ราช ชุกลา CTO ของ SymphonyAI – สัมภาษณ์แบบซีรีส์

ราช ชุกลา เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและดำเนินการของ SymphonyAI โดยมีประสบการณ์เกือบ 20 ปี ในด้าน AI/ML และการวิจัย รวมถึงมีประสบการณ์ในการทำงานกับ Microsoft (MSFT ) มาเกือบ 14 ปี โดย曾任ผู้นำด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม AI ทั่วโลกของ Azure, Dynamics 365, MSR และส่วนการค้นหาและโฆษณา

SymphonyAI เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นในการสร้างแอปพลิเคชัน AI สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ โดยมีจุดมุ่งหมายในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจให้กับลูกค้า โดยไม่ใช้โมเดลทั่วไป แต่ใช้โซลูชันที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก สินค้าอุปโภคบริโภค บริการทางการเงิน การผลิต สื่อ และไอที โดยมีผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม Eureka AI ซึ่งรวมถึงความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน

คุณได้ทำงานในด้านนวัตกรรม AI ที่ Microsoft, Oracle (ORCL ) และ SymphonyAI—สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่โลกของ AI สำหรับธุรกิจ และมุมมองของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในหลายปีที่ผ่านมา?

การเดินทางของฉันในด้าน AI สำหรับธุรกิจเริ่มต้นจากความเชื่อที่ว่าบริษัทควรใช้ AI ที่สามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจได้จริงๆ ไม่ใช่แค่สร้าง AI เพื่อความสนุกสนานเท่านั้น ฉันเห็นว่าโซลูชัน AI ทั่วไปไม่สามารถสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจได้จริงๆ ที่ SymphonyAI เราได้สร้างกลยุทธ์และวัฒนธรรมของบริษัทโดยมุ่งเน้นในการสร้าง AI ที่เข้าใจถึงความท้าทายของอุตสาหกรรมต่างๆ

สิ่งใดที่ทำให้ธุรกิจต่างๆ พบปัญหาเมื่อใช้โมเดล AI ที่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมของตน โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การเงินหรือสุขภาพ?

โมเดล AI ที่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้จริงๆ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การเงินหรือสุขภาพ โมเดลเหล่านี้ไม่สามารถสร้างความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่ธุรกิจต้องการได้ และไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการกำกับดูแลและความปลอดภัยที่แตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค

การรวมโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมกับตรรกะด้านโดเมนเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ—สิ่งใดที่เป็นส่วนประกอบที่จำเป็นในการทำให้การรวมนี้สำเร็จ?

การรวมโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมกับตรรกะด้านโดเมนเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ โดยต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน โดยต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

IBM ได้เข้าซื้อกิจการ Seek AI และเปิด Watsonx Labs ในนิวยอร์กซิตี้—สิ่งนี้บ่งบอกถึงอะไรเกี่ยวกับอนาคตของการควบควมและแนวโน้มการลงทุนใน AI สำหรับธุรกิจ?

การเข้าซื้อกิจการ Seek AI ของ IBM และการเปิด Watsonx Labs ในนิวยอร์กซิตี้ เป็นการยืนยันถึงการเปลี่ยนแปลงที่เรากำลังเห็นในด้าน AI สำหรับธุรกิจ โดยที่บริษัทต่างๆ กำลังมองหาที่จะเข้าซื้อกิจการและลงทุนในบริษัทที่มีโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมและสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้จริงๆ

เมื่อใดที่โมเดล AI จะพัฒนาเป็นเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัว—สิ่งใดที่เป็นเครื่องหมายของการเปลี่ยนแปลงนี้?

โมเดล AI ไม่ได้พัฒนาเป็นเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัวโดยอัตโนมัติ แต่ต้องมีการออกแบบและพัฒนาโดยเฉพาะ โดยต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน และต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

สิ่งใดที่เป็นความท้าทายหลักในการสร้างเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัวและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ—และ SymphonyAI แก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร?

ความท้าทายหลักในการสร้างเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัวและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการสร้างความสามารถในการทำงานที่มีประสิทธิภาพและสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้จริงๆ SymphonyAI แก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

SymphonyAI เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างฐานข้อมูลที่มีความแข็งแกร่งและระบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพ—สิ่งใดที่ทำให้ความสามารถเหล่านี้มีความสำคัญต่อเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัว และทำไมธุรกิจต่างๆ จึงพบปัญหาในการนำความสามารถเหล่านี้ไปใช้?

การสร้างฐานข้อมูลที่มีความแข็งแกร่งและระบบการทำงานที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัว โดยต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ ธุรกิจต่างๆ พบปัญหาในการนำความสามารถเหล่านี้ไปใช้เพราะต้องมีการลงทุนในด้านการออกแบบและพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

ในสถานการณ์จริง เช่น การตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินหรือการทำนายยอดขาย—SymphonyAI รวมโมเดล AI ที่มีความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกันอย่างไร?

SymphonyAI รวมโมเดล AI ที่มีความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกันโดยการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ โดยต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน และต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

คุณได้เตือนไว้ว่าเอเจนต์ AI หลายตัวอาจพบปัญหาโดยไม่มีการออกแบบที่ดี—สิ่งใดที่เป็นลักษณะสำคัญของเอเจนต์ AI ที่มีการออกแบบที่ดีและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ?

เอเจนต์ AI ที่มีการออกแบบที่ดีและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ โดยต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน และต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

สำหรับ CTO ที่กำลังคิดจะสร้างแพลตฟอร์ม AI สำหรับธุรกิจภายในหรือร่วมมือกับบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญ—คุณมีคำแนะนำอะไร?

การสร้างแพลตฟอร์ม AI สำหรับธุรกิจภายในหรือร่วมมือกับบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญต้องมีการลงทุนในด้านการออกแบบและพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ โดยต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน และต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

เมื่อมองไปในอนาคต—คุณเห็นโครงสร้าง AI สำหรับธุรกิจจะเป็นอย่างไร—จะเห็นเอเจนต์ที่มีความสามารถเฉพาะตัวและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่?

เราจะเห็นโครงสร้าง AI สำหรับธุรกิจที่มีความสามารถในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้จริงๆ โดยต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้ และต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน

• เอเจนต์ AI ต้องมีการออกแบบที่ดีและสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• เอเจนต์ AI ต้องมีการเพิ่มความสามารถในการทำนาย การสร้าง และการดำเนินการเข้าด้วยกัน
• เอเจนต์ AI ต้องมีการออกแบบโมเดล AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจความต้องการของธุรกิจและสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม SymphonyAI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม