โปรสเซียใช้ AI เพื่อตรวจจับเมลาโนมาโดยอัตโนมัติในผลการวิจัยใหม่

โปรสเซีย ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันพยาธิวิทยาแบบดิจิทัลและคำนวณ ได้เผยผลการวิจัยใหม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่อาจมีผลกระทบสำคัญในด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีใหม่นี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจจับเมลาโนมาโดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำสูง เมลาโนมาเป็นโรคมะเร็งผิวหนังที่เป็นอันตรายที่สุด และเทคโนโลยี AI สามารถช่วยให้การวินิจฉัยเร็วขึ้น ผลลัพธ์ของผู้ป่วยดีขึ้น และเศรษฐกิจของห้องปฏิบัติการดีขึ้น

การวิจัยใหม่นี้ได้รับการดำเนินการ ณ มหาวิทยาลัยทอมัส เจฟเฟอร์สัน และมหาวิทยาลัยฟลอริดา และเกี่ยวข้องกับการแสดงผลของ AI ในชุดตัวอย่างชีวภาพผิวหนังที่ไม่ได้รับการดูแล 1,422 ตัวอย่าง ตามผลการวิจัย AI สามารถระบุเมลาโนมาและเมลาโนมาในซิตูได้อย่างถูกต้องด้วยความไว 93% และความจำเพาะ 91%

การวิจัยนี้ได้รับการยืนยันจากการศึกษาที่มีหลายไซต์แบบย้อนหลังของ 12,784 รูปภาพ ซึ่งจะถูกนำเสนอที่การประชุมสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ในปี 2021

ดร. คิรัน โมตาปาร์ที เป็น ผู้อำนวยการด้านพยาธิวิทยาและศาสตราจารย์คลินิกด้านผิวหนังที่มหาวิทยาลัยฟลอริดา

“ผลการทำงานของเทคโนโลยีโปรสเซียในการตรวจจับเมลาโนมาและโรคผิวหนังอื่นๆ ที่เป็นอันตรายนั้นเป็นเรื่องที่น่าประทับใจ” ดร. โมตาปาร์ทีกล่าว “这是一个令人兴奋的发展 เนื่องจากนักพยาธิวิทยาเริ่มหันมาใช้ AI เพื่อปลดล็อกแหล่งใหม่ๆ ของคุณค่า”

การวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในด้านพยาธิวิทยา

โปรสเซียยังดำเนินการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในด้านผิวหนัง รวมถึงการให้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นแก่ผู้ป่วย AI สามารถออกแบบให้ระบุเมลาโนมาและเตือนนักพยาธิวิทยาเกี่ยวกับคดีที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งอาจนำไปสู่การวินิจฉัยเร็วขึ้น เทคโนโลยีเช่นนี้สามารถช่วยให้แน่ใจว่าผู้ป่วยบางคนได้รับการจัดลำดับความสำคัญเมื่อจำเป็น และเริ่มการรักษาเร็วขึ้น

AI ยังสามารถช่วยให้การวินิจฉัยเมลาโนมาที่ยากต่อการวินิจฉัยมีความสม่ำเสมอมากขึ้น เนื่องจากโรคเมลาโนมาเป็นหนึ่งในโรคที่ยากที่สุดในการวินิจฉัย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมี AI ที่สามารถแยกเมลาโนมาจากโรคที่ไม่เป็นอันตรายได้ AI สามารถช่วยเหลือนักพยาธิวิทยาในขณะเดียวกันก็เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย

พื้นที่วิจัยเพิ่มเติมคือการเพิ่มผลผลิตของห้องปฏิบัติการเพื่อเพิ่มผลกำไร AI สามารถจัดจำแนกและแยกเมลาโนมาและโรคผิวหนังที่ไม่ใช่เมลาโนมา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากมีการทำชีวภาพผิวหนังมากกว่า 15 ล้านครั้งต่อปีในประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งจะช่วยให้ห้องปฏิบัติการสามารถจัดสรรกรณีให้กับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญและผู้ที่ไม่ใช่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญได้ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ได้ผลผลิตที่ดีขึ้นและสามารถจัดการกรณีได้มากขึ้น

จูเลียนนา อิอันเนีย เป็นรองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนา AI ที่โปรสเซีย

“เทคโนโลยีโปรสเซียเป็นตัวแทนของความก้าวหน้าที่สำคัญในงานของเราเกี่ยวกับพยาธิวิทยาผิวหนัง” อิอันเนียกล่าว “AI ของเราที่ไม่เพียงแต่ระบุเมลาโนมา ซึ่งเป็นการวินิจฉัยที่ยาก แต่ยังคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของโรคด้วย เพื่อขยายขอบเขตของการเรียนรู้ลึกในด้านการแพทย์ ดังนั้นจึงมีศักยภาพที่จะช่วยให้นักพยาธิวิทยาให้การวินิจฉัยที่รวดเร็วและสม่ำเสมอมากขึ้น และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย”

แอปพลิเคชัน Proscia DermAI

การเปิดตัวใหม่นี้สร้างขึ้นจากแอปพลิเคชัน DermAI ของบริษัท ซึ่งมีอยู่บน แพลตฟอร์มพยาธิวิทยาแบบดิจิทัล Concentriq แอปพลิเคชันนี้ให้การจำแนกประเภท AI สำหรับทุกกรณีผิวหนัง ซึ่งช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพและคุณภาพ

ในหนึ่งในการศึกษาที่ครอบคลุมที่สุด ที่เคยทำมา DermAI ได้แสดงผลการทำงานที่น่าประทับใจและกำลังได้รับการตรวจสอบและใช้งานอย่างต่อเนื่อง โปรสเซียทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการวิจัยและพาณิชย์ชั้นนำ เช่น LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht และ University of California, San Francisco

จูเลียนนา อิอันเนีย และผู้ร่วมงาน ดร. คิรัน โมตาปาร์ที และ ดร. เจสัน ลี จะจัด เว็บเซมินาร์ ในวันที่ 9 พฤศจิกายน