โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Micron ประกาศรายได้และกำไรสถิติใหม่สำหรับปีงบประมาณ 2026

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Micron Technology รายงานผลการดำเนินงานไตรมาสที่สี่และทั้งปี 2026 ที่เป็นสถิติใหม่ เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026, โดยมีรายได้ไตรมาสที่ $54.23 พันล้านและรายได้ประจำปี $133.19 พันล้านสำหรับปีงบประมาณที่สิ้นสุดวันที่ 3 กันยายน 2026.

รายได้ไตรมาสที่สี่เพิ่มขึ้นจาก $41.46 พันล้านในไตรมาสก่อนหน้าและ $11.32 พันล้านในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่ผ่านมา. กำไรสุทธิตามมาตรฐาน GAAP อยู่ที่ $37.70 พันล้าน, หรือ $32.87 ต่อหุ้นที่เจือจาง, ในขณะที่กำไรสุทธิที่ไม่ใช่ GAAP อยู่ที่ $38.40 พันล้าน, หรือ $33.42 ต่อหุ้นที่เจือจาง. กระแสเงินสดจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นเป็น $43.97 พันล้าน, เทียบกับ $25.39 พันล้านในไตรมาสก่อนและ $5.73 พันล้านในปีที่ผ่านมา.

สำหรับทั้งปีงบประมาณ, รายได้รวมเป็น $133.19 พันล้านเทียบกับ $37.38 พันล้านในปีงบประมาณ 2025. กำไรสุทธิตามมาตรฐาน GAAP อยู่ที่ $84.97 พันล้าน, หรือ $74.33 ต่อหุ้นที่เจือจาง, และกำไรสุทธิที่ไม่ใช่ GAAP อยู่ที่ $86.76 พันล้าน, หรือ $75.52 ต่อหุ้นที่เจือจาง. กระแสเงินสดจากการดำเนินงานอยู่ที่ $89.68 พันล้านเทียบกับ $17.53 พันล้านในปีที่ผ่านมา.

“Micron ส่งมอบผลการดำเนินงานปีงบประมาณ 2026 ที่เป็นสถิติใหม่, และเราคาดว่าปีงบประมาณ 2027 จะแข็งแกร่งยิ่งขึ้น,” กล่าวโดย Sanjay Mehrotra, ประธานและ CEO ของ Micron. Mehrotra กล่าวว่า AI กำลังกลายเป็นสิ่งที่เขาเรียกว่า “ปัญญาเหนือระดับ” และหน่วยความจำช่วยเสริมปัญญานั้นและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของแพลตฟอร์มของลูกค้า, พร้อมชี้ว่า Strategic Customer Agreements ของบริษัทให้ความมั่นใจเพิ่มเติมในความทนทานของผลการดำเนินงานทางการเงินของบริษัท.

กระแสเงินสด, งบดุลและเงินปันผล

การลงทุนในค่าใช้จ่ายทุนสุทธิอยู่ที่ $10.77 พันล้านในไตรมาสที่สี่และ $27.37 พันล้านสำหรับทั้งปี, และกระแสเงินสดอิสระที่ปรับแล้วอยู่ที่ $33.20 พันล้านสำหรับไตรมาสและ $62.31 พันล้านสำหรับปี. Micron สิ้นสุดปีงบประมาณ 2026 ด้วยเงินสด, การลงทุนที่สามารถทำการตลาดได้, และเงินสดจำกัดจำนวน $73.48 พันล้าน.

นอกจากนี้ในวันที่ 30 กันยายน 2026, คณะกรรมการบริษัท Micron ได้ประกาศเงินปันผลไตรมาสละ $0.15 ต่อหุ้น, จะจ่ายเป็นเงินสดในวันที่ 29 ตุลาคม 2026, ให้แก่ผู้ถือหุ้นที่บันทึกไว้ ณ ปิดทำการวันที่ 14 ตุลาคม 2026.

ใน คำพูดที่เตรียมไว้ สำหรับการประชุมผลประกอบการของบริษัท, ประธานเจ้าหน้าที่การเงิน Mark Murphy กล่าวว่า Micron ลดหนี้ประมาณ $500 ล้านในไตรมาสนี้, รวมถึงการไถ่ถอนโน้ตที่ลดหนี้โน้ตอาวุโสประมาณ $300 ล้าน, และปิดช่วงเวลานี้ด้วยหนี้สิน $5.2 พันล้านและยอดเงินสดสุทธิ $68.3 พันล้าน. เขากล่าวว่า Micron ได้รับการอัปเกรดเครดิตเรตติ้งสองครั้งในไตรมาสนี้และตอนนี้ได้รับการจัดอันดับ BBB+ หรือเทียบเท่าจากทั้งสามหน่วยงานหลัก. Murphy ยังกล่าวว่าบริษัทมีแผนที่จะเพิ่มการคืนทุนเริ่มตั้งแต่วันที่ 9 ธันวาคม 2026, ซึ่งเป็นครบรอบสองปีของการลงนามข้อตกลง CHIPS อย่างเป็นทางการ, และว่าตลอดเวลา บริษัทคาดว่าจะคืนเงินสดส่วนเกิน 100% ให้แก่ผู้ถือหุ้น.

ผลการดำเนินงานหน่วยธุรกิจและเทคโนโลยี

Murphy กล่าวว่ารายได้จาก DRAM อยู่ที่ $39.8 พันล้านซึ่งเป็นสถิติใหม่ในไตรมาสที่สี่, คิดเป็น 73% ของรายได้รวมและเพิ่มขึ้น 343% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา, ในขณะที่รายได้จาก NAND อยู่ที่ $14.1 พันล้านซึ่งเป็นสถิติใหม่, คิดเป็น 26% ของรายได้และเพิ่มขึ้น 526% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา. การนำเสนอผลประกอบการ ของบริษัทแสดงรายได้ DRAM ตลอดปีที่ $100.679 พันล้าน, คิดเป็น 76% ของยอดรวมประจำปี, และรายได้ NAND ที่ $31.785 พันล้าน, หรือ 24%.

Murphy กล่าวว่าแต่ละหน่วยธุรกิจสี่แห่งของ Micron รายงานรายได้ไตรมาสที่เป็นสถิติใหม่. Core Data Center Business Unit สร้างรายได้ $18.0 พันล้าน, Cloud Memory Business Unit $16.3 พันล้าน, Mobile and Client Business Unit $13.1 พันล้าน, และ Automotive and Embedded Business Unit $6.8 พันล้าน. ส่วนต่างกำไรขั้นต้นในไตรมาสนี้อยู่ที่ 90% สำหรับ Core Data Center, 83% สำหรับ Cloud Memory, 90% สำหรับ Mobile and Client, และ 84% สำหรับ Automotive and Embedded, โดย Core Data Center มีอัตรากำไรจากการดำเนินงานที่ 85%.

Murphy กล่าวว่า รายได้จาก SSD สำหรับศูนย์ข้อมูลอยู่ใกล้ $10 พันล้านในไตรมาสนี้, มากกว่าสิบเท่าของไตรมาสเดียวกันของปีที่ผ่านมาและมากกว่าสองในสามของรายได้ NAND ทั้งหมด, และ Micron กำลังอยู่ในเส้นทางที่จะส่งมอบส่วนแบ่งตลาด SSD ศูนย์ข้อมูลที่เป็นสถิติใหม่เป็นปีที่ห้าติดต่อกันในปีปฏิทิน 2026.

อัปเดตผลิตภัณฑ์

ในไฮไลท์ของผลิตภัณฑ์ที่ระบุในข่าวปล่อย, Micron กล่าวว่าได้เริ่มทำการสุ่มตัวอย่างโมดูล DDR5 RDIMM ขนาด 512GB ที่มีความหนาแน่นสูงและความจุสูงซึ่งสามารถทำงานได้เร็วถึง 9,200 MT/s, ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นการบรรลุครั้งแรกของอุตสาหกรรม, และได้เสร็จสิ้นการรับรองจากลูกค้าหลายรายสำหรับโมดูล server RDIMM ที่ใช้เทคโนโลยี 1-gamma ที่ความเร็ว 8,800 MT/s. รายได้จากพอร์ตโฟลิโอเซิร์ฟเวอร์ LPDDR SOCAMM เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวต่อเนื่องในไตรมาสนี้, บริษัทกล่าว, และ 7600 PCIe Gen 5 และ 9650 PCIe Gen 6 SSD ของบริษัทกำลังจัดส่งให้ลูกค้าสำหรับการใช้งาน KV-cache ในขณะที่ 6600 ION SSD มีปริมาณการผลิตเพิ่มขึ้น.

Micron กล่าวว่าได้จัดส่ง 6-channel 1-gamma LPDDR5X สำหรับอุปกรณ์มือถือระดับไฮเอนด์, ได้รับการชนะการออกแบบจากลูกค้า OEM ระดับ Tier 1 ทุกรายสำหรับผลิตภัณฑ์ AI workstation ของบริษัท, และได้เริ่มทำการสุ่มตัวอย่างผลิตภัณฑ์ LPDDR6 ที่ใช้เทคโนโลยี 1-gamma ไปยังหลายตลาด AI ทางกายภาพ.

Mehrotra กล่าวว่า Micron กำลังทำงานร่วมกับ NVIDIA ในโครงการ NVHBM, ซึ่งเขาอธิบายว่าเป็นการดำเนินการ HBM4E แบบกำหนดเองครั้งแรกของอุตสาหกรรม, มีเป้าหมายเพื่อใช้งานบน GPU รุ่นต่อไปและแพลตฟอร์ม NVLink Fusion. เขากล่าวว่าข้อตกลงได้เสร็จสิ้นสำหรับส่วนใหญ่ของอุปกรณ์ HBM ที่จะจัดหาในปีปฏิทิน 2027 ของ Micron, โดยมีการเพิ่มราคาที่สำคัญเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา.

แนวทาง, ข้อตกลงกับลูกค้าและแผนกำลังการผลิต

สำหรับไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027, Micron ให้คำคาดการณ์รายได้ที่ 61.5 พันล้านดอลลาร์, บวกหรือลบ 1.5 พันล้านดอลลาร์; กำไรขั้นต้นตาม GAAP ประมาณ 85.95% และกำไรขั้นต้นที่ไม่ใช่ GAAP ประมาณ 86.25%; ค่าใช้จ่ายดำเนินการตาม GAAP ประมาณ 2.31 พันล้านดอลลาร์และค่าใช้จ่ายดำเนินการที่ไม่ใช่ GAAP ประมาณ 2.06 พันล้านดอลลาร์; และกำไรต่อหุ้นแบบเจือจางที่ $37.84, บวกหรือลบ $1.00, ตามฐาน GAAP และ $38.15, บวกหรือลบ $1.00, ตามฐานที่ไม่ใช่ GAAP. Murphy กล่าวว่าบริษัทคาดว่าปีงบประมาณ 2027 จะเป็นอีกหนึ่งปีที่ทำสถิติใหม่, ด้วยการเติบโตของรายได้ต่อเนื่องในแต่ละไตรมาส, และคาดอัตราภาษีประมาณ 15.5% สำหรับไตรมาสแรกและทั้งปีงบประมาณ.

Mehrotra กล่าวว่า Micron ได้ลงนามข้อตกลงลูกค้าเชิงกลยุทธ์จำนวน 26 รายการ, สัญญาแบบหลายปีแบบรับหรือจ่ายที่บริษัทประมาณว่ามีส่วนเกินกว่า 35% ของรายได้จนถึงปี 2030. ความมุ่งมั่นทางการเงินของลูกค้าภายใต้ข้อตกลงและการขยายเหล่านั้นเพิ่มขึ้นเป็น 32 พันล้านดอลลาร์, ส่วนใหญ่เป็นเงินฝากสด, และ Murphy ระบุภาระผูกพันการปฏิบัติงานที่เหลืออยู่ประมาณ 150 พันล้านดอลลาร์, ตัวเลขนี้เขากล่าวว่าอิงจากปริมาณที่สัญญาและราคาขั้นต่ำ.

เกี่ยวกับการใช้จ่าย, Murphy คาดการณ์ค่าใช้จ่ายลงทุนในไตรมาสแรกประมาณ 11.5 พันล้านดอลลาร์และค่าใช้จ่ายลงทุนครึ่งแรกของปีงบประมาณ 2027 ประมาณ 25 พันล้านดอลลาร์, โดยมีการใช้จ่ายเพิ่มขึ้นในครึ่งหลังของปี. Mehrotra กล่าวว่า Micron มีแผนจะเพิ่มค่าใช้จ่ายลงทุนในปีงบประมาณ 2027 เทียบกับแผนก่อนหน้า, โดยส่วนใหญ่ของการเพิ่มจะไปยังการก่อสร้างเพื่อเร่งความพร้อมของห้องคลีนรูมในช่วงปลายปีปฏิทิน 2028 และต่อไป.

Mehrotra ยกตัวอย่างเหตุการณ์สำคัญด้านการผลิตทั่วโลกของ Micron: การเทคอนกรีตที่โรงงานแรกของบริษัทในนิวยอร์ก, โดยคาดว่าจะเริ่มผลิตแผ่นเวเฟอร์ในปีปฏิทิน 2030; โรงงาน ID1 อยู่ในเส้นทางที่จะผลิตแผ่นเวเฟอร์ในกลางปีปฏิทิน 2027 และ ID2 ในปลายปีปฏิทิน 2028; การทำพิธีเปิดในไตรมาสนี้สำหรับการขยายโรงงาน DRAM ในญี่ปุ่น, โดยคาดว่าจะเริ่มผลิตในปลายปีปฏิทิน 2028; การส่งสินค้าจากโรงงาน Tongluo ในไต้หวันอยู่ในเส้นทางที่จะถึงกลางปีปฏิทิน 2027; การผลิตครั้งแรกจากโรงงานแพ็คเกจขั้นสูง HBM ในสิงคโปร์คาดว่าจะเริ่มต้นในต้นปีปฏิทิน 2027; และโรงงาน NAND ใหม่ในสิงคโปร์อยู่ในเส้นทางที่จะเริ่มผลิตในครึ่งหลังของปีปฏิทิน 2028.

Micron ยังประกาศในเดือนสิงหาคม 2026 ว่า Manish Bhatia ได้รับการแต่งตั้งเป็นประธานและประธานเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการ และ Dr. Scott DeBoer ได้รับการแต่งตั้งเป็นประธานและประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์, ตามคำกล่าวที่เตรียมไว้.

Micron กำหนดการประชุมโทรคมนาคมผลประกอบการไว้ในวันที่ 30 กันยายน 2026, เวลา 14:30 ตามเวลา Mountain Time, โดยมีการถ่ายทอดสดซ้ำผ่านเว็บคาสท์ให้เข้าชมได้เป็นเวลาหนึ่งปีหลังจากการโทร.

Theo Nash เป็นผู้เชี่ยวชาญที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว