โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Anthropic รายงานความคืบหน้าเบื้องต้นในการพัฒนายาด้วย Claude

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 Anthropic เผยแพร่รายงานความคืบหน้าเกี่ยวกับงานด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยรายงานผลการวิจัยเบื้องต้นจากความร่วมมือกับองค์กรพัฒนายา 6 แห่ง ได้แก่ BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines และ The Column Group พร้อมกับโครงการพัฒนายาภายในบริษัทเป็นครั้งแรก

บริษัทระบุว่า กลยุทธ์ของตนคือการนำ Claude มาใช้ตลอดกระบวนการพัฒนายา ตั้งแต่การระบุเป้าหมายและการออกแบบโมเลกุล ไปจนถึงการจัดทำเอกสารการผลิตและการวางแผนการทดลองทางคลินิก เนื่องจากคอขวดกระจายอยู่ทั่วทั้งกระบวนการ ไม่ได้กระจุกตัวอยู่ที่ขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่ง Anthropic ระบุว่า งานนี้มีเป้าหมายเพื่อสำรวจจุดแข็งและข้อจำกัดของโมเดลของบริษัท จัดทำกรณีศึกษาให้แก่แวดวงวิทยาศาสตร์ชีวภาพในวงกว้าง และหากแนวโน้มในปัจจุบันยังดำเนินต่อไป ก็อาจนำไปสู่การพัฒนายารักษาอาการแพ้อาหาร โรคหายากในเด็ก และมะเร็งหลายชนิด บริษัทเตือนว่า งานวิจัยยังอยู่ในระยะเริ่มต้นและส่วนใหญ่ยังเป็นการศึกษาก่อนการทดลองทางคลินิก ซึ่งหมายความว่ายาที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบในมนุษย์

การออกแบบการรักษาด้วยเซลล์และแอนติบอดีขึ้นใหม่

ที่ Generate Biomedicines นักวิทยาศาสตร์ 6 คนใช้ Claude Code สร้างระบบเอเจนต์ AI ซึ่งเสนอให้ออกแบบโดเมนส่งสัญญาณสำหรับการรักษาด้วยเซลล์ CAR T ขึ้นใหม่ การรักษามะเร็งรูปแบบนี้เป็นสิ่งที่ Generate ตั้งเป้าจะปรับใช้กับเนื้องอกชนิดก้อน จากเดิมที่ใช้กับมะเร็งเม็ดเลือด โดยทำให้คำสั่งทางพันธุกรรมของตัวรับมีขนาดกะทัดรัดขึ้น ทีมเริ่มสร้างระบบเอเจนต์ดังกล่าวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และคัดเลือกแบบที่ออกแบบไว้ 186 แบบเพื่อทดสอบในห้องปฏิบัติการรอบแรก Generate รายงานว่า แบบหนึ่งมีความยาวสั้นกว่าแบบมาตรฐานประมาณ 70% แต่ผลิตตัวรับบนพื้นผิวเซลล์ได้มากขึ้นราว 10 เท่าในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ทั้งยังฆ่าเซลล์เนื้องอกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้เซลล์ภูมิคุ้มกันทำงานได้นานขึ้น Generate และ Anthropic ระบุว่า นี่เป็นผลการทดลองเบื้องต้นในห้องปฏิบัติการที่ยังไม่ได้ทดสอบความปลอดภัยหรือประสิทธิผลในผู้ป่วย โดยขั้นตอนต่อไปคือการทดสอบในแบบจำลองหนูและวางกลยุทธ์กำหนดเป้าหมายเนื้องอกชนิดก้อน

Divergence Labs บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่ก่อตั้งในปี 2025 กำลังออกแบบยารักษาอาการแพ้อาหารที่มุ่งทำทั้งการทำให้ IgE อิสระที่ลอยอยู่เป็นกลาง และการปลด IgE ที่จับกับเซลล์ภูมิคุ้มกันแล้ว โดยใช้การออกแบบแอนติบอดีสองส่วน Anthropic รายงานว่า Claude สร้างแบบแอนติบอดีราว 35,000 แบบตลอดช่วงการทำงานแบบอัตโนมัติ 22 ช่วง รวมเวลาประมวลผลบน GPU Nvidia H100 ประมาณ 2,750 ชั่วโมง Divergence รายงานผลที่น่าสนใจเบื้องต้นจากแอนติบอดีทั้งสองส่วน ได้แก่ แบบที่ออกแบบมาเพื่อปลด IgE จำนวน 20 จาก 91 แบบที่ทดสอบ สามารถปลด IgE ที่จับอยู่ได้อย่างวัดผลได้ โดยมี 3 แบบที่ดูเหมือนจะให้ผลดีกว่ายาที่ได้รับอนุมัติอย่าง Xolair ในระดับความเข้มข้นที่ผู้ป่วยสามารถได้รับจริง และแบบที่ออกแบบมาเพื่อจับยึด IgE จำนวน 3 จาก 57 แบบที่ทดสอบ สามารถจับกับ IgE ได้ ตามรายงาน การเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่ผลการทดลองในห้องปฏิบัติการใช้เวลาประมาณ 3 สัปดาห์สำหรับส่วนที่มุ่งปลด IgE และ 4 สัปดาห์ครึ่งสำหรับส่วนที่มุ่งจับยึด เทียบกับงานก่อนหน้าที่ใกล้เคียงกันซึ่งอาจใช้เวลานานถึง 9 เดือน ทีม Divergence ยังระบุข้อจำกัดด้วย โดยพบว่า Claude ใช้ดุลยพินิจในทางปฏิบัติได้น้อยกว่าผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เมื่อต้องตัดสินใจว่าจะตรวจสอบผลลัพธ์เพิ่มเติมหรือดำเนินการต่อ พร้อมระบุว่าผลลัพธ์เหล่านี้ยังห่างไกลจากการเป็นยาตัวใหม่

การปรับแต่งในห้องปฏิบัติการและเอกสารกำกับดูแล

ในการทดลองนำร่องร่วมกับ BigHat Biosciences นักวิจัยของ Anthropic ใช้ Claude ซึ่งเชื่อมต่อกับระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการ Reccy ของ BigHat เพื่อปรับแต่งชิ้นส่วนแอนติบอดี 2 ชนิด ได้แก่ VHH ที่มุ่งจับกับอัลบูมิน และ scFv ที่มุ่งเป้าไปยังเมโซเทลินในมะเร็ง ห้องปฏิบัติการอัตโนมัติของ BigHat สร้างและทดสอบสายพันธุ์ย่อยประมาณ 1,010 แบบ จากตัวอย่าง 1,232 ตัวอย่าง ในเวลาประมาณ 10 สัปดาห์ โดยดำเนินการ 7 รอบ รอบละ 176 แบบ BigHat รายงานว่า โมเลกุลขั้นสุดท้ายจับได้แน่นกว่าโมเลกุลตั้งต้น 6 ถึง 9 เท่า คงสภาพได้ที่อุณหภูมิสูงขึ้น 8 ถึง 18°C และต้านทานการเกาะกลุ่มได้ดีกว่า โดย VHH ขั้นสุดท้ายหลอมละลายที่อุณหภูมิประมาณ 71°C เทียบกับโมเลกุลตั้งต้นที่ประมาณ 62°C ส่วน scFv ขั้นสุดท้ายตกตะกอนจากสารละลายที่อุณหภูมิประมาณ 74°C เทียบกับประมาณ 56°C สำหรับโมเลกุลตั้งต้น ระหว่างการทดลอง นักวิจัยและ Claude วิเคราะห์ข้อมูลดิบจากเครื่องมืออีกครั้ง และสรุปว่าคะแนนมาตรฐานด้านการหลอมละลายและการเกาะกลุ่มให้ภาพที่ชวนเข้าใจผิด จึงเสนอเกณฑ์วัดผลที่ปรับปรุงใหม่ พร้อมเปลี่ยนระเบียบวิธีโดยทดสอบตัวอย่างที่ความเข้มข้น 2 ระดับและอัตราการให้ความร้อน 2 ระดับ การคาดการณ์ล่วงหน้าของ Claude ว่าค่าใดจะคงที่นั้นถูกต้อง Anthropic จ่ายเงินให้ BigHat สำหรับงานในห้องปฏิบัติการ

Enveda สร้างระบบ CMC Document Processor โดยใช้ Claude เพื่อตรวจทานบันทึกชุดการผลิต ในการประเมินบันทึก 4 ชุด รวม 1,061 หน้า จากแคมเปญการผลิตระยะที่ 2 ซึ่งต่อมามีการยื่นต่อ FDA ระบบตรวจพบปัญหาทั้ง 11 รายการที่ผู้ตรวจทานซึ่งเป็นมนุษย์พบ และยังพบเพิ่มอีก 7 รายการที่ไม่มีมนุษย์คนใดตรวจพบ Enveda รายงานว่า สำหรับกรณีใช้งานนี้ ระบบลดเวลาตรวจทานจาก 25.9 ชั่วโมงเหลือ 2.8 ชั่วโมง หรือลดลง 89% Enveda ยังใช้ Claude ร่างโมดูล 2 ของคำขอยาทดลองใหม่ภายใน 4 ชั่วโมง เทียบกับการร่างด้วยตนเองที่ใช้เวลาประมาณ 3 เดือน และใช้ร่างเอกสารข้อมูลสำหรับผู้วิจัย โดยผู้ตรวจทานพบข้อผิดพลาดเล็กน้อยเกี่ยวกับการแปลงหน่วย 1 จุด ก่อนยื่นเอกสารต่อ FDA Enveda ระบุว่าทีมงานเห็นว่าร่างคำขอยาทดลองใหม่มีคุณภาพเทียบเท่างานที่จัดทำโดยนักเขียนทางการแพทย์มืออาชีพ

การก่อตั้งบริษัทและโครงการพัฒนาภายใน

The Column Group ซึ่งเป็นบริษัทร่วมลงทุนที่ลงทุนในธุรกิจเทคโนโลยีชีวภาพมาตั้งแต่ปี 2007 กำลังก่อตั้ง Pleiades บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพแห่งใหม่ที่สร้างขึ้นร่วมกับวิศวกรของ Anthropic โดยมีเป้าหมายให้ใช้ AI ได้อย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่วันแรก นักวิทยาศาสตร์ของ TCG และ Anthropic ร่วมกันพัฒนาทักษะสำหรับ Claude เพื่อประเมินเป้าหมายเบื้องต้น โดยทดสอบกับคู่เป้าหมาย-โรค 45 คู่ TCG พบว่าเมื่อใช้ร่วมกับดุลยพินิจของผู้เชี่ยวชาญ ทักษะนี้ช่วยลดเวลาค้นหาและตีความเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน ส่วนทักษะอีกชุดสำหรับวางกลยุทธ์ทางคลินิกอยู่ระหว่างการพัฒนามาตั้งแต่เดือนสิงหาคม

Anthropic ยังเริ่มทำงานร่วมกับ Bristol Myers Squibb เพื่อระบุจุดติดขัดในการวางแผนการทดลองทางคลินิก โดย BMS ใช้ Claude ประเมินแผนสำหรับยาระยะเริ่มต้นและประมาณโอกาสที่การทดลองจะประสบความสำเร็จ Michael Pourdehnad รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายพัฒนาทางคลินิกระยะเริ่มต้นด้านโลหิตวิทยา มะเร็งวิทยา และการบำบัดด้วยเซลล์ของ BMS กล่าวว่า “จากพรอมป์ต์เพียงครั้งเดียว Claude สร้างการวิเคราะห์เบื้องต้นที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยประกอบการประเมินทางเลือกในการพัฒนาต่าง ๆ ของเราได้ หากไม่มีสิ่งนี้ การประเมินดังกล่าวอาจต้องใช้เวลาหลายวัน” ทั้งสองบริษัทวางแผนขยายความร่วมมือนี้ในปี 2027

Anthropic เข้าซื้อ Mithril Medicine แยกต่างหาก โดยเป็นบริษัทที่มีผู้ก่อตั้งเพียงคนเดียว คือ Cody Tranbarger ซึ่งกำลังพัฒนาวิธีรักษาภาวะกล้ามเนื้อเสื่อมแต่กำเนิดที่เกี่ยวข้องกับ LAMA2 และภาวะอัลฟา-ดิสโทรไกลแคนผิดปกติ ซึ่งเป็นโรคกล้ามเนื้อเสื่อมชนิดหายากสองรูปแบบ ก่อนการเข้าซื้อกิจการในเดือนกรกฎาคม Tranbarger ใช้ Claude จัดการสัญญา งานด้านโลจิสติกส์ และการทดลองร่วมกับห้องปฏิบัติการภายนอก 11 แห่ง โดยพัฒนาแอนติบอดีแบบจำเพาะสองเป้าหมายจากแนวคิดไปสู่การพิสูจน์หลักการในหนูได้ภายในเวลาไม่ถึง 18 เดือน ในการศึกษาระยะสั้นในหนูที่เป็น LAMA2-CMD รูปแบบรุนแรง Anthropic รายงานว่าหนูที่ได้รับยาขนาดสูงสุดมีแรงบีบจับและแรงของกล้ามเนื้อไตรเซปส์ประมาณสองเท่าของหนูที่ไม่ได้รับการรักษา ขณะที่หนูที่ได้รับการรักษา 1 ใน 8 ตัวตายเมื่อมีอายุระหว่าง 2 ถึง 6 สัปดาห์ เทียบกับหนูที่ไม่ได้รับการรักษา 4 ใน 8 ตัว Anthropic ระบุว่านี่เป็นผลการศึกษาเบื้องต้นในหนู ซึ่งยังไม่ได้แสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยหรือประสิทธิผลในผู้ป่วย

Mithril สร้างแอนติบอดีแบบจำเพาะสองเป้าหมายชนิดใหม่มากกว่า 100 ชนิด ซึ่งขณะนี้กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบในเซลล์ และตั้งเป้าประกาศชื่อยาที่จะเข้าสู่การพัฒนาอย่างเป็นทางการสำหรับโรคทั้งสองชนิดในปี 2027 โดยมุ่งเริ่มการทดลองทางคลินิกสำหรับ LAMA2-CMD ให้เร็วที่สุดในช่วงปลายปี 2028 และสำหรับภาวะอัลฟา-ดิสโทรไกลแคนผิดปกติให้เร็วที่สุดในปี 2029 นอกจากนี้ Anthropic ยังกล่าวถึงเวิร์กเบนช์ Claude Science เครดิต Claude สำหรับนักวิทยาศาสตร์ชีววิทยาศาสตร์ โครงการตรวจสอบด้านชีววิทยาศาสตร์ และการเปิดรับสมัครนักวิจัยรับเชิญ ซึ่งเป็นความพยายามที่เกี่ยวข้องเพื่อขยายงานด้านชีววิทยาศาสตร์ของบริษัท

Aria Bloom เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและการวิจัยทางจีโนมอย่างไร งานเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำกับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต.

ตั้งแต่ชีววิทยาสังเคราะห์จนถึงการแพทย์ส่วนบุคคล, Aria วิเคราะห์ว่าการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเร่งการพัฒนานวัตกรรมสุขภาพมนุษย์อย่างไร.

บทความที่เขียนโดย Aria Bloom สร้างด้วย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อความแม่นยำและการปฏิบัติตาม.