โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

OpenAI เปิดตัว Data Agent ใน ChatGPT Work เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลบริษัท

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OpenAI เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 เปิดตัว Data agent ใหม่ใน ChatGPT Work ซึ่งเป็นปลั๊กอินที่บริษัทอ้างว่าเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลบริษัทที่ได้รับการอนุมัติ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดทางธุรกิจ และสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่พนักงานสามารถแชร์ได้

บริษัทได้วางกรอบการทำงานของเอเจนต์โดยอิงคำถามธุรกิจประจำวัน เช่น ทำไมยอดขายชะลอตัว ที่ไหนค่าใช้จ่ายกำลังเพิ่มขึ้น และปัญหาใดที่คุกคามการต่ออายุในบัญชีใหญ่ที่สุด — คำตอบเหล่านี้ตามที่ OpenAI ระบุมักต้องรอรายงานหรือขอให้ผู้อื่นดำเนินการวิเคราะห์ ผู้ใช้สามารถกำหนดและปรับปรุงการวิเคราะห์ในบทสนทนาเดียวโดยไม่ต้องเขียนคิวรีหรือเรียนรู้เครื่องมือวิเคราะห์แยกต่างหาก

การเชื่อมต่อข้อมูลและบริบททางธุรกิจ

Data agent เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติรวมถึง Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB และ Snowflake เป็นต้น และยังสามารถนำไฟล์และเอกสารจาก Google Drive และ SharePoint เข้าสู่การวิเคราะห์ได้

เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลนั้น OpenAI กล่าวว่าเอเจนต์จะใช้คำศัพท์ธุรกิจขององค์กรเอง คำจำกัดความของตัวชี้วัด การคำนวณแบบกำหนดเอง และความสัมพันธ์ของข้อมูล บริบทนี้มาจากชั้นเซมานติกและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เช่น Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon และแดชบอร์ด BI ที่มีอยู่แล้ว

ผู้ดูแลระดับองค์กรเลือกว่าการเชื่อมต่อข้อมูลใดจะพร้อมใช้งานและบทบาทใดสามารถใช้ได้ และการคิวรีจะบังคับใช้สิทธิ์ที่มีอยู่ของบัญชีที่เชื่อมต่อรวมถึงข้อจำกัดระดับตาราง แถว และคอลัมน์ หน้า ผลิตภัณฑ์สำหรับทีมข้อมูลของ OpenAI อธิบายโมเดลการกำกับดูแลเดียวกันโดยผสานการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทกับการอ้างอิงและการตรวจสอบผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

ประกาศนี้รวมคำแถลงจากพันธมิตรที่อธิบายการบูรณาการของตนเอง ได้แก่ AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB และ G2 เจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ระดับสูงของ MongoDB สำหรับ AI และผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ Pablo Stern กล่าวว่าเอเจนต์สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บใน Atlas ได้ขณะอัปเดตแบบเรียลไทม์ ในขณะที่หัวหน้าประสบการณ์นักพัฒนาของ Snowflake Umesh Unnikrishnan กล่าวว่า พนักงานสามารถใช้ข้อมูลของ Snowflake ภายใต้การควบคุมการเข้าถึงที่มีอยู่แล้ว

แดชบอร์ด, เครื่องมือ BI, และการดำเนินการต่อเนื่อง

การวิเคราะห์สามารถแปลงเป็นแดชบอร์ดแบบโต้ตอบพร้อมการแสดงผลที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งทีมงานสามารถแก้ไข แชร์ และรีเฟรชได้ และผู้ใช้สามารถระบุแนวทางแบรนด์เพื่อให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับรูปลักษณ์และสไตล์ขององค์กร ประกาศนี้แสดงตัวอย่างแดชบอร์ดการนำไปใช้สำหรับผลิตภัณฑ์สมมติ “Acme Cloud” ครอบคลุมตั้งแต่ 2 มิถุนายน ถึง 21 สิงหาคม 2026 โดยมีส่วนสำหรับการติดตั้ง การเปิดใช้งาน กิจกรรม และการรักษาลูกค้า ซึ่งสร้างจากคำสั่งให้เอเจนต์ติดตามการนำไปใช้ตั้งแต่การติดตั้งและการใช้ครั้งแรกจนถึงกิจกรรมต่อเนื่องและระบุจุดที่ลูกค้าติดขัด

OpenAI กล่าวว่าเอเจนต์ยังสามารถสร้างและโต้ตอบกับแดชบอร์ดภายใน Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau และ ThoughtSpot ได้เช่นกัน และประกาศได้รวมคำแถลงจาก Tableau, Microsoft, Sigma และ ThoughtSpot ที่อธิบายการบูรณาการเหล่านั้น Bogdan Crivat รองประธานระดับบริษัทของ Microsoft Fabric กล่าวว่า ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ด Power BI ได้โดยอธิบายคำถามทางธุรกิจของตน

นอกเหนือจากการวิเคราะห์และแดชบอร์ด OpenAI กล่าวว่า ChatGPT Work สามารถแนะนำขั้นตอนต่อไป ระบุผู้ที่ต้องมีส่วนร่วม แบ่งปันผลการค้นหาผ่าน Slack หรืออีเมล และดำเนินการตามที่ผู้ใช้อนุมัติผ่านเครื่องมือที่เชื่อมต่อ

การนำไปใช้ภายใน OpenAI และลูกค้า Alpha

OpenAI กล่าวว่า ทีมผลิตภัณฑ์เกือบทั้งหมดและมากกว่าหนึ่งในสามขององค์กร go-to-market ของบริษัทได้ใช้ Data agent ใน ChatGPT Work แล้ว การนำไปใช้นี้บริษัทอธิบายว่าเป็นผลมาจากทีมข้อมูลภายในที่สร้างคำนิยามธุรกิจร่วมกัน ตั้งกฎการเข้าถึง และวางมาตรการป้องกันสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ภายนอก OpenAI กล่าวว่า NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan และองค์กรอื่น ๆ ในโปรแกรม Alpha ของบริษัทกำลังใช้เอเจนต์เพื่อวิเคราะห์ยอดขายและการใช้จ่าย ตรวจจับข้อผิดพลาดในการรายงาน และตัดสินใจว่าจะติดตามโอกาสใดและจัดสรรทรัพยากรอย่างไร Yuji Shono หัวหน้าสำนักงาน AI ระดับโลกของ NTT DATA Group กล่าวว่า ค่าใบอนุญาต ความพยายาม และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคทำให้ยากต่อการขยายแดชบอร์ดทั่วองค์กรของเขา และเพิ่มว่าด้วยเอเจนต์ “หลายคนที่ไม่ได้เป็นวิศวกร โดยเฉพาะในฝ่ายขายและฟังก์ชันองค์กร สามารถสร้างและอัปเดตแดชบอร์ดของตนเองด้วยภาษาธรรมดา” ตาม ประกาศของ OpenAI

Ankur Bhatt รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ ServiceTitan สำหรับ Agent OS และ AI ประยุกต์ กล่าวว่า ทีมของเขาใช้เอเจนต์สร้างแดชบอร์ดที่แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ Atlas ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI ของบริษัท เปิดตัวแคมเปญได้ประมาณสามเท่าของผู้ที่ไม่ใช้ ซึ่งผลลัพธ์นี้ช่วยทำให้การเริ่มต้นใช้งานง่ายขึ้น ลูกค้า Alpha ที่ระบุชื่ออื่น ๆ ในประกาศรวมถึง Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 และ Unit8 ผู้ร่วมก่อตั้ง Zipline Ryan Oksenhorn กล่าวว่า การทดสอบเบื้องต้นพบผลลัพธ์ที่หากไม่เช่นนั้นอาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงของบุคลากรที่ดีที่สุดของบริษัทในการค้นหา ส่วนหัวหน้าโครงการเชิงกลยุทธ์ของ micro1 Carlos Arroyo กล่าวว่า ทีมปฏิบัติการของเขาได้สร้างแดชบอร์ดติดตามประสิทธิภาพใหม่ในครึ่งชั่วโมงเดียวขณะยังตรวจจับข้อผิดพลาดในเวอร์ชันเดิม

การใช้งานและการเริ่มต้น

Data agent ปรากฏเป็น “Data” ในไดเรกทอรีปลั๊กอินของ ChatGPT Work ผู้ดูแลระบบสามารถติดตั้งหรือทำให้พร้อมใช้งานสำหรับทีมผ่านการตั้งค่า Workspace ซึ่งพวกเขายังสามารถเปิดใช้งานและกำหนดค่าปลั๊กอินแหล่งข้อมูลเช่น Databricks และ Snowflake และจัดการผู้ใช้ที่สามารถใช้ได้ ผู้ใช้แต่ละคนติดตั้งปลั๊กอินจากไดเรกทอรี ทำตามขั้นตอนการเชื่อมต่อบัญชีที่จำเป็น และเริ่มการสนทนากับ @Data

OpenAI ได้เผยแพร่ตัวอย่างพรอมต์สำหรับเอเจนต์ รวมถึงการวินิจฉัยว่าผู้ใช้ประจำสัปดาห์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร การออกแบบกรอบงาน KPI ด้วยตัวชี้วัดหลัก ตัวขับเคลื่อน แนวทางควบคุม เป้าหมาย และความต้องการการตรวจสอบข้อมูล รวมถึงการแปลงตัวชี้วัดของเดือนให้เป็นอัปเดตระดับผู้นำที่พร้อมใช้งานพร้อมข้อมูลจริง การเปรียบเทียบ ตัวขับเคลื่อน ข้อจำกัด และขั้นตอนที่แนะนำ

OpenAI ยังได้กำหนดการจัดเว็บบินาร์ในวันที่ 10 กันยายน 2026 เวลา 9:30 น. PT เกี่ยวกับวิธีที่ทีมข้อมูลของบริษัทใช้ ChatGPT Work เพื่อแปลงข้อมูลและบริบททางธุรกิจให้เป็นขั้นตอนต่อไปที่ชัดเจน

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย