน การเปลี่ยนเป็นยอดขาย การยอมรับใช้งานของบุคลากร และการติดตามบัญชีลูกค้า ไม่ได้วัดคุณค่าเพียงด้านเดียว

Rox เตือนว่าตัวเลขประสิทธิภาพเหล่านี้สะท้อนการกำหนดค่าของแต่ละราย และอาจไม่ใช่ตัวแทนของการติดตั้งใช้งานรูปแบบอื่น ผลลัพธ์จริงอาจแตกต่างกันตามคุณภาพข้อมูล การกำหนดค่า CRM ปริมาณการติดต่อออกไป สภาวะตลาด และกลุ่มเป้าหมาย ดังนั้น ตัวอย่างเหล่านี้จึงไม่ได้ยืนยันว่าลูกค้ารายใหม่จะได้ผลลัพธ์ตามมาตรฐานเดียวกัน

แผนการวิจัยและนักลงทุนที่กลับมาร่วมลงทุน

แผนการใช้จ่ายด้านการวิจัยนี้สอดคล้องกับแนวทางที่อธิบายไว้แล้วบนหน้าวิจัยของ Rox งานของบริษัทครอบคลุมโมเดลเฉพาะงานและสถาปัตยกรรมเอเจนต์ ระบบประเมินพฤติกรรมของเอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้งานจริงที่มุ่งทำให้เอเจนต์ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมการสร้างรายได้จริง ดังนั้น การพัฒนาโมเดลเฉพาะทางจึงเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิศวกรรมที่กว้างกว่า ไม่ใช่เพียงงานสร้างโมเดลที่แยกออกมาต่างหาก

หน้าบริษัทของ Rox ระบุว่า Ishan Mukherjee เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Shriram Sridharan เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีทีโอ Diogo Ribeiro เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเติบโต และ Christopher Ré เป็นผู้ร่วมก่อตั้งฝ่ายวิจัย

General Catalyst เป็นนักลงทุนรายเดิมที่กลับมาเป็นผู้นำการลงทุนอีกครั้ง โดยบริษัทประกาศเมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2024ว่าได้นำการระดมทุน Series A ของ Rox และระบุว่ามีทีมขายองค์กรกว่า 35 ทีม นำผลิตภัณฑ์ไปใช้ในช่วงเบต้าสาธารณะ ซึ่งรวมถึง MongoDB, Confluent และ Ramp

เงินทุนจาก Series B ทำให้ Rox สามารถเดินหน้าพัฒนาโมเดลและขยายการเข้าถึงลูกค้าองค์กรไปพร้อมกันได้ บททดสอบสำคัญคือบริษัทจะทำซ้ำการเติบโตของรายได้ในช่วงแรกและผลลัพธ์จากลูกค้าแต่ละรายที่รายงานไว้ได้หรือไม่ เมื่อนำไปใช้กับอุตสาหกรรมที่หลากหลายยิ่งขึ้นซึ่งบริษัทกำลังมุ่งเป้าในขณะนี้