โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Bloomberg เพิ่มผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่ยึดโยงกับองค์ความรู้เฉพาะด้านใน BQuant

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 Bloomberg เปิดตัว BQuant Assistant ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI แบบสนทนาที่บริษัทระบุว่ายึดโยงกับองค์ความรู้เฉพาะด้าน และติดตั้งมาในผลิตภัณฑ์ BQuant Desktop และ BQuant Enterprise ตามประกาศ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่สมัครใช้ Bloomberg Terminal สามารถใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อเขียนโค้ด สร้างแอปพลิเคชันแบบไดนามิก และเร่งกระบวนการทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินได้

Shawn Edwards ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Bloomberg กล่าวว่า ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินต้องรับมือกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ขณะที่การเปลี่ยนแนวคิดการลงทุนให้เป็นการวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้ก็ยังต้องใช้เวลาอย่างมากและความรู้ด้านการเขียนโค้ดเฉพาะทาง เขากล่าวว่า “BQuant Assistant นำการเขียนโค้ดด้วย AI ซึ่งอาศัยความเข้าใจของ Bloomberg เกี่ยวกับข้อมูลทางการเงินและกระบวนการทำงานเชิงปริมาณ มาไว้ในกระบวนการทำงานที่ลูกค้าของเราใช้อยู่แล้วเพื่อสร้างกลยุทธ์การลงทุนโดยตรง”

Edwards กล่าวว่า ผู้ช่วยนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยผู้ใช้ BQuant ทุกคน ตั้งแต่ผู้จัดการพอร์ตการลงทุนที่กำลังร่างคำสั่งค้นหาข้อมูลเบื้องต้น ไปจนถึงวิศวกรเชิงปริมาณที่กำลังสร้างสัญญาณการลงทุนแบบหลายสินทรัพย์ ให้เปลี่ยนคำถามภาษาธรรมดาเป็นโค้ดที่ใช้งานได้ ข้อมูลที่ดึงมา และภาพแสดงข้อมูล เพื่อให้ลูกค้าทดสอบและปรับปรุงแนวคิด รวมถึงสร้างกลยุทธ์การลงทุนใน BQuant ได้ง่ายขึ้น

BQuant Assistant ทำอะไรได้บ้าง

ผู้ช่วยนี้ผสานรวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ BQuant โดยนำ AI แบบสนทนาเข้ามาไว้ในสภาพแวดล้อม Python ที่ผู้ใช้ใช้สร้างกลยุทธ์การลงทุน แดชบอร์ด และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเชิงปริมาณ Bloomberg ระบุว่า ผู้ช่วยสามารถตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับ BQuant สร้างโค้ด Python ช่วยค้นหาชุดข้อมูลของบริษัทผ่าน Bloomberg Query Language (BQL) ช่วยผู้ใช้แก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงงาน รวมถึงสร้างโค้ดสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพได้

BQuant Assistant ยังสามารถค้นหาข้อมูลใน BQuant Help Center และนำสมุดบันทึกตัวอย่าง ไลบรารี และคู่มือวิธีใช้งานที่เกี่ยวข้องมาใช้ประกอบการตอบคำถามได้ด้วย Bloomberg ระบุว่า การเชื่อมโยงกับสภาพแวดล้อม BQuant ช่วยให้ผู้ช่วยสร้างคำตอบที่คำนึงถึงบริบทของโครงการ กระบวนการทำงาน และโค้ดของผู้ใช้ บริษัทระบุว่า คุณสมบัตินี้ทำให้ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินตรงประเด็นกว่าที่ผู้ช่วยเขียนโค้ดทั่วไปนำเสนอ

บริษัทระบุว่า ผู้ใช้สามารถสร้างคำสั่งค้นหา BQL และ PyBQL เพื่อดึงและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินของ Bloomberg ซึ่งครอบคลุมหุ้น กองทุน ตราสารหนี้ เงินตราต่างประเทศ สินค้าโภคภัณฑ์ ดัชนี อนุพันธ์ และสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ คำสั่งเหล่านี้สามารถเรียกใช้ข้อมูลได้มากกว่า 22,000 ฟิลด์ ซึ่งรวมถึงข้อมูลอ้างอิง ราคา ผลตอบแทน การวิเคราะห์ที่คำนวณขึ้น ข้อมูลพื้นฐาน การประเมินมูลค่า ข้อมูลการเงินที่ยั่งยืน ตัวชี้วัดความเสี่ยง ประมาณการ และข้อมูลเศรษฐกิจ

ตามประกาศ ผู้ใช้ยังสามารถสร้างโค้ดสำหรับเครื่องมือคัดกรองและชุดหลักทรัพย์ ครอบคลุมหุ้น ตราสารหนี้ เงินตราต่างประเทศ สินค้าโภคภัณฑ์ ดัชนี กองทุนซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ และสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ ได้อีกด้วย นอกจากนี้ยังถามเกี่ยวกับไลบรารีของ Bloomberg กระบวนการทำงานใน BQuant และเอกสารผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าได้ รวมถึงพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดทางการเงินพร้อมสร้างโค้ดเพื่อนำแบบจำลองหรือเทคนิคที่เหมาะกับกระบวนการทำงานเฉพาะไปใช้

สำหรับงานแสดงข้อมูลเป็นภาพ Bloomberg ระบุว่า ผู้ช่วยสามารถแนะนำรูปแบบการแสดงข้อมูลและสร้างโค้ดโดยใช้ไลบรารีโอเพนซอร์ส เช่น Plotly และ Jupyter Widgets ผู้ใช้ยังเลือกโค้ดที่มีอยู่แล้วและขอให้ผู้ช่วยอธิบายได้ ซึ่งบริษัทระบุว่าเป็นวิธีช่วยพัฒนาความรู้ด้าน Python ไปพร้อมกับการทำงาน

การสั่งให้ทำงานในแซนด์บ็อกซ์ต้องได้รับอนุมัติก่อน

นอกเหนือจากการให้คำแนะนำแล้ว BQuant Assistant ยังสามารถแทรกและเรียกใช้โค้ดในโครงการที่ผู้ใช้กำลังทำงานอยู่ภายในแซนด์บ็อกซ์ของ BQuant ได้ โดยต้องได้รับอนุมัติจากผู้ใช้ก่อน Bloomberg ระบุว่า การออกแบบนี้ช่วยให้ทำงานได้ในสภาพแวดล้อมเดียว โดยไม่บังคับให้ผู้ใช้สลับบริบทระหว่างการถามคำถามกับการลงมือทำตามคำตอบ บริษัทระบุว่า ผู้ใช้ยังคงควบคุมการดำเนินการเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ เพราะผู้ช่วยจะแจ้งให้ทราบทุกครั้งที่เสนอการดำเนินการ และขออนุมัติก่อนอ่านข้อมูลจากหรือเขียนข้อมูลลงในสมุดบันทึก การแทรก เรียกใช้ แก้ไขข้อผิดพลาด และปรับปรุงโค้ด PyBQL หรือ Python ในสมุดบันทึกที่กำลังใช้งาน ล้วนต้องผ่านขั้นตอนอนุมัตินี้

การเปิดให้ใช้งานและประกาศ AI ก่อนหน้านี้

Bloomberg ระบุว่า การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากบริษัทประกาศโซลูชันอื่น ๆ ที่ใช้ AI หลายรายการในช่วงที่ผ่านมา โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักลงทุนและบริษัทของพวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางการเงินของ Bloomberg ได้มากขึ้น ตัวอย่างที่ระบุชื่อ ได้แก่ ASKB ซึ่งเป็นส่วนติดต่อ AI แบบสนทนาบน Bloomberg Terminal และ Enterprise Model Context Protocol (MCP) ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นชั้นการเข้าถึงด้วย AI สำหรับ Data License Plus (DL+) ซึ่งเป็นบริการ Data License รุ่นใหม่

บริษัทระบุว่า มีแผนเปิดให้ใช้งานทั่วไปใน BQuant Enterprise และเปิดรุ่นเบตาแบบจำกัดใน BQuant Desktop ในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2026

เวรา ซิน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน การธนาคาร และโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการธนาคารการลงทุน การประเมินเพื่ออนุมัติสินเชื่อ การจัดการความเสี่ยง ระบบการซื้อขาย และการตรวจจับการฉ้อโกงตลอดสถาบันการเงินระดับโลก

ด้วยมุมมองเชิงปริมาณที่แม่นยำ เวรา ตรวจสอบวิธีการที่แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกนำไปใช้กับการวิเคราะห์ตลาด การให้คะแนนเครดิต การต่อต้านการฟอกเงิน และประสิทธิภาพการทำงานในธนาคาร เธอให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความแม่นยำของแบบจำลอง ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และความสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติ ความโปร่งใส และความเสี่ยงเชิงระบบในระบบการเงิน

บทความที่เขียนโดยเวรา ซินถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำ ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในด้านการเงินและการธนาคาร