Pinecone’s Nexus Knowledge Engine สำหรับ AI Agents เข้าสู่การวางจำหน่ายทั่วไป

Pinecone ได้เปิดตัว Nexus knowledge engine ของตนเข้าสู่การวางจำหน่ายทั่วไปเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 โดยมีการนำเสนอผลลัพธ์จากการทดสอบและตัวเลขการผลิตภายในเพื่อแสดงให้เห็นว่าชั้นความรู้นี้เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI agents

ผลิตภัณฑ์นี้ซึ่งเข้าสู่การแสดงตัวอย่างสาธารณะเมื่อ 5 สัปดาห์ที่แล้ว จะรวบรวมเอกสารและกระบวนการทำงานของบริษัทเข้าด้วยกันเพื่อสร้างชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจน ซึ่ง AI agents สามารถเข้าถึงได้ด้วยการเรียกใช้เพียงครั้งเดียว ไม่ต้องรวบรวมข้อมูลใหม่ทุกครั้งที่มีการร้องขอ และสามารถทำงานได้ภายในระบบคลาวด์ของลูกค้า โดยใช้ AWS, Google Cloud หรือ Azure และสามารถทำงานร่วมกับโมเดลที่ลูกค้าเลือกได้ โดยไม่ต้องมีการเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าโดยตรงตามที่ บริษัทได้ประกาศ

ข้อเรียกร้องหลักของ Pinecone คือ AI agents ในองค์กรต่างๆ จะถูกจำกัดด้วยชั้นความรู้มากกว่าโมเดล AI ซึ่งโมเดล AI เป็นสิ่งที่สามารถเช่าได้จากทุกที่ แต่ชั้นความรู้ของบริษัทนั้นเป็นสิ่งที่มีค่าและเป็นทรัพย์สินที่แท้จริง ซึ่งการสร้างชั้นความรู้นี้ขึ้นมาใหม่ทุกครั้งที่มีการร้องขอจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายและความล่าช้าในการทำงาน

“AI agents ใช้เวลาและทรัพยากรในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่จำเป็น ทำให้ค่าใช้จ่ายและความล่าช้าเพิ่มขึ้น ในขณะที่ความแม่นยำยังคงต่ำกว่าที่ควรจะเป็น” Ash Ashutosh ซีอีโอของ Pinecone กล่าวในการ การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ “Nexus จะช่วยให้ AI agents สามารถเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดค่าใช้จ่ายในการทำงานของ AI agents และทำให้สามารถควบคุมการทำงานของ AI agents ได้ดีขึ้น”

ผลลัพธ์จากการทดสอบบน Sierra’s τ-Knowledge

ผลลัพธ์หลักๆ ที่ Pinecone นำเสนอคือการวัดผลการทำงานของ AI agents บน τ-Knowledge ซึ่งเป็นชุดการทดสอบที่เปิดให้ใช้งานจาก Sierra ซึ่งจะวัดผลการทำงานของ AI agents ในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้า โดยใช้ฐานข้อมูลที่มี 698 เอกสาร และการให้คำตอบที่ถูกต้องจะถูกวัดจากผลลัพธ์สุดท้ายของระบบ ไม่ใช่จากคุณภาพของการให้คำตอบ

ตามรายงานทางเทคนิคของ Pinecone GPT-5.5 ที่ใช้ Nexus สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องได้ 47.4% ของกรณีทดสอบ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดบนชุดการทดสอบนี้ ในขณะที่ GPT-5.5 ที่ไม่ใช้ Nexus สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องได้ 46.4% เท่านั้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Nexus สามารถช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดค่าใช้จ่ายในการทำงานของ AI agents ได้

การวัดผลการทำงานนี้เป็นผลลัพธ์ที่แท้จริงและยาก ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Nexus สามารถช่วยให้ AI agents สามารถเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้ และสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้

สิ่งที่ Pinecone พบจากคิวการสนับสนุนของตนเอง

Pinecone ได้ใช้ Nexus ร่วมกับ AI agent ของตนเองตั้งแต่วันที่ 17 กรกฎาคม 2026 และได้เผยแพร่ผลลัพธ์จากการวัดผลการทำงาน โดยพบว่า AI agent สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้ 55.1% ของกรณีทดสอบ ในขณะที่ก่อนหน้านี้สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องได้ 24.6% เท่านั้n

ในช่วง 5 สัปดาห์ที่ผ่านมา ลูกค้าได้สร้างชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้ 300 ชั้น โดยรวบรวมเอกสารและข้อมูลอื่นๆ ได้ 3.5 ล้านชิ้น และสามารถเข้าถึงชั้นความรู้นี้ได้โดยใช้ AI agents

วิธีการทำงานของ Nexus

Nexus ใช้การรวบรวมข้อมูลและสร้างชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจน โดยใช้การเขียน Manifest ที่อธิบายถึงความสัมพันธ์และโครงสร้างของข้อมูล และสามารถเข้าถึงชั้นความรู้นี้ได้โดยใช้ KnowQL ซึ่งเป็นภาษาควอรี่ที่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้

การสร้างชั้นความรู้นี้เป็นกระบวนการที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจน โดยใช้การเขียน Manifest และการรวบรวมข้อมูล และสามารถเข้าถึงชั้นความรู้นี้ได้โดยใช้ KnowQL ซึ่งเป็นภาษาควอรี่ที่สามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้

รายละเอียดเพิ่มเติม

Nexus เป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้งานได้ภายในระบบคลาวด์ของลูกค้า โดยใช้ AWS, Google Cloud หรือ Azure และสามารถทำงานร่วมกับโมเดลที่ลูกค้าเลือกได้ โดยไม่ต้องมีการเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าโดยตรง และสามารถเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้โดยใช้ KnowQL

Pinecone ได้เปลี่ยนแปลงการวางตำแหน่งของตนเองจากผู้ให้บริการ vector database มาเป็นผู้ให้บริการชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจน โดยมุ่งเน้นไปที่การให้บริการ AI agents ที่มีความสามารถในการเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้ และสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้

Nexus เป็นผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้งานได้ภายในระบบคลาวด์ของลูกค้า โดยใช้ AWS, Google Cloud หรือ Azure และสามารถทำงานร่วมกับโมเดลที่ลูกค้าเลือกได้ โดยไม่ต้องมีการเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าโดยตรง และสามารถเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้โดยใช้ KnowQL และสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้ โดยมุ่งเน้นไปที่การให้บริการ AI agents ที่มีความสามารถในการเข้าถึงชั้นความรู้ที่มีการจัดการและโครงสร้างที่ชัดเจนได้ และสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องและเหมาะสมสำหรับลูกค้าได้ สำหรับลูกค้าในกลุ่มการเงิน การประกันภัย ทนายความ และทีมบริการลูกค้า และ Nexus สามารถทดลองใช้งานได้แล้วตั้งแต่วันที่ 6 สิงหาคม 2026 โดยมีการให้บริการทดลองใช้งานผ่าน หน้าผลิตภัณฑ์ ของ Pinecone

แหล่งอ้างอิงของบทความต้นฉบับ: spec.knowql.org [1] · unite.ai [2] · unite.ai [3] · pinecone.io [4]