ประสาท กาวเทคาร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Dashworks – ซีรีส์สัมภาษณ์

ประสาร กาวเทคาร์ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Dashworks ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันช่วยค้นหาด้วย AI ที่รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเอกสาร ข้อความ อีเมล และเร่งความเร็วในการทำงานของทีมได้ ด้วยการผสานรวมมากกว่า 40 แอปพลิเคชัน Dashworks ช่วยให้ทีมสามารถค้นหาและจัดระเบียบความรู้ภายในของตนเองข้ามแอปพลิเคชันต่างๆ ได้จากที่เดียว และใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญร่วมกัน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร?

เมื่อฉันเริ่มเรียนมหาวิทยาลัย ฉันคิดว่าจะเรียนสาขาวิชาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์และเข้าสู่วิชาการ ฉันเข้าร่วมคอร์สการเขียนโปรแกรม Java ในเทอมที่สองและใช้เวลาสร้างเกมบางเกม ฉันชอบที่ได้รับผลตอบรับแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันสร้าง ในปีที่สอง ฉันเข้าร่วมคอร์สการเรียนรู้ของเครื่องจักรและติดใจกับคำถามเกี่ยวกับวิธีการคิดของเครื่องจักร ฉันทำโปรเจ็กต์研究บางอย่างเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงรุก ซึ่งเป็นแนวคิดเกี่ยวกับเครื่องจักรที่ถามคำถามเพื่อเรียนรู้ได้เร็วขึ้น ฉันยังทดลองในหลายๆ ด้านของการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น โรบอติกส์ คอมพิวเตอร์วิชั่น และการค้นพบยา ก่อนที่จะเลือกเรียนด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติในระดับบัณฑิตศึกษา tại Stanford ฉันชอบ NLP เพราะภาษาเป็นรากฐานของความฉลาด และเป็นเรื่องที่ยากที่สุดที่จะแก้ไข

คุณเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งวิศวกรของ Cresta คุณได้เรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้?
ฉันเข้าร่วม Cresta เมื่อมีเพียงสองคนในทีม ตอนนี้เป็นบริษัทที่มีมูลค่า 1.7 พันล้านดอลลาร์ อาจเป็นสิ่งสำคัญที่ฉันเรียนรู้จากประสบการณ์ที่ Cresta คือความสำคัญของการมุ่งเน้นลูกค้า พวกเขาเคยพาเราไปที่ศูนย์บริการลูกค้าและให้เราทำงานจากที่นั่นเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ประสบการณ์นั้นเปลี่ยนความคิดของเราที่จะออกแบบโซลูชันให้มุ่งเน้นลูกค้าเป็นหลัก การมุ่งเน้นลูกค้าเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญของเรา tại Dashworks

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังของ Dashworks ได้หรือไม่?

หลังจาก Cresta ฉันเริ่มทำงานที่บริษัท Blue River ซึ่งเพิ่งถูกซื้อโดยบริษัท Fortune 500 และฉันถูกขอให้เริ่มทำงานในโครงการใหม่เกี่ยวกับเครดิตสคอร์สำหรับการให้กู้ยืม ฉันต้องใช้เวลา 7 สัปดาห์และ 8 สัปดาห์ในการค้นหาเอกสารที่ถูกต้อง!

นั่นคือเมื่อฉันรู้สึกถึงต้นทุนจริงของข้อมูลที่กระจายอยู่ทั่วทั้งบริษัท ไม่นานหลังจากนั้น ฉัน说服ผู้ร่วมก่อตั้ง Praty Sharma ให้เข้าร่วมด้วย เราได้พบกันที่ Stanford ระหว่างเรียนบัณฑิตศึกษา ในขณะนั้นเขากำลังทำงานที่ Facebook (META ) ในเครื่องมือค้นหาของ Marketplace

ความยากในการค้นหาข้อมูลที่ทำงานดูเหมือนจะขัดแย้งกับวิธีการค้นหาข้อมูลบนเว็บ ซึ่งสามารถค้นหาได้ภายในเวลาไม่ถึงวินาที

Dashworks ช่วยให้ทีมสามารถค้นหาและจัดระเบียบความรู้ภายในของตนเองข้ามแอปพลิเคชันต่างๆ ได้จากที่เดียว และใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญร่วมกัน สิ่งเหล่านี้เป็นความท้าทายทางเทคนิคที่อยู่เบื้องหลัง?

การค้นหาข้อมูลในองค์กรเป็นปัญหาที่ยากที่จะแก้ไขในระดับใหญ่ เมื่อเทียบกับการค้นหาบนเว็บ คุณไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมมากนัก ซึ่งทำให้เกิดปัญหาเรื่องการเริ่มต้นใหม่ คุณต้องการข้อมูลจุดเพื่อปรับปรุงโมเดล แต่บริษัทต่างๆ ไม่ต้องการใช้หากคุณไม่รับประกันความแม่นยำ คุณยังต้องผสานรวมแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย ซึ่งแต่ละแอปพลิเคชันเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน ทำให้การสร้างดัชนีเป็นเรื่องที่ยากและใช้เวลานานกว่าเดิม สุดท้ายยังมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความปลอดภัย

วิธีการแบบดั้งเดิมในการแก้ปัญหานี้ได้พึ่งพาการสร้างดัชนีทั้งหมดของข้อมูลบริษัท แต่เรากำลังทดลองกับวิธีการที่แตกต่างซึ่งเพิ่งจะกลายเป็นไปได้เนื่องจากความพร้อมของโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่และเร็ว ซึ่งช่วยให้เราหลีกเลี่ยงการสร้างดัชนีได้

วิสัยทัศน์ของ Dashworks คือการทำให้มนุษย์มีความรู้ทุกอย่าง คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้อย่างไร?

เรามองเห็นโลกที่มนุษย์สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ ในที่สุดข้อมูลคืออำนาจ และเราหวังว่าจะทำให้มนุษย์มีอำนาจมากขึ้น

เครื่องมือค้นหาบนเว็บมุ่งเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลที่มีอยู่ในโดเมนสาธารณะเป็นที่เข้าถึงได้ แต่ 96% ของข้อมูลทั้งหมดอยู่ในอินเทอร์เน็ตภายใน และบางส่วนของข้อมูลนั้นอยู่หลังอินเทอร์เน็ตภายในของบริษัทที่มีขนาดเล็กกว่า นักประกอบการมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาการค้นหาข้อมูลในองค์กรสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณมาก แต่เรามุ่งเน้นไปที่การเริ่มต้นด้วยบริษัทขนาดเล็กและขยายออกไป

คุณพูดบน Twitter ว่า “กล่องข้อความแบบง่ายเป็นหน้าตาของอนาคต Dashworks ได้รับการออกแบบโดยรอบสิ่งนี้” คุณสามารถอธิบายถึงสิ่งนี้ได้อย่างไร?

อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟฟิกหรือ GUI เกิดขึ้นเพราะผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาต้องการวิธีการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ ดังนั้น คุณจึงเห็นปุ่มใหญ่ ตัวเลือก การตรวจสอบ ไอคอน ฯลฯ จุดสำคัญคือต้องการรู้ภาษาโปรแกรมมิ่งเพื่อโต้ตอบกับเครื่องจักรโดยตรง แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI เครื่องจักรสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ และภาษาธรรมชาติยังคงเป็นวิธีการสื่อสารที่直截ที่สุดสำหรับมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าเรามองเห็นอนาคตที่คุณสามารถดำเนินการใดๆ ได้โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติแบบง่าย

สิ่งนี้คือสิ่งที่เรากำลังสร้างที่ Dashworks ในอนาคตอันใกล้ หมายความว่าคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ เช่น การอบรมผู้ใช้ใหม่ จะเป็นอย่างไรถ้าการอบรมเกิดขึ้นโดยสมบูรณ์ผ่านการคุยกับเครื่องจักรแทนปุ่มและรายการตรวจสอบ

Dashworks มีการผสานรวมประเภทใดบ้าง?

เราสนับสนุนการผสานรวมมากกว่า 50 รายการในหมวดหมู่ เช่น วิกิ CRM การสนับสนุนลูกค้า ปฏิทิน HRIS เครื่องมือพัฒนา โปรเจ็กต์管理 เราเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน เช่น Notion Google (GOOGL ) Suite Confluence Airtable Asana Intercom Github Microsoft Teams และอื่นๆ

ผลผลิตที่แตกต่างกันคืออะไรที่ได้เห็นจากองค์กรที่รวม Dashworks?

ลูกค้าของเรามักจะเห็นการเพิ่มขึ้นของผลผลิตและประสิทธิภาพในหลายๆ ด้าน เช่น

• พนักงานใหม่เริ่มงานได้เร็วขึ้นเพราะมีข้อมูลที่ต้องการทั้งหมดในจุดเดียว
• พนักงานใช้เวลาน้อยลงในการตอบคำถามซ้ำๆ โดยเฉพาะบน Slack
• โครงการดำเนินไปเร็วขึ้น และการทำงานร่วมกันง่ายขึ้นเพราะทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้ และไม่มีการแบ่งส่วน
• พนักงาน es get more done because they don’t have to context switch as much and they spend less time searching for information The quality of decision-making improves because employees are able to gain context and a full picture on matters Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Dashworks.