หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

NXP เปิดตัวแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบโมดูลาร์เพื่อพัฒนา Physical AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 NXP Semiconductors ระบุว่าแพลตฟอร์มหุ่นยนต์แบบโมดูลาร์รุ่นใหม่สำหรับระบบ Physical AI สามารถทำให้โดรนเริ่มทำงานพื้นฐานได้ภายใน 30 นาทีหลังนำออกจากกล่อง โดยใช้ชุดรวมโปรเซสเซอร์ ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส และแบบอ้างอิง

บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ที่ผสานรวมไว้ล่วงหน้าและการทำงานร่วมกันของระบบย่อยที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว อาจช่วยลดเวลาที่นักพัฒนามักใช้หลายเดือนในการผสานรวมและตรวจสอบระบบย่อยของหุ่นยนต์ ให้เหลือเพียงไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ Neural Axis Architecture ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมพื้นฐานของแพลตฟอร์มนี้ เป็นระบบแบบกระจายที่ช่วยเชื่อมต่อการรับรู้ การควบคุมแบบเรียลไทม์ การประมวลผล AI และการสื่อสารระหว่างระบบหุ่นยนต์ได้อย่างปลอดภัย

นักพัฒนาสามารถเริ่มจากระบบย่อยควบคุมมอเตอร์ที่ผ่านการทดสอบร่วมกับ SDK แล้วเพิ่มการรับรู้ด้วย AI การควบคุมการบิน และการนำทาง เพื่อสร้างโดรนอัตโนมัติ ขั้นตอนการทำงานนี้ออกแบบมาเพื่อให้ทีมขยายงานจากฟังก์ชันแต่ละส่วนไปสู่ระบบ Physical AI ที่สมบูรณ์ได้ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ผ่านการตรวจสอบแล้วแห่งเดียว

ซอฟต์แวร์เปิดและฮาร์ดแวร์โดรน

ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ประกอบด้วยไดรเวอร์ที่รองรับ การผสานรวมมิดเดิลแวร์ แอปพลิเคชันอ้างอิง เครื่องมือกำหนดค่า และองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซอฟต์แวร์ที่ระบุไว้ประกอบด้วย ROS 2 Jazzy, PX4 autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX และเฟิร์มแวร์ควบคุมความเร็วมอเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ AM32 พร้อมด้วย eIQ Toolkit และ Ara SDK สำหรับงาน AI ที่ประมวลผลบนอุปกรณ์ปลายทาง

การรองรับมิดเดิลแวร์และการเชื่อมต่อประกอบด้วย Zenoh และ rmw_zenoh พร้อม zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, อีเทอร์เน็ตยานยนต์ 100BASE-T1 และการสื่อสารระหว่างคอร์ RPMsg สภาพแวดล้อมการสร้างซอฟต์แวร์ตามเอกสารใช้ Linux ร่วมกับ Docker, เครื่องมือเมตา west, ชุดเครื่องมือ Arm GNU, CMake และ Ninja ส่วนไฟล์ที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้าต้องใช้โทเค็นผู้ใช้ Nexus

แบบอ้างอิง แพลตฟอร์มโดรนแบบโมดูลาร์รุ่นแรกของ NXP จัดสรรฟังก์ชันฮาร์ดแวร์หลักไว้ดังนี้:

ฟังก์ชัน แบบอ้างอิง โปรเซสเซอร์ NXP
การประมวลผลระบบอัตโนมัติและการควบคุมการบิน NavQ95 โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน i.MX 95
การจัดการการบิน Tropic VMU/FMU ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบครอสโอเวอร์ i.MX RT1064
เครือข่ายเซนเซอร์อัจฉริยะ โหนดเซนเซอร์ 100Base-T1 ไมโครคอนโทรลเลอร์ MCX N947
การควบคุมมอเตอร์ ชุดควบคุมความเร็วมอเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ที่รองรับ AM32 ไมโครคอนโทรลเลอร์ MCX A13

แบบอ้างอิงแต่ละแบบมีระบบรองรับด้านความปลอดภัยและความมั่นคงปลอดภัยของโปรเซสเซอร์หลัก ซึ่งสามารถเปิดใช้งานแยกจากฟังก์ชันเฉพาะด้านหุ่นยนต์ได้ NXP ระบุว่าแบบอ้างอิงเหล่านี้ทำงานร่วมกันได้และผ่านการตรวจสอบแล้วตลอดทั้งระบบโดรน

ความมั่นคงปลอดภัย ความปลอดภัย และสถานะผลิตภัณฑ์

ความมั่นคงปลอดภัยและความปลอดภัยเชิงหน้าที่เป็นหัวใจสำคัญในการออกแบบของ NXP สำหรับหุ่นยนต์ที่ทำงานใกล้ชิดกับผู้คน Jerome Legros รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายหุ่นยนต์ของบริษัท ระบุว่าคุณสมบัติเหล่านี้ การควบคุมแบบเรียลไทม์ และความน่าเชื่อถือตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ เป็นรากฐานของระบบ Physical AI ที่ไว้วางใจได้

Srdjan Kovačević ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Orqa เน้นย้ำถึงข้อกำหนดระดับระบบที่อยู่เบื้องหลังแนวทางนี้ว่า “คุณต้องมีการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพระหว่างองค์ประกอบการประมวลผล พฤติกรรมที่คาดการณ์ได้ และเวลาแฝงที่ต่ำมาก”

NXP ระบุว่าแพลตฟอร์ม แบบอ้างอิงโดรน และ SDK พร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มโดรนแบบโมดูลาร์และบอร์ดที่เกี่ยวข้องอีก 4 บอร์ดยังคงมีสถานะก่อนการผลิต และข้อมูลจำเพาะรวมถึงข้อมูลอื่น ๆ ของแพลตฟอร์มโดรนอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ดังนั้น ชุดผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในปัจจุบันจึงประกอบด้วยทรัพยากรสำหรับการพัฒนาที่พร้อมใช้งาน ควบคู่กับฮาร์ดแวร์ที่ยังไม่ใช่รุ่นสุดท้าย

ขยายการใช้งานนอกเหนือจากโดรน

NXP ระบุว่าแบบอ้างอิงในอนาคตจะรองรับหุ่นยนต์บริการ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ และระบบอัตโนมัติประเภทอื่น ๆ โดยคาดว่าจะมีเครื่องมือและการรองรับเพิ่มเติมในช่วงครึ่งหลังของปี 2027 เครื่องจักรเหล่านี้มีข้อกำหนดร่วมกันด้านการรับรู้ การนำทาง การควบคุมมอเตอร์ การเชื่อมต่อ และการทำงานแบบเรียลไทม์ที่ปลอดภัย

สำหรับนักพัฒนาหุ่นยนต์ ข้อเสนอที่พร้อมใช้งานทันทีคือเส้นทางร่วมบนพื้นฐานเทคโนโลยี NXP ซึ่งต่อยอดจากการควบคุมมอเตอร์ไปสู่การบินอัตโนมัติ การทำฮาร์ดแวร์ให้เสร็จสมบูรณ์และการขยายไปยังหุ่นยนต์ประเภทอื่นเป็นหมุดหมายที่จับต้องได้สำหรับประเมินว่าแนวทางแบบรวมนี้จะขยายขอบเขตได้ไกลกว่าชุดผลิตภัณฑ์โดรนรุ่นแรกหรือไม่

Orion Sato เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI โดยมุ่งเน้นหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัจฉริยะ บทความสำรวจว่าความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และชีวิตประจำวันผ่านระบบที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นอย่างไร

ด้วยมุมมองด้านเทคนิคและการนำไปปฏิบัติ Orion วิเคราะห์สถาปัตยกรรมหุ่นยนต์ การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม และการผสาน AI เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักร โดยสนใจเป็นพิเศษว่าระบบอัตโนมัติก้าวจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ไปสู่การใช้งานจริงอย่างไร ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความที่ใช้ชื่อ Orion Sato สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานบรรณาธิการ