NVIDIA ขยายความร่วมมือด้าน AI อธิปไตยของเกาหลี ครอบคลุมชิปและระบบแร็ก

NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 ถึงการขยายความร่วมมือกับกระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีของเกาหลีใต้ ครอบคลุมชิป AI ศูนย์ข้อมูล โมเดล ทักษะ และความปลอดภัยของเอเจนต์ โครงการฮาร์ดแวร์มุ่งเน้นที่โปรเซสเซอร์ R200 ของ Rebellions และระบบแร็กที่ใช้ NVLink ซึ่งคาดว่าจะพร้อมนำไปใช้งานในปี 2028

ภายใต้ประกาศความร่วมมือร่วมกัน Rebellions จะเชื่อมต่อหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) รุ่นถัดไป Rebel R200 เข้ากับแพลตฟอร์มของ NVIDIA ผ่าน NVLink Fusion และใช้สถาปัตยกรรม MGX เพื่อพัฒนาระบบระดับแร็ก SK Telecom วางแผนนำระบบเหล่านี้ไปใช้งานในศูนย์ข้อมูล AI ของบริษัท โดยเชื่อมต่อกับโมเดลเฉพาะของบริษัทและบริการที่เปิดให้ประชาชนใช้งานภายใต้โครงการ AI for All กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีของเกาหลีใต้ (MSIT) สนับสนุนโครงการนี้ในฐานะจุดเริ่มต้นของความร่วมมือในวงกว้างระหว่าง NVIDIA กับบริษัทผู้พัฒนา NPU ของเกาหลี

แร็กที่ใช้โปรเซสเซอร์หลายประเภทแบ่งงานประมวลผลการอนุมาน

Rebellions ระบุว่า R200 ออกแบบมาเพื่อการอนุมานที่มีความหน่วงต่ำและประหยัดพลังงานกับโมเดลระดับแนวหน้า รวมถึงโมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัว NVLink Fusion ช่วยให้ผู้ผลิตชิปผสานซิลิคอนเฉพาะทางเข้ากับเครือข่ายเชื่อมต่อระบบขนาดใหญ่ของ NVIDIA ซึ่งมีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ ตลอดจนระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานที่พัฒนาไว้อย่างมั่นคง

บริษัทต่าง ๆ วางแผนใช้การอนุมานแบบแยกส่วน ซึ่งจัดสรรขั้นตอนต่าง ๆ ของการสร้างคำตอบด้วย AI ให้แก่สถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับแต่ละงานมากที่สุด โดย GPU ของ NVIDIA จะจัดการขั้นตอนเตรียมบริบท ส่วน NPU ของ Rebellions จะจัดการขั้นตอนถอดรหัส ทั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มปริมาณงานการอนุมานและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

สถาปัตยกรรม MGX มีทั้งขนาดและรูปแบบแร็กมาตรฐานร่วมกัน ตลอดจนองค์ประกอบด้านการจ่ายพลังงานและการระบายความร้อนที่ระบบ GPU และ NPU ใช้ร่วมกันได้ การออกแบบร่วมนี้ช่วยสนับสนุนการวางแผนศูนย์ข้อมูลควบคู่ไปกับการพัฒนาโปรเซสเซอร์และระบบของ Rebellions ขณะที่ระบบนิเวศ MGX ยังเปิดโอกาสให้เข้าถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ตามแบบดั้งเดิมและซัพพลายเออร์ชิ้นส่วน

การนำโมเดลไปใช้งานและการฝึกอบรมบุคลากร

ภายใต้โครงการ AI for All NVIDIA จะทำงานร่วมกับกลุ่มความร่วมมือที่ได้รับคัดเลือก 3 กลุ่ม และผู้พัฒนาโมเดลพื้นฐานของเกาหลี 4 ราย โดยใช้ Dynamo เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขยายขนาดการอนุมาน ส่วนชุดแนวทางการนำไปใช้งานที่เกี่ยวข้องครอบคลุม A.X K2 ของ SK Telecom, K-EXAONE 2.0 ของ LG AI Research, Solar Open 2 ของ Upstage และ Motif-3 ของ Motif Technologies

Dynamo เป็นเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สสำหรับให้บริการการอนุมานแบบกระจาย ซึ่งรองรับการใช้งานหลายโหนดในระดับศูนย์ข้อมูล โดยทำหน้าที่ประสานการกำหนดเส้นทางคำขอและการสื่อสารเมื่อโมเดลมีขนาดใหญ่เกินกว่าจะทำงานบน GPU ตัวเดียว และต้องแบ่งการทำงานไปยัง GPU หลายตัว

NVIDIA ระบุว่าชุดแนวทางเหล่านี้ ซึ่งปรับแต่งมาสำหรับ GPU B200 ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นได้ถึง 2 เท่าเมื่อใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนานำโมเดลเปิดของเกาหลีไปใช้งานจริง และสนับสนุนบริการ AI for All ที่ผู้คนเข้าถึงได้อย่างทั่วถึง

องค์ประกอบด้านบุคลากรเพิ่มโปรแกรมฝึกอบรมและการรับรองของ NVIDIA การแข่งขันแฮ็กกาธอน และสัมมนาทางเทคนิค ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อยกระดับการใช้ GPU ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โครงการนี้จึงขยายขอบเขตจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปสู่ทักษะการปฏิบัติงานที่จำเป็นต่อการดูแลโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ GPU

ความร่วมมือครอบคลุมด้านความปลอดภัยของเอเจนต์

ในด้านความปลอดภัยของเอเจนต์ NVIDIA ประกาศว่า Hyundai Motor Group กำลังศึกษาแนวทางการใช้งาน NemoClaw และสภาพแวดล้อมขณะทำงาน OpenShell ส่วน AIM Intelligence บริษัทด้านความปลอดภัยของเกาหลี กำลังผสานแพลตฟอร์มควบคุมเอเจนต์ Starfort เข้ากับ OpenShell เพื่อใช้กับเอเจนต์ที่ช่วยเพิ่มผลิตภาพของพนักงานและจัดการเวิร์กโฟลว์ในองค์กร

OpenShell ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม NVIDIA Open Agent Safety Platform มีการทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์และการควบคุมตามนโยบาย เพื่อดูแลข้อมูลอ่อนไหว การเข้าถึงเครื่องมือระดับองค์กร และการกระทำของเอเจนต์อัตโนมัติ การผสาน Starfort มีเป้าหมายเพื่อรวมการควบคุมการเข้าถึงขณะทำงานดังกล่าวเข้ากับการตรวจจับคำสั่งที่เป็นอันตรายและการรั่วไหลของข้อมูล นอกจากนี้ AIM Intelligence ยังอยู่ระหว่างพิจารณาจัดทำโครงการพิสูจน์แนวคิดเบื้องต้นสำหรับภาคพลังงานสาธารณะ

ผลในทางปฏิบัติคือความพร้อมของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ยังอยู่คนละขั้นตอน โดยมีการเผยแพร่ชุดแนวทางการให้บริการโมเดลสำหรับนักพัฒนาชาวเกาหลีแล้ว ขณะที่แร็กแบบผสม GPU-NPU ยังต้องผ่านการผสานรวมโปรเซสเซอร์และการพัฒนาระบบก่อน จึงจะนำไปใช้งานตามแผนของ SK Telecom ได้