คริสเตียน พันเทล ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ D2L – ซีรีส์สัมภาษณ์

คริสเตียน พันเทล เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ D2L โดยที่เขานำทีมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ระดับโลก การจัดการผลิตภัณฑ์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ และการเข้าถึงได้ เขาได้รับการแต่งตั้งเป็น CPO ในปี 2024 หลังจากเข้าร่วมบริษัทในปี 2015 โดยที่เขาขยายการเป็นผู้นำของเขาในผลิตภัณฑ์ การออกแบบ และวิศวกรรม

พันเทลมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยมีบทบาทผู้นำก่อนหน้านี้ที่ Workday, Infor และ PeopleSoft การทำงานของเขามีพื้นฐานมาจากแนวคิดการออกแบบที่มีผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นในการสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่直관และเข้าถึงได้สำหรับผู้เรียนและผู้สอนหลากหลาย

D2L เป็นบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาของแคนาดาที่มีชื่อเสียงในการพัฒนา Brightspace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการการเรียนรู้บนคลาวด์ที่โรงเรียน มหาวิทยาลัย รัฐบาล และองค์กรใช้เพื่อนำเสนอประสบการณ์การเรียนรู้ออนไลน์และแบบผสมผสาน ก่อตั้งในปี 1999 โดย John Baker บริษัทมุ่งเน้นในการให้การศึกษาดิจิทัลที่เป็นส่วนตัวและเข้าถึงได้ โดยรวมเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์ การสร้างหลักสูตร และคุณสมบัติการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนเข้ากับระบบนิเวศของตน แพลตฟอร์มของ D2L รองรับทุกอย่างตั้งแต่การศึกษาระดับ K-12 ไปจนถึงการฝึกอบรมระดับมืออาชีพและการพัฒนาอาชีพ โดยมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของผู้เรียน การเข้าถึงได้ และการศึกษาตลอดชีวิต บริษัทได้ขยายไปทั่วโลกและตอนนี้ให้บริการผู้ใช้หลายล้านคนผ่านผลิตภัณฑ์หลายรายการซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้วิธีการสอน การฝึกอบรม และการจัดการโปรแกรมการเรียนรู้ขององค์กรทันสมัย

คุณได้ใช้เวลามากกว่าสองทศวรรษในการ塑造ประสบการณ์ผู้ใช้ที่บริษัทต่างๆ เช่น Workday, Infor และ PeopleSoft ก่อนที่จะเลื่อนขึ้นใน D2L การเดินทางนี้มีอิทธิพลต่อแนวทางของคุณในการฝัง AI ลงในแพลตฟอร์มการเรียนรู้โดยไม่กระทบต่อความใช้งานง่ายและความเข้าถึงได้อย่างไร? 

การใช้เวลานานในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรสอนให้คุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์หักเหที่ไหน ทีมงานเพิ่มคุณสมบัติ แต่สูญเสียการมองเห็นของผู้ใช้ และความซับซ้อนก็เข้ามา การสอนนี้มีอิทธิพลต่อวิธีที่ฉันเข้าใกล้ AI เราหลีกเลี่ยงการไล่ตามวัตถุที่มีลักษณะเป็นเงินและเน้นไปที่การแก้ไขความท้าทายที่แท้จริงที่ผู้สอนและผู้เรียนต้องเผชิญทุกวัน สิ่งนี้ส่งผลโดยตรงต่อวิธีการสร้างของเราใน D2L AI ต้องเข้ากันได้กับวิธีการทำงานของครูและนักเรียน และสนับสนุนวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ หากคุณสมบัติใดๆ เพิ่มความเสี่ยง สร้างความสับสน หรือลดความเข้าถึงได้ มันจะไม่ถูกส่ง

ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ คุณดูแลผลิตภัณฑ์ การออกแบบ และการวิจัย คุณรับประกันว่าคุณสมบัติ AI จะปรับปรุงผลลัพธ์การเรียนรู้จริงๆ แทนที่จะเพิ่มความซับซ้อนให้กับแพลตฟอร์มได้อย่างไร?

เริ่มต้นจากหลักการง่ายๆ การเรียนรู้ต้องมีการต่อสู้ที่มีประสิทธิผล หาก AI ลบความพยายามที่จำเป็นในการเรียนรู้ มันคือคำตอบที่ไม่ถูกต้อง การเรียนรู้ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรม การให้ข้อมูลย้อนกลับ การสะท้อนกลับ และการประยุกต์ใช้ และเราออกแบบ AI เพื่อสนับสนุนกระบวนการนี้ คุณสมบัติทุกอย่างต้องช่วยให้ผู้สอนจัดแนวประสบการณ์การเรียนรู้และแบบทดสอบให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ และเข้าใจว่าผู้เรียนกำลังดำเนินไปอย่างแท้จริง เราวัดผลกระทบนี้โดยตรง

แพลตฟอร์ม Brightspace ของ D2L รวม AI ไว้โดยตรงในประสบการณ์การเรียนรู้ แทนที่จะรักษาไว้เป็นส่วนเสริม คุณสมบัติ AI ที่ฝังตัวนี้มีประโยชน์ gì สำหรับผู้สอนและสถาบัน?

การฝัง AI มีความสำคัญเพราะบริบทมีความสำคัญ เมื่อระบบเข้าใจหลักสูตร เนื้อหา และสิ่งที่ผู้เรียนกำลังทำ มันสามารถชี้แนะการเรียนรู้แทนการสร้างคำตอบได้ สิ่งนี้นำไปสู่การสนับสนุนที่ดีขึ้นในขณะนั้นและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งกว่าในระยะยาว นอกจากนี้ยังทำให้สถาบันอยู่ในตำแหน่งผู้ขับเคลื่อน พวกเขาสามารถตั้งนโยบาย จัดการข้อมูล และเข้าใจว่า AI ถูกใช้อย่างไร ซึ่งจำเป็นสำหรับความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

เครื่องมือ AI หลายตัวในด้านการศึกษาสัญญาว่าจะให้การปรับแต่งส่วนบุคคล สิ่งที่คือการปรับแต่งส่วนบุคคลที่มีความหมายที่มีมาตราส่วน และที่ไหนที่แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ล้มเหลว?

การปรับแต่งส่วนบุคคลควรผลักดันการเรียนรู้ไปข้างหน้า ไม่ใช่ลบระดับความท้าทายที่จำเป็นสำหรับการก้าวหน้าจริงๆ AI สามารถกำจัดความเสี่ยงที่ไม่จำเป็นได้ แต่การเรียนรู้ยังคงต้องอาศัยการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง การแก้ปัญหา และความพยายามในระยะเวลานาน เป้าหมายคือการรักษาผู้เรียนให้อยู่ในระดับความยากที่เหมาะสม เพื่อให้พวกเขายังคงดำเนินไปโดยไม่ติดค้างหรือไม่สนใจ

คุณเน้นย้ำถึงความเข้าถึงได้ตลอดอาชีพการงานของคุณ AI ควรจะถูกออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้เรียนที่มีความพิการโดยไม่ตั้งใจกีดกันพวกเขาได้อย่างไร?

AI สามารถกำจัดอุปสรรคที่แท้จริงได้โดยการเสนอวิธีการมีส่วนร่วมหลายวิธีกับเนื้อหาและทำให้การเรียนรู้ยืดหยุ่นมากขึ้น AI สามารถสนับสนุนรูปแบบต่างๆ ปรับปรุงการเขียนคำบรรยายและลดงานที่ต้องทำด้วยมือสำหรับผู้สอน อย่างไรก็ตาม ระบบ AI มักจะเฉลี่ยผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถพลาดผู้ที่ต้องการการสนับสนุนมากที่สุด ทุกคนเรียนรู้แตกต่างกัน และบางคนพึ่งพาเทคโนโลยีช่วยเหลือเพื่อสนับสนุนความต้องการของพวกเขา ทีมงานต้องออกแบบและทดสอบสำหรับผู้เรียนเหล่านี้อย่างมีจุดมุ่งหมายและรวมพวกเขาไว้ในกระบวนการวิจัยและพัฒนเพื่อให้แน่ใจว่าความเข้าถึงได้จะดีขึ้นในทางปฏิบัติ โดยการจัดลำดับความสำคัญของการออกแบบที่ครอบคลุม เรามุ่งมั่นที่จะเข้าถึงผู้เรียนทุกคนโดยไม่คำนึงถึงความสามารถและสร้างโอกาสที่มีความหมายสำหรับทุกคน

เมื่อ AI มีส่วนร่วมในการประเมินและให้ข้อมูลย้อนกลับมากขึ้น คุณคิดว่าสถาบันควรสร้างสมดุลระหว่างการทำให้กระบวนการอัตโนมัติและรักษาความไว้วางใจและความซื่อสัตย์ทางวิชาการได้อย่างไร?

AI ควรสนับสนุนการประเมิน ไม่ใช่การเข้าควบคุม มันสามารถช่วยให้ข้อมูลย้อนกลับเพิ่มขึ้นและสร้างหลายรุ่นของการประเมินที่ทดสอบแนวคิดเดียวกัน ซึ่งเสริมสร้างความซื่อสัตย์และทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวมลึกซึ้งยิ่งขึ้น ผู้สอนยังคงต้องเป็นเจ้าของการให้คะแนนและตัดสินใจสุดท้าย ความไว้วางใจขึ้นอยู่กับการรู้ว่ามีมนุษย์ยืนอยู่เบื้องหลังผลลัพธ์

จากมุมมองของผลิตภัณฑ์ ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดของมหาวิทยาลัยคืออะไรเมื่อใช้ AI ในระบบนิเวศการเรียนรู้ของตน?

การรักษา AI เหมือนเครื่องมือที่คุณสามารถเปิดใช้งานและแก้ปัญหาได้ ในบางกรณี มันสามารถทำให้สถานการณ์เลวร้ายลงโดยการลบความพยายามที่จำเป็นในการเรียนรู้ สถาบันต้องชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาพยายามที่จะปรับปรุง การทำให้กระบวนการอัตโนมัติมากขึ้นไม่ได้หมายความว่าผลลัพธ์ดีขึ้นโดยไม่มีข้อมูลที่เหมาะสม การกำกับดูแล และการออกแบบที่เหมาะสม

D2L ดำเนินธุรกิจใน K-12 การศึกษาระดับอุดมศึกษา และการเรียนรู้ขององค์กร บทบาทของ AI แตกต่างกันอย่างไรในแต่ละส่วน และที่ไหนที่คุณเห็นการนำรับอย่างรวดเร็วที่สุด?

บทบาทของ AI มีการเปลี่ยนแปลงตามสิ่งที่แต่ละส่วนให้ความสำคัญมากที่สุด ใน K-12 มุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัย การใช้งานที่เหมาะสมกับวัย และการให้ครูและผู้ปกครองควบคุมการนำ AI เข้ามาในห้องเรียนอย่างเข้มแข็ง ในการศึกษาระดับอุดมศึกษา สถาบันมุ่งเน้นไปที่การขยายขนาดและคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการประเมิน การสนับสนุนผู้เรียน และการจัดการประชากรนักศึกษาที่ใหญ่ ในการเรียนรู้ขององค์กร มุ่งเน้นไปที่ความเร็วและประสิทธิภาพ โดยที่ AI ช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้นและลดภาระการดำเนินงาน

การนำรับตามลำดับความสำคัญเหล่านี้ แต่ยังแตกต่างกันอย่างมากตามภูมิภาค เราเห็นแรงผลักดันที่แข็งแกร่งอย่างมากในระดับอุดมศึกษาทั่วโลก โดยเฉพาะในสถานที่เช่น สิงคโปร์ โดยที่สถาบันกำลังลงทุนอย่างมากในการนำ AI เพื่อขยายการเรียนรู้และปรับปรุงผลลัพธ์ ทั่วสิงคโปร์ เรามีผู้รับเลี้ยงดู D2L Lumi ที่เป็น AI ที่มีพลังในการเรียนรู้ของเรา ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้รับเลี้ยงดูคนแรกที่ยอมรับความสามารถเหล่านี้ และในปี 2025 เพียงอย่างเดียว การสร้างสรรค์ขึ้น 7.5 เท่า สิ่งที่โดดเด่นไม่ใช่แค่ปริมาณการใช้งาน แต่ยังรวมถึงความกว้างของมัน สถาบันในพื้นที่เหล่านี้มักเป็นคนแรกที่ทดลองใช้คุณสมบัติ AI ใหม่ๆ และใช้งานในระดับใหญ่ในบรรยากาศการเรียนรู้จริง

เรายังเห็นแรงผลักดันที่แข็งแกร่งและเร่งรีบใน LATAM ตั้งแต่เดือนกันยายน 2025 ถึงเดือนเมษายน 2026 Lumi ของเราได้รับการใช้งานอย่างต่อเนื่องในภูมิภาคนี้ ซึ่งบ่งชี้ว่าสถาบันเหล่านี้ได้เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเกินกว่าการทดลองและได้ฝัง AI ไว้โดยตรงในการทำงานสอน

ในทางตรงกันข้าม ตลาดเช่น สหรัฐอเมริกามักจะใช้แนวทางที่มีโครงสร้างมากกว่า โดยมีการทดลอง การทบทวนการกำกับดูแล และการเปิดตัวทีละขั้นตอนก่อนที่จะใช้งานในวงกว้าง

AI สามารถสร้างเนื้อหา การประเมิน และแม้แต่การให้คำปรึกษาทางการเรียนรู้ได้แล้ว ผู้สอนควรปรับบทบาทของตนในโลกที่ความสามารถเหล่านี้กลายเป็นมาตรฐานได้อย่างไร?

ผู้สอนไม่ลดความสำคัญเมื่อ AI ดีขึ้น พวกเขากลายเป็นคนสำคัญมากขึ้น บทบาทของพวกเขาเปลี่ยนไปสู่การชี้แนะกระบวนการเรียนรู้ การตั้งความคาดหวัง และการรับรองว่านักเรียนมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายกับวัสดุ AI สามารถช่วยเหลือในการสร้างเนื้อหาและให้ข้อมูลย้อนกลับ แต่ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจ การสร้างแรงบันดาลใจ หรือความรับผิดชอบได้ เราควรใช้ AI เพื่อขยายสิ่งที่สำคัญจริงๆ ในการเรียนรู้ ไม่ใช่การแทนที่กระบวนการคิดหรือส่งการประเมินที่เสร็จสมบูรณ์ให้กับผู้เรียน

เมื่อมองไปข้างหน้า การตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดคืออะไรที่บริษัท EdTech ต้องทำถูกต้องในปัจจุบันเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะเพิ่มคุณภาพของการศึกษาใน thập kỷหน้า ไม่ใช่ทำให้เสื่อมลง?

ถ้าฉันยึดมั่นกลับไปที่การตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่สร้างบนข้อมูลที่แข็งแกร่ง ฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานจริง และสร้างทุกอย่างบนความไว้วางใจ ความเข้าถึงได้ และวิทยาศาสตร์การเรียนรู้

ถ้าเราทำสิ่งนี้ได้ถูกต้อง AI จะกลายเป็นความสามารถหลักที่ปรับปรุงการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ผู้สอนมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูง และให้การสนับสนุนผู้เรียน

โอกาสที่แท้จริงคือการขยายไปไกลกว่าการศึกษาที่มีขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน ไปสู่สิ่งที่ตอบสนองและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยที่ผู้เรียนทุกคนได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่า และผู้สอนทุกคนมีอุปกรณ์ที่ดีกว่าในการช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม D2L เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม