คริสเตียน พันเทล ประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ D2L – สัมภาษณ์ซีรีส์

คริสเตียน พันเทล เป็นประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ D2L ซึ่งเขาเป็นผู้นำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ระดับโลก การจัดการผลิตภัณฑ์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ และการเข้าถึงได้ เขาได้รับการแต่งตั้งเป็น CPO ในปี 2024 หลังจากเข้าร่วมบริษัทในปี 2015 โดยที่เขาได้ขยายการเป็นผู้นำของเขาไปสู่ผลิตภัณฑ์ การออกแบบ และวิศวกรรม

พันเทลมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยมีบทบาทผู้นำก่อนหน้านี้ที่ Workday, Infor และ PeopleSoft การทำงานของเขาเป็นไปตามหลักการออกแบบที่มีผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โดยมุ่งเน้นในการสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่直观และเข้าถึงได้สำหรับผู้เรียนและผู้ศึกษาที่หลากหลาย

D2L เป็นบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาของแคนาดาที่มีชื่อเสียงในการพัฒนา Brightspace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการการเรียนรู้บนคลาวด์ที่โรงเรียน มหาวิทยาลัย รัฐบาล และองค์กรใช้เพื่อนำเสนอประสบการณ์การเรียนรู้ออนไลน์และผสมผสาน การก่อตั้งในปี 1999 โดย John Baker บริษัทมุ่งเน้นไปที่การศึกษาดิจิทัลที่เป็นส่วนตัวและเข้าถึงได้ โดยรวมเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ การสร้างหลักสูตร และคุณสมบัติการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนเข้ากับระบบนิเวศของตน แพลตฟอร์มของ D2L สนับสนุนทุกอย่างตั้งแต่การศึกษาระดับ K-12 ไปจนถึงการฝึกอบรมระดับองค์กรและการพัฒนาอาชีพ โดยมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของผู้เรียน การเข้าถึงได้ และการศึกษาที่ยั่งยืน บริษัทได้ขยายไปทั่วโลกและปัจจุบันให้บริการผู้ใช้หลายล้านคนผ่านผลิตภัณฑ์หลายรายการซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงวิธีการสอน การฝึกอบรม และการจัดการโปรแกรมการเรียนรู้ขององค์กร

คุณได้ใช้เวลาเกินสองทศวรรษในการ塑造ประสบการณ์ผู้ใช้ที่บริษัทต่างๆ เช่น Workday, Infor และ PeopleSoft ก่อนที่จะเลื่อนขึ้นใน D2L การเดินทางนี้มีอิทธิพลต่อแนวทางของคุณในการฝัง AI ลงในแพลตฟอร์มการเรียนรู้โดยไม่กระทบต่อความใช้งานและความเข้าถึงได้อย่างไร 

การใช้เวลานานในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรสอนให้คุณทราบว่าผลิตภัณฑ์หักเหที่ไหน ทีมงานเพิ่มคุณสมบัติ แต่สูญเสียการมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ และความซับซ้อนจะค่อยๆ เข้ามา การใช้ประสบการณ์นี้塑造วิธีที่ฉันเข้าใกล้ AI เราหลีกเลี่ยงการไล่ตามวัตถุใหม่ๆ และมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขความท้าทายที่แท้จริงที่ผู้ศึกษาและผู้เรียนเผชิญทุกวัน สิ่งนั้นถูกนำไปใช้โดยตรงในการสร้างที่ D2L AI ต้องเข้ากันได้กับวิธีการทำงานของครูและนักเรียน และสนับสนุนวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ หากคุณสมบัติใดๆ เพิ่มความซับซ้อน สร้างความสับสน หรือลดความเข้าถึง มันจะไม่ถูกส่งออก

ในฐานะประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ คุณดูแลผลิตภัณฑ์ การออกแบบ และการวิจัย คุณรับรองว่าคุณสมบัติ AI เสริมสร้างผลลัพธ์การเรียนรู้จริงๆ ไม่ใช่เพียงเพิ่มความซับซ้อนให้กับแพลตฟอร์มหรือไม่

เริ่มต้นจากหลักการง่ายๆ การเรียนรู้ต้องมีการต่อสู้ที่มีประสิทธิผล หาก AI ลบความพยายามที่จำเป็นในการเรียนรู้ มันคือคำตอบที่ไม่ถูกต้อง การเรียนรู้ขึ้นอยู่กับการฝึกหัด การให้ข้อเสนอแนะ การสะท้อนกลับ และการประยุกต์ใช้ และเราออกแบบ AI เพื่อสนับสนุนกระบวนการนั้น คุณสมบัติทุกอย่างต้องช่วยให้ครูจัดประสบการณ์การเรียนรู้และแบบทดสอบให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ และเข้าใจว่านักเรียนกำลังดำเนินไปอย่างแท้จริง เราวัดผลกระทบนั้นโดยตรง

แพลตฟอร์ม Brightspace ของ D2L รวม AI ไว้ตรงกลางในการเรียนรู้ ไม่ใช่การรักษาไว้เป็นส่วนเสริม คุณสมบัติของ AI ที่ฝังตัวอย่างนี้มีประโยชน์อะไรสำหรับผู้ศึกษาและสถาบัน

การฝัง AI มีความสำคัญเพราะบริบทมีความสำคัญ เมื่อระบบเข้าใจหลักสูตร เนื้อหา และสิ่งที่ผู้เรียนกำลังทำ มันสามารถชี้แนะการเรียนรู้แทนการสร้างคำตอบเท่านั้น สิ่งนี้นำไปสู่การสนับสนุนที่ดีกว่าในขณะนั้นและผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งกว่าในระยะยาว นอกจากนี้ยังทำให้สถาบันอยู่ในตำแหน่งผู้ขับเคลื่อน พวกเขาสามารถกำหนดนโยบาย จัดการข้อมูล และเข้าใจว่า AI ถูกใช้อย่างไร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

เครื่องมือ AI จำนวนมากในด้านการศึกษาสัญญาว่าจะมีการปรับแต่งส่วนบุคคล สิ่งที่เป็นไปได้จริงๆ ในการปรับแต่งส่วนบุคคลที่มีมาตราส่วนคืออะไร และที่ไหนที่แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ล้มเหลว

การปรับแต่งส่วนบุคคลควรผลักดันการเรียนรู้ไปข้างหน้า ไม่ใช่การลบระดับความท้าทายที่จำเป็นสำหรับการก้าวหน้าจริง AI สามารถกำจัดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นได้ แต่การเรียนรู้ยังคงต้องอาศัยการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง การแก้ปัญหา และความพยายามในระยะเวลานาน เป้าหมายคือการรักษาผู้เรียนให้อยู่ในระดับความยากที่เหมาะสม เพื่อให้พวกเขายังคงดำเนินไปโดยไม่ติดค้างหรือไม่สนใจ

คุณเน้นย้ำถึงความเข้าถึงได้ตลอดอาชีพของคุณ AI ควรได้รับการออกแบบเพื่อช่วยเหลือผู้เรียนที่มีความพิการโดยไม่ทำให้พวกเขาถูกกีดกันโดยไม่ตั้งใจหรือไม่

AI สามารถกำจัดอุปสรรคที่แท้จริงโดยการเสนอวิธีการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่หลากหลาย และทำให้การเรียนรู้ยืดหยุ่นมากขึ้น มันสามารถรองรับรูปแบบที่แตกต่างกัน ปรับปรุงการเขียนคำบรรยาย และลดงานด้วยมือสำหรับครู อย่างไรก็ตาม ระบบ AI มักจะเฉลี่ยผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาอาจพลาดผู้ที่ต้องการการสนับสนุนมากที่สุด ทุกคนเรียนรู้แตกต่างกัน และบางคนพึ่งพาเทคโนโลยีช่วยเหลือเพื่อสนับสนุนความต้องการของพวกเขา ทีมงานต้องออกแบบและทดสอบสำหรับผู้เรียนเหล่านี้โดยเจตนา และรวมพวกเขาไว้ในกระบวนการวิจัยและพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าความเข้าถึงได้จะดีขึ้นในทางปฏิบัติ โดยการจัดลำดับความสำคัญของการออกแบบที่ครอบคลุม เรามุ่งมั่นที่จะเข้าถึงผู้เรียนทุกคนไม่ว่าจะมีความสามารถใดๆ

ด้วย AI ที่มีส่วนร่วมมากขึ้นในการประเมินและให้ข้อเสนอแนะ สถาบันควรสร้างสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการรักษาความไว้วางใจและความซื่อสัตย์ทางวิชาการอย่างไร

AI ควรสนับสนุนการประเมิน ไม่ใช่การเข้าควบคุม มันสามารถช่วยให้ข้อเสนอแนะมีขนาดใหญ่ขึ้นและสร้างหลายเวอร์ชันของการประเมินที่ทดสอบแนวคิดเดียวกัน ซึ่งเสริมสร้างความสมบูรณ์แบบและความลึกของประสบการณ์การเรียนรู้โดยรวม ครูยังคงต้องเป็นเจ้าของการให้คะแนนและตัดสินใจสุดท้าย ความไว้วางใจขึ้นอยู่กับการทราบว่ามีมนุษย์อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์

จากมุมมองของผลิตภัณฑ์ ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดของมหาวิทยาลัยคืออะไรเมื่อใช้ AI ในระบบนิเวศการเรียนรู้ของตน

การรักษา AI เหมือนเครื่องมือที่คุณสามารถเปิดใช้งานและแก้ปัญหาได้ ในบางกรณี มันสามารถทำให้สถานการณ์เลวร้ายลงโดยการลบความพยายามที่จำเป็นในการเรียนรู้ สถาบันต้องชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาพยายามที่จะปรับปรุง การทำงานอัตโนมัติมากขึ้นไม่ได้หมายความถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่าหากไม่มีข้อมูลที่ถูกต้อง การกำกับดูแล และการออกแบบที่เหมาะสม

D2L ดำเนินธุรกิจไปทั่ว K-12 การศึกษาระดับอุดมศึกษา และการเรียนรู้ขององค์กร บทบาทของ AI แตกต่างกันอย่างไรในแต่ละส่วน และที่ไหนที่คุณเห็นการนำรับอย่างรวดเร็วที่สุด

บทบาทของ AI มีการเปลี่ยนแปลงตามสิ่งที่แต่ละส่วนให้ความสำคัญมากที่สุด ใน K-12 มุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัย การใช้งานที่เหมาะสมกับวัย และการให้ครูและพ่อแม่มีการควบคุมที่แข็งแกร่งในการแนะนำ AI ในห้องเรียน ในการศึกษาระดับอุดมศึกษา สถาบันมุ่งเน้นไปที่ขนาดและคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการประเมิน การสนับสนุนผู้เรียน และการจัดการประชากรนักเรียนขนาดใหญ่ ในการเรียนรู้ขององค์กร จุดเน้นเปลี่ยนไปที่ความเร็วและประสิทธิภาพ โดยที่ AI ช่วยให้ทีมทำงานเร็วขึ้นและลดภาระการทำงาน

การนำรับตามลำดับความสำคัญเหล่านั้น แต่ยังแตกต่างกันอย่างมากตามภูมิภาค เราเห็นแรงผลักดันที่แข็งแกร่งอย่างยิ่งในการศึกษาระดับอุดมศึกษาทั่วโลก โดยเฉพาะในสถานที่เช่น สิงคโปร์ ซึ่งสถาบันกำลังลงทุนอย่างมากใน AI เพื่อขยายการเรียนรู้และปรับปรุงผลลัพธ์ ทั่วสิงคโปร์ เรามีผู้ใช้ D2L Lumi ที่เป็นผู้นำรุ่นแรกๆ ซึ่งเป็นแอสซิสแทนการเรียนรู้ที่มี AI ที่ขับเคลื่อน พวกเขาเป็นหนึ่งในผู้ที่รับเอาความสามารถเหล่านี้มาใช้เป็นคนแรก และในปี 2025 เพียงอย่างเดียว การใช้งานเพิ่มขึ้น 7.5 เท่า สิ่งที่โดดเด่นไม่ใช่แค่ปริมาณการใช้งาน แต่ยังรวมถึงความกว้างของมัน สถาบันในพื้นที่นี้มักเป็นคนแรกที่ทดลองคุณสมบัติ AI ใหม่ๆ และใช้งานในขนาดใหญ่ในบรรยากาศการเรียนรู้จริง

เรายังเห็นแรงผลักดันที่แข็งแกร่งและเร่งรีบใน LATAM ตั้งแต่เดือนกันยายน 2025 ถึงเดือนเมษายน 2026 Lumi ได้รับการใช้งานอย่างต่อเนื่องในภูมิภาค ซึ่งบ่งชี้ว่าสถาบันได้ข้ามขั้นตอนการทดลองไปแล้วและกำลังฝัง AI ตรงเข้าไปในกระบวนการทำงานสอน

ในทางตรงกันข้าม ตลาดเช่น สหรัฐอเมริกามักจะใช้แนวทางที่มีโครงสร้างมากขึ้น โดยมีการทดลอง การทบทวนการกำกับดูแล และการเปิดตัวทีละขั้นตอนก่อนที่จะใช้งานในวงกว้าง

AI สามารถสร้างเนื้อหา การประเมิน และแม้แต่การให้คำปรึกษาทางการเรียนรู้ได้แล้ว คุณคิดว่าครูควรปรับบทบาทของตนอย่างไรในโลกที่ความสามารถเหล่านี้กลายเป็นมาตรฐาน

ครูไม่ได้กลายเป็นคนสำคัญน้อยลงเมื่อ AI ดีขึ้น พวกเขากลายเป็นคนสำคัญมากขึ้น บทบาทของพวกเขาเปลี่ยนไปสู่การชี้แนะกระบวนการเรียนรู้ การตั้งความคาดหวัง และการทำให้แน่ใจว่านักเรียนมีส่วนร่วมกับวัสดุในลักษณะที่มีความหมาย AI สามารถช่วยเหลือในการสร้างเนื้อหาและให้คำปรึกษาทางการเรียนรู้ แต่ไม่สามารถแทนที่การตัดสินใจ การสร้างแรงจูงใจ หรือความรับผิดชอบได้ เราควรใช้ AI เพื่อขยายสิ่งที่สำคัญจริงๆ ในการเรียนรู้ ไม่ใช่การแทนที่กระบวนการคิดหรือส่งการประเมินที่เสร็จสมบูรณ์ให้กับผู้เรียน

เมื่อมองไปข้างหน้า การตัดสินใจผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดสำหรับบริษัท EdTech คืออะไรเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะเพิ่มคุณภาพของการศึกษาใน thập kỷหน้า ไม่ใช่ทำให้เสื่อมลง

หากฉันเชื่อมโยงกลับไปที่การตัดสินใจผลิตภัณฑ์ ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่สร้างบนข้อมูลที่แข็งแกร่ง ฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานจริง และสร้างทุกอย่างบนความไว้วางใจ ความเข้าถึงได้ และวิทยาศาสตร์การเรียนรู้

หากเราทำสิ่งนั้นถูกต้อง AI จะกลายเป็นความสามารถหลักที่ปรับปรุงการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูง และให้ผู้เรียนได้รับการสนับสนุน

โอกาสที่แท้จริงคือการขยายจากการศึกษาที่มีขนาดเหมาะกับทุกคนไปสู่สิ่งที่มีประสิทธิภาพและตอบสนองมากขึ้น โดยที่ผู้เรียนทุกคนได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่า และครูทุกคนมีอุปกรณ์ที่ดีกว่าในการช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ D2L.