อิลาน เซอร์บิบ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Sapiom – สัมภาษณ์เชิงลึก

อิลาน เซอร์บิบ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Sapiom เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมและผู้ประกอบการซีรีย์ที่มีประสบการณ์มากมายในด้านการชำระเงิน ระบบขนาดใหญ่ และการอัตโนมัติ ก่อนที่จะก่อตั้ง Sapiom เขาเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการด้านวิศวกรรม การชำระเงิน tại Shopify (SHOP ) ซึ่งเขาช่วยให้ Shop Pay เป็นผลิตภัณฑ์หลักและเปิดตัว Shop Cash ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มความภักดีและการโฆษณาแบบผสมผสาน ในช่วงก่อนหน้านี้ เขาได้ร่วมก่อตั้ง Earny ซึ่งเป็นตัวแทนผู้บริโภคอัตโนมัติที่ช่วยให้ผู้ใช้หลายล้านคนได้รับเงินคืนผ่านเทคโนโลยีการติดตามราคาที่ซับซ้อน สุดท้ายก็ได้นำไปสู่การเข้าซื้อกิจการ ในอาชีพของเขา เขาได้สร้างระบบกระจายขนาดใหญ่ ทำงานด้านความมั่นคงไซเบอร์กับกระทรวงกองทัพฝรั่งเศส และมีหลายโครงการเริ่มต้น ซึ่งทั้งหมดนี้มีอิทธิพลต่อการมุ่งเน้นของเขาในการทำให้ตัวแทน AI สามารถทำธุรกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงได้

Sapiom กำลังสร้างระบบการเงินสำหรับนักพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถทำธุรกรรมได้อย่างปลอดภัยและอัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้จะทำให้การชำระเงิน การยืนยันตัวตน และการเข้าถึงเป็นชั้นโปรแกรมเมเบิล ซึ่งช่วยให้ตัวแทนสามารถชำระเงินสำหรับ API การคำนวณ การส่งข้อความ และบริการอื่นๆ โดยไม่ต้องอาศัยบัญชีแบบดั้งเดิมหรือกระบวนการเรียกเก็บเงินด้วยตนเอง โดยการเปลี่ยนตัวแทน AI ให้เป็นตัวแทนทางเศรษฐกิจที่มีอิสระและทำงานภายใต้กฎและข้อจำกัดที่กำหนดไว้ Sapiom มีเป้าหมายที่จะกำจัดอุปสรรคสำคัญในการใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง และสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนในอนาคต

คุณช่วยให้ Shop Pay มีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์และก่อนหน้านี้คุณได้สร้าง Earny ให้เป็นแพลตฟอร์มการเงินผู้บริโภคขนาดใหญ่ คุณเห็นช่องว่างเฉพาะอะไรที่นำไปสู่การก่อตั้ง Sapiom และทำไมตอนนี้ถึงเป็นเวลาที่เหมาะสมในการสร้างชั้นการเงินสำหรับตัวแทน AI?

ตัวแทนได้ข้ามขอบเขตแล้ว พวกเขาสามารถทำงานจริงได้ แต่ไม่สามารถทำเสร็จสิ้น

พวกเขาเขียนโค้ด วางแผนการทำงาน และออกแบบระบบ จากนั้นพวกเขาก็ถูกขัดขวาง พวกเขาไม่สามารถชำระเงินสำหรับการคำนวณ จัดเตรียม API หรือเข้าถึงบริการโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง ซึ่งจะทำให้กระบวนการทำงานติดอยู่

อินเทอร์เน็ตสมมติว่ามีมนุษย์เกี่ยวข้องเสมอ ลงทะเบียน เพิ่มบัตร จัดการข้อมูลประจำตัว อนุมัติการใช้จ่าย โมเดลนี้ทำงานได้เมื่อซอฟต์แวร์สนับสนุนมนุษย์ แต่จะล้มเหลวเมื่อซอฟต์แวร์เริ่มทำงานโดยอัตโนมัติ

นี่คือช่วงเวลาที่เหมาะสมเพราะความสามารถนี้มีอยู่แล้ว สิ่งที่ขัดขวางคือการเข้าถึง

Sapiom กำลังวางตำแหน่ง “เงินเป็นคีย์ API ที่เป็นสากล” คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้ทางเทคนิคและวิธีการเปลี่ยนแปลงวิธีคิดของนักพัฒนาทางด้านการรวมระบบ?

ทุกบริการควบคุมการเข้าถึงผ่านการชำระเงิน ไม่มีการชำระเงิน ไม่มี API ไม่มีการคำนวณ ไม่มีข้อมูล

ปัจจุบันกระบวนการนี้ทำงานผ่านมนุษย์ บางคนลงทะเบียน ติดบัตร คัดลอกคีย์ และเชื่อมต่อทุกอย่างเข้าด้วยกัน นั่นคือจุดอ่อน

เรารักษาการใช้จ่ายเป็นการเรียกฟังก์ชัน ตัวแทนขอใช้บริการ ชำระเงินภายในนโยบายที่กำหนด และดำเนินการต่อ การระบุตัวตน การเรียกเก็บเงิน และการบังคับใช้เกิดขึ้นในเบื้องหลัง

สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างของนักพัฒนา แทนที่จะเชื่อมต่อบริการต่างๆ หนึ่งโดยหนึ่ง พวกเขาจะให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงทุกอย่างตามความต้องการภายในขอบเขตที่กำหนด

ปัจจุบันตัวแทน AI สามารถเรียก API ได้ แต่ยังคงต้องอาศัยการเรียกเก็บเงิน การยืนยันตัวตน และการอนุญาตที่ควบคุมโดยมนุษย์ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการป้องกันการทำงานอัตโนมัติที่แท้จริงคืออะไร?

การเข้าถึงเป็นอุปสรรค โมเดลสามารถวางแผนการทำงานหลายขั้นตอนและเขียนโค้ดระดับผลิตได้แล้ว นั่นไม่ใช่ปัญหาแล้ว ปัญหาอยู่ที่พวกเขาไม่สามารถดำเนินการได้

หากตัวแทนไม่สามารถส่งข้อความ ทำการค้นหา หรือชำระเงินสำหรับบริการ การทำงานจะหยุดลง มันสามารถวางแผนแคมเปญได้ แต่ไม่สามารถเปิดตัวได้

ทุกบริการมีการเข้าระบบ การตั้งค่าการเรียกเก็บเงิน และแบบจำลองการยืนยันตัวตนที่แตกต่างกัน ไม่มีชั้นที่ใช้ร่วมกันซึ่งทำให้ตัวแทนสามารถค้นหาและใช้บริการในเวลาจริงได้ จนกว่าสิ่งนั้นจะเกิดขึ้น ตัวแทนจะยังคงติดอยู่ในโหมดวางแผน

ในระดับระบบ Sapiom จัดการกับการระบุตัวตนและความไว้วางใจสำหรับตัวแทน AI อย่างไร โดยเฉพาะเมื่อตัวแทนเหล่านั้นกำลังทำงานอิสระข้ามบริการหลายอย่าง?

เรารักษาตัวแทนให้เหมือนกับตัวแทนที่แท้จริงในระบบ แต่ละตัวแทนจะมีการระบุตัวตน ชุดสิทธิ์ และขอบเขตที่กำหนดไว้ ทุกการกระทำจะผ่านนโยบาย หากมันเกินขอบเขตที่กำหนดไว้ มันจะไม่ทำงาน

เราจะแนบบริบทกับการทำธุรกรรมทุกครั้ง ตัวแทนใดกระทำการภายใต้กฎใด ต่อตัวบริการใด และมีผลลัพธ์อย่างไร สิ่งนี้ทำให้คุณมีการติดตามผล เมื่อมีบางสิ่งผิดปกติ คุณจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นและที่ไหน

คุณเคยสร้างโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินขนาดใหญ่มาก่อน อุปสรรคใหม่ๆ อะไรที่เกิดขึ้นเมื่อ “ผู้ใช้” ที่ทำธุรกรรมเป็นตัวแทน AI มากกว่ามนุษย์?

ปริมาณและพฤติกรรม ตัวแทนไม่ทำงานเหมือนมนุษย์ พวกเขาทำงานแบบขนานสูง ตีบริการด้วยความถี่สูง และทำงานอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ทำให้ระบบป้องกันการฉ้อโกงที่สร้างขึ้นสำหรับรูปแบบการทำงานของมนุษย์เสียหาย

ระบบเก่าสมมติว่ามีมนุษย์อยู่เบื้องหลังการกระทำ ตัวแทนจะทำลายสมมติฐานนั้น สิ่งที่ดูเหมือนน่าสงสัยในระบบของมนุษย์เป็นเรื่องปกติสำหรับตัวแทน

คุณไม่สามารถติดสิ่งนี้เข้ากับรางที่มีอยู่ได้ คุณต้องกำหนดนโยบายล่วงหน้าและบังคับใช้ก่อนการดำเนินการ หากไม่เช่นนั้น คุณจะตอบสนองต่อเหตุการณ์หลังการเกิดขึ้นเสมอ

นักพัฒนามากคนกำลังทดลองกับเฟรมเวิร์กตัวแทน แต่การทำเงินและการควบคุมต้นทุนยังคงยุ่งยาก Sapiom นำเสนอความสามารถในการสังเกตและกำกับดูแลการใช้จ่ายของตัวแทนอย่างไร?

คุณตั้งข้อจำกัดก่อน ตัวแทนแต่ละตัวทำงานด้วยงบประมาณ ชุดสิทธิ์ และขอบเขตที่กำหนดไว้สำหรับสถานที่และวิธีการใช้จ่าย นโยบายเหล่านี้ถูกบังคับใช้โดยอัตโนมัติ ไม่มีการทบทวนแบบคู่

ทุกการกระทำถูกผูกกับตัวแทน คุณรู้ว่ามันทำอะไร คิดอะไรบ้าง และผลลัพธ์เป็นอย่างไร

คุณยังได้รับบันทึกทั้งหมด การร้องขอ การทำธุรกรรม และผลลัพธ์ หากบางสิ่งเปลี่ยนแปลง คุณจะจับได้เร็วและปิดมัน

หากไม่มีสิ่งนี้ ตัวแทนจะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการกระทำ ด้วยสิ่งนี้ พวกเขาจะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผลลัพธ์

มีการพูดถึงการค้าระหว่างตัวแทนมากขึ้น คุณเห็นอนาคตที่ตัวแทน AI ต่อรองซื้อและจัดการบริการโดยอิสระหรือไม่?

ใช่ ตัวแทนกำลังย้ายจากการสนทนาไปสู่การดำเนินการ พวกเขาจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน เรียก API และประสานงานการทำงานขั้นตอนต่อไปคือการจัดการชั้นธุรกรรมโดยตรง

เมื่อพวกเขาเข้าถึงบริการได้โดยไม่มีข้อจำกัด พวกเขาจะเริ่มแสดงพฤติกรรมเหมือนตัวแทนทางเศรษฐกิจ พวกเขาจะเลือกผู้ขาย จัดการต้นทุน และดำเนินกระบวนการจากจุดเริ่มต้นจนจุดสิ้นสุด

สิ่งนี้กำลังเริ่มต้นขึ้น โครงสร้างพื้นฐานเพียงแค่ตามทัน

ความปลอดภัยดูเหมือนเป็นข้อกังวลหลัก คุณป้องกันตัวแทนร้ายๆ การโจมตีด้วยการฉีดคำสั่ง หรือธุรกรรมที่ไม่ได้ตั้งใจเมื่อตัวแทนมีอำนาจในการใช้จ่ายได้อย่างไร?

คุณไม่พึ่งการตรวจจับหลังเหตุการณ์ คุณป้องกันการกระทำที่ไม่ดีจากขั้นตอนแรก

ทุกการร้องขอจะผ่านนโยบาย หากมันเกินงบประมาณ ตีบริการที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือละเมิดขีดจำกัดอัตรา มันจะล้มเหลวทันที

เราบันทึกทุกอย่าง หากตัวแทนเริ่มแสดงพฤติกรรมนอกเหนือจากรูปแบบปกติ คุณจะเห็นมันในบริบทและสามารถปิดมัน

เป้าหมายไม่ใช่การทำงานที่สมบูรณ์แบบ แต่เป็นพฤติกรรมที่มีขอบเขต เมื่อมีบางสิ่งผิดปกติ มันจะยังคงอยู่ในขอบเขต

ปัจจุบันคุณมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งาน B2B แต่มีเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับตัวแทนผู้บริโภคในการจัดการการซื้อของลูกค้า สิ่งใดที่ต้องเกิดขึ้นก่อนที่ผู้ใช้จะรู้สึกสบายใจที่จะให้ AI ตัดสินใจทางการเงินในนามของตน?

ผู้บริโภคจะไม่เชื่อใจสิ่งนี้โดยไม่มีการควบคุม

พวกเขาต้องเห็นได้ว่าตัวแทนกำลังทำอะไร ที่ไหน เงินไปที่ไหน และตัวแทนกำลังปฏิบัติตามกฎใดบ้าง สิ่งนี้หมายถึงขอบเขตที่ชัดเจน การยืนยันที่ชัดเจน และความสามารถในการเข้าแทรกแซงได้ทุกเมื่อ

สิ่งนี้จะเริ่มต้นใน B2B เนื่องจากบริษัทสามารถกำหนดข้อจำกัดและรับความเสี่ยงได้ เมื่อระบบพิสูจน์แล้วว่าสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัย โมเดลนี้จะย้ายสู่ผู้บริโภค

เมื่อมองไปข้างหน้า 3-5 ปี คุณคิดว่าอินเทอร์เฟซหลักที่ใช้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตจะเป็นตัวแทน AI ที่ทำธุรกรรมในนามของผู้ใช้หรือไม่?

ใช่

แอปพลิเคชันกำลังเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางนั้น เบื้องหลังทุกการกระทำมีห่วงโซ่ของบริการ มีการส่งข้อความ การคำนวณ การชำระเงิน แต่ละขั้นตอนมีค่าใช้จ่าย

ปัจจุบันมนุษย์ควบคุมห่วงโซ่นั้น สิ่งนี้จะไม่ขยายได้

ตัวแทนจะเข้ามาแทนที่การดำเนินการ พวกเขาจะตัดสินใจว่าจะเรียกอะไร ซื้ออะไร และจะทำเสร็จสิ้นงานอย่างไร

เมื่อนั้น ซอฟต์แวร์จะกลายเป็นลูกค้าของอินเทอร์เน็ต เพียงแต่คำถามเดียวคือโครงสร้างพื้นฐานจะตามทันเร็วแค่ไหน

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Sapiom เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม