การทำนายความรุนแรงในครอบครัวจากกิจกรรมของร้านขายสุราด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร

งานวิจัยใหม่จากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโลศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างร้านขายสุราและความรุนแรงในครอบครัว (DV) ในพื้นที่ต่างๆ ของเมืองในสหรัฐอเมริกา โดยอาศัยข้อมูลตำแหน่ง GPS ที่ไม่ระบุชื่อจากเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ

งานวิจัยสรุปว่ากิจกรรมของร้านขายสุรามีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับความรุนแรงในครอบครัวมากกว่าที่อื่นๆ ที่สามารถซื้อสุราได้ ซึ่งบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างร้านขายสุราและความรุนแรงในครอบครัวอาจซับซ้อนกว่าที่ศึกษาล่าสุดได้แนะนำ

‘น่าประหลาดใจที่ตัวแปรของอัตราการเยี่ยมชมร้านขายสุรามีส่วนร่วมอย่างมากต่ออัตราความรุนแรงในครอบครัวเมื่อเทียบกับตัวแปรอื่นๆ ซึ่งบ่งชี้ว่าการเยี่ยมชมร้านขายสุราเป็นตัวทำนายที่สำคัญสำหรับอัตราความรุนแรงในครอบครัวในระดับพื้นที่

‘น่าสนใจที่การเยี่ยมชมร้านขายสุราอื่นๆ สองประเภท (เช่น ร้านเหล้าและโรงเบียร์) มีค่าสัมประสิทธิ์ลบ ซึ่งสอดคล้องกับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์

‘ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ว่าการเยี่ยมชมร้านเหล้าและโรงเบียร์เกี่ยวข้องกับอัตราความรุนแรงในครอบครัวที่ต่ำกว่า ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ เนื่องจากความหนาแน่นของร้านเหล้าในพื้นที่มักถูกมองว่ามีความสัมพันธ์กับอัตราความรุนแรงในครอบครัวที่สูงขึ้น’

จากงานวิจัย แสดงการเยี่ยมชมระหว่างร้านขายสุราและพื้นที่บ้านในช่วงหนึ่งสัปดาห์ในปี 2019 ก่อนที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจาก COVID-19

ผู้เขียนทฤษฎีถึงความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างการเยี่ยมชมร้านขายสุราที่มีชื่อเสียงและความรุนแรงในครอบครัว โดยให้ความเห็นว่าผู้เยี่ยมชมร้านเหล้าและโรงเบียร์มักจะมีสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมที่สูงกว่า ซึ่งทำให้พวกเขามีโอกาสน้อยที่จะเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ความรุนแรงในครอบครัว

งานวิจัยมีชื่อเรื่องว่า บทบาทของการเยี่ยมชมร้านขายสุราที่ได้มาจากข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์มือถือในการเพิ่มการทำนายความรุนแรงในครอบครัวในระดับพื้นที่ และมาจากนักวิจัยสามคนจากภาควิชาคณิตศาสตร์ แพทยศาสตร์ และภูมิศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโล

ข้อมูลและขอบเขต

วัตถุประสงค์ของนักวิจัยคือเพื่อกำหนดว่าข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์มือถือที่ไม่ระบุชื่อสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลอาชญากรรมที่มีอยู่เพื่อทำนายเหตุการณ์และความถี่ของความรุนแรงในครอบครัวในระดับพื้นที่ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการมีร้านขายสุราในพื้นที่

งานแรกคือการกำหนดพื้นที่ ซึ่งทำได้โดยใช้ กลุ่มบล็อกสำรวจสำมะโนประชากร (CBGs) ซึ่งเป็นหน่วยภูมิศาสตร์ที่เล็กที่สุดที่ยังมีข้อมูลประชากรและสังคมอย่างสมบูรณ์ตามที่ให้มาโดยการสำรวจชุมชนอเมริกัน (ACS)

ข้อมูลตำแหน่งโทรศัพท์มือถือที่ไม่ระบุชื่อได้รับจาก SafeGraph ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้ข้อมูลครอบคลุมทั้งสหรัฐอเมริกาให้กับนักวิจัยฟรี ชุดข้อมูลครอบคลุม 3.6 ล้านจุดสนใจทั่วสหรัฐอเมริกา รวมทั้งร้านขายสุรา ร้านเหล้า โรงเบียร์ และโรงงานผลิตไวน์

การวิจัยครอบคลุมช่วงเวลาก่อนที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจาก COVID-19 และที่อยู่บ้านของผู้เยี่ยมชมร้านขายสุราได้ถูกอนุมานโดย SafeGraph ตามตำแหน่งกลางคืนในหกสัปดาห์ก่อนหน้า ไม่มีการเปิดเผยเส้นทางการเยี่ยมชมหรือที่อยู่บ้านของผู้ใช้ในชุดข้อมูล – การตัวอย่างที่ตรงกับ ‘ทั่วไป’ ของขอบเขตพื้นที่ที่ระบุในข้อมูล ACS

เส้นทางที่ตรวจสอบในงานวิจัยไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับการเยี่ยมชมร้านขายสุราและบ้าน แต่อาจแสดงถึงเส้นทางไปยังสถานที่อื่นโดยมีการหยุดพัก tạiร้านขายสุรา

แม้ว่าข้อมูล GPS จะครอบคลุมทั้งประเทศเป็นพื้นที่ที่สามารถตรวจสอบได้ แต่นักวิจัยได้เลือกชิคาโก้ เนื่องจากมีข้อมูลที่มีฉลากที่ดีจากกรมตำรวจชิคาโก้

ชุดข้อมูล CLEAR รวมถึงประเภทอาชญากรรม (เช่น ไฟไหม้หรือการโจมตี) รวมทั้งเวลา สถานที่ และคู่ละติจูด/ลองจิจูดสำหรับเหตุการณ์ นอกจากนี้ยังมีค่าไบนารี่สำหรับ ‘Domestic’ ซึ่งบ่งชี้ว่าเจ้าหน้าที่ตำรวจที่มาเยี่ยมมอบหมายเหตุการณ์ให้กับ กฎหมายความรุนแรงในครอบครัวของรัฐอิลลินอยส์ ปี 1986

นักวิจัยทราบว่ามีการเขียนเหตุการณ์บางอย่างที่ไม่ใช่ ‘ความรุนแรงในครอบครัว’ (รวมทั้งการเผาไหม้) ที่ถูกมอบหมายให้กับหมวดหมู่นี้ และได้กรองเหตุการณ์เหล่านั้นออก

ด้านซ้าย ขอบเขตของเมืองชิคาโก้พร้อมกลุ่มบล็อกสำรวจสำมะโนประชากร (CBGs) ด้านขวา เหตุการณ์ความรุนแรงในครอบครัวที่ถูกดึงออกมา

เฉพาะการเยี่ยมชมร้านขายสุราที่ใช้เวลา 4 นาทีขึ้นไปถึงจะถูกนับ นอกจากนี้ นักวิจัยยอมรับว่าไม่มีทางที่จะทราบว่าการเยี่ยมชมส่งผลให้เกิดการซื้อหรือไม่ หรือปริมาณและประเภทของการซื้อ

นอกจากนี้ นักวิจัยยังทราบว่าความรุนแรงในครอบครัวถือเป็นหนึ่งในอาชญากรรมที่มีการรายงานน้อยที่สุด ซึ่งส่งผลให้ผลลัพธ์ของการศึกษานี้มีลักษณะการประมาณ

แนวทางที่สี่

ข้อมูลถูกตรวจสอบโดยใช้แนวทางที่สี่: Random Forest (RF), Ordinary Least Squares (OLS), Deep Neural Network (DNN) และ Geographically Weighted Regression (GWR) OLS และ GWR เป็นวิธีการทางสถิติมากกว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ภาพรวมของการทดลองที่ครอบคลุมสี่วิธีและ四ประเภทของร้านขายสุราในข้อมูล SafeGuard โดยอ้างอิงกับเหตุการณ์ความรุนแรงในครอบครัวในข้อมูล CLEAR

ผลลัพธ์จากวิธีการทั้งสี่แสดงว่าความสัมพันธ์ระหว่างร้านขายสุราและความรุนแรงในครอบครัวแตกต่างกันอย่างมากในพื้นที่ต่างๆ นักวิจัยสรุปว่า ‘การเพิ่มขึ้นของการเยี่ยมชมร้านขายสุราสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของอัตราความรุนแรงในครอบครัวในพื้นที่ส่วนใหญ่ของชิคาโก้’

ความสัมพันธ์กับเหตุการณ์ความรุนแรงในครอบครัวตามประเภทของร้านขายสุราที่ศึกษาในงานวิจัย: ก) ร้านขายสุรา ข) ร้านเหล้า ค) โรงเบียร์ ง) โรงงานผลิตไวน์

งานวิจัยมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและสังคมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์

ผู้เขียนระบุว่า:

‘ผลลัพธ์ของเรามอบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการดื่มสุราและความรุนแรงในครอบครัว ในหมู่สี่ประเภทของร้านขายสุรา การเยี่ยมชมร้านขายสุรามีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่สุดกับการเพิ่มขึ้นของความรุนแรงในครอบครัวในพื้นที่บ้านของผู้เยี่ยมชมร้านขายสุรา

‘ทฤษฎีการกระทำปกติของอาชญากรรมชี้ให้เห็นว่ามีสามเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการเกิดอาชญากรรม ซึ่งได้แก่ ผู้กระทำที่มีแรงจูงใจ ผู้ถูกกระทำที่เป็นไปได้ และการขาดสิ่งที่จะยับยั้งพฤติกรรมของผู้กระทำ ร้านขายสุราแสดงให้เห็นว่าสุราที่ซื้อจะถูกดื่มที่บ้านซึ่งทั้งสามเงื่อนไขนี้ได้รับการตอบสนอง: ผู้กระทำและผู้ถูกกระทำอยู่ใกล้กัน และสุราให้การยับยั้งพฤติกรรม

ผู้เขียนแนะนำว่าผลลัพธ์จากการศึกษาดังกล่าวอาจมีส่วนช่วยในการตัดสินใจนโยบายในอนาคตเกี่ยวกับการควบคุมร้านขายสุราในพื้นที่ที่มีความสัมพันธ์กับความรุนแรงในครอบครัวที่เห็นได้ชัดเจนจากข้อมูล โดยมีการแทรกแซงที่เป็นไปได้ เช่น การจำกัดชั่วโมงการขายที่อนุญาตและการจำกัดจำนวนใบอนุญาตสุรา

* การแปลงอ้างอิงในบรรทัดของผู้เขียนเป็นลิงก์

ตีพิมพ์ครั้งแรกเมื่อวันที่ 9 มีนาคม 2022