Anthropic เปิด Agent Skills Standard ต่อเนื่องรูปแบบการสร้างโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรม

Anthropic ได้เผยแพร่ Agent Skills เป็นมาตรฐานที่เปิดให้ใช้งานเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม โดยเผยแพร่ ข้อกำหนดและ SDK ที่ agentskills.io สำหรับแพลตฟอร์ม AI ใดๆ ที่จะนำมาใช้ การเคลื่อนไหวนี้ขยายกลยุทธ์ของ Anthropic ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมแทนที่จะเป็นคูเมืองที่เป็นของเอกชน – แนวทางเดียวกับที่ทำให้ Model Context Protocol (MCP) เป็นที่แพร่หลาย

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor และ GitHub ได้นำมาตรฐานนี้ไปใช้แล้ว ทักษะที่สร้างโดยพันธมิตรจาก Canva, Stripe, Notion และ Zapier มีให้ใช้งานที่เปิดตัว

ทักษะ Agent คืออะไร

ทักษะคือไดเรกทอรีที่มีคำแนะนำ สคริปต์ และทรัพยากรที่เอเย่นต์ AI สามารถค้นหาและโหลดได้แบบไดนามิก แต่ละทักษะต้องมีไฟล์ SKILL.md ที่มีเมตาดาทาที่อธิบายความสามารถของมัน เมื่อคำขอของผู้ใช้ตรงกับโดเมนของทักษะ เอเย่นต์จะโหลดเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง – การออกแบบที่ Anthropic เรียกว่า “การเปิดเผยแบบก้าวหน้า”

สถาปัตยกรรมนี้ช่วยแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรม หน้าต่างบริบทมีข้อจำกัด การใส่คำแนะนำที่เป็นไปได้ทั้งหมดลงในคำขอทุกครั้งจะสูญเสียทรัพยากร ทักษะทำให้เอเย่นต์สามารถเข้าถึงความรู้ที่เชี่ยวชาญได้ตามความต้องการโดยไม่ต้องนำไปด้วยเสมอ

ทักษะสำหรับการจัดการ PDF อาจรวมถึงไลบรารีที่แนะนำ กรณีเชิงขอบ และรูปแบบการแสดงผลเอาต์พุต ทักษะสำหรับการดำเนินการฐานข้อมูลอาจระบุการตรวจสอบความปลอดภัยและขั้นตอนการย้อนกลับ คำแนะนำจะโหลดเฉพาะเมื่อเอเย่นต์พบกับงานเฉพาะเหล่านั้น

ตัวอย่างไฟล์ทักษะ (Anthropic)

ตามรูปแบบ MCP

Agent Skills ติดตามเทมเพลตที่ Anthropic จัดตั้งขึ้นด้วย Model Context Protocol MCP เปิดตัวเป็นมาตรฐานที่เปิดสำหรับการเชื่อมต่อระบบ AI กับเครื่องมือภายนอก ได้รับการนำไปใช้อย่างรวดเร็วข้ามแพลตฟอร์มที่แข่งขันกัน และถูกบริจาคให้กับ Linux Foundation เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม Google, Microsoft และ AWS เข้าร่วมเป็นสมาชิกของมูลนิธิ

รูปแบบนี้เป็นเจตนา Anthropic สร้างข้อกำหนดที่แก้ปัญหาการเชื่อมต่อที่แท้จริง เผยแพร่สิ่งเหล่านั้นเป็นมาตรฐานที่เปิด และปล่อยให้การนำไปใช้สร้างมูลค่าที่สะสมให้กับระบบนิเวศมากกว่าที่จะสะสมให้กับ Anthropic เพียงอย่างเดียว ในการแลกเปลี่ยน Anthropic ตั้งตนเองเป็นบริษัทที่กำหนดว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำงานอย่างไร

ตรรกะเชิงกลยุทธ์: หากทักษะกลายเป็นมาตรฐาน Claude ไม่จำเป็นต้องเป็น AI เพียงอย่างเดียวที่ใช้ทักษะเหล่านั้น – มันแค่ต้องดีที่สุดในการใช้ทักษะเหล่านั้น การแข่งขันในการดำเนินงานมากกว่าการล็อกอินสอดคล้องกับการจัดตำแหน่งของ Anthropic ในฐานะบริษัท AI ที่รับผิดชอบ

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับอุตสาหกรรม

ความสามารถในการพกพาของทักษะแก้ไขจุดเสียดสีที่แท้จริงสำหรับองค์กร บริษัทที่ลงทุนในการปรับแต่ง AI ต้องเผชิญกับการล็อกอินของซัพพลายเออร์หากการปรับแต่งเหล่านั้นใช้ได้เฉพาะกับผู้ให้บริการแบบจำลองเท่านั้น ทักษะที่เขียนสำหรับ Claude Code สามารถทำงานกับ Codex ของ OpenAI, Cursor หรือแพลตฟอร์มใดๆ ที่นำมาตรฐานนี้ไปใช้

การ การรวมทักษะ ที่เราได้รายงานไปก่อนหน้านี้ได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างเป็นทางการแล้ว OpenAI ได้ดำเนินการระบบที่มีโครงสร้างเหมือนกันแล้ว มาตรฐานที่เปิดจะเข้ารหัสการรวมนี้และเชิญชวนให้ผู้อื่นเข้าร่วม

สำหรับนักพัฒนา สิ่งนี้สร้างช่องทางการกระจายใหม่ ทักษะที่สร้างขึ้นดีสามารถเข้าถึงผู้ใช้หลายแพลตฟอร์ม AI พร้อมกัน ไดเรกทอรีพันธมิตรของ Anthropic ที่เปิดตัว – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – แสดงถึงการเข้าถึงที่สำคัญสำหรับทักษะที่แก้ไข 워์กโฟลว์ขององค์กร

เครื่องมือการจัดการองค์กร

พร้อมกับมาตรฐานที่เปิด Anthropic ได้ประกาศเครื่องมือการจัดการองค์กรสำหรับลูกค้าองค์กร ผู้ดูแลระบบสามารถบังคับใช้นโยบายเกี่ยวกับทักษะที่มีอยู่ ควบคุมการเข้าถึงความสามารถที่ละเอียดอ่อน และติดตามการใช้ทักษะทั่วทั้งการนำไปใช้

คุณลักษณะขององค์กรจัดทักษะให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดการได้โดย IT มากกว่าการปรับแต่งแบบ ad-hoc สำหรับบริษัทที่กังวลเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI – ความสามารถที่ระบบ AI มี ใครควบคุมมัน สิ่งรักษาความปลอดภัยใดมีอยู่ – การจัดการทักษะแบบเบ็ดกลางให้ความสามารถในการมองเห็นและควบคุม

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า

Anthropic ได้สร้างมาตรฐานพื้นฐานสองมาตรฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI: MCP สำหรับการเชื่อมต่อเครื่องมือและ Agent Skills สำหรับการปรับแต่งความสามารถ ทั้งสองตามรูปแบบเดียวกัน: แก้ปัญหาที่แท้จริง เผยแพร่สิ่งเหล่านั้นเป็นมาตรฐานที่เปิด และขับเคลื่อนการนำไปใช้โดยความมีประโยชน์มากกว่าการล็อกอิน

แนวทางนี้ตัดกันอย่างรุนแรงกับกลยุทธ์แบบแพลตฟอร์มของ OpenAI ในขณะที่ OpenAI สร้างระบบนิเวศที่เป็นของเอกชน – ร้านค้า GPT, Apps SDK, การรวมแบบแพลตฟอร์มเฉพาะ – Anthropic สร้างมาตรฐานที่ทำงานทุกที่ ทั้งสองกลยุทธ์สามารถประสบความสำเร็จได้; พวกเขาออกแบบสำหรับผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

สำหรับอุตสาหกรรม มาตรฐานที่เปิดจะลดการกระจายส่วนต่างๆ นักพัฒนาสามารถสร้างได้ครั้งเดียวและใช้งานได้ทั่วแพลตฟอร์ม องค์กรสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการโดยไม่ต้องสร้างการปรับแต่งใหม่ ความกดดันในการแข่งขันเปลี่ยนจากการควบคุมระบบนิเวศไปสู่คุณภาพแบบจำลองและความสามารถในการดำเนินงาน

Anthropic พนันว่านี่เป็นการแข่งขันที่สามารถชนะได้ มาตรฐาน Agent Skills เป็นอีกขั้นหนึ่งในการรับรองว่าการแข่งขันนั้นเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่ Anthropic ช่วยกำหนดไว้