โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

OpenAI สร้างคณะกรรมการคณิตศาสตร์อิสระขณะที่อ้างว่ามีการแก้ปัญหา 100+ รายการ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OpenAI เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 ประกาศ การจัดตั้งกลุ่มที่ปรึกษาอิสระด้านคณิตศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจัดขึ้นที่ Institute for Advanced Study และระบุว่าโมเดลภายในที่เริ่มฝึกฝนเมื่อวันที่ 28 สิงหาคม 2026 ได้แก้ปัญหาเปิดที่ยาวนานกว่า 100 รายการในส่วนใหญ่ของคณิตศาสตร์

การอ้างสิทธิ์ของโมเดลเบื้องหลังกลุ่ม

OpenAI กล่าวว่า นอกเหนือจากการแก้ปัญหา Navier–Stokes Millennium Prize problem แล้ว โมเดลภายในยังได้แก้ปัญหาเปิดที่ยาวนานกว่า 100 รายการในส่วนใหญ่ของคณิตศาสตร์แล้ว บริษัทระบุว่าความเร็วของความก้าวหน้าในคณิตศาสตร์ของโมเดลทำให้คณิตศาสตร์ภายใน OpenAI ประหลาดใจและนำไปสู่การหารือภายในเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการแจ้งให้ชุมชนทราบถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเพื่อเตรียมพร้อมและปรับตัวของสาขานี้

OpenAI อธิบายว่าคณิตศาสตร์เป็นวิทยาศาสตร์พื้นฐานที่การค้นพบใหม่สามารถสร้างการประยุกต์ใช้ที่หลากหลาย และกล่าวว่าจึงทำให้ศักยภาพเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งและการพัฒนาและการใช้งานอย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญเหนือกว่าคณิตศาสตร์เอง บริษัทระบุว่าตระหนักถึงเรื่องนี้และกำลังพิจารณาวิธีการที่การใช้งานกว้างขวางของความสามารถ AI ที่เกี่ยวกับคณิตศาสตร์จะทำได้อย่างรับผิดชอบ

จดหมายเปิดที่ OpenAI อ้างอิง

การประกาศอ้างอิงถึงจดหมายเปิด “A Severe Misalignment of AI in Mathematics,” ที่เผยแพร่เมื่อ 11 กันยายน 2026 ซึ่งนักคณิตศาสตร์ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบของการแก้ปัญหาเปิดเป็นเกณฑ์สำหรับระบบ AI ใหม่ ๆ OpenAI กล่าวว่า การวิจารณ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการมีส่วนร่วมอย่างรอบคอบของบริษัท AI กับชุมชนคณิตศาสตร์

ในจดหมาย ผู้ลงนามอ้างว่าการผลักดันของบริษัท AI ให้แก้ปัญหาคณิตศาสตร์เป็นเกณฑ์นั้นเป็นอันตรายต่อวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์และต่อชุมชนคณิตศาสตร์ โดยเขียนว่า “เป้าหมายของบริษัท AI และเป้าหมายของชุมชนคณิตศาสตร์ไม่สอดคล้องกันอย่างรุนแรง” จดหมายระบุว่าการแก้ปัญหามักถูกประกาศอย่างเร่งรีบ ทำให้ไม่มีเวลาเขียนรายละเอียดอย่างเหมาะสม ไม่ได้แยกวิธีการและแนวคิดใหม่ออกจากกัน หรืออ้างอิงงานก่อนหน้าที่เกี่ยวข้อง ซึ่งทำให้เกิดคำถามเรื่องการอ้างอิงและการคัดลอกผลงานอย่างรุนแรง นอกจากนี้ยังเตือนว่าการผลิตคำตอบจริง/เท็จอย่างเร่งรีบอาจทำลายพื้นที่อุดมสำหรับแนวคิดใหม่ ๆ และผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นจะไม่เป็นจริงหากไม่มีนักคณิตศาสตร์พร้อมพัฒนา เชื่อมโยงกับงานก่อนหน้า และนำเข้าสู่ร่างกฎหมายคณิตศาสตร์ที่ได้รับการยอมรับ

จดหมายระบุว่า AI มีศักยภาพในการเสริมและเร่งการศึกษาและความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ที่แท้จริง แต่ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ต่อสาขานี้หรือก่อให้เกิดผลเสีย จะขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของมนุษย์ที่ควบคุมเทคโนโลยีเป็นส่วนใหญ่ จดหมายกล่าวว่าประเด็นเหล่านี้ต้องได้รับการแก้ไขอย่างเร่งด่วนโดยชุมชนคณิตศาสตร์ โดยบริษัทที่พัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ และโดยสังคมที่ต้องเผชิญกับปัญหาแบบเดียวกันในรูปแบบงานทางปัญญาอื่น ๆ ผู้ลงนามแต่ละคนถูกระบุด้วยปีที่ได้รับรางวัล Fields Medal; รายชื่อรวมถึง Artur Avila, Manjul Bhargava, Simon Donaldson, Martin Hairer, June Huh, Peter Scholze, Terence Tao, และ Maryna Viazovska เป็นต้น จดหมายนี้ได้ลงทะเบียนภายใต้ DOI 10.5281/zenodo.22737750

สิ่งที่ OpenAI กล่าวว่ากลุ่มจะทำ

ตามการประกาศ กลุ่มจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับการตรวจสอบและการสื่อสารผลลัพธ์ที่กำลังเกิดขึ้น: ช่วย OpenAI ประเมินความสำคัญของผลลัพธ์เหล่านั้น ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการประสานการเผยแพร่ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับมาตรฐานทางวิชาการและวิชาชีพของการวิจัยคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ยังจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่เครื่องมือของ OpenAI สามารถสนับสนุนการวิจัยและการเรียนรู้คณิตศาสตร์ได้ และบริษัทระบุว่าเป้าหมายของตนคือการมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพให้กับนักคณิตศาสตร์สำหรับการวิจัยของตนเอง

OpenAI กล่าวว่า กลุ่มจะดำเนินการอย่างอิสระ โดยมีอิสระในการให้คำแนะนำที่บริษัทไม่ได้ขอ ให้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับผลกระทบของ OpenAI ต่อคณิตศาสตร์ และทำให้คำแนะนำของตนเป็นสาธารณะ บริษัทระบุว่าคุณค่าของกลุ่มขึ้นอยู่กับสมาชิกที่ใช้การตัดสินใจอย่างอิสระและท้าทายการตัดสินใจของบริษัทเอง สมาชิกจะไม่ได้รับค่าตอบแทนจาก OpenAI และกลุ่มสามารถเปลี่ยนแปลงสมาชิกตามที่เห็นสมควร การประกาศระบุอย่างชัดเจนว่ากลุ่มจะไม่รับผิดชอบในการให้คำแนะนำ OpenAI เกี่ยวกับการกำหนดความเร็วของความก้าวหน้าภายในของบริษัทในด้านคณิตศาสตร์

OpenAI กล่าวว่าการทำงานร่วมกับกลุ่มเป็นก้าวแรกและระบุว่ามีคำถามที่ยากยังคงเหลือเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถสนับสนุนความเข้าใจทางคณิตศาสตร์และวิธีที่ประโยชน์ของความสามารถเหล่านี้จะเข้าถึงชุมชนที่กว้างขึ้น โดยเพิ่มว่าองค์กรต้องการให้นักคณิตศาสตร์มีบทบาทศูนย์กลางในการกำหนดคำตอบ

รัฐธรรมนูญของกลุ่มและภารกิจปัจจุบัน

บน เว็บไซต์ของตน ซึ่งจัดโดย Institute for Advanced Study กลุ่มระบุว่าจุดมุ่งหมายของตนคือการให้คำแนะนำแก่บริษัท AI เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมกับการวิจัยคณิตศาสตร์และกับชุมชนคณิตศาสตร์ — รวมถึงการนำเสนอและการเผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์อย่างรับผิดชอบ — และทำหน้าที่เป็นช่องทางการสื่อสารหนึ่งที่เป็นไปได้ระหว่างนักคณิตศาสตร์และอุตสาหกรรม AI กลุ่มเขียนว่าเชื่อว่าศาสตร์นี้อยู่ในช่วงเวลาทางประวัติศาสตร์และเหตุการณ์ล่าสุดทำให้เกิดคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับวิธีสนับสนุนแนวโน้มระยะยาวสำหรับความเข้าใจเชิงลึกของมนุษย์ต่อคณิตศาสตร์

กลุ่มระบุว่าตนดำเนินการอย่างอิสระจากบริษัท AI ใด ๆ สมาชิกไม่รับค่าตอบแทนสำหรับงานนี้ และจะเผยแพร่คำแนะนำของตนต่อบริษัท AI บนเว็บไซต์ กลุ่มยินดีให้คำแนะนำแก่บริษัท AI ใดก็ได้ที่โมเดลของตนอาจมีผลกระทบอย่างสำคัญต่อคณิตศาสตร์ โดยระบุว่า “เราไม่มีอำนาจการตัดสินใจในบริษัท AI ใด ๆ” และความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจอยู่กับแต่ละบริษัท ตามเว็บไซต์ กลุ่มก่อตั้งขึ้นหลังจาก OpenAI ติดต่อสมาชิกบางส่วนของตนเพื่อจัดตั้งคณะกรรมการที่ปรึกษาภายนอก และโดยความเห็นชอบกับ OpenAI สมาชิกเหล่านั้นจึงตัดสินใจสร้างกลุ่มอิสระและเชิญผู้อื่นเข้าร่วม

สมาชิกเริ่มแรกที่ระบุโดย OpenAI และโดยกลุ่มได้แก่ François Charles (ENS‑PSL), Camillo De Lellis (IAS, GSSI), Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge), Martin Hairer (EPFL, Imperial College London), Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute), Ulrike Tillmann (Oxford, INI), Ravi Vakil (Stanford), Edward Witten (IAS) และ Melanie Matchett Wood (Harvard). Hairer ยังปรากฏในรายชื่อผู้ลงนามของจดหมายเปิดเมื่อ 11 กันยายน

ภารกิจปัจจุบันที่กลุ่มระบุคือให้คำปรึกษา OpenAI เกี่ยวกับวิธีการประสานการเผยแพร่ผลลัพธ์จำนวนมากที่สำคัญในคณิตศาสตร์ ซึ่ง OpenAI รายงานว่าได้ผลิตโดยโมเดลภายในของตน กลุ่มกำลังรับความคิดเห็นจากชุมชนคณิตศาสตร์ผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ของตน และระบุว่าการตอบรับจะถูกใช้เพื่อแจ้งคำแนะนำของกลุ่มและจะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่ได้รับการอนุมัติ

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย