การแพทย์
นักวิจัยมุ่งใช้ AI ช่วยตรวจจับและรักษาโรคทวินาม
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
ในบทสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้กับ Michigan Daily ศาสตราจารย์สองคนด้านปัญญาประดิษฐ์ เมลวิน แมคอินนิส และ เอมิลี่ โพรโวสต์ อธิบายว่า AI สามารถช่วยผู้ที่เป็นโรคทวินามได้อย่างไร
แมคอินนิสเป็นศาสตราจารย์ด้านโรคทวินามและภาวะซึมเศร้า และได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับสภาวะเหล่านี้มาเป็นเวลา 30 ปีแล้ว ในขณะที่โพรโวสต์เป็นรองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมไฟฟ้า ตามรายงานของ Michigan Daily นักวิจัยทั้งสองได้ให้การบรรยายเรื่อง “ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีการส่วนบุคคล และสุขภาพจิต” ที่แอนอาร์เบอร์ รัฐมิชิแกน
แมคอินนิสและโพรโวสต์มีเป้าหมายที่จะสร้าง AI ที่สามารถช่วยวินิจฉัยผู้ที่เป็นโรคทวินามได้ แมคอินนิสอธิบายว่าหนึ่งในอาการของโรคทวินามคือรูปแบบการพูด AI ที่สามารถตระหนักรูปแบบการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในการพูดและอำนวยความสะดวกในการวินิจฉัยโรคทวินามได้ แมคอินนิสอธิบายว่าระบบที่สามารถตรวจจับเครื่องหมายจิตวิทยาในการพูดได้สามารถใช้ในการสร้างแอปเตือนล่วงหน้าที่แจ้งให้ผู้ป่วยและผู้ที่รักพวกเขาทราบว่าอาจมีเหตุการณ์ใกล้จะเกิดขึ้น
ญาติของผู้ที่เป็นโรคทวินามสามารถผ่อนคลายและดำเนินชีวิตประจำวันโดยรู้ว่าพวกเขาจะได้รับการแจ้งเตือนหากมีสัญญาณของเหตุการณ์ทวินามที่จะเกิดขึ้น ในขณะที่ระบบสามารถช่วยให้ผู้ป่วยทวินามมีความเป็นอิสระมากขึ้นและสามารถรับการช่วยเหลือทันทีหลังจากได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ทวินามที่อาจเกิดขึ้น
“อุปกรณ์ของคุณสามารถให้การเตือนและบอกว่า ‘คุณควรพูดคุยกับแพทย์ของคุณเร็วๆ นี้’ คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลนี้กับทีมดูแลของคุณ กับเครือข่ายสนับสนุนของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ช่วยให้คุณมีสุขภาพที่ดีเป็นเวลานาน”
หนึ่งในความท้าทายหลักเมื่อมีการนำระบบที่พึ่งพาการตรวจจับสัญญาณของความเจ็บป่วยทางจิตมาใช้คือความแตกต่างทางวัฒนธรรมทั่วโลกสามารถส่งผลต่อการแสดงออกของสัญญาณและอาการได้ จะมีระดับ “ปกติ” ที่แตกต่างกันสำหรับวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม หากได้รับการฝึกอบรมข้อมูลที่เหมาะสม ระบบวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถชดเชยความแตกต่างเหล่านี้ได้
งานที่แมคอินนิสและโพรโวสต์ทำอาจช่วยชีวิตได้ การตรวจจับสัญญาณของวิกฤตสุขภาพจิตที่กำลังพัฒนาอาจป้องกันการพยายามฆ่าตัวตายได้ เนื่องจากแมคอินนิสยอมรับว่าประมาณ 20% ของผู้ป่วยทวินามที่เขาทำงานด้วยมักจะฆ่าตัวตาย
นักวิจัยคนอื่นๆ ก็กำลังทดลองใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงการวินิจฉัยและรักษาโรคทวินาม ZDNet รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ ว่า ดร. อามีร์ เดซฟูลี ซึ่งเกี่ยวข้องกับองค์การวิจัยและอุตสาหกรรมเครือจักรภพ (CSIRO) ได้สร้างเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถปรับปรุงอัตราการวินิจฉัยของโรคทวินามและภาวะซึมเศร้าได้ ตามที่เดซฟูลีอธิบาย ปัจจุบันมีโอกาสที่จะวินิจฉัยผิดพลาดของโรคทวินามเป็นภาวะซึมเศร้าประมาณ 60% แต่แอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงอัตราการวินิจฉัยได้
เดซฟูลีและคนอื่นๆ ได้ออกแบบเกมที่ติดตามพฤติกรรมของผู้ป่วยด้วยเมตริกที่ทราบว่าสามารถคาดการณ์โรคทวินามได้ ในขณะที่เมตริกเหล่านี้อาจยากสำหรับนักวินิจฉัยที่ได้รับการฝึกอบรมในการตีความ แต่แอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้สำเร็จและลดอัตราการวินิจฉัยผิดพลาดลงระหว่าง 20% ถึง 40%
ในขณะเดียวกัน SilverCloud Health และ Microsoft (MSFT ) ได้ร่วมมือกัน เพื่อให้การดูแลสุขภาพจิตที่ดีขึ้นแก่ผู้คนออนไลน์ SilverCloud เป็นแพลตฟอร์มสุขภาพจิตดิจิทัลที่มีผู้ใช้จริงมากที่สุดในโลกตามที่ PharmaTimes รายงาน SilverCloud อธิบายตัวเองว่าเป็นบริการสุขภาพจิตที่มีหลักฐานเชิงประจักษ์ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะให้ทรัพยากรสุขภาพจิตแก่ผู้ใช้ของตนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้บริการทางคลินิกแก่ผู้ป่วยในราคาที่เหมาะสม
Microsoft จะร่วมมือกับ SilverCloud เพื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่องและแอลกอริทึม AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดส่งการดูแลสุขภาพจิตที่เป็นส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้บริการของ SilverCloud Health แอลกอริทึมที่จะใช้บนแพลตฟอร์มของ SilverCloud อาจช่วยให้สามารถดำเนินการได้ล่วงหน้าสำหรับผู้ที่เป็นโรคทางจิต
