Ramp เพิ่มทุน 750 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series F มูลค่า 44 พันล้านดอลลาร์ เมื่อการอัตโนมัติทางการเงินก้าวเข้าสู่ AI

Ramp ได้เพิ่มทุน 750 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series F มูลค่า 44 พันล้านดอลลาร์ ทำให้บริษัทฟินเทคในนิวยอร์กมีทุนใหม่ๆ ในการขยายตัวจากบัตรองค์กรและการจัดการค่าใช้จ่ายไปสู่แพลตฟอร์มการดำเนินงานทางการเงินแบบอัตโนมัติที่กว้างขึ้นโดยใช้ AI

การเพิ่มทุนครั้งนี้เกิดขึ้นเพียงไม่กี่เดือนหลังจากที่ มูลค่าของ Ramp ถูก报告ไว้ที่ 32 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนต่อบริษัทฟินเทคที่สามารถแสดงให้เห็นถึงขนาดและกลยุทธ์ AI ที่น่าเชื่อถือได้ Ramp ระบุว่าขณะนี้บริษัทให้บริการมากกว่า 70,000 ธุรกิจและเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ในรายได้รวมต่อปี

จากบัตรองค์กรสู่ระบบการดำเนินงานทางการเงิน

Ramp สร้างชื่อเสียงในระยะแรกจากการให้บริการบัตรองค์กร ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถออกบัตร ตั้งจำกัดการใช้จ่าย ติดตามการซื้อของพนักงาน และลดงานที่ต้องทำด้วยมือที่เกี่ยวข้องกับรายงานค่าใช้จ่าย สินค้าบัตรองค์กรของ Ramp รวมถึงการควบคุมผู้ขายและหมวดหมู่ การรวบรวมใบเสร็จ การส่งค่าใช้จ่ายผ่านมือถือ และการเชื่อมต่อที่ออกแบบมาเพื่อให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบเกิดขึ้นใกล้กับจุดซื้อมากขึ้น

แต่ชุดผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้ขยายออกไปไกลเกินกว่าบัตรแล้ว Ramp ตั้งตำแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์มการจัดการค่าใช้จ่ายที่ครอบคลุมทุกด้าน ซึ่งรวมถึงบัตรองค์กร การจัดการค่าใช้จ่าย การชำระบิล การจัดซื้อ การเดินทาง การชดเชย และการทำงานบัญชี ความคิดที่กว้างขึ้นคือการให้ทีมการเงินมีระบบเดียวในการควบคุมค่าใช้จ่ายของบริษัท แทนที่จะบังคับให้พวกเขาต้องปรับข้อมูลข้ามเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อ

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญเพราะทีมการเงินถูกขอให้ทำมากกว่าการอนุมัติค่าใช้จ่าย พวกเขาคาดหวังให้จัดการสัญญาผู้ขาย ติดตามการใช้ซอฟต์แวร์ บังคับใช้นโยบาย ติดตามงบประมาณ ปรับบัญชี และเข้าใจว่าเครื่องมือ AI เปลี่ยนแปลงต้นทุนของบริษัทอย่างไร

การใช้จ่าย AI เป็นหมวดใหม่ของการเงิน

หนึ่งในส่วนที่น่าสนใจที่สุดของการขยายตัวล่าสุดของ Ramp คือการมุ่งเน้นไปที่ การจัดการค่าใช้จ่าย AI บริษัทได้แนะนำเครื่องมือที่ดึงข้อมูลการใช้งานระดับโทเค็นจากผู้ให้บริการ เช่น Anthropic, OpenAI และ OpenRouter ทำให้ทีมการเงินมองเห็นการใช้ AI โดยผู้ให้บริการ โมเดล คีย์ API และทีม

สิ่งนี้แก้ไขปัญหาที่แท้จริงสำหรับธุรกิจที่นำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ ระบบการเงินแบบดั้งเดิมถูกออกแบบมาเพื่อติดตามคน ผู้ขาย การสมัครสมาชิก ใบแจ้งหนี้ และธุรกรรมบัตร AI นำโครงสร้างต้นทุนที่เป็นของเหลวมา ซึ่งการใช้งานสามารถขยายได้ตามการเรียก API โทเค็น งานกระบวนการ หรือการทำงานของตัวแทนอัตโนมัติ

แทนที่จะเปรียบเทียบใบแจ้งหนี้จากแดชบอร์ดที่แตกต่างกัน ทีมการเงินสามารถติดตามการใช้ AI จากที่เดียว สำหรับบริษัทที่ทดลองใช้โมเดล AI หลายแบบ ความสามารถในการมองเห็นนี้อาจมีความสำคัญมากขึ้น การใช้จ่าย AI ไม่จำกัดอยู่แค่การสมัครสมาชิกชैटบอทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้ API เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ผลิตภัณฑ์ AI ที่เผยแพร่สู่ลูกค้า การทำงานอัตโนมัติภายใน และงานกระบวนการที่ดำเนินอยู่อย่างต่อเนื่อง

Ramp Stack มุ่งเป้าไปที่สำนักงานบัญชี

Ramp cũngได้แนะนำ Ramp Stack ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มุ่งเป้าไปที่สำนักงานบัญชี ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานบัญชี การปรับบัญชี การเขียนบันทึก การดำเนินงานแบบสเกล การวิเคราะห์ความแปรผัน และการปิดบัญชีสิ้นเดือน โดยยังคงการตรวจสอบของมนุษย์ในกระบวนการ

เวลานี้มีความสำคัญ ทีมบัญชีและการเงินมักใช้เวลามากในการปิดบัญชี ซึ่งรวมถึงการเทียบเคียงธุรกรรม ตรวจสอบความถูกต้องของบัญชีเก็บเงิน การรวบรวมเอกสาร และการยืนยันว่าบัญชีตรงกันมาก่อนที่จะสรุปงบการเงิน

Ramp Stack สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในด้าน AI ขององค์กร: บริษัทต่างๆ กำลังย้ายจากผู้ช่วยทั่วไปไปสู่ตัวแทนเฉพาะโดเมนที่สามารถปฏิบัติตามกระบวนการทำงานมืออาชีพได้ ในด้านบัญชี นั่นหมายความว่า AI ต้องเข้าใจเช็คลิสต์ของบริษัท กระบวนการของลูกค้า การปรับบัญชี การอนุมัติ และข้อกำหนดในการตรวจสอบ มากกว่าแค่สร้างข้อความ

การจัดซื้อเป็นกระบวนการที่มีการอัตโนมัติมากขึ้น

Ramp ยังได้เพิ่มความสามารถ AI ในด้านการจัดซื้อ การอัปเกรดการจัดซื้อใหม่รวมถึงการรับเข้าแบบภาษาธรรมชาติ การติดตามอัตโนมัติ การตรวจสอบนโยบาย การตรวจสอบความเสี่ยงของผู้ขาย การตรวจสอบความเสี่ยงด้านกฎหมาย การอนุมัติงานกระบวนการ และการรวมการเปิดใช้งานผู้ขาย

สิ่งนี้เป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่งานการเงินกำลังเปลี่ยนจากการประสานงานด้วยมือไปสู่การดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ ทีมจัดซื้อ частоต้องจัดการกับการขอที่กระจัดกระจาย ความต้องการที่ไม่ชัดเจน การตรวจสอบสัญญา การตรวจสอบความเสี่ยงของผู้ขาย และการบริหารการต่ออายุ AI อาจลดการซ้ำซ้อนบางส่วนโดยการรวบรวมบริบทล่วงหน้า ตรวจสอบนโยบายอัตโนมัติ และเตรียมคำขอไว้ก่อนที่จะถึงผู้อนุมัติ

ความเสี่ยงอย่างไรก็ตามคือการซื้อแบบอัตโนมัติยังสร้างความท้าทายในการควบคุมใหม่ๆ หากระบบ AI สามารถแนะนำผู้ขาย เริ่มกระบวนการทำงาน และอาจกระตุ้นการซื้อ ทีมการเงินจะต้องการราวล้อมที่แข็งแกร่งมากขึ้นรอบการอนุมัติ งบประมาณ และการบังคับใช้นโยบาย

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า

Ramp กำลังตั้งตำแหน่งตัวเองสำหรับเวอร์ชันการเงินธุรกิจที่ซอฟต์แวร์ทำมากกว่าการบันทึกธุรกรรมหลังจากที่เกิดขึ้น บริษัทต้องการย้ายเข้าไปใกล้กับจุดที่ตัดสินใจ: ก่อนที่เงินจะถูกใช้จ่าย ในขณะที่ผู้ขายกำลังถูกประเมิน เมื่อเครื่องมือ AI ถูกนำไปใช้ และระหว่างกระบวนการบัญชีที่ปิดบัญชี

แนวทางนี้อาจทำให้ทีมการเงินมีความ积极มากขึ้น แต่ก็ยังต้องมีระดับความไว้วางใจที่สูงขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องการระบบที่สามารถอัตโนมัติงานที่ซ้ำซ้อนได้ ในขณะเดียวกันก็รักษาการตรวจสอบ การอนุมัติ และการดูแลของมนุษย์ไว้ ในพื้นที่ เช่น บัญชีและจัดซื้อ ความแม่นยำมีความสำคัญไม่แพ้ความเร็ว

ด้วยทุน 750 ล้านดอลลาร์ใหม่และค่าประเมิน 44 พันล้านดอลลาร์ Ramp มีทรัพยากรในการขยายตัวอย่างจริงจังแล้ว คำถามที่ใหญ่กว่าคือว่าพวกเขาจะสามารถเปลี่ยนชุดเครื่องมือทางการเงินที่เติบโตขึ้นมาเป็นชั้นการดำเนินการที่ทนทานสำหรับธุรกิจที่จัดการกับการผสมผสานที่ซับซ้อนของการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์ ผู้ขาย และ AI ได้หรือไม่