โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Microsoft เปิดให้ใช้งานฮาร์เนสของ Copilot ผ่าน Foundry

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 Microsoft เปิดให้ผู้พัฒนาและลูกค้าองค์กรใช้งานฮาร์เนสของ Microsoft Copilot ผ่าน Microsoft Foundry โดยฮาร์เนสนี้เป็นชั้นประสานการทำงานหลายโมเดลที่ขับเคลื่อน Copilot Code, Copilot Studio, แอป GitHub Copilot, Copilot CLI และ VS Code อยู่แล้ว ตามที่ระบุใน ประกาศบนบล็อกทางการของ Microsoft

Microsoft อธิบายว่า ฮาร์เนสคือองค์ประกอบทั้งหมดที่อยู่รอบโมเดล กล่าวคือ ชั้นประสานการทำงานที่จัดเตรียมคำสั่ง บริบท สภาพแวดล้อมการทำงาน และการควบคุมที่เหมาะสมให้เอเจนต์เพื่อให้ทำงานสำเร็จ โดยรองรับมาตรฐานแบบเปิด เช่น Model Context Protocol รวมถึง ทักษะของเอเจนต์ และปลั๊กอินเอเจนต์ ทีมวิศวกรของ GitHub เป็นผู้สร้างฮาร์เนสของ Copilot และ Microsoft ได้นำฮาร์เนสนี้มาใช้ทั่วทั้งบริษัท ในวันเดียวกันนั้น โพสต์ประกอบบนบล็อก Microsoft Foundry ได้นำเสนอฮาร์เนสใน Foundry Agent Service ซึ่งเปิดให้ทดลองใช้งานแบบสาธารณะ พร้อมประกาศว่าความสามารถด้านความทนทานสำหรับเอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลานานบนบริการที่โฮสต์นั้นพร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว

Microsoft ระบุว่าฮาร์เนสได้รับการออกแบบให้ทำงานกับโมเดลได้หลากหลายตระกูล โดยรองรับโมเดลแนวหน้ามากกว่า 20 โมเดล รวมถึงการนำคีย์ของตนเองมาใช้ และสามารถส่งต่องานไปยังโมเดลที่เหมาะสมหนึ่งโมเดลหรือหลายโมเดลตามลักษณะงานได้ บริษัทระบุว่าฮาร์เนสจัดการวงจรการทำงานของเอเจนต์และแซนด์บ็อกซ์ โดยมีระบบกำกับดูแลและการเพิ่มประสิทธิภาพในตัว ขณะที่ลูกค้าเป็นผู้จัดเตรียมคำสั่ง ทักษะ เครื่องมือ และเลือกโมเดล สามารถดาวน์โหลด Copilot SDK ได้ และยังเรียกใช้ฮาร์เนสในระบบคลาวด์ที่ Foundry เป็นผู้จัดการได้ด้วย Microsoft ระบุว่าแพลตฟอร์มของบริษัทยังคงเปิดให้ใช้ฮาร์เนสและเฟรมเวิร์กอื่น ๆ

การประมวลผลที่ Foundry Agent Service เป็นผู้จัดการ

ตามโพสต์บนบล็อก Foundry รุ่นตัวอย่างสาธารณะนี้ประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสี่ส่วน ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จะรวบรวมคำสั่ง สคริปต์ และทรัพยากรสนับสนุนให้เป็นขั้นตอนการทำงานที่เอเจนต์นำไปใช้กับงานต่าง ๆ ได้ เครื่องมือที่เชื่อมต่อครอบคลุมเครื่องมือของ Foundry ที่รองรับและเครื่องมือ Model Context Protocol พร้อมการกำหนดค่าการยืนยันตัวตนและการอนุมัติอย่างชัดเจน ความสามารถด้านการประมวลผลและการมอบหมายงานช่วยให้เอเจนต์ทำงานกับไฟล์และโค้ด รวมทั้งส่งงานที่มีขอบเขตกำหนดไว้ให้เอเจนต์ย่อยที่มีมาให้ในระบบได้ ขณะที่เอเจนต์หลักทำหน้าที่ประสานผลลัพธ์ นอกจากนี้ ยังสามารถจัดการคำจำกัดความของเอเจนต์ที่ควบคุมเวอร์ชันด้วยซอร์สโค้ดควบคู่ไปกับโค้ดของแอปพลิเคชันได้ ฮาร์เนสจะจัดการบริบทการทำงานตามความคืบหน้าของงาน และประสานขั้นตอนการทำงานของโมเดลและเครื่องมือภายใต้ขีดจำกัดและขอบเขตนโยบายที่กำหนดไว้ อีกทั้งลูกค้ายังเลือกโมเดลของ Foundry ที่รองรับได้โดยไม่ต้องเขียนระบบประสานการทำงานใหม่

นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ผ่านช่องทาง Azure Developer CLI (azd) รุ่นตัวอย่าง พอร์ทัล Foundry, Foundry Toolkit สำหรับ Visual Studio Code หรือปลั๊กอินและทักษะ Microsoft Foundry ในแอป GitHub Copilot โพสต์ดังกล่าวมีคำกล่าวจากสองบริษัท Chris Evans ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Confluence Technologies กล่าวว่า ทีมของเขามีโซลูชันที่ใช้งานได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์ ทำให้ทีมมุ่งเน้นไปที่การออกแบบและความสามารถต่าง ๆ ได้ แทนที่จะต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลัง Orlando Ribas Fernandes ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Fashable กล่าวว่า ฮาร์เนสนี้เป็นรากฐานให้บริษัทเปลี่ยนกระบวนการจัดหาแหล่งสินค้าที่ซับซ้อนให้เป็นเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่มีการกำกับดูแลและวัดผลได้ พร้อมคงการตัดสินใจที่มีผลผูกพันทางการค้าไว้ภายใต้การควบคุมของมนุษย์

ข้อจำกัดของรุ่นตัวอย่างและการเรียกเก็บเงินในเดือนธันวาคม

ในช่วงทดลองใช้ ลูกค้าจะเลือกฮาร์เนสของ Microsoft Copilot ตอนสร้างเอเจนต์ เอเจนต์ที่มีอยู่แล้วจะไม่เปลี่ยนแปลง และยังไม่รองรับการเปลี่ยนฮาร์เนสหลังสร้างเอเจนต์แล้ว ส่วน Foundry จะจัดการการตั้งค่า CPU หน่วยความจำ และช่วงที่ไม่มีการใช้งานของสภาพแวดล้อมการประมวลผล

การเรียกเก็บเงินสำหรับฮาร์เนสของ Copilot ใน Foundry Agent Service จะเริ่มตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026 โดยคิดตามปริมาณการใช้งาน ก่อนถึงวันดังกล่าว จะไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้งานฮาร์เนสขณะประมวลผล ส่วนการอนุมานของโมเดล รวมถึงเครื่องมือและบริการที่เชื่อมต่อซึ่งเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก ยังคงมีค่าบริการตามอัตราที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคมเป็นต้นไป ค่าประมวลผลแซนด์บ็อกซ์อยู่ที่ 0.0994 ดอลลาร์ต่อ vCPU-hour และค่าหน่วยความจำอยู่ที่ 0.0118 ดอลลาร์ต่อ GiB-hour โดยราคาแตกต่างกันไปตามภูมิภาคและข้อตกลง

โพสต์ดังกล่าวยังแจกแจงแนวทางสามแบบใน Foundry Agent Service ได้แก่ เอเจนต์แบบใช้พรอมป์ต์โดยไม่ใช้ฮาร์เนส เมื่อคำสั่งและเครื่องมือที่รองรับเพียงพอสำหรับงานนั้น เอเจนต์แบบใช้พรอมป์ต์ร่วมกับฮาร์เนสของ Copilot เพื่อให้ระบบจัดการการประมวลผลพร้อมทักษะ ไฟล์ และเอเจนต์ย่อย และเอเจนต์ที่โฮสต์ไว้ สำหรับทีมที่ต้องการใช้เฟรมเวิร์ก วงจรการทำงานของเอเจนต์ มิดเดิลแวร์ ส่วนประกอบที่ต้องพึ่งพา หรือพฤติกรรมขณะทำงานของตนเอง แต่ยังคงใช้บริการโฮสต์ที่ Foundry เป็นผู้จัดการ

เพิ่มความทนทานให้เอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลานาน

ความสามารถด้านความทนทานสำหรับเอเจนต์ที่โฮสต์และทำงานเป็นเวลานานพร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว โดยมุ่งรองรับงานที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน Foundry จะตรวจจับการหยุดชะงักและเริ่มงานใหม่ด้วยข้อมูลป้อนเข้าเดิม ขณะที่โค้ดของลูกค้าจะบันทึกความคืบหน้าและผลลัพธ์ระหว่างทาง เพื่อให้เอเจนต์ทำงานต่อจากจุดที่ค้างไว้ได้ เมื่อเอเจนต์อัปเดตระบบอื่น เวิร์กโฟลว์จะต้องป้องกันไม่ให้เกิดการดำเนินการซ้ำเมื่อเริ่มงานใหม่ด้วย Microsoft ระบุว่าการเก็บประวัติการสนทนาเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับกู้คืนงานที่กำลังดำเนินการอยู่

พัฒนาที่ GitHub

Microsoft ระบุว่าเครื่องมือ harness นี้พัฒนาโดยวิศวกร GitHub กลุ่มเดียวกับผู้อยู่เบื้องหลังงานประสานการทำงานของโมเดลหลายตัว และบริษัทกำลังปรับประสบการณ์ Copilot ให้เป็นมาตรฐานบนรากฐานดังกล่าว เมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026 GitHub เปิดตัว Project HydraFusion ในรูปแบบพรีวิวเพื่อการวิจัย ซึ่งสร้างแผนการทำงานข้ามโมเดลจากผู้ให้บริการหลายราย โดยใช้ 3 รูปแบบ ได้แก่ single ซึ่งให้โมเดลตัวเดียวแก้โจทย์โดยตรง; cascade ซึ่งให้โมเดลที่มีประสิทธิภาพร่างวิธีแก้ปัญหา แล้วให้ด่านตรวจคุณภาพตัดสินใจว่าจะส่งต่อให้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าหรือไม่; และ critique ซึ่งให้ผู้ตรวจทานอิสระจากโมเดลคนละตระกูล ซึ่งอ่านได้อย่างเดียว ตรวจร่างก่อนที่โมเดลผู้ร่างจะปรับแก้ GitHub รายงานว่า ในการประเมินแบบออฟไลน์ HydraFusion ช่วยเพิ่มคุณภาพงานที่ตรวจสอบยืนยันแล้ว 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีต้นทุนโดยประมาณต่ำกว่า Claude Opus 5 อยู่ 67% บน TerminalBench 2.1; ทำคะแนนได้ห่างจาก DeepSWE ไม่เกิน 1.5 จุด โดยมีต้นทุนต่ำกว่า 36%; และทำคะแนนได้ห่างจาก CheckpointBench ซึ่งเป็นการทดสอบภายในของบริษัทไม่เกิน 0.1 จุด โดยมีต้นทุนต่ำกว่า 65%.

เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 GitHub ยังเปิดเผยด้วยว่าได้ ย้ายรันไทม์เอเจนต์ของ Copilot จาก TypeScript ไปยัง Rust โดยตรง โดยภายในวันที่ 21 สิงหาคม 2026 มีโค้ด Rust สำหรับใช้งานจริงรวม 832,378 บรรทัด ซึ่งทยอยส่งมอบผ่าน pull request 128 รายการ ขณะที่ Copilot SDK เปิดให้ส่วนหน้าสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม 6 ภาษานำรันไทม์นี้ไปใช้ Microsoft ระบุว่าการย้ายครั้งนี้ทำให้ประสิทธิภาพอยู่ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม พร้อมลดภาระส่วนเกินของเซสชันและระยะเวลาก่อนรับโทเคนแรก ในการทดสอบประสิทธิภาพที่ Stephen Toub วิศวกรดีเด่นของ Microsoft ดำเนินการผ่าน C# SDK เวลาที่ใช้สร้างไคลเอนต์และเซสชัน แล้วทำงานหนึ่งรอบให้เสร็จ ลดลงจาก 5.25 วินาทีก่อนการย้าย เหลือ 292 มิลลิวินาทีเมื่อโหลดรันไทม์ Rust ไว้ในโปรเซสเดียวกัน ส่วนหน่วยความจำเพิ่มเติมสูงสุดในการประมวลผลแบบชุดที่มีไคลเอนต์ 10 ตัว ลดลงจาก 1,383 MB เหลือ 126 MB.

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ