การระดมทุน
Refold AI เพิ่มทุน 6.5 ล้านดอลลาร์เพื่อขจัดความซับซ้อนของการรวม API สำหรับองค์กร

Refold AI ได้ระดมทุน 6.5 ล้านดอลลาร์ในรอบการให้ทุนต้นน้ำ โดยมี Eniac Ventures และ Tidal Ventures เป็นผู้นำด้านการลงทุน และได้รับการสนับสนุนจาก Better Capital, Ahead VC, Karman Ventures, Z21 และนักลงทุนมีชื่อเสียงหลายราย ทุนดังกล่าวจะถูกใช้เพื่อขยายทีมวิศวกร พัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ครอบคลุมมากขึ้น และสนับสนุนฐานลูกค้าองค์กรที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การประกาศครั้งนี้เป็นการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของบริษัทหลังจากที่อยู่ในสถานะการซ่อนตัว และเน้นย้ำถึงภารกิจในการทำให้การรวม API เป็นไปอย่างราบรื่น อัตโนมัติ และไม่มีค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไปซึ่งเป็นปัญหาขององค์กรสมัยใหม่
ความท้าทายที่ยังคงดำเนินอยู่ของการรวม API
แม้ว่า API จะเป็นเส้นเลือดหลักของระบบนิเวศซอฟต์แวร์องค์กร แต่การเชื่อมต่อพวกมันไม่ใช่เรื่องที่ง่ายๆ ทุกๆ ระบบ ไม่ว่าจะเป็นระบบ ERP ที่มีอายุยาวนาน แพลตฟอร์ม SaaS ในยุคใหม่ หรือแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นเอง — มีภาษาของตนเอง การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เช่น การเปลี่ยนชื่อฟิลด์หรือการเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ สามารถทำให้กระบวนการทำงานทั้งหมดต้องหยุดชะงัก การหยุดชะงักเหล่านี้มักจะไม่ได้รับการสังเกตจนกว่าจะสร้างปัญหาที่ต้องแก้ไขอย่างเร่งด่วน
ความซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นเมื่อองค์กรจัดการ API หลายร้อยรายการข้ามแผนกและภูมิภาค สกีม่าข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา วิธีการรับรองความถูกต้องจะพัฒนาไป และโปรโตคอลความปลอดภัยจะเข้มงวดมากขึ้น แม้แต่คำขอการรวมที่เล็กๆ น้อยๆ ก็สามารถสร้างคิวที่ยาวและซับซ้อน โดยวิศวกรหรือที่ปรึกษาภายนอกต้องใช้เวลาวันในการแก้ไขปัญหา สำหรับหลายๆ บริษัท การทำงานรวมเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องจ่ายอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้ทรัพยากรที่สามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมแทนการบำรุงรักษา
โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Refold
แพลตฟอร์มของ Refold AI เข้าใกล้การรวมจากพื้นฐาน โดยแทนที่การบำรุงรักษาเชิงผู้โดยสารด้วยตัวแทนอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้ ปรับเปลี่ยน และแก้ไขตนเองได้ ตัวแทนเหล่านี้ทำงานอย่างต่อเนื่อง โดยตรวจสอบสภาพของการรวม 生成และอัปเดตโค้ดตามความจำเป็น และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในระบบที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ โดยการฝังความฉลาดเข้าไปในระดับการรวม ทำให้แพลตฟอร์มนี้เปลี่ยนการแก้ไขแบบครั้งเดียวให้เป็นกระบวนการทำงานที่สามารถทำซ้ำได้
เทคโนโลยีนี้ถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างสามชั้น ตรงกลางคือตัวแทนโค้ดการทำงาน ซึ่งจัดการการสร้าง การทดสอบ และการบำรุงรักษาของตรรกะการรวม ชั้นต่อไปคือ MCP Chains ซึ่งเป็น界面ภาษาธรรมชาติที่ช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจสามารถอธิบายผลลัพธ์และมีกระบวนการทำงานที่ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ชั้นที่สามคือแพลตฟอร์มการรวมที่ฝังตัว ซึ่งออกแบบสำหรับผู้ให้บริการ SaaS เพื่อให้สามารถจัดส่งการรวมที่มีองค์ประกอบของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ได้ ชั้นเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อให้องค์กรสามารถจัดตั้งและบำรุงรักษาการรวมได้ภายในไม่กี่วัน แทนที่จะใช้เวลาหลายเดือน และไม่ต้องอาศัยผู้ให้บริการภายนอก
บริษัทที่สร้างขึ้นจากประสบการณ์โดยตรง
Refold AI ก่อตั้งโดยทีมที่อยู่เบื้องหลัง JustDoc ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Reliance ผู้ก่อตั้งพบปัญหาการรวมซ้ำๆ ในงานของตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อม SAP ที่กว้างขวาง ซึ่งการเปลี่ยนแปลงระบบเล็กๆ น้อยๆ สามารถทำให้เกิดการหยุดชะงักเป็นวันๆ และกระบวนการแก้ไขที่มีค่าใช้จ่ายสูง การสัมผัสเหล่านี้ช่วย塑造ความเชื่อของพวกเขาว่าการรวมซึ่งเป็นงานซ้ำๆ และจำเป็น ไม่ควรต้องการการดูแลอย่างต่อเนื่องจากมนุษย์
ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง บริษัทได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยได้รับลูกค้าองค์กรมากกว่า 30 ราย และประมวลผลการเรียก API หลายสิบล้านครั้งต่อเดือน ลูกค้าในระยะแรกใช้ Refold เพื่อจัดการกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การส่งเสริมการทำงานระหว่าง ERP และ CRM การบำรุงรักษาทางการเงิน และการไหลของข้อมูลห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นโครงการที่ใช้เวลาหลายเดือนในการดำเนินการ แต่ปัจจุบันสามารถทำได้ภายในเวลาที่สั้นกว่ามาก
มองไปข้างหน้า
ด้วยทีมที่แบ่งระหว่าง San Mateo และ Bangalore และแผนการขยายเพิ่มเติมภายในสิ้นปี Refold มุ่งเน้นในการขยายแคตาล็อกการรวมและเคลื่อนไปสู่การวางตัวที่ไม่มีแรงเสียดทาน โดยที่องค์กรสามารถใช้การรวมได้อย่างง่ายดายและไม่ต้องมีการดูแลอย่างต่อเนื่อง เมื่อองค์กร采用โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัทมีเป้าหมายที่จะเป็นชั้นตรรกะที่ไม่มองเห็นได้ซึ่งทำให้ทุกการเชื่อมต่อ API ทำงานอย่างเงียบๆ และเชื่อถือได้
นักลงทุนมองว่านี่ไม่ใช่แค่เครื่องมือการทำงานอีกตัวหนึ่ง แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่องค์กรจัดการการเชื่อมต่อ — จากกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูงและต้องทำด้วยมือเป็นกระบวนการที่อัตโนมัติและสามารถขยายได้ หาก Refold ประสบความสำเร็จ ความเป็นจริงที่น่าเบื่อของการแก้ไขปัญหา API อาจสิ้นสุดลง และส่งต่อไปยังอนาคตที่การรวมจะไม่มองเห็นได้และเชื่อถือได้












