วาซิลี ราซนู ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง MEDvidi – สัมภาษณ์ซีรีส์

วาซิลี ราซนู เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง MEDvidi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสุขภาพจิตที่ใช้ AI เขามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในธุรกิจสุขภาพและธุรกิจ และได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี 5 บริษัท ใน MEDvidi วาซิลีเป็นผู้นำในการพัฒนาเครื่องมือทางคลินิกที่ใช้ AI ซึ่งช่วยลดภาระการบริหารและทำให้ผู้ให้บริการสามารถให้บริการได้เร็วและสม่ำเสมอขึ้น ภายใต้การนำของเขา บริษัทได้เติบโตถึง 30 ล้านเหรียญสหรัฐในหนึ่งปี

คุณใช้เวลาเกินหนึ่งทศวรรษในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสุขภาพ จากการดิจิทัลไคลนิกในระยะแรกไปจนถึงการขยายธุรกิจโทรสุขภาพหลายแห่ง ก่อนที่จะก่อตั้ง MEDvidi ปัญหาหรือช่วงเวลาใดที่ทำให้คุณตัดสินใจก่อตั้งบริษัท และประสบการณ์เหล่านั้นช่วย塑造แนวทางของคุณในการสร้างระบบคลินิกที่ใช้ AI ได้อย่างไร

เริ่มต้นตั้งแต่ก่อน MEDvidi ในปี 2008 เมื่อฉันเข้าร่วมคลินิกแห่งแรก ทุกอย่างยังคงใช้กระดาษอยู่ สำนักงานของเรามีเอกสารทางการแพทย์มากมาย ซึ่งสร้างความยุ่งเหยิงทั้งทางกายภาพและจิตใจ มันใช้เวลาถึง 5 วันในการค้นหาและดึงเอกสารของผู้ป่วย

ฉันซื้อเครื่องสแกนและเครื่องทำลายเอกสารเพื่อ ดิจิทัลทุกอย่าง การเปลี่ยนแปลงนั้นเปลี่ยนวิธีการทำงานของคลินิก มันช่วยประหยัดเงินและเวลา และ ทำให้เอกสารของผู้ป่วยสามารถเข้าถึงได้ง่าย การกระทำที่เรียบง่ายแสดงให้เห็นว่าบางครั้งโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานคือรากฐานของการดูแลที่ดี

จากนั้นเราก็สร้างอินเทอร์เฟซออนไลน์พร้อมกับคลาวด์สโตร์ จากนั้นจึงสร้างระบบ EHR ขนาดเล็กและระบบการรับเข้า จากนั้นเราก็เพิ่มคุณสมบัติอย่างต่อเนื่อง

MEDvidi เดิมเกิดจากคลินิกออฟไลน์แบบดั้งเดิมในซานฟรานซิสโกและไมอามีในปี 2019 และเปลี่ยนเป็นแพลตฟอร์มโทรสุขภาพแบบกำหนดเองในปี 2020 เพื่อให้การดูแลสุขภาพจิตสามารถเข้าถึงได้ทั่วสหรัฐอเมริกา ในระหว่างการสร้างบริษัท เราได้พบว่า ผู้ให้บริการถูกท่วมท้น – พวกเขาสpending เฉลี่ย 16 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการทำงานด้านการบริหาร

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราได้พัฒนาเครื่องมือทางคลินิกที่ใช้ AI ปัจจุบัน MEDvidi ให้บริการดูแลสุขภาพจิตสำหรับสภาพทั่วไป เช่น ADHD ความวิตกกังวล และภาวะซึมเศร้า ทั่วสหรัฐอเมริกา ในขณะเดียวกันก็ทำให้การทำงานของคลินิกและระบบจัดการยาสมุนไพรอัตโนมัติสำหรับผู้ให้บริการด้วย AI โดยการลดความยุ่งยากในการจัดทำเอกสารและการทำงานด้านการบริหาร เราขยายทั้งการเข้าถึงของผู้ป่วยและความสามารถของผู้ให้บริการ

คุณได้เห็นการเปลี่ยนแปลงของสุขภาพจากกระบวนการด้วยมือไปจนถึงแพลตฟอร์มโทรสุขภาพขนาดใหญ่ อะไรคือความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่ยังคงยืดเยื้ออยู่ในปัจจุบัน และทำไมพวกมันจึงยากที่จะแก้ไขโดยไม่มี AI

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในสุขภาพคือความสามารถของผู้ให้บริการ พวกเขาสpending เวลามากเกินไปในการทำงานด้านการบริหาร ทำให้ไม่มีเวลาให้กับผู้ป่วยใหม่ ใน MEDvidi เราเห็นมันโดยตรง – ภายในสามเดือนหลังจากเข้าร่วมเรา ผู้ให้บริการส่วนใหญ่จะถูกจองเต็ม 80% ด้วยผู้ป่วยตามมา

ระหว่างการเยี่ยมผู้ป่วยส่วนใหญ่ของเวลาใช้ไปกับการทำงานด้านการบริหาร เช่น การยืนยันตัวตนของผู้ป่วย การจัดทำเอกสาร การดึงรายงาน PDMP การประเมินพฤติกรรมที่ต้องการยา และการตรวจสอบประวัติทางการแพทย์ เป็นต้น

AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น – เราสามารถทำให้ส่วนใหญ่ของมันทำงานอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น AI Chart Generator ที่เขียนการเยี่ยมผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ และอัปเดตเอกสารทุกๆ 60 วินาที ทำให้เวลาในการจัดทำเอกสารลดลง 10 เท่า AI Chart Reviewer ติดตามการพบปะทางคลินิก 100% สำหรับการปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติงาน และลดเวลาในการทบทวนเอกสารลง 80% ในขณะเดียวกันก็จัดการการยืนยันตัวตน การตรวจหาพฤติกรรมที่ต้องการยา และการปฏิบัติตามแนวทาง

แพลตฟอร์มของคุณมุ่งเน้นไปที่การทำให้กระบวนการทางจิตวิทยาเป็นอัตโนมัติในขณะที่ยังคงให้แพทย์อยู่ในวงจร คุณกำหนดขอบเขตที่ถูกต้องระหว่างการทำให้เป็นอัตโนมัติและการตัดสินใจทางคลินิกได้อย่างไร

ผู้ให้บริการสุขภาพยังคงอยู่ที่ศูนย์กลางของการดูแล นี่เป็นวิธีเดียวที่ถูกต้อง MEDvidi ใช้ AI ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนและเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ให้บริการ ไม่ใช่การแทนที่พวกเขา ทุกการตัดสินใจทางคลินิก การสั่งยา และแผนการรักษาจะได้รับการตรวจสอบและอนุมัติจากผู้ให้บริการทางการแพทย์ที่ได้รับใบอนุญาต

ฉันเชื่อว่าสุขภาพต้องการหลักฐานมากขึ้นว่าเทคโนโลยีสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย เป้าหมายของเราคือทำให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการไม่เสียเวลาในการตัดสินใจที่ไม่จำเป็น เมื่อผู้ป่วยที่มั่นคงมาเข้าเยี่ยมตามปกติ และกรณีไม่ซับซ้อน AI สามารถจัดการการเตรียมการ เอกสาร และการตรวจสอบ และผู้ให้บริการยืนยันการตัดสินใจ มนุษย์อยู่ในวงจรเสมอ แต่เรากำลังทำให้แน่ใจว่าเวลาของพวกเขาใช้ไปกับสิ่งที่มีความสำคัญจริงๆ

AI Prescribing Assistant ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลทางคลินิกที่แท้จริงและต้องการการอนุมัติจากแพทย์สำหรับการตัดสินใจทุกครั้ง คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับความปลอดภัย ความรับผิดชอบ และการตรวจสอบได้เมื่อใช้ AI ในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง

เมื่อคุณดำเนินงานในพื้นที่ที่มีการควบคุมอย่างสุขภาพ คุณไม่สามารถผิดพลาดได้

ไม่เหมือนกับเครื่องมือ AI ทางสุขภาพอื่นๆ ที่ฝึกอบรมจากข้อมูลทางการแพทย์ที่ไม่เฉพาะเจาะจง AI ของ MEDvidi ได้รับการฝึกอบรมจากการเยี่ยมผู้ป่วยทางจิตเวชมากกว่า 130,000 ครั้ง ให้ความแม่นยำเฉพาะโดเมน

หลายแพลตฟอร์มโทรสุขภาพต้องเผชิญกับการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับการสั่งยามากเกินไปและแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกัน AI สามารถปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและฟื้นฟูความไว้วางใจได้อย่างไรแทนที่จะเพิ่มความเสี่ยง

ในสุขภาพมีสองส่วนเสมอ – ด้านธุรกิจและด้านคลินิก บริษัทโทรสุขภาพหลายแห่งบดบังเส้นแบ่งระหว่างสองส่วนนี้ในช่วงปีแห่งการเติบโต โดยให้ความสำคัญกับการเติบโตและในบางกรณีกระทบต่อความเข้มงวดทางคลินิก

คุณเน้นย้ำว่าถึง 80% ของการเยี่ยมผู้ป่วยทางจิตเวชเป็นการตามมา AI จะเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงการดูแลและเศรษฐศาสตร์ของการให้บริการสุขภาพจิตอย่างไร

การเข้าถึงการดูแลสุขภาพจิตถูกจำกัดไม่ใช่ด้วยความต้องการ แต่ด้วยวิธีการจัดสรรเวลาของผู้ให้บริการ

ในบทความล่าสุดของคุณ ทำไม AI ในสุขภาพจึงถูกนำไปใช้ในที่ที่ไม่ถูกต้อง คุณแย้งว่าอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่การแทนที่แพทย์มากเกินไปแทนการแก้ไขปัญหาการบริหารที่ยุ่งยาก อะไรคือความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดซึ่งผลักดันให้เกิดการไม่สอดคล้องกันนี้

คนยังคงคิดว่า “AI ในสุขภาพ” หมายถึงการให้ ChatGPT พูดคุยกับผู้ป่วยแทนแพทย์จริงๆ และสั่งยาที่ไม่มีการควบคุม

หากการทำให้กระบวนการด้านการบริหารเป็นอัตโนมัติคือจุดเริ่มต้นที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดสำหรับ AI ในสุขภาพ องค์กรควรจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการทำงานใดก่อนเพื่อให้เห็นผลกระทบในทันที

ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือการพยายามวาง AI บนกระบวนการทำงานที่ยังไม่สมบูรณ์ เป้าหมายไม่ควรเป็นการปรับปรุงแบบทีละน้อย แต่ควรเป็นการคิดกระบวนการทำงานใหม่ทั้งหมดด้วย AI

สุขภาพเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมาก โดยมีกฎระเบียบหลายชั้น ข้อมูลที่กระจัดกระจาย และผลที่ตามมาของข้อผิดพลาดที่รุนแรง สถาปัตยกรรม AI ที่พร้อมสำหรับการผลิตในบรรยากาศนี้แตกต่างจากระบบเดโมหรือการนำไปใช้จริงอย่างไร

AI ควรได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจงและแท้จริง และสร้างขึ้นรอบๆ กระบวนการทำงานที่แท้จริง ทุกผลลัพธ์ควรเป็นไปได้ในการตรวจสอบ

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็น AI กำลังเปลี่ยนแปลงโทรสุขภาพและการสั่งยาอย่างไรในช่วงสามปีหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้กำกับดูแลเริ่มตอบสนองต่อการนำไปใช้เช่นการทำงานสั่งยาที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI

สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบกำลังเปลี่ยนแปลง AI อยู่แล้วในสุขภาพ

ในสามปีหน้า เราจะเห็นการดูแลติดตามผู้ป่วยที่มั่นคงแบบอัตโนมัติ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยม MEDvidi เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม