SkinBit ได้รับเงิน 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการระดมทุนก่อนรอบการเติบโต เพื่อปรับปรุงการตรวจจับโรคมะเร็งผิวหนังในช่วงแรกผ่านการถ่ายภาพร่างกายเต็มรูปแบบ

SkinBit ได้ระดมทุน 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการระดมทุนก่อนรอบการเติบโต เพื่อขยายแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อให้การถ่ายภาพผิวหนังเต็มร่างกายเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และให้ผู้ป่วยมีบันทึกที่ต่อเนื่องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผิวหนังของตนเองตามเวลา

รอบการระดมทุนนี้รวมถึงการลงทุนจาก Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures และ Profluent Capital ร่วมกับ Logan Green ผู้ร่วมก่อตั้ง Lyft และแพทย์ผิวหนังที่ได้รับการรับรอง 9 คน แทนที่จะพึ่งพาการตรวจสอบการมองเห็นเพียงครั้งเดียว SkinBit รวมการถ่ายภาพมาตรฐาน การมองเห็นคอมพิวเตอร์ และการตรวจสอบโดยแพทย์ผิวหนังเพื่อสร้างบันทึกสุขภาพผิวหนังที่เป็นเจ้าของโดยผู้ป่วยและต่อเนื่องกัน

การเปิดเผย: ฉันเป็นนักลงทุนในรอบการระดมทุนนี้

การเปลี่ยนการตรวจสอบผิวหนังให้เป็นข้อมูลที่สามารถทำซ้ำได้

การตรวจสอบผิวหนังส่วนใหญ่ให้ภาพรวมของสิ่งที่แพทย์ผิวหนังสามารถสังเกตได้ในการนัดหมายครั้งใดครั้งหนึ่ง โดยไม่มีการถ่ายภาพมาตรฐานจากการเยี่ยมชมครั้งก่อน แพทย์ผิวหนังอาจมีข้อมูลที่จำกัดสำหรับการกำหนดว่าเนื้องอกใหม่กำลังเติบโตหรือเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

SkinBit พยายามทำให้กระบวนการนี้เป็นระบบมากขึ้น แพลตฟอร์มของ SkinBit บันทึกตำแหน่ง ขนาด และลักษณะการมองเห็นของสิ่งสำคัญ แล้วเชื่อมโยงข้อมูลนั้นเข้ากับภาพที่ถ่ายระหว่างการเยี่ยมชมในภายหลัง ซึ่งช่วยให้แพทย์ผิวหนังสามารถเปรียบเทียบพื้นที่เดียวกันของร่างกายผู้ป่วยตามเวลา แทนที่จะพึ่งพาเพียงความจำ ภาพถ่ายของผู้ป่วย หรือบันทึกจากการตรวจสอบครั้งก่อน

วิธีการทำงานของโมเดลการตรวจสอบ SkinBit

การนัดหมาย SkinBit ประกอบด้วยเซสชันการถ่ายภาพที่ใช้เวลาประมาณ 20 นาที โดยมีผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรม บริษัทใช้การถ่ายภาพด้วยความละเอียดสูงและแสงขั้วซึ่งลดการสะท้อนบนพื้นผิวและช่วยให้สามารถจับภาพรายละเอียดผิวหนังที่ละเอียดมากขึ้นภายใต้สภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้

โพรโทคอลการถ่ายภาพครอบคลุม 15 ภูมิภาคทางกายวิภาคและรวมถึงการถ่ายภาพด้วย dermoscopic ของสิ่งสำคัญที่มองเห็นได้ ภาพและเมตาดาที่มีโครงสร้างที่ได้รับจะถูกตรวจสอบโดยแพทย์ผิวหนังที่ได้รับการรับรอง ผู้ป่วยโดยทั่วไปจะได้รับการประเมินผลการเขียนผ่านแอปพลิเคชัน SkinBit ภายใน 48 ชั่วโมง โดยมีการอ้างอิงเมื่อต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมหรือชีวภาพ

การมองเห็นคอมพิวเตอร์ถูกใช้เพื่อจัดระเบียบภาพ การสนับสนุนการเปรียบเทียบระหว่างปี และช่วยให้แพทย์ผิวหนังสามารถมุ่งเน้นความสนใจได้ สิ่งสำคัญคือ SkinBit ระบุว่าซอฟต์แวร์ไม่ได้ทำการตัดสินใจทางคลินิกสุดท้าย การสแกนแต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบโดยแพทย์ผิวหนัง ซึ่งยังคงรับผิดชอบต่อคำแนะนำและการตัดสินใจเกี่ยวกับการดูแลติดตาม

บริษัทยังระบุด้วยว่าระบบการถ่ายภาพของตนเองจัดทำเอกสารเกี่ยวกับผิวหนังและไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวินิจฉัย บำบัด รักษาให้หาย หรือป้องกันโรค การตรวจจับและวินิจฉัยมะเร็งผิวหนังคงอยู่ภายใต้ความรับผิดชอบของแพทย์ผิวหนังที่ได้รับใบอนุญาต

การนำการถ่ายภาพเฉพาะทางเข้าสู่คลินิกที่มีอยู่

SkinBit มีแผนจะวางระบบการสแกนของตนเองภายในคลินิกผิวหนัง คลินิกอายุรกรรม คลินิกสปา และจุดหมายปลายทางด้านสุขภาพอื่นๆ กลยุทธ์นี้อาจช่วยให้บริษัทขยายตัวได้โดยไม่ต้องสร้างเครือข่ายของสถานพยาบาลทางการแพทย์ที่มีอยู่

ตาม เว็บไซต์ของ SkinBit พื้นที่ประมาณ 220 ตารางฟุตสามารถถูกเปลี่ยนให้เป็นศูนย์ถ่ายภาพ SkinBit บริษัทจัดเตรียมอุปกรณ์ สภาพแวดล้อมการถ่ายภาพมาตรฐาน และบริการการตรวจสอบโดยแพทย์ผิวหนัง ในขณะที่พันธมิตรจัดเตรียมสถานที่และเข้าถึงผู้ป่วยหรือสมาชิก

SkinBit คาดว่าจะมีสามแห่งที่เปิดดำเนินการในปี 2026 และ 15 แห่งสิ้นปี 2027 บริษัทยังรายงานว่ามีสถานที่ที่มีศักยภาพมากกว่า 20 แห่งกำลังอยู่ในระหว่างการหารืออย่างแข็งขัน และมีผู้คนมากกว่า 5,000 คนเข้าร่วมรายการรอของบริษัท

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการถ่ายภาพสำหรับ AI ในสาขาผิวหนัง

โอกาสในระยะยาวของ SkinBit อาจขยายไปไกลกว่าเครื่องสแกนเอง

ระบบ AI ในการถ่ายภาพทางการแพทย์ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความสม่ำเสมอของข้อมูลที่ใช้ในการพัฒนาและประเมิน ในสาขาผิวหนัง ภาพถ่ายสามารถแตกต่างกันอย่างมากตามกล้อง ไฟ มุม ระยะทาง การเตรียมผิว และโพรโทคอลการถ่ายภาพ

SkinBit กำลังสร้างระบบการได้มาแบบมาตรฐานที่จับภาพภายใต้สภาพที่ซ้ำกัน งานทางเทคนิคของบริษัทรวมถึงการถ่ายภาพด้วยกล้องหลายตัว ไฟที่ควบคุมได้ การขั้วการหมุน การปรับกล้อง การสร้างภาพสามมิติ และการเตรียมภาพสำหรับการวิเคราะห์ความเห็นคอมพิวเตอร์

การรวบรวมภาพที่มีโครงสร้างและต่อเนื่องกันจะกลายเป็นพื้นฐานที่มีคุณค่าสำหรับการพัฒนาระบบที่สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดหรือช่วยจัดลำดับความสำคัญของเนื้องอกสำหรับการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม การสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เพียงพอ SkinBit ยังคงต้องแสดงให้เห็นว่าโมเดลของตนสามารถทำงานได้อย่างสม่ำเสมอในผิวหนังที่แตกต่างกัน รูปร่างของร่างกาย อายุ และสภาพแวดล้อมทางคลินิก

บริษัทยังต้องกำหนดมาตรฐานที่ชัดเจนสำหรับความเป็นส่วนตัว การยินยอมของผู้ป่วย การโอนย้ายข้อมูล และการใช้ภาพในอนาคตในการพัฒนาโมเดล สิ่งเหล่านี้กลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้นเมื่อแพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาภาพทางการแพทย์ที่ละเอียดอ่อนเป็นเวลาหลายปี

บริษัทที่ถูกกำหนดรูปแบบโดยการวินิจฉัยของผู้ก่อตั้ง

Jonathan Benassaya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง SkinBit เคยร่วมก่อตั้งบริการสตรีมมิ่งเพลง Deezer และดำรงตำแหน่งอาวุโสด้านผลิตภัณฑ์ที่ Life360 และ Meta การตัดสินใจของเขาในการสร้าง SkinBit ตามมาหลังจากการวินิจฉัยมะเร็งเมลานอมาของเขาในปี 2020 เมื่อแพทย์ผิวหนังพบเนื้องอกใต้หน้ากากใกล้สิ้นสุดการนัดหมาย

บริษัทได้รวบรวมทีมคลินิกที่รวม Dr. Justin Ko หัวหน้าแพทย์ผิวหนังที่ Stanford Hospital และ Dr. Sancy Leachman ประธานเจ้าหน้าที่แพทย์ ซึ่งเป็นอดีตประธานแพทย์ผิวหนังที่ Oregon Health & Science University และผู้สร้างโครงการวิจัย MoleMapper

การทดสอบครั้งต่อไปคือการดำเนินการ

รอบการระดมทุน 6 ล้านเหรียญสหรัฐให้ SkinBit มีทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อนำสถานที่แรกของตนออนไลน์ ปรับปรุงระบบการถ่ายภาพ และเริ่มสร้างชุดข้อมูลเชิงยาวของแพลตฟอร์ม

แนวทางของ SkinBit แสดงถึงการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพที่แตกต่าง แทนที่จะวางซอฟต์แวร์เป็นตัวแทนของแพทย์ผิวหนัง SkinBit ใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงข้อมูลที่มีอยู่สำหรับแพทย์ผิวหนังและทำให้การตรวจสอบมีความสม่ำเสมอจากครั้งหนึ่งไปสู่อีกครั้ง

การทดสอบทันทีจะเป็นการตรวจสอบว่าบริษัทสามารถนำประสบการณ์นี้ไปใช้กับเครือข่ายที่กระจายโดยยังคงรักษาคุณภาพทางคลินิกและให้ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลติดตามที่ทันท่วงที หาก SkinBit ประสบความสำเร็จ SkinBit อาจช่วยย้ายการตรวจจับผิวหนังออกจากการถ่ายภาพประจำปีที่แยกจากกัน และเข้าสู่โมเดลที่ต่อเนื่องและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น