ไรอัน รีส์ ผู้อำนวยการฝ่าย AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Mission – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. ไรอัน รีส เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีชื่อเสียงและมีประสบการณ์เป็นผู้นำในด้านข้อมูลและวิศวกรรมมากกว่า 15 ปีในบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ดร. รีส มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการทำงานกับ AI และมากกว่า 5 ปีในการช่วยลูกค้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและแบบจำลอง AI ของ AWS หลังจากได้รับ博士จากมหาวิทยาลัย UCLA และ Caltech ในสาขาเคมีเชิงชีวภาพ ดร. รีส ได้ช่วยพัฒนาวิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลที่ทันสมัยสำหรับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และหลายบริษัท Fortune 500

ในฐานะผู้อำนวยการฝ่าย AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Mission ไรอัน ได้สร้างทีมวิศวกรข้อมูล วิศวกรสถาปัตยกรรม ML วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จเพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุดในโลกโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ AWS

Mission เป็นผู้ให้บริการด้านการบริหารจัดการและที่ปรึกษาที่เกิดในคลาวด์ โดยให้บริการคลาวด์แบบครบวงจร วิธีแก้ปัญหา AI ที่เป็นนวัตกรรม และซอฟต์แวร์สำหรับลูกค้า AWS ในฐานะพันธมิตรระดับพรีเมียร์ของ AWS บริษัทช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับใช้การลงทุนด้านเทคโนโลยี ปรับปรุงประสิทธิภาพและธรรมาภิบาล ขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ รักษาความปลอดภัยของข้อมูล และยอมรับการ đổiใหม่ด้วยความมั่นใจ

คุณมีเส้นทางที่น่าประทับใจ ตั้งแต่สร้างฮาร์ดแวร์ AR ที่ DAQRI จนกลายเป็นผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ Mission สิ่งใดที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติของคุณเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในองค์กรมากที่สุด

การพัฒนา AI ในช่วงแรกมีข้อจำกัดอย่างมากจากกำลังการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐาน เรามักต้องเขียนโค้ดแบบจำลองจากเอกสารวิจัย ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญเกิดขึ้นเมื่อ Python และไลบรารี AI แบบโอเพ่นซอร์สเกิดขึ้น ทำให้การทดลองและสร้างแบบจำลองเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม จุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นเมื่อผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่เช่น AWS ทำให้การประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เข้าถึงได้ง่าย

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงความท้าทายที่ยั่งยืนตลอดประวัติศาสตร์ของ AI ซึ่งก็คือการขาดกำลังการประมวลผลและความจุโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งเหล่านี้ทำให้เกิด “ฤดูหนาว AI” ในอดีต และการเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ถือเป็นกุญแจสำคัญในการฟื้นตัวของ AI ในปัจจุบัน

รูปแบบการบริการคลาวด์แบบครบวงจรของ Mission ช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายขนาดการทำงาน AI บน AWS ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยยิ่งขึ้นได้อย่างไร

ที่ Mission ความปลอดภัยถูกผสมผสานเข้ากับทุกสิ่งที่เราทำ เราได้รับรางวัลผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยแห่งปีจาก AWS สองปีติดต่อกัน แต่ที่น่าสนใจคือเราไม่มีทีมด้านความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจง เนื่องจากทุกคนใน Mission พัฒนาโดยคำนึงถึงความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของการพัฒนา ด้วยการนำ AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS ซึ่งช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จากการใช้ AWS Bedrock ซึ่งรักษาข้อมูล รวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น PII ให้ปลอดภัยภายในระบบนิเวศของ AWS วิธีการแบบบูรณาการนี้รับประกันว่าความปลอดภัยเป็นพื้นฐาน ไม่ใช่เรื่องรอง

ความสามารถในการปรับขนาดก็เป็นจุดสนใจหลักของ Mission เรามีประสบการณ์มากมายในการสร้าง MLOps pipelines ที่จัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน แม้ว่าหลายคนจะเชื่อมโยง AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS กับระบบสาธารณะขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT แต่กรณีการใช้งานขององค์กรส่วนใหญ่จะใช้ภายในและต้องการการปรับขนาดที่จัดการได้ง่ายยิ่งขึ้น ชั้น API ของ Bedrock ช่วยให้สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับงานจริง

คุณสามารถอธิบายกระบวนการทำงานกับองค์กรต่างๆ ตั้งแต่การย้ายระบบคลาวด์ไปจนถึงการนำ AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS ไปใช้ได้หรือไม่

ที่ Mission เราเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและกรณีการใช้งานขององค์กร การย้ายระบบคลาวด์เริ่มต้นด้วยการประเมินสภาพแวดล้อมบนพื้นฐานที่มีอยู่และออกแบบโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่สามารถปรับขนาดได้ ไม่เหมือนกับการตั้งค่าบนพื้นฐานที่ต้องเตรียมการสำหรับความจุสูงสุด คลาวด์ทำให้คุณสามารถปรับขนาดทรัพยากรตามความต้องการโดยเฉลี่ย ซึ่งช่วยลดต้นทุน ไม่ใช่ทุกงานที่ต้องการการย้ายระบบ บางงานสามารถเลิกใช้ การสร้างใหม่หรือปรับปรุงสำหรับประสิทธิภาพ หลังจากการสำรวจและวางแผนแล้ว เราจะดำเนินการย้ายระบบเป็นขั้นตอน

สำหรับ AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS เราได้พัฒนาต่อยอดจากขั้นตอนการแสดงให้เห็นแล้ว เราช่วยองค์กรออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน ทดลองเพื่อปรับปรุงคำสั่งและแก้ไขกรณี ngoại lệ แล้วจึงนำไปใช้ในการผลิต สำหรับ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราช่วยเหลือในการย้ายข้อมูลจากบนพื้นฐานไปยังคลาวด์ เพื่อปลดปล่อยคุณค่าที่มากขึ้น วิธีการแบบบูรณาการนี้รับประกันว่า AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS มีความแข็งแกร่ง มีประสิทธิภาพ และพร้อมสำหรับการใช้งานทางธุรกิจตั้งแต่วันแรก

Mission เน้นย้ำถึง “นวัตกรรมด้วยความมั่นใจ” สิ่งนี้หมายถึงอะไรในแง่ปฏิบัติสำหรับธุรกิจที่นำ AI ไปใช้ขนาดใหญ่

หมายถึงการมีทีมที่มีประสบการณ์จริงเกี่ยวกับ AI ไม่ใช่แค่ผู้ที่จบหลักสูตรฝึกอบรม แต่เป็นผู้ที่มีความรู้และความเข้าใจที่แท้จริงเกี่ยวกับวิธีการทำงานของแบบจำลองและวิธีการนำไปใช้อย่างปลอดภัยและปรับขนาดได้ นั่นคือวิธีที่เราช่วยให้ธุรกิจต่างๆ นำนวัตกรรมมาใช้โดยไม่ต้องเสี่ยงโดยไม่จำเป็น

คุณได้ทำงานในด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ NLP และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ คุณเห็นว่า AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS นำมูลค่าเข้าสู่องค์กรได้มากที่สุดในปัจจุบัน และที่ไหนที่ความตื่นตัวเกินจริง

AI ที่สร้างขึ้นโดย AWS นำมูลค่าเข้าสู่องค์กรได้มากที่สุดในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) และช่องทางสื่อสารอัตโนมัติ (chatbots) หลายองค์กรต้องดิ้นรนในการขยายการดำเนินงานโดยการ雇