Partly ยกทุน 50 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series B มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์ ขยายสู่ตลาดซ่อมรถยนต์ในสหรัฐอเมริกา

อุตสาหกรรมซ่อมรถยนต์เป็นหนึ่งในส่วนน้อยที่ยังไม่ได้รับการดิจิทัลในระบบการขนส่งที่กว้างขึ้น ในขณะที่การผลิตรถยนต์ การขนส่ง และการค้าปลีกได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีไปแล้วมาก แต่กระบวนการซ่อมรถยนต์และการหาซื้ออะไหล่ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาแค็ตตาล็อกที่กระจัดกระจาย การค้นหาด้วยมือ และเครือข่ายซัพพลายเออร์ที่ไม่เชื่อมต่อ ก่อนที่จะ AI สตาร์ทอัพ Partly จะเดิมพันว่าโมเดลพื้นฐานที่มีเฉพาะจุดสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ได้

บริษัทประกาศปิดรอบการให้ทุน Series B มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ โดยมี DST Global Partners (GLP ) เป็นผู้นำ และมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์ พร้อมกับการให้ทุน Partly ได้ประกาศการขยายธุรกิจเข้าสู่สหรัฐอเมริกาโดยทันที โดยตั้งสำนักงานใหญ่ระดับโลกที่ออสติน เท็กซัส และเตรียมพร้อมที่จะให้บริการตลาดซ่อมรถยนต์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

การสร้าง AI สำหรับอุตสาหกรรมที่โมเดลทั่วไปต้องพยายามเข้าใจ

ไม่เหมือนกับสตาร์ทอัพ AI อื่นๆ ที่สร้างบนโมเดลภาษาที่มีอยู่ Partly ได้ใช้เวลามา 5 ปีในการพัฒนาโมเดลพื้นฐานที่มีเฉพาะจุดสำหรับอะไหล่รถยนต์และการซ่อมบำรุง

โมเดลหลักของบริษัทที่เรียกว่า Interpreter ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อตกลงระหว่างผู้ผลิต แค็ตตาล็อกส่วนประกอบที่เป็นกรรมสิทธิ์ ข้อมูลจากผู้ใช้ และข้อมูลสังเคราะห์ ตามที่ Partly ระบุ โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างรถยนต์ ส่วนประกอบ วาดภาพ การซ่อมบำรุง และกระบวนการซื้ออะไหล่ ซึ่งระบบ AI ทั่วไปมักจะพบว่า khóในการตีความได้อย่างแม่นยำ

ความท้าทายมาจากความซับซ้อนของระบบส่วนประกอบรถยนต์ รถยนต์แต่ละรุ่นสามารถมีส่วนประกอบหลายพันชิ้น ซึ่งหลายชิ้นจะแตกต่างกันไปตามระดับ ตารางการผลิต ภูมิภาค หรือการแก้ไขของ ผู้ผลิต ส่วนประกอบอาจมีการเปลี่ยน การจำกัดความเข้ากันได้ หรือการขึ้นอยู่กันซึ่งกันและกันซึ่งยากที่จะระบุได้โดยไม่มีความรู้เฉพาะด้าน

Partly กล่าวว่า Interpreter สามารถประมวลผลข้อความ วาดภาพ และภาพพร้อมกัน ทำให้สามารถทำงาน เช่น ตรวจสอบรายการอะไหล่ ระบุส่วนประกอบที่เสียหาย แนะนำอะไหล่แทน และแจ้งเตือนข้อผิดพลาดในการซื้ออะไหล่ก่อนที่จะเกิดความล่าช้า

การสร้างภาษาที่ใช้ร่วมกันสำหรับอะไหล่รถยนต์

วิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ Partly ยาวไปไกลกว่าการซ่อมบำรุงโดยใช้ AI

Partly กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับอุตสาหกรรมอะไหล่รถยนต์ รวมถึง API มาตรฐานข้อมูล ระบบซื้ออะไหล่ และซอฟต์แวร์สำหรับซัพพลายเชน โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเชื่อมต่อผู้ผลิต ร้านซ่อมรถยนต์ ตัวแทนจำหน่าย ผู้รื้อถอน และซัพพลายเออร์ผ่านโครงสร้างดิจิทัลที่ใช้ร่วมกัน

ในอดีต ผู้ผลิตแต่ละรายมีโครงสร้างแค็ตตาล็อกและระบบจำแนกประเภทส่วนประกอบของตนเอง ซึ่งสร้างความไร้ประสิทธิภาพที่สำคัญตลอดห่วงโซ่อุปทาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อร้านซ่อมรถยนต์ต้องระบุ หาแหล่งจัดหา และสั่งซื้อส่วนประกอบจากซัพพลายเออร์หลายราย

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Partly ได้ลงทุนอย่างมากในการสร้างชุดข้อมูลอะไหล่รถยนต์ที่เป็นมาตรฐานและแค็ตตาล็อกส่วนประกอบที่เป็นเอกภาพ บริษัทรวมข้อมูลจากผู้ผลิตที่ได้รับอนุญาตเข้ากับมาตรฐานข้อมูลที่พัฒนาโดยภายในและเครื่องมือการแปลงข้อมูลที่ใช้ AI เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถย้ายแค็ตตาล็อกที่มีอยู่เข้าสู่โครงสร้างที่เป็นเอกภาพได้

ชั้นข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับระบบ AI และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของบริษัท

ทำไมตลาดสหรัฐฯ จึงมีความสำคัญ

การประกาศการให้ทุนมาพร้อมกับการเข้าสู่สหรัฐอเมริกาอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นตลาดที่มีโอกาสสำคัญสำหรับผู้ให้บริการเทคโนโลยีการซ่อมรถยนต์

ส่วนการซ่อมรถยนต์จากอุบัติเหตุในสหรัฐฯ มียอดรายได้มากกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ต่อปี แต่โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานของอุตสาหกรรมยังคงพึ่งพากระบวนการด้วยมือและระบบซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัย เมื่อต้นทุนการซ่อมบำรุงยังคงเพิ่มขึ้น และการออกแบบรถยนต์กลายเป็นความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ความกดดันในการปรับปรุงประสิทธิภาพตลอดวงจรการซ่อมบำรุงจึงเพิ่มขึ้น

Partly วางแผนจะใช้ออสตินเป็นศูนย์ปฏิบัติการในสหรัฐฯ ในขณะที่ขยายการสรรหาบุคลากรในด้านวิศวกรรม การจัดการผลิตภัณฑ์ และการพัฒนา kinh doanh บริษัทระบุว่าตั้งเป้าที่จะสนับสนุนธุรกิจซ่อมรถยนต์ประมาณ 250,000 รายที่ดำเนินงานทั่วประเทศ

การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของบริษัท AI ที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมเฉพาะที่ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์สามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญได้

AI ที่มีเฉพาะจุดสามารถหมายถึงอะไรสำหรับการซ่อมรถยนต์

การลงทุน AI ที่เพิ่มขึ้นในระยะหลังได้เน้นไปที่โมเดลทั่วไปและแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค Partly เป็นตัวอย่างของบริษัท AI ประเภทอื่นที่มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมผ่านโมเดลพื้นฐานที่มีเฉพาะจุด

แนวทางนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมต่างๆ ในขณะที่ระบบ AI ทั่วไปมีความเชี่ยวชาญในการทำงานด้านภาษาและเหตุผล อุตสาหกรรมเช่นการผลิต การขนส่ง การดูแลสุขภาพ และการซ่อมรถยนต์มักต้องการโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลและกระบวนการทำงานที่เฉพาะเจาะจง ความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสร้างข้อความที่ไหลลื่น แต่ขึ้นอยู่กับการเข้าใจความสัมพันธ์ทางเทคนิค ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และข้อจำกัดในการดำเนินงาน

สำหรับอุตสาหกรรมซ่อมรถยนต์ สิ่งนี้อาจหมายถึงการระบุอะไหล่เร็วขึ้น ลดข้อผิดพลาดในการสั่งซื้อ ลดเวลาในการซ่อมบำรุง การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นระหว่างร้านซ่อมรถยนต์ ซัพพลายเออร์ บริษัทประกันภัย และผู้ผลิต

เมื่อรถยนต์กลายเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์และมีความซับซ้อนทางเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น ปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการซ่อมบำรุงรถยนต์ให้ถูกต้องยังคงเพิ่มขึ้น ระบบ AI ที่มีเฉพาะจุดอาจกลายเป็นชั้นเชื่อมที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูลที่กระจัดกระจาย เอกสารทางเทคนิค ห่วงโซ่อุปทาน และการดำเนินงานซ่อมบำรุง ด้วยเงินทุนที่สดใหม่และการเข้าสู่ตลาดสหรัฐฯ ที่สำคัญ Partly กำลังวางตัวเองไว้ที่จุดนำหน้าของการเปลี่ยนแปลงนั้น