GitHub เปิดให้ใช้งาน Copilot Fusion อย่างเป็นทางการที่งาน Universe 2026

เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 GitHub เปิดให้ใช้งาน Copilot Fusion ซึ่งเป็นระบบกำหนดเส้นทางและประสานการทำงานของโมเดลหลายตัวอย่างเป็นทางการ โดยเปิดตัวที่งาน GitHub Universe 2026 พร้อมกับแอป GitHub Copilot ใหม่ โปรเจกต์ Copilot และบริการตรวจทานโค้ด Copilot ระดับที่เจาะลึกยิ่งขึ้น

ประกาศดังกล่าวเผยแพร่ผ่าน โพสต์ปาฐกถาหลักของ Universe 2026 โดย Jay Parikh รองประธานบริหารฝ่าย CoreAI ของ Microsoft ซึ่งทีมงานของเขาดูแล GitHub ด้วย นอกจากนี้ยังมีบันทึกการเปลี่ยนแปลงหลายรายการที่เผยแพร่ในวันเดียวกัน เพื่อให้รายละเอียดเกี่ยวกับการเปิดให้ใช้งาน การเรียกเก็บเงิน และเงื่อนไขของเวอร์ชันพรีวิว

Copilot Fusion กำหนดเส้นทางและประสานการทำงานของโมเดลอย่างไร

ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Copilot Fusion การเลือก Copilot Fusion จากเมนูเลือกรุ่นโมเดลจะเป็นการเลือกระบบกำหนดเส้นทางและประสานการทำงาน ไม่ใช่การเลือกรุ่นโมเดลใดรุ่นหนึ่งโดยเฉพาะ สำหรับแต่ละพรอมป์ต์ Fusion จะพิจารณาว่าควรใช้โมเดลใดบ้างและให้ทำงานร่วมกันอย่างไร โดยผสานการประสานงานระหว่างโมเดลหลายตัวของ Project HydraFusion เข้ากับการเลือกรุ่นโมเดลที่ปรับแต่งมาอย่างละเอียด ซึ่งอยู่เบื้องหลังฟีเจอร์เลือกโมเดลอัตโนมัติของ Copilot

ผู้ใช้เลือกระดับความพยายามได้ 3 ระดับ Fusion Standard ให้ความสำคัญกับโมเดลอเนกประสงค์สำหรับการเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน ส่วน Fusion High มุ่งรองรับงานที่ท้าทายและการใช้เหตุผลเชิงลึก ขณะที่ Fusion Max สงวนโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดไว้สำหรับงานที่ยากที่สุดและการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน สำหรับแต่ละงาน Fusion จะใช้เวิร์กโฟลว์การดำเนินงาน 1 ใน 3 รูปแบบ ได้แก่ Single ซึ่งโมเดลเดียวแก้โจทย์โดยตรง; Cascade ซึ่งโมเดลที่มีประสิทธิภาพจะร่างคำตอบ แล้วระบบตรวจสอบคุณภาพจะยอมรับคำตอบนั้นหรือส่งต่อให้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่า และ Critique ซึ่งโมเดลหนึ่งร่างคำตอบ โมเดลที่สองตรวจทาน แล้วโมเดลแรกแก้ไขคำตอบ

GitHub ระบุว่า Copilot Fusion Max ได้คะแนน 60 ในดัชนี Artificial Analysis Coding Agent Index ซึ่งต่ำกว่าคะแนนของ Claude Code ที่ใช้ Opus 5.5 Max ไม่ถึง 2 คะแนน โดยมีค่าใช้จ่ายผ่าน API เฉลี่ยต่อภารกิจประมาณครึ่งหนึ่ง ใช้โทเคนประมาณครึ่งหนึ่ง และใช้เวลาต่อภารกิจน้อยลงประมาณ 40%

ผู้ดูแลระบบควบคุมได้ว่า Fusion จะดึงโมเดลใดมาใช้ได้บ้างผ่านนโยบายโมเดลระดับองค์กรและองค์กรย่อย และยังปิดใช้โมเดลสำหรับ Fusion ได้โดยไม่ต้องปิดใช้โมเดลนั้นสำหรับผู้ใช้ทุกคน นอกจากนี้ การตั้งค่าที่องค์กรจัดการยังสามารถกำหนดให้ Fusion เป็นโมเดลเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ Copilot ได้ในทุกระดับความพยายาม

Hari Pokhrel วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสของ AT&T ระบุไว้ในบันทึกการเปลี่ยนแปลงว่า Fusion Standard ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเคนทั่วทั้ง AT&T ด้วยการเลือกรุ่นโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละงานโดยอัตโนมัติ ลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น และสงวนขีดความสามารถไว้สำหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า อีกทั้งการตัดสินใจเลือกโมเดลยังดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

Fusion คิดค่าบริการตามรุ่นโมเดล โดยใช้อัตรามาตรฐานของแต่ละรุ่น และผู้ใช้แพ็กเกจ Copilot แบบชำระเงินจะได้รับส่วนลดค่ารุ่นโมเดล 30% ในช่วงเวลาจำกัดเมื่อใช้ Fusion ระบบนี้พร้อมใช้งานในทุกแพ็กเกจ Copilot บน Visual Studio Code, แอป GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI และ JetBrains IDEs โดยจะรองรับไคลเอนต์เพิ่มเติมในภายหลัง นักพัฒนาที่เปิดใช้ auto, HydraFusion หรือ HydraFusion Max ในช่วงพรีวิวเพื่อการวิจัยจะเปลี่ยนไปใช้ระดับความพยายามของ Fusion ที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติ

แอป GitHub Copilot และโปรเจกต์ Copilot

Parikh เขียนว่า แอป GitHub Copilot ออกแบบมาเพื่อรองรับการส่งมอบซอฟต์แวร์ด้วยเอเจนต์ โดยเชื่อมต่อเอเจนต์และเครื่องมือต่าง ๆ ข้ามโปรเจกต์ และรองรับงานที่นอกเหนือจากการเขียนโค้ด เช่น การเขียนข้อกำหนด การนำเสนอการหารือด้านการออกแบบ และการวิเคราะห์ข้อมูลเทเลเมทรี ทั้งหมดนี้ทำได้ในพื้นที่ทำงานเดียว

ตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคม 2026 ผู้ใช้จะเรียกใช้การทำงานของเอเจนต์ข้ามรีโพซิทอรีหลายแห่งในเซสชันแบบขนานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบได้ด้วยโปรเจกต์ Copilot ซึ่งใช้งานได้โดยตรงในแอป บันทึกการเปลี่ยนแปลงของแอป Copilot ระบุว่า Copilot Projects อยู่ในสถานะพรีวิวสาธารณะ ผู้ใช้สามารถบอกเป้าหมาย แนบบริบท เช่น รีโพซิทอรี ตัวอย่างงานออกแบบ หรือเธรดใน Slack เลือกโมเดลและเครื่องมือ แล้วรับผลลัพธ์ เช่น คำขอดึงโค้ดสำหรับตรวจทาน ระบบทำงานอัตโนมัติของโปรเจกต์รองรับงานที่ทำซ้ำได้ เช่น การสร้างวิดีโอโปรโมตทุกครั้งที่มีการเพิ่มฟีเจอร์

แอปยังใช้บริบทจากเครื่องมือที่เชื่อมต่ออยู่ เช่น Slack และ Figma ได้ และสามารถสร้างและแก้ไขภาพจากคำสั่งภาษาธรรมชาติในแชตได้ด้วย ฟีเจอร์ควบคุมคอมพิวเตอร์ซึ่งอยู่ในสถานะพรีวิวสาธารณะบน macOS และ Windows ช่วยให้ Copilot อ่านเนื้อหาในแอป คลิกปุ่มหรือส่วนควบคุม ป้อนหรือแก้ไขข้อความ และใช้งานแอปบนเดสก์ท็อปได้ รวมถึงแอปที่ไม่มี API อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง หรือการเชื่อมต่อ MCP ก่อนควบคุมแอป Copilot จะขออนุมัติจากผู้ใช้ และองค์กรสามารถปิดใช้ฟีเจอร์นี้ผ่านการตั้งค่าที่มีการจัดการ

ฟีเจอร์ความต่อเนื่องของเซสชันช่วยให้ผู้ใช้เริ่มและติดตามเซสชันเอเจนต์บนคลาวด์เดียวกันได้ผ่านแอป GitHub, VS Code, CLI และเว็บ

Code Review Max, ระบบทำงานอัตโนมัติ และการเข้าถึงสำหรับองค์กร

GitHub เปิดตัว Copilot code review Max ด้วย โดย Parikh ระบุว่าฟีเจอร์นี้ทำคะแนน F1 สูงที่สุดใน ReviewBench สำหรับปัญหาระดับรุนแรง ส่วนระดับ Lite และ Balanced ที่มีอยู่ยังคงรองรับการตรวจทานทั่วไป ขณะที่ Max ออกแบบมาสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ต้องตรวจสอบอย่างละเอียดขึ้น

ระบบทำงานอัตโนมัติของ Copilot สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในรีโพซิทอรีและทำงานบนคลาวด์ โดยเริ่มทำงานได้ด้วยตนเอง ตามเหตุการณ์ หรือ ตามกำหนดเวลา เพื่อรองรับงานต่าง ๆ เช่น การคัดแยกปัญหาและการตรวจทานโค้ด GitHub ระบุว่าขณะนี้ระบบทำงานอัตโนมัติสามารถเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่ผ่านมาและเสนอการปรับปรุงให้ผู้ใช้ตรวจทานและอนุมัติได้

ตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคม 2026 ลูกค้า GitHub Enterprise สามารถใช้ฟีเจอร์ Copilot ทั้งหมดได้ รวมถึงแอป Copilot การตรวจสอบโค้ด และระบบอัตโนมัติ โดยไม่ต้องซื้อการสมัครใช้งานแยกต่างหาก แต่ชำระตามเครดิต AI ที่ใช้จริงแทน การเปลี่ยนแปลงนี้พร้อมใช้งานทันทีผ่านฝ่ายขายของ GitHub ส่วนช่องทางบริการตนเองจะเปิดให้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ ลูกค้า Copilot Business และ Copilot Enterprise ที่ใช้อยู่สามารถใช้แพ็กเกจปัจจุบันต่อไป หรือเปลี่ยนไปใช้แพ็กเกจใหม่เมื่อพร้อม

เส้นทางจาก HydraFusion สู่การเพิ่มโครงสร้างพื้นฐาน

การเปิดให้ใช้งาน Fusion อย่างเป็นทางการเกิดขึ้นหลังจาก ตัวอย่างงานวิจัย Project HydraFusion ที่ GitHub เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026 หลังจากเปิดตัวการเลือกโมเดลอัตโนมัติไปเมื่อต้นปี ในการประเมินแบบออฟไลน์ที่รายงานพร้อมกับตัวอย่างดังกล่าว นโยบาย HydraFusion แบบกำหนดตายตัวช่วยเพิ่มคุณภาพของงานที่ตรวจสอบยืนยันแล้วได้ 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีต้นทุนโดยประมาณต่ำกว่า Claude Opus 5 อยู่ 67% บน TerminalBench 2.1; บน DeepSWE คุณภาพอยู่ห่างกันไม่เกิน 1.5 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีต้นทุนต่ำกว่า 36%; และบน CheckpointBench ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานภายในของ GitHub ที่สร้างจากเซสชัน Copilot จริง คุณภาพอยู่ห่างกันไม่เกิน 0.1 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีต้นทุนต่ำกว่า 65% รูปแบบการทำงาน 3 แบบของ HydraFusion ได้แก่ Single, Cascade และ Critique ถูกนำมาใช้ในชุดเวิร์กโฟลว์ของ Fusion ด้วย

GitHub ระบุว่าในปี 2026 จนถึงขณะนี้ บริษัทได้เพิ่มแกนประมวลผล CPU 4 ล้านแกน พื้นที่จัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง 160 PB และขีดความสามารถด้านเครือข่าย 50 Tb/s สถาปัตยกรรม Git รูปแบบใหม่ยึดหลัก 3 ประการ ได้แก่ ลดความซับซ้อนขององค์ประกอบพื้นฐาน แยกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลออกจากการประมวลผล และลดการประสานงานให้น้อยที่สุด บริษัทกำลังย้ายไปใช้การติดตั้งใช้งานแบบหลายภูมิภาคบน Azure และคาดว่าจะย้ายระบบเสร็จในช่วงต้นปี 2027