ความร่วมมือ

Rebellions จะใช้ NVIDIA NVLink Fusion สำหรับ AI อธิปไตยของเกาหลี

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน 2026 NVIDIA ประกาศความร่วมมือกับ Rebellions และ SK Telecom เพื่อเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์ R200 รุ่นถัดไปของ Rebellions เข้ากับ NVLink Fusion สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI อธิปไตยของเกาหลี โดยคาดว่าระบบที่พัฒนาขึ้นจะพร้อมนำไปใช้งานในปี 2028

ภายใต้ข้อตกลงนี้ Rebellions จะเชื่อมต่อหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) Rebel R200 ผ่าน NVLink Fusion และพัฒนาระบบระดับแร็กบนสถาปัตยกรรม NVIDIA MGX ส่วน SK Telecom วางแผนนำระบบเหล่านี้ไปใช้งานในศูนย์ข้อมูล AI ของบริษัท และเชื่อมต่อเข้ากับโมเดลและบริการที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง ดังนั้น ประกาศนี้จึงเป็นการวางแผนพัฒนาและนำระบบไปใช้งาน ไม่ใช่การกล่าวถึงโครงสร้างพื้นฐานที่เปิดใช้งานอยู่แล้ว

R200 จะเข้ากับแร็กของ NVIDIA ได้อย่างไร

Rebellions กำลังพัฒนา R200 โดยมีเป้าหมายให้ประมวลผลการอนุมานได้ด้วยความหน่วงต่ำและประหยัดพลังงาน โดยใช้โมเดลล้ำสมัย ซึ่งรวมถึงโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัว ทั้งหมดนี้เป็นเป้าหมายในการออกแบบโปรเซสเซอร์ที่ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา ไม่ใช่ผลการวัดประสิทธิภาพจากระบบที่นำไปใช้งานแล้ว

NVLink Fusion ขยายแพลตฟอร์ม AI ของ NVIDIA ให้รองรับ XPU แบบปรับแต่งเฉพาะทาง โดยเปิดทางให้โปรเซสเซอร์เฉพาะทางใช้เครือข่าย NVLink สำหรับการเชื่อมต่อขยายระบบ ซึ่งออกแบบมาให้มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ Rebellions ตั้งใจใช้เครือข่ายดังกล่าวเชื่อมต่อ NPU R200 ภายในแร็ก และนำชิปที่บริษัทพัฒนาขึ้นเองเข้าสู่ระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขวางของ NVIDIA

การเชื่อมต่อนี้ยังรองรับแผนการออกแบบการอนุมานแบบแยกส่วน ซึ่งมอบหมายขั้นตอนต่าง ๆ ของการสร้างคำตอบด้วย AI ให้แก่สถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์คนละแบบ GPU ของ NVIDIA จะรับผิดชอบขั้นตอนเตรียมข้อมูลล่วงหน้า (prefill) ส่วน NPU ของ Rebellions จะทำหน้าที่ถอดรหัส (decode) บริษัททั้งสองตั้งเป้าเพิ่มปริมาณงานการอนุมานและประสิทธิภาพการใช้พลังงานด้วยแนวทางนี้ โดยยังคงใช้ GPU ของ NVIDIA ในระบบ พร้อมมอบบทบาทเฉพาะด้านการอนุมานให้แก่ NPU ของ Rebellions

MGX รองรับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ล้อมรอบโปรเซสเซอร์ ทั้งแบบอ้างอิงและระบบนิเวศของ MGX ช่วยให้ Rebellions เข้าถึงผู้ผลิตที่รับจ้างออกแบบและผลิตผลิตภัณฑ์ (ODM) ตลอดจนซัพพลายเออร์ชิ้นส่วน ระบบ GPU และ NPU ยังสามารถใช้องค์ประกอบด้านการออกแบบศูนย์ข้อมูลร่วมกันได้ เช่น ขนาดพื้นที่ติดตั้งแร็ก ระบบจ่ายไฟ และระบบระบายความร้อน ซึ่งเป็นพื้นฐานให้ SK Telecom ใช้วางแผนด้านสถานที่ ขณะที่ Rebellions ยังคงพัฒนาโปรเซสเซอร์และระบบต่อไป

ระบบ AI อธิปไตยของ SK Telecom

บทบาทของ SK Telecom ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจัดพื้นที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ บริษัทวางแผนเชื่อมต่อโครงสร้างพื้นฐานเข้ากับโมเดลพื้นฐานที่พัฒนาขึ้นเอง ซึ่งรวมถึง A.X K2 และบริการสำหรับประชาชนที่พัฒนาภายใต้โครงการ AI for All ของรัฐบาลเกาหลี เป้าหมายในภาพรวมคือการสนับสนุนบริการ AI ที่ตอบโจทย์ภาษา อุตสาหกรรม และลำดับความสำคัญของเกาหลี และในท้ายที่สุดจะวางรากฐานสำหรับบริการในภาครัฐและภาคเอกชน

สำหรับ SK Telecom กลยุทธ์แบบครบวงจรนี้ครอบคลุมการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูล โมเดลที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง และบริการที่สร้างขึ้นจากโมเดลเหล่านั้น Jung Jai-hun ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่า การผสานขีดความสามารถเหล่านี้เข้ากับเซมิคอนดักเตอร์ AI ของเกาหลีและเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันด้าน AI อธิปไตยของบริษัท

การสนับสนุนจากภาครัฐก็เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือนี้เช่นกัน กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีของเกาหลีสนับสนุนความร่วมมือระหว่าง NVIDIA กับบริษัทผู้พัฒนา NPU ของเกาหลี โดยเริ่มจาก Rebellions และ SK Telecom Bae Kyung-hoon รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีของเกาหลี กล่าวว่า ความร่วมมือนี้จะเปิดทางให้ NPU ที่พัฒนาในเกาหลี “เข้าสู่ตลาดโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลเคียงข้าง NVIDIA” ผ่าน NVLink Fusion นอกจากนี้ เขายังกล่าวว่ารัฐบาลจะสนับสนุนให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมและส่งเสริมความร่วมมือเพิ่มเติมกับ NVIDIA ในด้านต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง AI เชิงกายภาพและการจัดหา GPU ให้เพียงพอ

ความร่วมมือด้านโปรเซสเซอร์นี้เกิดขึ้นหลังจาก ประกาศเมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2026 ซึ่งระบุแผนของ SK Telecom ในการสร้าง AI Cloud ระดับกิกะวัตต์ในเกาหลี โดยใช้สถาปัตยกรรม DSX ของ NVIDIA โรงงาน AI แห่งแรกภายใต้แผนดังกล่าวมีกำหนดเริ่มดำเนินงานในปี 2027 และ SK Telecom มีกำหนดเข้าร่วมเป็น NVIDIA Cloud Partner งานพัฒนาโปรเซสเซอร์ครั้งใหม่นี้ดำเนินควบคู่ไปกับความสัมพันธ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานในภาพรวม โดยมีแผนการพัฒนาและกำหนดการนำไปใช้งานแยกต่างหาก

แผนนี้เปิดช่องทางที่ชัดเจนให้ชิปที่พัฒนาในเกาหลีเข้าสู่โรงงาน AI ที่ใช้เทคโนโลยี NVIDIA โดย SK Telecom จัดเตรียมสภาพแวดล้อมการดำเนินงานและเชื่อมต่อชิปเข้ากับบริการต่าง ๆ ก่อนที่บริการเหล่านั้นจะใช้ R200 ได้ บริษัททั้งสองต้องพัฒนาโปรเซสเซอร์และระบบแร็กให้เสร็จสมบูรณ์ ผสานระบบเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของ SK Telecom และตรวจสอบว่าการแบ่งงานประมวลผลการอนุมานตามที่เสนอจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ตามเป้าหมายหรือไม่

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว