เกรเทล โกอิง ประธาน Channel V Media – ซีรีส์สัมภาษณ์

เกรเทล โกอิง ประธาน Channel V Media เป็นผู้นำด้านการสื่อสารและผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์ยาวนานเกือบสองทศวรรษในการสร้างและขยายธุรกิจสื่อสารมวลชนระดับโลกที่มีชื่อเสียงในด้านการบอกเล่าเรื่องราวเชิงกลยุทธ์และผลกระทบต่อสื่อ ในฐานะผู้ก่อตั้งและประธานตั้งแต่ปี 2008 เธอได้แนะนำการเติบโตของบริษัทในขณะที่มีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมในวงกว้างผ่านการเป็นสมาชิกใน International Public Relations Network และ Forbes Agency Council อาชีพของเธอเริ่มต้นในด้านการแก้ไขและตลาด รวมถึงตำแหน่งที่ The Rosen Group, Custom Publishing Council และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ซึ่งให้พื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านเนื้อหา การวางตำแหน่งแบรนด์ และความสัมพันธ์กับสื่อที่ยังคงกำหนดแนวทางความเป็นผู้นำของเธอในปัจจุบัน

Channel V Media เป็นบริษัทสื่อสารมวลชนและประชาสัมพันธ์ระดับโลกที่มุ่งเน้นในการช่วยให้บริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วและแบรนด์ที่มีชื่อเสียงสร้างความมองเห็นผ่านการบอกเลือเรื่องราวและการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์กับสื่อ บริษัทนี้มีชื่อเสียงในการผสมผสานการประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมกับกลยุทธ์ดิจิทัลสมัยใหม่ โดยเสนอخدماتที่ครอบคลุมความสัมพันธ์กับสื่อ การพัฒนาเนื้อหา การเป็นผู้นำความคิด และการรณรงค์ประชาสัมพันธ์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ด้วยการเน้นผลลัพธ์ที่วัดได้และความชัดเจนของเรื่องราว Channel V Media ทำงานข้ามอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยี การเงิน และแบรนด์ผู้บริโภค โดยวางตำแหน่งลูกค้าให้โดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในขณะเดียวกันก็ปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์สื่อที่เปลี่ยนแปลงไป

คุณก่อตั้ง Channel V Media ในปี 2008 และสร้างมันขึ้นมาเป็นบริษัทที่ทำงานกับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว สัญญาณแรกที่ทำให้คุณรู้ว่าการควบคุมเรื่องราวจะกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในยุค AI คืออะไร?

เราได้ควบคุมเรื่องราวให้กับลูกค้าผ่านการประชาสัมพันธ์มาอย่างยาวนานก่อนที่ AI จะทำให้สิ่งนี้กลายเป็นเรื่องสำคัญ เมื่อบริษัทต้องการเผยแพร่ข่าวสาร เช่น เมื่อเราคิดถึงการรายงานข่าวที่มากกว่าแค่การรายงานข่าวพื้นฐาน เราจะพิจารณาว่าเราสามารถใช้เรื่องราวธุรกิจพื้นฐานเพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับบริษัทได้อย่างไร ทุกสิ่งที่บริษัททำเป็นโอกาสในการกำหนดว่าพวกเขาถูกมองเห็นและเข้าใจคุณค่าของพวกเขาอย่างไร สิ่งที่ขาดไปคือวิธีการที่จะรวมสัญญาณเล็กๆ เหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นเรื่องราวที่สอดคล้องกันซึ่งใครก็สามารถมองเห็นได้ และตอนนี้ AI ได้เข้ามาสร้างชั้นการมองเห็นนี้

สัญญาณแรกที่ยืนยันว่าการควบคุมเรื่องราวนี้จะกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันมาจากงานของลูกค้าของเราเอง ในปี 2016 เราเป็นหนึ่งในบริษัท AI แรกที่เข้าสู่สื่อธุรกิจหลัก ในเวลานั้น สื่อธุรกิจยังไม่ได้พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ และไม่รู้ว่าจะพูดถึงมันอย่างไร (ดูเหมือนจะบ้า แต่เมื่อ 10 ปีที่แล้ว เราได้รับการตอบรับจากสื่อว่า “AI คืออะไร คุณหมายถึง Terminator หรือไม่”) เราได้เข้าใจว่าเราไม่ได้เพียงแค่เผยแพร่สิ่งที่ลูกค้าของเราทำ แต่เรากำลังนำ AI เข้าสู่สื่อธุรกิจหลักและให้ความรู้แก่สื่อในขณะเดียวกัน เรื่องราวที่เราสร้างขึ้นผ่านสื่อได้กลายเป็นวิธีการเข้าใจลูกค้าของเราและศักยภาพของ AI สำหรับธุรกิจโดยรวม

ประสบการณ์นี้ทำให้เราสังเกตเห็นสิ่งที่เราสงสัยมาตั้งแต่ก่อตั้งบริษัท เมื่อบริษัทต่างๆ มุ่งเน้นในการกำหนดเรื่องราวของตนเองและเน้นย้ำเรื่องราวเหล่านั้นในทุกสิ่งที่พวกเขาทำ พวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงตลาดและมีอิทธิพลต่อผู้ชมมนุษย์ได้ สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับ AI คือเรื่องราวเหล่านี้มีผลกระทบแบบสะสม เรื่องราวที่คุณวางไว้ ภาษาที่คุณใช้ จุดข้อมูลที่คุณเผยแพร่ผ่านการตลาดใดๆ จะถูก AI ดูดซับและกลายเป็นวัสดุหลักในการสร้างความเข้าใจของผู้คนหลายล้านคนในอนาคต

หากบริษัทไม่ได้สร้างเรื่องราวที่ชัดเจนและได้รับการยืนยันจากแหล่งที่น่าเชื่อถือ AI จะสร้างเรื่องราวขึ้นมาเองจากชิ้นส่วนที่พบ และนั่นคือสถานการณ์ที่ไม่มีบริษัทใดควรยอมรับ

การวิจัยล่าสุดของคุณชี้ให้เห็นว่า AI นำข้อมูลมาจากสื่อได้มากเมื่อสร้างเรื่องราวแบรนด์ สิ่งนี้เปิดเผยอะไรเกี่ยวกับวิธีการประเมินความน่าเชื่อถือของระบบเหล่านี้?

ในรายงาน “Tapping Into the Attention Economy” ของเรา เราได้เพิ่มส่วนหนึ่งที่เราถาม AI เองแทนที่จะถามความคิดเห็นของนักการตลาดเกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูล AI เราพบว่าสื่อแบบดั้งเดิมคิดเป็น 40-60% ของแหล่งที่มาของ AI ในการสร้างเรื่องราวแบรนด์ (ซึ่งเราได้ลดลงเหลือ 43% โดยประมาณ) เนื้อหาที่บริษัทเป็นเจ้าของคิดเป็นประมาณ 22% และเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้และชุมชนคิดเป็น 13%

จากนั้นเราก็ไปไกลกว่านั้นโดยตรวจสอบว่า PR ส่งผลกระทบต่อแหล่งอื่นๆ เหล่านี้อย่างไร และพบว่า PR อาจมีผลกระทบต่อเรื่องราวของบริษัทได้มากถึง 75% สิ่งนี้ดูเหมือนจะดีเพราะสิ่งนี้อยู่ภายใต้การควบคุมของพวกเขา

สิ่งนี้บอกเราว่ามากมายเกี่ยวกับวิธีการที่ AI ประเมินความน่าเชื่อถือ โมเดลเหล่านี้ได้สร้างลำดับความน่าเชื่อถือของตนเอง ซึ่งสะท้อนถึงสิ่งที่ผู้สื่อสารมวลชนทราบเสมอ: การยืนยันจากบุคคลที่สามมีน้ำหนักมากกว่าการโปรโมตตนเอง เมื่อนักข่าวที่ได้รับการเคารพจาก TechCrunch หรือ Wall Street Journal เขียนเกี่ยวกับบริษัท มีกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของบรรณาธิการที่น่าเชื่อถืออยู่เบื้องหลัง AI นำสัญญาณนี้มาใช้

AI เองก็ทำสิ่งที่ผู้ซื้อ ผู้ลงทุน หรือคู่ค้าทำตามธรรมชาติ: มันถามว่า “ใครพูดถึงบริษัทนี้ และแหล่งที่มานั้นมีความน่าเชื่อถือแค่ไหน?” บริษัทที่มีฐานการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งในสื่อได้รับประโยชน์อย่างมากจากสิ่งนี้เพราะพวกเขาได้สร้างความน่าเชื่อถือกับระบบเหล่านี้ – มากที่สุดโดยไม่ต้องรู้ตัว

บริษัทที่พึ่งพาเนื้อหาของตนเองเป็นหลักค้นพบว่า AI ให้ความสำคัญกับเนื้อหานั้นน้อยกว่า

เมื่อ AI สร้างคำตอบเกี่ยวกับบริษัท สิ่งที่สำคัญที่สุดคืออะไรที่ AI พิจารณาเบื้องหลัง?

จากการตรวจสอบ AI ที่เราได้ทำสำหรับลูกค้า มีสัญญาณบางอย่างที่มีอิทธิพลต่อวิธีการที่บริษัทถูกนำเสนอ

AI ได้รับอิทธิพลอย่างไม่สมส่วนจากสื่อชั้นนำที่มีการตรวจสอบโดยบรรณาธิการ การวางตำแหน่งใน Fortune หรือ Forbes เพียงครั้งเดียวมีน้ำหนักมากกว่าการเผยแพร่บนบล็อกของตนเองหลายสิบครั้ง สิ่งนี้เป็นเหตุผลที่สื่อได้รับมากถึง 60% ของเรื่องราวที่ AI สร้างขึ้น

AI ยังมองหาความสอดคล้องของเรื่องราวเมื่อสรุปข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต หากการวางตำแหน่งของคุณไม่สอดคล้องกัน – เช่น การใช้ตำแหน่งที่แตกต่างกันในข่าวประชาสัมพันธ์และบนเว็บไซต์ – AI จะสะท้อนความสับสนนั้น

การวางตำแหน่งที่คลุมเครือ เช่น “ผู้นำในอุตสาหกรรม” หรือ “ชั้นนำ” ไม่ได้ให้ข้อมูลที่มีประโยชน์แก่ AI แทนที่จะจับข้อเรียกร้องที่เป็นรูปธรรมและปริมาณ หากคุณได้ตีพิมพ์รายงานข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มของคุณประมวลผล $1 พันล้านต่อเดือน หรือเทคโนโลยีของคุณลดการหดตัวของการค้าปลีกลง 30% จุดข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับบริษัทของคุณ

และเนื่องจาก AI เองก็ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง จึงให้ความสำคัญกับความทันสมัยและความถี่ การวางตำแหน่งที่มีความสอดคล้องและความถี่ในการเผยแพร่สื่อจะทำให้เรื่องราวของคุณพัฒนาและแข็งแกร่งขึ้น

เรากำลังเห็น AI กลายเป็นชั้นการค้นหาสำหรับการตัดสินใจทั้ง B2B และผู้บริโภคอย่างไร การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อการประชาสัมพันธ์เมื่อเทียบกับการค้นหาทางดั้งเดิมและสื่อโซเชียลอย่างไร?

มันตลกเพราะหลายคนเพิ่งเห็นผลกระทบของ PR ต่อ SEO ที่ดีแล้ว ตอนนี้เราต้องให้ความรู้แก่พวกเขาเกี่ยวกับผลกระทบของ PR ต่อการมองเห็นของ AI

ด้วยการค้นหาทางดั้งเดิม PR มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างลิงก์ เมื่อคุณได้รับการรายงานจากสื่อ สิ่งนั้นจะปรากฏในผลการค้นหา แต่ผู้อ่านยังคงต้องคลิกและประเมินมันเอง ด้วย AI PR มีอิทธิพลต่อเรื่องราวที่ผู้อ่านได้รับ แทนที่จะเป็นรายการลิงก์ที่ต้องค้นหา ผู้อ่านจะได้รับคำตอบที่พร้อมใช้งานเกี่ยวกับบริษัทของคุณ

ในยุคการค้นหา การวางตำแหน่งที่ดีหนึ่งครั้งเป็นชัยชนะเพราะมันสร้างสิ่งพิมพ์ที่สามารถค้นหาได้ ในยุค AI ทุกชิ้นของสื่อได้รับการเผยแพร่คือจุดข้อมูลที่ให้อาหารระบบที่สร้างเรื่องราวที่พัฒนาไปเรื่อยๆ ของบริษัทของคุณ

52% ของผู้ทำการตลาดใน การศึกษาด้านเศรษฐกิจการให้ความสนใจ ของเรารับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงนี้แล้ว โดยระบุว่า PR มีผลกระทบโดยตรงต่อวิธีการที่ AI เองนำเสนอบริษัทของตน ชั้นการค้นหาของ AI ใหม่นี้ทำให้ PR มีผลกระทบแบบสะสมที่การค้นหาทางดั้งเดิมไม่มี และสื่อโซเชียลมีผลกระทบน้อยกว่ามาก

หลายบริษัทยังคงมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาของตนเองอย่างมาก เหตุใดการเข้าใกล้นี้จึงมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อพูดถึงการมีอิทธิพลต่อเรื่องราวที่ AI สร้างขึ้น?

เนื้อหาของบริษัทยังคงมีความสำคัญและช่วยให้ AI เข้าใจบริษัทของคุณ แต่มันทำงานมากกว่าหลักฐานสนับสนุนมากกว่าแหล่งที่มาหลัก บริษัทที่มีเรื่องราวที่สอดคล้องกันระหว่างเรื่องราวของบุคคลที่สามและเรื่องราวที่เป็นของตนเองคือผู้ที่มีตำแหน่งที่ดีที่สุดใน AI

เมื่อข้อความของคุณไม่สอดคล้องกัน – เช่น การใช้ตำแหน่งที่แตกต่างกันในข่าวประชาสัมพันธ์และบนเว็บไซต์ – AI จะสะท้อนความสับสนนั้น

การวางตำแหน่งที่คลุมเครือ เช่น “ผู้นำในอุตสาหกรรม” หรือ “ชั้นนำ” ไม่ได้ให้ข้อมูลที่มีประโยชน์แก่ AI แทนที่จะจับข้อเรียกร้องที่เป็นรูปธรรมและปริมาณ หากคุณได้ตีพิมพ์รายงานข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มของคุณประมวลผล $1 พันล้านต่อเดือน หรือเทคโนโลยีของคุณลดการหดตัวของการค้าปลีกลง 30% จุดข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับบริษัทของคุณ

ความเสี่ยงสำหรับบริษัทที่พึ่งพาเนื้อหาของตนเองมากเกินไปคือ AI อาจนำเสนอพวกเขาในลักษณะที่มีอำนาจน้อยกว่า – หรือในกรณีที่เลวร้ายกว่านั้น ให้การแข่งขันที่มีฐานการมีส่วนร่วมที่แข็งแกร่งกว่าในการกำหนดเรื่องราวสำหรับหมวดหมู่ทั้งหมด

จากงานของคุณกับลูกค้าทั่วโลก สิ่งผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดของแบรนด์คืออะไรเมื่อพยายามมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ AI พูดถึงพวกเขา?

สิ่งผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในหมู่บริษัททั้งระหว่างประเทศและในประเทศคือการคิดถึงการมองเห็นของ AI เป็นโครงการที่แยกออกมา แทนที่จะรวมเข้ากับสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่แล้ว บางบริษัทได้ยินเกี่ยวกับการมีอิทธิพลต่อการมองเห็นของ AI และคิดว่าพวกเขาต้องเปิดตัวโครงการ “SEO ของ AI” ที่มุ่งเน้นเฉพาะเจาะจง ในความเป็นจริง วิธีการที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือการทำให้การมีอิทธิพลต่อ AI เป็นเลนส์ที่คุณดำเนินโปรแกรมสื่อสารและ PR ทั้งหมดของคุณ

ข้อผิดพลาดอีกอย่างหนึ่งคือการวางข้อความที่ไม่สอดคล้องกันหรือขัดแย้งกันออกสู่ตลาด สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถมีข้อความที่แตกต่างกันสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกันได้ แต่การวางตำแหน่งหลักของคุณควรสอดคล้องกัน

การหยุดพักจะส่งผลกระทบต่อ AI ด้วย อันดับแรกเราจะเห็นบริษัททำสิ่งนี้หลังจากการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือรอบการระดมทุนอย่างแข็งแกร่ง แต่เรื่องราวของ AI ไม่ใช่สิ่งที่คงที่ บริษัทที่ไม่ได้สร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าใหม่ๆ ออกสู่ตลาดจะทำให้เรื่องราวของตนเองเก่าหรือถูกเขียนทับโดยคู่แข่ง

ข้อผิดพลาดสุดท้ายที่ควรทราบคือการเพิกเฉยต่อสื่อเฉพาะทางและอุตสาหกรรม หลายบริษัทมุ่งเน้นไปที่การรายงานจากสื่อใหญ่ๆ เท่านั้น แต่ AI ให้ความสำคัญกับอำนาจในหัวข้อและแหล่งที่มาที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าขนาดผู้ชมโดยตรง

Channel V Media เน้นย้ำถึงแนวทางที่มีเรื่องราวเป็นศูนย์กลาง ซึ่งส่งผลกระทบต่อผลกระทบที่วัดได้ในสภาพแวดล้อมที่ AI สังเคราะห์ข้อมูลแทนที่จะจัดอันดับ?

AI ได้ทำให้แนวทางที่มีเรื่องราวเป็นศูนย์กลางซึ่งเป็นส่วนสำคัญของปรัชญาการประชาสัมพันธ์ของเรามีความสมเหตุสมผลทางกลยุทธ์และสามารถวัดผลได้

เมื่อเราทำการรณรงค์ประชาสัมพันธ์สำหรับลูกค้า เราจะออกแบบมันโดยมีผลลัพธ์ของเรื่องราวเป็นเป้าหมายเสมอ เป้าหมายไม่ใช่แค่ “ได้รับการรายงาน” แต่เป็น “เปลี่ยนแปลงวิธีการที่บริษัทนี้ถูกเข้าใจ” เราสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงนี้ได้โดยการตรวจสอบ AI ก่อนและหลังการรณรงค์

ในหนึ่งกรณี เราสามารถบรรลุการเทียบเคียงเรื่องราวได้ 86% ระหว่างการรายงานสื่อที่เราได้รับสำหรับพวกเขาและวิธีการที่ AI สี่ตัวแรกพูดถึงพวกเขา ภายในระยะเวลาหนึ่งในสี่ เราสามารถทำให้ AI นำเสนอเรื่องราวที่เราได้รับมาใช้ได้ภายในสองสัปดาห์ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เมตริกแบรนด์ที่เป็นนามธรรม แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมและสามารถสังเกตได้ในการที่เราสามารถมีอิทธิพลต่อวิธีการที่ AI พูดถึงลูกค้าของเราให้กับผู้คนหลายล้านคน

หากคุณมีเรื่องราวที่สอดคล้องกันและเป็นรูปธรรม AI จะสะท้อนเรื่องราวนั้น หากคุณไม่ได้ AI จะสร้างเรื่องราวขึ้นมาเอง และไม่มีใครรู้ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร

บริษัทควรพิจารณาการค้นพบ AI อย่างไรเพื่อให้แตกต่างจาก SEO โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่กลายเป็นชั้นการค้นหาสำหรับการค้นหาข้อมูล?

SEO คือการเพิ่มโอกาสที่จะถูกค้นพบ ในขณะที่การมีอิทธิพลต่อการมองเห็นของ AI เพิ่มโอกาสที่จะถูกเข้าใจเมื่อถูกค้นพบ

ด้วย SEO คุณกำลังเพิ่มโอกาสที่จะถูกค้นพบ แต่ด้วยการมองเห็นของ AI คุณกำลังกำหนดเรื่องราวที่ AI บอกเกี่ยวกับคุณก่อนที่ผู้คนจะคลิกหรือแม้กระทั่งเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

วิธีที่คุณ “ให้อาหาร” การค้นหาและ AI แตกต่างกัน SEO เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพย์สินที่คุณเป็นเจ้าของ (เว็บไซต์ของคุณ) และการสร้างลิงก์ย้อนกลับไปที่นั่น การมองเห็นของ AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพรอยเท้าของคุณในอินเทอร์เน็ตทั้งหมด ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การรายงานจากสื่อ การคิดเป็นผู้นำ การตีพิมพ์รายงานข้อมูล การแถลงข่าว การกล่าวถึงนักวิเคราะห์ รีวิวของลูกค้า และการอภิปรายของชุมชน

บริษัทที่มี SEO ที่แข็งแกร่งแต่มีรอยเท้าจากสื่อที่อ่อนแอจะพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ไม่สบายใจ พวกเขาอาจมีอันดับที่ดีใน Google (GOOGL ) แต่ถูกมองข้ามหรือมีตำแหน่งที่ไม่ดีในคำตอบที่ AI สร้างขึ้น เมื่อมีผู้ตัดสินใจมากขึ้น โดยเฉพาะใน B2B และเทคโนโลยี ใช้ AI เป็นเครื่องมือการวิจัยหลัก ช่องว่างนี้จะกลายเป็นปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง

คุณเห็นอนาคตที่บริษัทต่างๆ จะเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของ AI ในลักษณะเดียวกับที่พวกเขาทำเพื่ออันดับ Google หรือไม่ ระบบนั้นจะดูเหมือนอะไร?

สิ่งนี้เกิดขึ้นแล้ว เรากำลังทำสิ่งนี้ที่ Channel V Media ในปัจจุบัน และบริษัทที่ตระหนักถึงสิ่งนี้ในตอนแรกจะได้รับประโยชน์อย่างมาก

แต่ระบบนั้นแตกต่างจาก SEO อย่างมาก การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Google มีลักษณะทางเทคนิค (คีย์เวิร์ด เมตาดาต้า ลิงก์ย้อนกลับ ความเร็วของไซต์ ฯลฯ) การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ AI คือการกำหนดเรื่องราวโดยการมีอิทธิพลต่อแหล่งที่มาของ AI ในการบอกเล่าเรื่องราวของคุณ สิ่งนี้ต้องใช้ทักษะและความเข้าใจในภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้น

ฉันคิดว่าเราจะเห็นระเบียบวินัยที่เกิดขึ้นใหม่ที่จุดตัดระหว่าง PR กลยุทธ์เนื้อหา และ AI เราเรียกสิ่งนี้ว่า การมองเห็นของ AI บริษัทต่างๆ จะตรวจสอบสิ่งที่ AI พูดถึงพวกเขาและคู่แข่งของพวกเขาเป็นประจำ พวกเขาจะติดตามว่า PR มีผลกระทบต่อเรื่องราวของ AI อย่างไร

ทีมและบริษัทที่ไม่คิดถึงสิ่งนี้จะพบว่าตัวเองต้องตามทัน และยิ่งพวกเขารอเวลานานเท่าไหร่ ก็จะยิ่งยากขึ้นเท่านั้น เนื่องจากคู่แข่งที่กำลังกำหนดเรื่องราวของ AI ในขณะนี้กำลังสร้างความได้เปรียบแบบสะสม ทุกสิ่งที่พวกเขาทำจะฝึกอบรม AI ให้เล่าเรื่องราวของพวกเขาแทนของคุณ

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่าง PR ข้อมูล และ AI วิวัฒนาการอย่างไรในช่วงสามถึงห้าปีข้างหน้า เมื่อโมเดลกลายเป็นอิสระมากขึ้นในการกำหนดการรับรู้แบรนด์?

สามสิ่งนี้จะมาบรรจบกันในลักษณะที่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่บริษัทต่างๆ คิดถึงการมีอยู่ในตลาด

เรากำลังเห็น PR และการมองเห็นของ AI กลายเป็นสิ่งที่แยกไม่ออก ในขณะนี้หลายบริษัทยังคงคิดถึง AI เป็นเครื่องมือที่พวกเขาใช้หรือหัวข้อที่พวกเขาควรสอดคล้องกัน ภายในสามปี AI จะกลายเป็นสภาพแวดล้อมหลักที่แบรนด์ของพวกเขาถูกมองเห็น

เนื้อหาจะยังคงเป็นสกุลเงิน แต่ข้อมูลที่เป็นเจ้าของจะกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดในการสื่อสาร ในขณะนี้ทุกบริษัทสามารถเข้าถึงเครื่องมือเดียวกันและผลิตเนื้อหาที่ไม่มี尽ได้ แต่ไม่ทุกบริษัทสามารถผลิตการวิจัยและข้อมูลเดิมได้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขากำลังจะกลายเป็นแหล่งความแตกต่างหลัก AI รักข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและสามารถอ้างอิงได้เพราะมันให้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรมแก่พวกเขา

การวัดจะกลายเป็นรูปธรรมมากขึ้นใน PR และการสื่อสาร เราสามารถติดตามได้ว่าการวางตำแหน่งของ PR แต่ละรายการเปลี่ยนแปลงเรื่องราวของ AI ได้อย่างไร – บทความใดที่ถูกอ้างอิง วลีใดที่ถูกนำมาใช้ และเรื่องราวใหม่จะสะท้อนให้เห็นในคำตอบของ AI ได้อย่างไร

วิธีการควบคุมการรับรู้แบรนด์แบบดั้งเดิมจะถูกแทนที่ด้วย AI ที่สร้างเรื่องราวของบริษัทในลักษณะอิสระ คุณไม่สามารถซื้อความเข้าใจของ AI ได้เหมือนกับที่คุณซื้อโฆษณา Google คุณต้องได้รับมันผ่านการยืนยันจากบุคคลที่สามที่น่าเชื่อถือและความเป็นเจ้าของที่แท้จริง สิ่งนี้นำไปสู่โลกที่ให้รางวัลแก่พื้นฐานของ PR ที่ดี และบริษัทที่ไม่ได้กำหนดเรื่องราวของ AI ของตนเองกำลังปล่อยให้คนจำนวนมากคิดถึงพวกเขาอย่างบังเอิญ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Channel V Media เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม