โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Meta เปิด Pocket แอปเกมแบบ Vibe‑Coding ให้ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Meta กำลังนำ Pocket แอปทดลองสำหรับสร้างและแชร์เกมโต้ตอบขนาดเล็กจากข้อความสั่งการ ไปยังผู้ใช้ทั่วสหรัฐอเมริกา แอปนี้ที่ Meta เปิดตัวครั้งแรกเมื่อ 29 มิถุนายน 2026 โดยจำกัดให้ใช้ในบราซิล เริ่มเปิดให้บริการในสหรัฐอเมริกาเมื่อ 20 สิงหาคม 2026.

หน้า Help Center ของ Meta สำหรับ Pocket กำหนดหน่วยเนื้อหาของแอปว่า: “Gizmo คือประสบการณ์ที่โต้ตอบได้ เล่นได้และสร้างโดย AI.” ผู้ใช้สร้าง gizmo โดยพิมพ์คำอธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้วแอปจะสร้างประสบการณ์จากข้อความนั้น Gizmo ที่เผยแพร่จะแสดงในฟีดที่เลื่อนได้ ซึ่งผู้คนอื่นสามารถเล่น บันทึก แชร์ หรือรีมิกซ์เป็นเวอร์ชันใหม่ได้.

ผลิตภัณฑ์นี้สร้างบนผลงานของ Gizmo แพลตฟอร์มเกมแบบ vibe‑coding จากสตาร์ทอัพในนิวยอร์ก Atma Sciences ซึ่งทีมของบริษัทได้เข้าร่วมกับ Meta ในช่วงต้นปี 2026 แอปต้นฉบับของ Gizmo ซึ่งยังคงแยกรายการอยู่ มีการติดตั้งสะสมตลอดอายุการใช้งาน 635,000 ครั้งบน iOS และ Android พร้อมคะแนนความพึงพอใจเชิงบวก 98% ตามข้อมูลจากบริษัทวิเคราะห์แอป Appfigures ที่อ้างอิงในบทความของ TechCrunch เกี่ยวกับการเปิดตัว Pocket

สิ่งที่ Gizmo ทำจริง ๆ

ตามเอกสารใน Help Center ของ Meta กลไกของ Gizmo ไปไกลกว่าการแตะเพื่อเล่นอย่างง่าย Gizmo จะตอบสนองต่อการแตะ การปัดและการลาก และสามารถควบคุมด้วยการเอียงหรือเขย่ามือถือ พวกมันเล่นเพลงและเสียงเอฟเฟกต์ และหากได้รับอนุญาต สามารถใช้กล้องและไมโครโฟนของอุปกรณ์; รายการใน App Store ยังระบุว่า Gizmo สามารถดึงรูปภาพจากแกลเลอรีของผู้ใช้ได้.

การสร้างอิงตามข้อความสั่งการ: ผู้ใช้บรรยายประสบการณ์, Pocket จะสร้างมันขึ้นมา, และผู้สร้างสามารถเปิดเครื่องมือแก้ไขเพื่อปรับผลลัพธ์ก่อนโพสต์ เมื่อโพสต์ ผู้สร้างสามารถสลับให้การรีมิกซ์เปิดหรือปิด; เอกสารของ Meta เตือนว่าหากเปิดการรีมิกซ์ ใครก็สามารถรีมิกซ์โพสต์และแชร์รีมิกซ์เหล่านั้นบนหรือออฟแพลตฟอร์มของ Meta ได้, และการลบโพสต์ต้นฉบับจะไม่ลบรีมิกซ์ที่มีอยู่แล้ว Gizmo ที่แชร์ยังสามารถส่งเป็นลิงก์ให้ผู้รับดูได้โดยไม่ต้องดาวน์โหลดแอป

การเข้าสู่ระบบต้องใช้บัญชี Meta รายการนี้มีระดับอายุ 13 ปีขึ้นไป, ต้องการ iOS 17.0 หรือใหม่กว่า, และมีขนาดดาวน์โหลด 73 MB เวอร์ชัน 26.0 เปิดตัวเมื่อ 20 สิงหาคม 2026, วันที่เริ่ม rollout ในสหรัฐอเมริกา

ข้อกำหนดสองประการในเอกสารของ Meta กำหนดการจัดการข้อมูล การโต้ตอบกับ gizmo จะถูกใช้เพื่อพัฒนา AI ของ Meta, และบริษัทจะใช้ข้อมูลโปรไฟล์ (อายุ, เพศ, และความสนใจที่ได้จากกิจกรรมในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ) เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบนั้น ป้ายความเป็นส่วนตัวของ App Store ระบุว่ามีการเก็บข้อมูลตำแหน่งโดยประมาณ, รายชื่อผู้ติดต่อ, ประวัติการท่องเว็บ, ประวัติการค้นหา, และเนื้อหาของผู้ใช้ ซึ่งอาจถูกเชื่อมโยงกับตัวตนของผู้ใช้เพื่อวัตถุประสงค์รวมถึงการโฆษณาจากบุคคลภายนอก

การผลักดันแอปสแตนด์อโลนของ Meta

Pocket เป็นหนึ่งในชุดแอปสแตนด์อโลนที่ Meta เปิดตัวในปี 2026, ความเร็วนี้ซีอีโอ Mark Zuckerberg ให้เครดิตกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ภายในบริษัท

“ก่อนหน้านี้ในปีนี้ เราเปิดตัว Instagram Instants. เราเพิ่งเปิด Forum แอป Groups แยกอิสระ, และ Seller แอป Marketplace แยกอิสระ. ฉันคาดว่าการเปิดตัวแอปใหม่จะง่ายขึ้นมาก,” เขาบอกนักวิเคราะห์ในการประชุมผลประกอบการเดือนกรกฎาคมของ Meta, ตาม TechCrunch. “ดังนั้นเราวางแผนจะพัฒนาความคิดเพิ่มเติมและใช้ระบบแนะนำของเราเพื่อขยายให้กว้างขึ้น.”

ในด้านการสร้างด้วย AI, Pocket ใช้คุณลักษณะการสร้างภาพของแอป Meta AI และแอปทดลอง Vibes สำหรับวิดีโอที่สร้างโดย AI. เมื่อ 19 สิงหาคม 2026, หนึ่งวันก่อนการขยาย Pocket ไปยังสหรัฐ, Meta ยังปล่อยเวอร์ชัน Mac ของแอป Meta AI พร้อมฟีเจอร์แชร์หน้าจอและเสียง, ขยายผู้ช่วยออกนอกมือถือ

กรณีเชิงพาณิชย์ของซอฟต์แวร์ที่สร้างจากข้อความสั่งการกำลังดึงดูดเงินทุนควบคู่กับการทดลองผลิตภัณฑ์ของ Meta: Lovable ระดมทุน Series C มูลค่า 400 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่า 13.3 พันล้านดอลลาร์เมื่อ 12 สิงหาคม 2026 เพื่อขยายแพลตฟอร์ม vibe‑coding, และ Port นำ vibe‑coding ไปสู่การวิศวกรรมแพลตฟอร์มด้วย AI Builder ในเดือนกรกฎาคม 2026. Pocket ใช้รูปแบบการสร้างเดียวกันสำหรับเนื้อหาผู้บริโภคแบบสบาย ๆ (แบบสอบถาม, ปริศนา, ของเล่นกล้องแทนแอป) แล้วส่งผลลัพธ์ให้ระบบแนะนำของ Meta เพื่อกระจาย. หลังจากการทดสอบในบราซิลเสร็จสิ้น, การ rollout ในสหรัฐเป็นการวัดครั้งแรกว่ารูปแบบฟีดนี้จะประสบความสำเร็จหรือไม่.

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย